未来无人驾驶汽车将给汽车金融重击；在无人驾驶汽车大范围普及前，汽车金融正趋势性演绎饕餮大餐..... “随着消费群体的年轻化，消费理念的转变，我国的汽车金融渗透率会越来越高。” 8月29日，吉致汽车金融有限公司董事总经理李霞表示。 今年以来，居民短期贷款余额增速大幅回升到15%。消费性贷款高速增长，是居民短期贷款激增的主要推力。2017年前7个月，居民新增消费性短期贷款1.06万亿，累计同比多增7137亿，而去年全年仅新增消费性短期贷款8305亿。 与之相对应的是，我国汽车贷款的快速增长。从2005年到2015年10年中，我国贷款买车比例已经从不到10%，快速增长到2015年的25%至30%，这意味着，我国汽车金融这十年发展速度，相当于国外的100年。而在2016年到2017年短短的两年中，汽车金融渗透率继续上升，据不完全统计：目前我国汽车金融渗透率已达35%-40%水平，其中豪华车金融渗透率更高。 但即便如此，业内仍认为与美国等发达国家市场50%以上的金融渗透率相比，我国的汽车金融仍有很大的发展空间，而消费者的年轻化、与汽车金融相关的公司的涌现以及汽车金融产品的多样化都将促进汽车消费信贷的进一步发展。 汽车消费信贷增长达成共识 “越来越多的消费者接受通过汽车金融的方式购车，有的消费者在购车时会主动询问是否有相应金融计划。”李霞说，消费者观念的改变也直接推动了汽车消费信贷的增长。 2016年，汽车金融已经成为各大汽车主机厂商进行市场促销的主要手段。汽车金融与汽车市场，是相互促进相互推动的。持续提升的汽车金融渗透率，也有效推动了我国汽车销量的快速增长。 据业内统计，我国汽车金融渗透率已达35%-40%水平（含汽车金融公司、银行，以及融资租赁等其他汽车金融从业机构），保持稳步提升趋势。 以上汽通用汽车金融为例，截至2017年8月中旬，已累计为超过367万中国客户提供了汽车消费信贷服务。 不过，相比发达国家汽车金融市场整体50%以上零售贷款渗透率，我国汽车金融市场尚有进一步发展的空间。按照该趋势，汽车金融渗透率将继续稳步上升。 “汽车金融的渗透率会越来越高。”业内人士分析说。其理由包括：第一，随着国家的征信系统越来越完善，养老金保障制度的普及，消费者的后顾之忧将减少，贷款购车的比例也会越来越高；第二，随着汽车消费者的年轻化，以80、90、00后为主的消费者，消费观念改变，他们对提前消费的认同度明显增加。 百家企业分食蛋糕 “汽车金融市场也迎来前所未有的竞争， 而这些变化，未来会越来越明显。”上汽通用金融相关人士认为，这使得觊觎汽车金融市场的不仅仅包括传统汽车企业，互联网金融也正在加紧进入。 包括上汽通用金融、吉利吉致、华晨、比亚迪、捷豹路虎在内，目前，我国传统汽车金融公司已经有25家，截至2016年年末，汽车金融公司（已获批25家，下同）总资产达到5728.96亿元，比上年末增加1538.9亿元，同比增长36.73%。 除此之外，银行也希望重振汽车金融业务，新兴融资租赁公司介入汽车零售业务，BAT传统巨头、汽车电商等纷纷布局互联网汽车金融，汽车金融市场进入百家争鸣时代。目前，参与角逐的汽车信贷相关的企业已经多达100家左右。而随着市场容量的扩大，相关的政策和市场也在进一步完善中，今年以来，汽车金融政策也进一步松绑，2016年3月人民银行与银监会联合发文《关于加大对新消费领域金融支持的指导意见》，将新能源车及二手车首付款比例分别降低至15%和30%，并允许汽车金融公司为附加产品提供融资支持，该意见的出台突破了汽车金融公司长期呼吁的业务瓶颈，丰富了汽车金融公司的产品线，使汽车金融公司能够与银行贷款、信用卡等其他市场参与者公平竞争。 各汽车金融公司积极把握先机，推出相关新产品，取得了良好的市场效果。 上汽通用汽车金融推出“附加品融资”产品，上市后前4个月合同量大幅增长，2016年第四季度更呈井喷式增长，合同量比前两个季度的总和还翻了一倍。 大众汽车金融推出了“组合信贷”产品，上市后一个季度内实现了近5倍的业务增长。宝马汽车金融推出 “月供增容计划”，为客户提供了更方便灵活的购车方式，体现了宝马金融“让拥有宝马更加轻松”的理念。 “附加品融资”业务象征着汽车金融行业从“传统汽车金融服务商”向“汽车全生命周期金融服务商”的转型，进一步增强了汽车金融公司支持实体经济增长的能力及可持续性，促进了汽车消费信贷模式的多元化，为汽车金融公司带来新的赢利点，也将成为汽车金融市场进一步发展壮大的催化剂。如何运用好新的模式、新的工具，进一步打开汽车贷款市场，增强核心竞争力，仍需各汽车金融公司砥志研思、积极探索，在市场竞争中赢取先机，推动汽车产业全面发展，增强汽车行业的服务能力。 随着汽车金融行业竞争的逐渐加剧，行业发展由粗放式发展模式进入精细化发展模式，各汽车金融公司越来越注重提升用户体验，本着“以人为本”的理念，针对不同群体特征，提供个性化产品。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

港交所发言人称，知悉中港两地证监会正研究有关互联互通机制下，设立投资者实名制定立实施时间表，并充分了解两地市场运作上的差异。港交所一直积极参与讨论，共同研究如何落实有关机制。若实名制最终落实推行，将只会适用于参与沪深港通的投资者。有关详情将适时公布。 此前《信报》报道，中国证监会称所有互联互通的大前提是香港必须于明年落实股市实名制。 继沪深港通和债券通后，港交所行政总裁李小加多次表明希望将来能达成ETF通、新股通及期货通等机制，而中国证监会已指明，所有互联互通的大前提是香港必须于2018年落实股市实名制，否则 “一切免谈”。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

整个资本圈都在等待，AI医疗能够真正讲出“To B To C”的商业模式。 编者按：以下内容整理自鲸准数据中心的《行业字典：一张图看AI医疗》，作者张育涵。 人工智能一直很火，但在全世界范围内的引爆，发生在2016年的3月，谷歌的AlphaGo以4：1的成绩战胜了世界围棋冠军李世石。一个月后，中国的BAT巨头不再潜水，开始了动作，他们在人工智能领域的一个非常重要的角力场便是“AI医疗“。 2016年4月，腾讯等机构以10亿人民币投资碳云智能；2016年10月，百度对外发布了“百度医疗大脑”，宣布正式进军AI医疗；2017年3月，阿里云发布“ET医疗大脑”宣布正式进入医疗AI领域。 作为压垮中国人民的三座大山之一——医疗，是目前人工智能各应用领域中最热门的赛道。人工智能在医疗领域的应用门槛最高，最难突破，但也最具想象力，所以资本和BAT们对这座大山发起了一轮又一轮的攻势。针对以医疗为重点的AI创业公司从五年前的不足20家上升至现在的120多家，但大多停留在“to VC”阶段，整个资本圈都在等待，AI医疗能够真正讲出“To B To C”的商业模式。 鲸准数据中心清洗了整个AI医疗从2013到2017年的241起国内融资事件，本文用资本布局时间线去描述AI医疗行业现状，最后通过鲸准上的投资人行为，去发现AI医疗的下一个行业热点。 01 什么是AI医疗？ AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。 AI医疗定义金字塔 基础层：通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。 技术层：通过语音/语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 应用层：是指人工智能与不同细分领域的结合，以解决医疗行业中的某种业务需求，如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 02 AI医疗国内融资概况 5年内，AI医疗各领域共发生融资事件241起 AI医疗应用层持续热潮，基础层热度下滑 回顾13年-17年数据，从2015年开始，基础层热度明显下滑，而资本开始纷纷进入应用层。2017上半年AI医疗发生融资数量46起，下面是应用层各维度融资情况。 国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理这四个领域 经统计，从13年到17年上半年，应用层8个细分领域共发生融资事件86起。国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域，其中医疗影像成为资本密集的阵地，占比最高达到31%，位居第一。 为什么医疗影像赛道玩家较多？ 从细分领域融资数量图看出，医疗影像占比较多，为什么会发生这样的状况？影像具有4V性（volume数量、variety多样性、velocity速度、veracity真实性），4V的属性更适合其AI的发展。 应用层融资轮次分布：大部分公司停留在天使轮及A轮 国内AI医疗应用公司起步较晚，由细分领域融资数量分布看出智能诊断领域占比60%。整体上智能诊断还处于初期，目前没有大规模商用。对于优质数据的提取、数据的结构化及建模、患者语言的训练都是目前需要跨越的障碍。 进入到B轮及B轮后的的公司分布在虚拟助手、医用机器人两个领域 医用机器人的实际应用主要集中在外科手术领域。机器人在手术上的准确性、可靠性和精确性上大大超过了外科医生，机器人技术已经在医疗领域得到了长足的发展，并取得很好的临床效果。 03 AI医疗行业发展解析 AI医疗标签关注度 根据鲸准中心标签热度算法统计，有关于AI医疗的标签：深度学习、计算机视觉、AI医疗、智能诊断、医疗影像、自然语言处理、AI芯片、医疗大数据关注度有较大提升。 AI医疗为什么会成为资本新宠？ 1、政策推动 AI政策持续利好。2017年7月国务院刚印发《新一代人工智能发展规划的通知》，明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”。 医疗政策持续利好。2016年国务院发布《关于促进医药产业健康发展的指导意见》，明确提出开展智能医疗服务。 2、国情推动 社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒，人口老龄化问题的加剧；病患多、医生少；医务人员培养成本过高；药物研发周期长、费用高；医生诊断不容犯错。3、技术推动 语音和图像识别技术目前已达到商业化高度。 从2012年的ImageNet大赛一直到现在，深度学习在图像的分类与识别上已经取得了非常大的进展。在医疗影像领域目前对某些病理 图片的识别准确率已超过90%，用于辅助医生诊断已不成问题。区别于机器学习，需要给出特定规则后才能进行。而深度学习则可自由生成多层“网络”（深度神经网络）。 在深度学习之前，大约在90年代，就已有很多人做计算机辅助诊断（CAD）。之前神经网络做不深，现在有了新型计算机和深度学习之后，可以实现很深的网络。举例“乳腺钼靶肿块判读”。 三大AI技术基石：深度学习算法+计算能力+大数据，为AI融入医疗奠定基础。 4、设备驱动 电子胶片的普及；POCT及智能可穿戴设备公司初具规模，大量设备及胶片投入使用，形成庞大的用户病理数据，为构建医疗大脑奠定基础。 5、基础设施驱动 根据CHIMA的数据统计，显示早在2015年9月，超过60%的医院都已完成医院管理信息系统（hmis）的全面搭建。以“EMR”为核心的CIS成为建设重点。 现阶段AI医疗应用竞争态势 国内AI医疗未来发展建议 1、加快基层医疗机构的信息化建设，加速区域信息化集成布局。 2、数据获取能力的提升、算法的改进、人工智能技术的创新。 3、逐步完善底层核心知识图谱。 鲸准预测可拓展领域：AI+精神疾病管理、AI+精准诊断、AI+精准治疗、AI制药等。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

　　几年前，众多互联网金融平台选择了加盟模式展业。 　　短短时间，攻城掠地，在全国迅速扩张。而这两年，曾经叱咤风云的平台，纷纷遭遇危机，甚至数百门店集体崩盘。 　　平台开始了转型逃生之路，他们纷纷选择直营模式，却发现风险是降低了，但成本变得极高。 　　金融线下门店的商业模式，走得实在跌跌撞撞。 　　两种模式是否可以融合? 怎样用规则和技术，来捆绑人性贪欲? 　　1. 加盟崛起 　　互联网金融圈，分为两个派别，一个是“天派”，纯线上操作；一个是“地派”，还在坚持线下门店的获客与放款。 　　通过线下门店展业，又分为两种模式，一个是加盟，一个是直营。 　　加盟最早被用于餐饮行业，互联网金融将这个模式发扬光大的鼻祖，当属“翼龙贷”。 　　2009年，翼龙贷开始用加盟的模式，在农村发展门店贷款。 　　风控如何做? 　　据媒体报道，翼龙贷的加盟规则是，加盟商需提供身份证、户口本、结婚证以及无犯罪记录证明等文件，但这还不保险，还需要进行房产抵押，并向总部交纳一定的保证金，比如县级门店，需要交纳50万。 　　也就是说，只要交一定的保证金，并证明自己是“好人”，就可以在各地开设门店，用翼龙贷的钱，给农民放款，而赚取的，就是提成。 　　不得不说，在早期，靠着这个模式，翼龙贷得以迅速扩张。 　　6年时间，翼龙贷自称加盟商网络已触达到1万多个乡镇，成为农村金融中排名第一的P2P平台。 　　翼龙贷之后，加盟模式迅速蹿红，此后，P2P、现金贷、汽车金融等诸多平台，也出现了大量的加盟平台。 　　“寻找农村金融资产的难度较高，资产分布很广，采取加盟模式能够更快地在早期拓展‘三农’资产。”沐金农创始人王曾坦言，加盟模式可成为平台快速成长的催化剂。 　　2015年7月，专注于农村金融的沐金农开始试水加盟商模式，仅一年三个月便扩张至32家加盟商。 　　无疑，加盟是一个低成本，急速扩张的利器，并曾经让一些平台爬上行业巅峰。 　　而危机却在隐隐爆发。 　　2. 崩盘之势 　　两年前，一家农村金融的风控负责人陈君宜曾去东北三省调研。 　　21个县门店，他一一走访后，发现大部分都是“混混模样”，他再暗访发现，这些加盟商，都曾是当地黑社会或放高利贷的人。 　　而他们正在当地上演内外勾结的分赃大戏。 　　陈君宜称，他花了几个月时间，才摸清他们的套路。 　　一些当地的小混混，交了50万的保证金，门店就开了起来。而门店一个月的放款就是几百万，“他们内外勾结，把放出去的钱分了，一个月就把保证金赚了回来”。 　　也就是说，50万只是诱饵，他们压根就没想要回来，他们为了钓后面的大鱼。 　　“而且他们相当聪明，在前面几个月，都帮助借款用户按时还款，让风险延后，等他们觉得挣得差不多了，才会让坏账爆发”，陈君宜称，而平台发现时，已亏损数百万。 　　在当地，这甚至成为“时髦”的商业模式，大家叫“薅平台”。 　　而当地放高利贷的人，就把加盟门店当成他们的“接盘侠”，让欠了款还不起的人都去门店贷款，把高利贷还清。 　　“加盟模式不可能走通，因为平台对人员的管控，太难了”，陈君宜调研之后得出结论，加盟模式无法解决骗贷、违规收费、截留农户贷款等诸多问题。 　　而近两年，经历过加盟模式早期急速发展之后的平台，集体爆发了危机。 　　2016年下半年，沐金农的合规稽查部门在抽查中发现，部分加盟商勾结借款用户，联合骗贷，此外，某些加盟商还存在私自扣押农业贷款的违规行为，给平台造成巨大损失。 　　对此，沐金农给部分违规的加盟商，发了律师函，并报警，让当地公安机关介入。 　　矛盾一度激化。今年4月，加盟商在沐金农楼下拉起横幅，讨要保证金。 　　沐金农平台工作人员称，在与加盟商签订的合同中，确实规定对方要为平台项目风险进行兜底。 　　“加盟模式原本是基于对成本的考虑，意欲通过熟人管控熟人，不料，熟人最终却成为了欺诈平台的人”，在经历此次事件后，王曾对加盟模式已然失望。 　　此时，龙头老大翼龙贷的日子更不好过。 　　据多家媒体报道，2011年，翼龙贷部分加盟商出现问题，扔下业务，一走了之;2014年，河北山东加盟商联合黑户骗贷，给翼龙贷造成大量逾期和坏账，平台接近崩盘，最终不得不依靠自行垫付及联想投资的9亿元，才逃过一劫。 　　针对加盟模式带来的风险，翼龙贷的CEO王思聪曾在接受采访时坦言，翼龙贷采用加盟模式的8年间，平台花费了近两三个亿为加盟商兜底。 　　“在互联网金融领域，加盟模式还没有成功的先例”， 山水普惠母公司久亿集团CEO王坤感叹。 　　经过多年的发展，曾经叱咤风云的加盟平台，似乎无力束缚人性恶的溢出，频频出现危机，让平台深受其累。 　　这个火红一时的模式渐渐被时代抛弃，往直营模式过渡。 　　3. 直营转型 　　“加盟模式不过是平台早期为了获取用户，树立品牌的一种手段罢了，过河拆桥已是各家平台的惯用手段。”某现金贷平台从业者表示。 　　很多平台都在上演过河拆桥或壮士断臂的一幕。 　　比如，微贷网CEO姚宏，将全国的50多家加盟店，全部变成了直营。50家加盟商股份被保留，但CEO由总部派遣，被统一接管。 　　除了微贷网这样急刹车的公司外，还有一些公司开始了软着陆。比如，先增加加盟门槛，放慢速度。 　　“你我贷”也曾试水加盟模式，由总部把控风控，但由于风控较严，加盟商提交的贷款业务多被总部否决，导致两者产生矛盾，最终你我贷不得不由加盟转为直营。 　　“现在仍然有人在利用这种模式，但我并不看好。”，王曾称，从今年开始，沐金农将直接从加盟转为直营，原有的32家加盟商，已减少至7家，其中3家因历史遗留问题仍在诉讼之中，剩余4家由加盟转直营。 　　加盟是外头的人加入，而直营，是在各地招聘区域经理和信贷员，开设子公司，所有的业务、人员、风险管理均由总部操控。 　　“风险可控，风险可知是直营最大的特点。” 王坤一语中的。 　　与加盟不同，直营模式的风险主要来自于个人，而加盟模式面临的则是组织或机构的风险。 　　毕竟用自己人，更好控制，但同时意味着，所有的事情要亲力亲为，成本极高。 　　“1000万的业务，成本可占到60%—80%。”王坤直言，而加盟，只需要给加盟门店放款资金，没有风险就是稳赚。 　　尽管风险更可控，但对于“将在外，君命有所不受”的门店，依然要面对管控难题。 　　典型的直营模式宜人贷，拥有100多个线下网点，但在2015年8月，宜人贷被爆直营网点出现管理问题，其门店员工公然贩卖客户资料，客户经理为赚取提成给没有贷款资质的人伪造贷款资料，严重违规。 　　这个领域实在离钱太近，欲望太深，不止是外人难防，就连自己人，也会随时叛变。 　　深陷加盟模式深渊的平台，疲于奔命，逃亡直营模式，却发现同样存在诸多问题。 　　哪里才是“地派”金融的终极模式出路? 　　4. 终极抉择 　　既然两种模式各有优劣，是否可以相互融合? 　　一些平台对加盟的控制，是从总部派遣人员过去监控，空降领导——但效果并不明显。 　　“派去的风控人员，很快就会被当地的加盟商所同化”，王坤认为，将加盟与直营进行融合，几乎不可能。 　　直营与加盟在管理理念上，处事方法上，都有所不同，协调起来并非易事。 　　一些平台正在尝试用规则或技术的束缚，来遏制人性贪念的爆发。 　　如何既能严格管理，又激发人的主观能动性?需要找到那个微妙的平衡点。 　　比如，有的直营模式平台会给各个地区的区域经理及员工一定的股份，职位不同，股份不同，将个人利益与企业利益进行深度捆绑——这就是规则激励。 　　同时他们又开发了统一的风控系统，业务员每一笔业务与操作流程，都需要在系统内跑。“只要我想看，业务员的所有动态我都能从后台看到”，某平台高管表示。 　　这就是技术捆绑。 　　而有趣的是，在某些领域，备受诟病的加盟模式，居然也可以走通。 　　“如果有抵押物或者质押物，加盟模式还是相对可行的，”一位资深人士称，在汽车金融领域，加盟模式一度走通。 　　其核心原因，汽车可以质押、抵押，和毫无抵押的“信用贷款”相比，要安全许多。 　　有不少业内人士提出一个有趣的方案，将两者的优劣充分利用起来。 　　在早期，先用加盟模式急速扩张，等到平台建成规模后，主动出局，迅速掉头，改为直营模式，将风险控制到合理范围之内。 　　这倒是暗合了不少互联网金融巨头公司的战略。 　　在早期，让互联网玩法先行，流量当先，迅速做大;后期，再按照金融的玩法，将敞口收紧，风控回归。 　　有人说，这才是互联网金融的正确打怪升级姿势。 　　靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

“我恨！我只是普普通通打工的老百姓，辛苦攒了这些血汗钱，偶然在钱咖平台上看到吉万财富投资网站，就把钱投了进去想小赚一点，结果没几天网站就打不开了。” 以上是一名叫“甜心”的网友的留言。 “我一直不敢接受这个现实，也不敢和家里任何人说，甚至不敢回家，怕看到家人的眼神，心里会崩溃，我那段时间精神恍惚，想死的心都有，我好后悔自己不应该轻易相信那些投资网站，这件事在我心里留下了很深的阴影。”甜心愤怒地说。 （图来源：独角金融） 疯狂一时的电信诈骗案已经受到全社会重视，正在得到有效遏制；而像甜心遭遇的这类密密麻麻，如蚂蚁一般，以高利息吸引投资的“四假APP”（涉嫌诈骗的公司主要以App应用为平台，背后的运营公司地址是“假的”，法人是“假的”，高收益是“假的”，项目是“假的”）骗局，还没有引起社会的足够重视。 （图来源：受害者） 这类平台，借助移动互联网与互联网，超越地域限制，以理财为名头，收割着一茬又一茬的无辜者，制造着难以描绘的悲剧。再加上平台的成本极低，就算最后被关闭，他们可以“轻巧”地再换个域名与App，重启炉灶。要知道，一个域名的最低成本仅在9.9元。 这可苦了广大的投资者。 一位被“联融汇金”平台圈走3万元的投资者小夏，组建了维权微信群。他向独角金融表示，群里有134个维权者，大家被卷走的金额加起来已在540多万元。 这只是被骗的一小撮。在互联网的汪洋大海中，泛滥的“四假App”正在吞噬着一群人，还有他们的血汗钱。 这类“四假App”究竟是如何一步一步“套路”投资者的呢？ 独角金融以联融汇金为例，解剖一下这些公司的“套路”。 获客方式：流量入口+软文包装 首先，这些“四假App”需要流量入口。 钱咖、零用钱、米赚、惠锁屏、全民红包、学生赚，在受害人李先生向独角金融提供的一份受害人名单信息中，这些App赫然在列。这些App并不是“四假App”，但却为“四假App”提供了流量入口。 这不禁让人疑惑，这些入口难道不对“客户”的资质进行审核吗？百度魏则西事件和Boss直聘李文星事件的悲剧还在眼前。 独角金融向零用钱客服求证了这一问题，客服表示“只需要上传App压缩包和图片就可以上线推广。”对于理财App也不需要额外的资质审核，不过需要预付推广金。 作为零用钱的客户之一，联融汇金的路子相当野。 “日收益1%-12%”、“100元起投”、“最短3天”，打开联融汇金的App，这一个个诱人的信息铺面而来；“中国互联基金产品、荷兰阿姆斯特丹指数产品、标普香港创业板指数”高收益的投资项目伴随着一个个看似高大上的投资项目。 （图来源：受害者） 即使投资项目很高大上，但是投资者也会心存疑虑，不敢冒然投资。 这些“四假App”也猜到了投资者的这层心理，于是发动“舆论站”——投资者只要上网一搜索，大量宣传平台的软文铺面而来。投资人不知道什么是软文广告，什么是真实信息，只知道发布软文的是耳熟能详的大媒体，自身的顾虑就被打消了。 一些网络媒体成了“四假App”的帮凶。 （图来源：受害者） “我痛恨这些网站为了自身利益为这些诈骗网站进行推广，更痛很这些诈骗犯。”“甜心”说。 获利方式：钱直接打到骗子账户 用户在联融汇金这种诈骗平台“投资”时都会遇到一个共同的疑点。 所有投资都不直接在App上进行，而是通过微信、支付宝等手段打钱到个人账户或者第三方公司账户，然后获得一个输入码在App中进行充值。 据联融汇金的投资者表示，他们会把钱打到一个叫“蓝华”的人的账户里。这个人的开户行显示为中国建设银行(7.01 -0.28%,诊股)(7.02 +0.57%)江西分行九江长虹支行。除此外还有一个名为“冷坡林”的九江银行账户。 （图来源：受害者） 除了个人，还会转到第三方公司的账户上如“深圳市锦绣程建材”、“深圳市国如吉贸易”、“郑州友悌计算机科技”等。 （图来源：受害者） 独角金融在国家信用信息公示系统查询了深圳市锦绣程建材公司，但并未发现相关信息，深圳市国如吉贸易则被列入经营异常名单，而郑州友悌看起来较为正常。可独角金融拨打它的客服电话时，未有人接通。其官网上显得异常“诡异”。一个计算机科技网站在新闻动态一栏赫然发布着散文诗。 “山寨”气息扑面而来。 （图来源：国家信用信息公示系统） （图来源：郑州友悌计算机科技官网） 诈骗成本：一个网站仅需9块9 在联融汇金App信息显示，其运营主体为四川联融汇金股权投资基金管理有限公司。独角金融发现，这家公司在2017年7月6号被国家信用信息公示系统列入经营异常名录。 （图来源：国家信用信息公示系统） 有投资人前往联融汇金营业执照中公示的办公地点却并没有这个公司，而李先生表示，“公安局说，这家公司的法人前几年就被抓了。” 另有做IT技术的投资者发现，莽原在线、金江理财、吉万财富三家平台和联融汇金的App页面设计如出一辙，而这三家平台也均已跑路，投资人要小心了。有网友在百度贴吧爆料，类似联融汇金这类诈骗平台极多，吉万财富、启富宝、汇盛投资、鑫泰投资、天津国有、腾金资产、红木投资、泓樽付、冠泽财富、中林财富、蔚盈投资、聚诺财富、蒙斯顿、阳光泰和……这个名单约有160多个。 地址是“假的”，法人是“假的”，高收益是“假的”，项目是“假的”，这种“四假App”何以大行其道？ 独角金融通过查询发现，联融汇金的网站域名有效期只有一年。而在新网中这样的域名，最贵不到3万元，最便宜也就9.9元，而这个网站的流量页面浏览量达到了115.2万。（注：新网为买卖域名的平台） （图来源：新网域名查询） 找个皮包公司，花9元9 买个域名，弄个通用的App，再搞个流量入口，发点软文包装，这一套流程下来的成本几何独角金融没有计算过，但是这简单、高效的诈骗手段明显已经成为了一种成熟“商业模式”，只不过这种诈骗“商业模式”，已造成无数人倾家荡产。 网络这个代表着科技的名词，成为一些人手中低成本的犯罪工具。电信诈骗曾“风靡一时”，受害者不计其数，如今“四假App”已有“泛滥成灾”的趋势，再加上高息引诱，这群被骗的投资者从穿着白衬衫的高阶知识分子到靠打工糊口的农民工，从操着东北话的大老爷们到温侬软语的南方姑娘。 目前国家正在严厉打击金融与类金融业务的违法犯罪，这类“四假App”也将受到整治。 独角金融希望广大投资者看清“套路”，避免“上套”。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

8月30日，国家互联网金融安全技术专家委员会发布了《关于部分网贷平台涉嫌突破借款余额上限的巡查公告》（以下简称“公告”）。 公告指出，首金网、米缸金融、微金在线、新富金融、钱生花5家平台未严格控制同一借款人在同一网贷平台的借款余额上限，涉嫌突破借款余额上限。具体如下： “首金网”官网（https：//www.shoujinwang.com）旗下部分“汇金保”项目涉嫌突破借款余额上限。技术平台发现同一自然人在其平台借款余额远超过人民币20万元。 “米缸金融”官网（https：//www.migang.com）旗下部分“六月米缸”、“年年米缸”项目涉嫌突破借款余额上限。技术平台发现同一自然人在其平台借款余额超过人民币20万元。 “微金在线”官网（https：//www.weijinzaixian.com）旗下部分“微·房贷”项目涉嫌突破借款余额上限。技术平台发现同一自然人在其平台借款余额远超过人民币20万元。 “新富金融”官网（https：//www.sunfobank.com）旗下部分“企业贷”项目涉嫌突破借款余额上限。技术平台发现同一法人或企业在其平台借款余额超过人民币100万元。 “钱生花”官网（https：//www.qianshenghua.com）旗下部分“经营周转贷”项目涉嫌突破借款余额上限。技术平台发现同一自然人在其平台借款余额远超过人民币20万元。 根据《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》第十七条第二款规定：“同一自然人在同一网络借贷信息中介机构平台的借款余额上限不超过人民币20万元；同一法人或其他组织在同一网络借贷信息中介机构平台的借款余额上限不超过人民币100万元；同一自然人在不同网络借贷信息中介机构平台借款总余额不超过人民币100万元；同一法人或其他组织在不同网络借贷信息中介机构平台借款总余额不超过人民币500万元。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

近日，聚美股票持有人、美国恒润投资公司Heng Ren Investments发表了一封致聚美董事长陈欧、聚美联合创始人戴雨森、红杉资本创始人沈南鹏的公开信，炮轰聚美不兑现诺言。 公开信中，恒润投资指责陈欧提出将聚美以每股7美元的价格私有化的提议低估了聚美的价值，在陈欧在位期间的这18个月股价灾难中，一系列错误使得聚美股票下跌45.2%，在陈欧在位期间这18个月的股价灾难中，市值已经损失了 3.97 亿美元。考虑到目前公司的市值为 4.79 亿美元，如此大的损失是一个相当荒唐的数额。 信中表示，这次灾难得到了红杉资本的支持，并且得到了聚美董事会的纵容。 聚美并没有兑现诺言，将2014年在美IPO筹集的2.8亿美元中的资金用于投资非核心业务，其中，投资1430万美元用于电视剧制作，另外，还向一家手机移动充电电源初创公司投资4480万美元，众所周知，这家手机移动充电电源初创公司为街电，今年5月份，聚美优品宣布斥资3亿元投资共享充电项目街电。这些被投资目标的资金超过 5,900 万美元，相当于聚美市值的 12%和账面现金的 18%。 公开信中还提到，聚美2016年底公布的账面现金为3.31亿美元，但从来没有向股东支付一分钱的股利。 该公开信还呼吁，现在对董事会来说是时候结束这场灾难了。“股东们已经被迫盲飞了九个月，九个月内没有任何来自聚美的财务信息。股东们无力地看着自己成千上百万美元的账面现金被投资于电视剧和手机移动充电电源，而我们自从 2016 年 2 月以来就没有从董事长那儿听到过关于每股 7.00 美元收购要约的任何消息。这个收购要约距离聚美每股 22.00 美元的 IPO 仅过去了 20 个月。” 最后，恒润投资在信中提到为了恢复股东信心，聚美董事会现在应：1、解散负责审核收购要约的特别委员会；2、立即宣布每股1.5美元的特殊股利，向投资者返还2.25亿美元；3、董事会向股东披露公司问题，由公司提名与公司治理委员会审阅过的董事会最新一期年度评估；4、薪酬委员会董事长对CEO进行的年度评估；5、披露委员会、联合红杉资本对已提出的管理者回购提议的立场等方式进行干预和履行他们的法定职责。 据了解，2016年上半年，聚美营收35亿元，同比仅增长1.7%，而净利润大幅下跌。在主营业务增长后劲不足时，2016年1月份，聚美优品成立影视公司聚美影业，陈欧宣布其正式进军影视文化行业，且当时表态：“将在三年内打造成中国影响力最大的颜值经济公司”。今年4月份，陈欧又宣布进军智能家居行业推出“REEMAKES睿质”空气净化器。今年5月份，陈欧又宣布斥资3亿元投资共享充电项目街电，还遭到了王思聪的炮轰。 综上所述，陈欧这两年来有3次跨界，试图尝试拓展美妆电商以外的其他业务范围。目前看来，投资共享充电宝导致了联合创始人的戴雨森的反对与离职。 真格基金的创始人徐小平是聚美优品最早的投资人，据了解，今年第一季度，真格基金和险峰长青从聚美优品主要股东名单中消失，这意味着，二者已经大幅减仓聚美股票甚至已全部清仓套现离场，退出了聚美主要股东名单。看来，即使有徐小平多次力挺，但依然掩盖不了上市三年后，聚美优品如今市值已经只有3亿多美元，市值蒸发将近95%的现状。要知道，当初聚美优品上市当天开盘价为27.25美元/股，市值曾达到56.5亿美元。 如今，聚美用两年的时间，入局了三个业务范围，未来聚美会是一家什么样的公司？能够靠共享充电宝逆袭吗？（共享充电宝沦为资本刻意圈钱和利益输送通道；共享充电宝非刚需，同时可替代场景太多，未来替代品之一：可发电的小型水晶球，可给手机充电），我们拭目以待。 以下为公开信全文： 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

真实世界和虚拟世界的距离越来越近。 很多人可能已经在《Pokémon GO》游戏以及Snapchat应用中体验过VR，但未来几周苹果发布的iOS 11操作系统（包含有ARKit工具）可能真正意义上将VR带到每个人的身边。为了迅速满足用户的需求，Google日前也宣布推出ARCore，很多人认为这是对苹果ARKit的回应。 巨头们之所以这么重视AR技术，这是因为很多人认为其可以代替智能手机以及其他电子设备。也就是说，AR可能是下一个颠覆智能手机的技术。不过目前来看，AR技术的实施可能还需要各种App。扎克伯格此前接受《纽约时报》采访时就曾表示，“我们并不需要每一个实物都出现在眼前。相反，一个1美元的App就可能带来400美元实物电视的观感。” 那么ARKit马上就要来了，在iPhone上使用相关的AR App到底是什么样的体验？ 宜家：家居App IKEA 正如上图所展示的，用户可以通过该App，将同等大小的沙发和手扶椅放到房间中，进行颜色、款式选择，以及进行大小的调适。目前，该App上的家居产品有2000种。据介绍，该App的iOS版本将于未来几周正式上线。 Food Network：厨房App Food Network 通过该AR App，用户可以用虚拟的甜点装饰空盘子，同时用户也可以查看更多基本的甜点食谱。另外，当用户选择将某一虚拟的蛋糕放到盘子里后，还可以装饰该蛋糕，完成后就可以发到社交网络上。 GIPHY World：动图App GIPHY World 桌子上放着香蕉、草莓、面包和玩偶，通过该App的3D镜头扫描后，这些物品都有了表情和想要表达的语言。那些同样下载了该App的用户，可以一起制作这样的动图，然后进行分享。 Arise：游戏App Arise 这是来自Climax Studios的一款游戏，App会将一个布满废墟的3D世界放置到用户的桌子上，然后在没有任何控制按钮的情况下指导游戏人物选择前进的方向。 《饥饿的卡特彼勒》：儿童读物App The Very Hungry Caterpillar 该App将非常受欢迎的儿童读物《饥饿的卡特彼勒》制作成了AR场景。正如视频中所展示的，通过该App儿童可以看到虚拟的虫子、苹果、蝴蝶等。 《行尸走肉》：游戏App The Walking Dead 登陆该App后，可以看到很多虚拟的僵尸，用户可以通过移动位置躲避僵尸以及利用武器来射杀这些僵尸。解救人质后，用户的技能会进一步的增强。 上述所介绍的AR App覆盖了用户生活的很多方面。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

编者按：一年一度的Gartner每逢推出时的确能引起一阵关注（2017年的炒作周期曲线刚刚推出不久），但是过后却很少有人进行复盘。有哪些上榜的技术最后走完了英雄之旅？有哪些技术只是昙花一现？又有哪些技术是漏网之鱼？从中又能得到什么启示？针对这些问题VC Michael Mullany给出了自己的解读。 首次发布于1995年的Gartner新兴技术炒作周期曲线主要面向的是高科技领域，该曲线提出了新技术的一种标准的采用模式。按照这种模式，技术都要经历以下一些过程（来自维基百科）： 科技诞生的促动期 (Technology Trigger) 在此阶段，随着媒体大肆的报导过度，非理性的渲染，产品的知名度无所不在，然而随着这个科技的缺点、问题、限制出现，失败的案例大于成功的案例，例如:.com公司 1998~2000年之间的非理性疯狂飙升期。 过高期望的峰值期（Peak of Inflated Expectations） 早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败，有些公司采取了补救措施，而大部分却无动于衷。 泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment) 在历经前面阶段所存活的科技经过多方扎实有重点的试验，而对此科技的适用范围及限制是以客观的并实际的了解，成功并能存活的经营模式逐渐成长。 稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment) 在此阶段，有一新科技的诞生，在市面上受到主要媒体与业界高度的注意，例如:1996年的Internet ，Web。 实质生产的高原期 (Plateau of Productivity) 在此阶段，新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，支持此经营模式的工具、方法论经过数代的演进，进入了非常成熟的阶段。 作为举例，下面是第一条炒作曲线，来自1995年。这是一份真正令人着迷的历史文档。里面提到的一些技术（面向对象编程）已经变得如此无所不在，以至于现在都已经成为背景噪声了。而一些技术已经彻底消失于公众视线（涌现计算）。还有一些技术是我们以为已经差不多了但却需要几十年之久才完全成熟（语音识别）。 1995年炒作得最厉害的技术是智能代理。2年后，Office 97推出了大眼夹（Clippy），这个炒得很厉害、但不称职的助理没法得到认可，几乎扼杀了整整一代的类似想法。今天，20年后，我们又冒出了要做智能代理的想法，尽管现在的名字改成了聊天机器人，但其核心技术——在广泛领域内的上下文推理——仍然是一个难题。 我把Gartner炒作周期看成是技术的英雄之旅。就像英雄之旅一样，炒作周期是一个吸引人的叙事结构。当我们考虑今天在用的其中许多技术的时候，我们往往会记起来这些技术刚到来的时候大家都炒作得非常厉害，但这些技术最后还是找到了走向主流的道路。但这真的就是技术涌现和获得采用的途径吗？在对2000年至2016年间（后网络泡沫时代的每一年，不含今年）每一年的Gartner炒作周期曲线都进行了分析之后，我发现就平均而言技术的发展路线并不遵循炒作周期曲线。我们之所以这么认为，是因为当我们回想起技术是如何出现时，会受到认知偏误（更多思维模式可参见思维模式大全）的影响，从而扭曲了对过去的回忆： 后见之明偏误——又称“我早就知道了”、“马后炮”、“事后诸葛”。在事情发生或发展后，以为自己事前就能预测其发生与发展，也就是无意识地“改进”记忆中过去的预测。 幸存者偏误——专注于从某个过程中存活下来的人或事寻找弱点意欲补强，却忽略了最大的弱点更可能在未存活的人或事之中。记住取得成功的技术（我们周围都是这样的技术）要比记住失败的技术容易得多。 举个例子，涌现计算（Emergent Computation，基于分布式进化算法的计算，算是基于神经网络的机器学习算法的表亲）——出现在1995年炒作周期曲线的最早期技术，就是幸存者偏误的很好例子。今天如果我让硅谷的20位技术专家指出自1995年以来哪些技术能取得成功，哪些会失败的话，几乎可以保证没人会点出涌现计算的名字。但这就是1995年的炒作周期曲线，涌现计算就是其中重要的10项技术之一。 （再顺便说一句，我的意图并不是想指出Gartner作为一家机构的准确度。除了一些值得注意的例外之外，我们认为Gartner炒作周期结伴上就是业界共识的反映） 但我们不能在合适的背景中记住过去并不是对Gartner过去的炒作周期曲线进入深入分析得出的唯一经验。在分析了2000年之后每一年的曲线之后，我想自己有信心得出结论说我们对预测未来并不是很擅长。这是我从中总结出来的8个经验经验之一。以下就是详情： 经验1. 我们非常不擅于预测。尤其是对未来的预测。 对于任何有经验的硅谷智囊来说这一点并不奇怪。总之，我们都不擅于预测。出现在Gartner炒作周期的200多项独特技术里面，只有少数技术——云计算、3D打印、自然语言搜索以及电子墨水——曾经被标识为早期技术并且多少以可预测的方式沿着炒作周期曲线从开始走到了结束。 经验2. 昙花一现的技术趋势数量令人担忧 高科技有个很显著的倾向，那就是在非常短的时间内会对一项技术感到极度兴奋。在列举的超过200项技术里面，有50多项技术在炒作周期曲线里面只出现过一年——然后就再也没出现了。是，炒作周期曲线所列技术中有很多昙花一现的东西仍然存活到了今天，享受着小小的成功或者精神占有率：众包——2013，HTML5——2012，BYOD——2012，播客——2005。但过去的炒作周期包含有一堆像降落伞裤一样糟糕的技术也一样是真的。以下就是一些昙花一现的技术：社交电视（2011），事实验证（Truth Verification，2004），分众分类（Folksonomies，2006）以及专家定位（Expertise Location，2007）。 经验3. 大量技术夭折。 这条跟上一条密切相关，过去20年就是技术的坟场，有很多技术都夭折了。我粗略估计了一下，在Gartner炒作周期曲线上榜多年的技术当中有超过20%在取得任何类型的主流成功之前就已经被废弃了。其中一些多次出现在炒作周期曲线上但最终消亡的最值得注意的技术包括： 超宽带技术：作为一种短距无线电技术，超宽带在2004年达到了炒作巅峰但却在2008年被废弃了。 RSS企业版：在RSS作为面向消费者的新闻源格式取得成功后，RSS被认为也会成为企业侧的统治性格式用于信息传播。这项技术被列入2006炒作周期冉冉升起的技术之一，但到2007年就被放到了幻灭期（这也是它的最后登场）。 802.16 WiMAX：在4G无线标准方面WiMAX是LTE的竞争对手。机关有了少量部署，但WiMAX基本上出来不久就死掉了。作为炒作巅峰在2005炒作周期曲线首次出现的WiMAX到了2006年就降到了幻灭期然后消失了。 企业版桌面Linux：对于年过30的人来说，这的确是个东西。2003年作为炒作巅峰出现在曲线上，2004年再次出现在了这一位置上，接着在2005年度过了低谷期直到彻底消失。桌面Linux供应商根本无法取代Windows作为主流商业桌面OS的地位。而VMware让Linux可以作为应用运行于Windows之上，使得它永远无法留下OS的印记。 网状网：网状网是一种可以通过节点间点对点交互构建高效路由网络的网络结构。只是在过去2年第一个具有广泛基础的消费者网状网才以Eero和别的家庭网络的形式进入市场。但2016年之前网状网就拿到了炒作周期跟踪最久但从未赢得广泛采用技术之一的荣誉勋章。其历史可以追溯到2003年首次作为新兴技术出现在炒作周期曲线，并在随后11年间9次以后炒作期和低谷期的面目出现——最后一次现身是在2013年。尽管我不是这个专业的专家，但在我的记忆里网状网其实是很难搭建的。下面就是网状网在炒作周期曲线出现的历程： 而这些只是没有走到实质生产就死掉的众多技术中的5个。可以列举的还有很多（比如电力宽带Broadband Over Power Lines）。 经验4. 技术洞察往往是正确的，但实现不了 炒作周期给出了基本正确的洞察，技术或者市场根本还没准备好，我经常被这种情况多次出现所困扰。其中一些最好的例子： WS型商业模式：趁着2000年代早期一波基于WS*的web服务狂热，WS*型商业模式作为一种衰退期技术首先出现在2003年的炒作周期曲线上，然后又在2005年再次出现在幻灭的低谷期。交代一下，WS*是一系列的技术标准，可以利用SOAP协议交换XML格式作为远程API调用的基础。WS*运动基本上就毁在了自己的技术自满上。开发者痛恨编写这类API，而且它还存在许多规范问题。但尽管如此，它的核心洞察基本上还是正确的。最近几年，Twilio、Plaid、Checkr等的崛起都验证了2003年时做出的基本洞察：也就是会出现唯一产品就是有价值的API的成功企业。 公共认证服务（Public Authentication Services）：作为新兴技术首次在2002年出现，其预测是基于Microsoft Passport的发布做出的。Microsoft Passport是微软推出的一项基于WS*API的公共验证服务。Passport也因为基础是WS*而失败了。2007年，在Google、Twittr以及Magnolia之间进行了非正式合作开发出Oauth之后这项服务才落实了承诺。当然了，今天通过Google、Twitter以及Facebook进行的第三方公共登录已经无所不在了。再次地，这是一项洞察没问题但实现有瑕疵的技术。 Tera-Architecture：作为新兴技术仅在2006、2007年被列入炒作周期曲线——我对这个专业不熟只好去查。结果吃惊地发现Tera-Architecture（Gartner杜撰的一个术语后来似乎放弃了）描述的东西跟用于大数据的现代数据获取管道相当接近。诚然，在开源项目Kafka和Samza推出只好才使得非常大规模的获取管道广泛传播，但有关其需求的基本洞察早在2000年代中期时就被Gartner可靠地预言到了。 经验5.我们致力于一些核心技术问题已经有几十年了 有一些核心技术总是不断改头换面出现在炒作周期曲线上面很多年，有时候甚至有多个别名。每一个化身都取得了进展并给后来者留下了经验经验但并没有取得真正的突破。这些属于炒作周期曲线中的技术马拉松。 语音识别：如我们较早前看到那样，语音识别最早出现在1995年的炒作周期曲线上，当时它正在往实质生产的高原期攀爬。但事实上，1995年的语音识别还远没有到成熟的地步。可能只有在过去2年深度学习取得突破后语音识别才到达了相当于人类的水平。这时候20年已经过去了。 互联网微支付：又称为电子现金、电子支付、加密货币，最新的化身是比特币，自互联网诞生以来我们一直都在致力于促进不可信的各方之间的小型互联网支付。今天的微支付仍然只在苹果生态体系这样的围墙花园内用得很好。也许在比特币之后还需要一代才能真正见效。 数据分析：大规模数据和内容分析在过去20年的炒作周期曲线经历过3波的潮起潮落：数据挖掘（90年代）让路给分析（2000年代）然后又让路给大数据（2010年代）。数据分析似乎总是用新一代的架构去应对我们想要分析的范围和规模不断扩张的数据以及我们预期要执行这一分析的人。 经验6. 一些技术总是不断在退向未来 有一些值得注意的技术总是在炒作周期曲线上反复出现，每一次出现都似乎给人以科幻的感觉。尽管到了某个时候我相信它们不会再这样。最值得注意的包括： 量子计算：早在2000年量子计算就被考虑在内了，现在10多年都已经过去了（至今也还没太大进展）。 脑机接口：（又称人类增强，最近几年均出现在炒作周期曲线上）尽管外科修复的神经控制取得了引人注目的进展，控制思想的计算仍然是一项在进行中的工作，要想实现普遍使用至少还要等上10年的时间。 上下文交付：捕捉上下文并充当代理是从内容到商务的关键，很多年前我们就已经做出了这一点观察，但这个的通用解决方案似乎还在一拖再拖难以实现。不过这并不能阻止这个术语不断以早期阶段技术的面目出现在炒作周期曲线上。 经验7. 很多技术取得进展但没人关注 炒作周期曲线看得足够多以后你机会看到一个模式，那就是很多技术在被认为玩完之后取得了稳步甚至有时候甚至是突破性的进展。就像此间的机器学习一样，在研究人员、初创企业以及大型技术公司的推动下，许多技术在上一代被普遍视为失败之后都在顽强地向前。以下是我比较喜欢的一些例子： 头戴显示：第一代头戴显示出现在1990年代，并在2001年进入了炒作周期曲线。但那个时代屏幕技术的限制使得第一代头戴显示刚出生就夭折了。只是在最近几年，为VR和AR服务的比当时先进得多的头戴显示的出现才重新燃起了大家的希望。在高分辨率、高帧速率显示、廉价动作传感器及新一代机器学习算法的支持下，这些新的显示系统已经吸收了软件和硬件几乎20年的进展（注：不过由于VR未能解决眩晕感以及内容匮乏等问题，似乎VR、AR又要死在爬上生产力高原的路上了，AR、VR在2017年最新的炒作周期曲线上的位置跟去年没有变化也只是乐观判断）。 语音生成：语音生成，文本转语音以及语音转语音翻译曾多次出现在炒作周期曲线上（2002、2005、2006）。但再次地，只是在深度学习取得突破之后这些技术才在去年取得了接近人类的表现。 对于寻找暂时失宠但假以时日有望取得下一个突破的技术的技术专家来说，过去的炒作周期是一个丰富的想法来源。在我看来，其中一些最有吸引力的技术有可能迎来自己的第二春或者第三春： 点对点计算：最后一次出现在炒作周期曲线的时间是在2002年（尽管你可以认为以太坊包含了第二次或者第三次的点对点计算的到来），不过在最近10年点对点的研究方面取得了大量有趣的进展，有望催生新一代技术的出现。 业务流程引擎/平台：在2005年的炒作周期曲线出现过，预期通用规则引擎会为下一代商业应用提供动力。但今天我们得到的却是高度功能化的应用，比如Salesforce和Workday等。也许IFTTT、Zapier等预示着业务流程引擎的复兴？ 经验8. 许多重要技术的进展在炒作周期曲线图上看不到 最后一个经验。过去20年迟迟未被炒作周期曲线识别或者从未上榜的重要技术的数量多得令人瞩目。在技术领域，看似琐碎或者短暂但却构成了下一代企业和消费者平台基础的东西实在是太多了。下面就是自网络泡沫时代以来一些应该作为重要新兴技术上榜而没有进入周期曲线的简短列表： x86虚拟化：无疑是过去10年唯一最重要的新型数据中心技术，由VMware引领 NoSQL：始于2000年代中期的非SQL数据库的大规模采用让我们现在有了MongoDB、Cassandra、Redis以及Couch等。 Map/Reduce/Hadoop：这一代大规模数据分析的基础。 开源：开源作为授权模式的繁荣导致了基础设施软件的商品化，社区代码共享的崛起，并促进了云计算模式。 这些都只是没有出现在新型技术炒作周期曲线的众多重要技术趋势的一些例子——尽管其中的许多出现在了Gartner制作的各种功能性、垂直型的炒作周期曲线里面。 关于经验的经验 我对分析这些炒作周期曲线的感悟不仅仅是做出预测有多难，以及我们在不见效的技术上的投入有多大，同时我也对我们在技术上取得的进展感到无比兴奋和赞叹。过去20年的工作带来的是奇迹时代的崛起：无人车，几乎可以理解我们的计算机，规模不见底的数据分析。 —————— 附注：Michael Mullany把炒作周期曲线细分为8个阶段，并将1995到2016年间在Gartner炒作周期曲线上出现过的技术进行了梳理（概念相同但说法不一致的当作同一种技术），汇总出了一份详尽的技术周期变化情况表。通过这份表格也能得出一些直观印象和洞察。 原文链接：https://www.linkedin.com/pulse/8-lessons-from-20-years-hype-cycles-michael-mullany 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

英国运输部28日宣布，拨款2200万英镑（约合1.88亿元人民币）用于资助研制以垃圾为主要原料的新一代低碳燃料。目前已有70多家团体有意参与竞逐这项资金。 运输部说，这种燃料将用于驱动飞机和大卡车，其化学构成要与传统燃料非常相似，使现有飞机无需改造发动机就能使用。 为了减少污染，英国政府计划用电动汽车全面取代汽油和柴油汽车。而大卡车和飞机自身重量巨大，短期内难以让它们摆脱对传统燃料的依赖。 运输部说：“我们希望到2040年，英国每辆新车和小货车都达到零排放，但是我们知道大卡车和飞机依赖更传统燃料的日子还有很多年，所以我们必须推动研制不损害环境的替代燃料。” 运输部希望通过资助替代燃料的研制，在2021年前在英国建成多至5座低碳燃料工厂。运输部估计，到2030年，用垃圾制造的低碳运输燃料的市值每年可达6亿英镑（51.4亿元人民币），最多可创造9800个就业岗位，使飞机和大卡车的用碳量最多能减少90％。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...