中国大学学费，在集体涨价。这个夏天，拿到录取通知书的准大学生们不仅要面对雪糕和演出“刺客”，开学要交的学费也要涨了。今年，许多省份像约好了似的，纷纷调高了公办高校的学费标准。一些专业型硕士的收费也水涨船高，三年读下来，家里没有十几万存款的话很难能扛得住。不止学费，在物价节节升高的时代，与象牙塔有关的一切似乎也在经历着通货膨胀：食堂饭菜越来越贵；空调和热水也不算便宜；要想卷卷证书和实习，还有数不清的可花钱的地方。在上大学这件事上，虽然许多中国人早就不用举全家之力砸锅卖铁，但各种或直接或隐形的成本还是会让不少家庭倍感压力。大学学费，迎来“涨价潮”近年来，多个省份都宣布要调高公办高校的学费标准。上海、吉林、四川等地均在今年发布公告，将于 2023 年秋季学期上调公办高校的大学新生学费，还有安徽等省早在 2021 年便宣布涨价，调价标准均实行“老生老办法，新生新办法”，但在标准调整前入学的老生不受影响 [1]。此次“涨价潮”中，高校学费涨幅普遍在 30%-50% 左右，特定学科的一学年学费涨幅最高可以达到 160%。其中，名校云集的上海拟将公办学校的平均学费从一学年 5420 元调整到 7215 元，平均增幅是 33%，四年读下来相当于多付约 7000 元 [2]。不过如果你读的是双一流建设学科的话，学费还可以再上浮 10%[2]。目前，一些学校已经开始响应政策，调整学费标准。今年，华东理工大学就将部分理科、工程和体育专业新生的学费每年提高 54％ 至每学年 7700 元，将文科专业的学费提高 30％ 至每学年 6500 元 [3]。不过，很多人可能会说，中国本科学费已经很便宜了，还没有许多幼儿园学费高。比如在武汉读个公立幼儿园，一年学费也要花上五六千元 [4]。据苏州大学的一项调查，中国高等教育学费占生均培养成本的比重的确要低于许多发达国家，也远低于教育部规定的“学费占年生均教育培养成本比例最高不得超过 25%”的上限 [5]。而且这次涨价的许多省份已经 20 多年没涨过学费了，从这个角度看，学费的涨幅远远赶不上通货膨胀与国民收入增长的速度。但是，由于各地区收入差距的存在，中国大学的学费还算不上“白菜价”。要知道，2022 年中国农村居民年人均可支配收入还不到 2 万元 [6]。7000 元学费对于有些人是小钱，对于一个农村家长可能就是三分之一的年收入。本科学费还只是个开始，在学历日益内卷的现在，许多硕士项目的学费已经贵到令人难以承受了。在国内读研一般分为学术型硕士（学硕）和专业型硕士（专硕），前者学费低，每年拿到的奖学金就能覆盖一大半，而后者的学费要高出不少，一些专业的学费都赶得上欧美留学的费用。我们抽样了 20 所中国普通高校全日制专硕的学费，发现专硕学费普遍要比本科贵出不少，其中管理学平均学费一年要超过两万元。近年来，专硕学费还大幅上涨。据澎湃新闻统计，从 2019 年到 2022 年，有 38 所“双一流”高校涨过专硕学费。其中涨幅最夸张的东华大学国际商务专业，从每学年 1 万元不到直接涨到了 2022 年的 7.9 万元 [7]。而且，对于许多要读研的人来说，专硕越来越成为难以回避的选择。教育部数据显示，2022 年专硕招生已达 70 万人，占所有全日制研究生招生人数的 60% [8]。廉价的生活费用，一去不返当然，上大学的开支还远不止学费，从衣食住行，到实习考证，一不留神就会把生活费花个精光。一到月底，就有一批大学生在食堂表演吃馒头就榨菜的省钱技巧。每次网上讨论大学生一个月要用多少生活费，都免不了一场骂战。许多长辈会嘲笑现在的大学生大手大脚，说自己当年一个月五六百元也能活得滋润。但时代真的变了。现在的大学生，每个月生活费不到 1000 元的话，只能勉强保证个温饱。在物价高昂的一线城市，每月 1000 元都算得上是极限生存。我们统计了知乎问题“大学生现在生活费一般是多少”中的 4250 条回答，发现大多数大学生的月生活费在 1000-1999 元之间，有约三分之一的大学生的月生活费超过了 2000 元。校果研究院面向一万多名大学生的调研也显示，大学生平均每月可支配生活费接近 2000 元 [9]。以基础的伙食费为例，在北京大学的食堂，要吃个有菜有肉的一餐，付出 15-20 元是很平常的事，一个月光是吃饭可能就要花 1200 元以上。华中农业大学也因为被吐槽食堂定价太贵而上过热搜，学生抱怨一份十几块钱的梅菜扣肉里只有两块肉，按照这个单价算，一斤梅菜扣肉足足要 145 元。生活费不但要花在每日的吃饭上，还要用来付水电、网络、教材、日用品等各种必要支出，偶尔买衣服、和同学朋友聚餐也很难避免。而在部分高校，学生“专属”的廉价宿舍也因为学校资源紧张而一去不返。2022 年，北京师范大学等高校都在招生简章中声明，不再向专硕提供宿舍，学生要完成学业的话，就需要自行寻找住房。在寸土寸金的北京海淀区，没宿舍可住的研究生们哪怕只是租个狭小的单间，月租也要动不动 1500 元以上。此外，面对竞争压力巨大的环境，不仅有高考完的考生会花 599 到上万元买张雪峰的课，考上大学的大学生们还要付出许多成本来谋毕业后的出路。每年考公考研人数都多达上百万，一些学生为了提高胜算，就要为价格几千上万元的培训班花钱；去异地的一些公司实习，不但要充当免费劳动力，还要付出大量的租房成本；在卷成麻花的金融领域，学生甚至还要贴钱买实习机会......如果按每年学费与住宿费合计 6000 元、一月生活费 1500 元来算，大学生读完本科和研究生 7 年，保守估计也要近 17 万元。值得一提的是，根据央行的数据，2023 上半年中国住户人均存款不过才十万元 [10]。更别提一些偏远地区，这笔费用足够令许多家庭望而却步，去竞争花费更低的免费定向生项目。上学贵了，学历却未必值钱所以年轻人上个大学，要花的钱其实真不少，但学历有变得更值钱吗？今年，中国高校毕业生达 1158 万人，处在历史高点，全国新增劳动力的平均受教育年限已经约为 14 年 [11][12]。某一线城市还出现了“本研倒挂”现象，该市今年硕博毕业生人数将超过本科生 [13]。虽然学历“通货膨胀”了，但从毕业生平均月收入来看的话，硕博生的收入的确要高过本科生，可以说在收入上，教育的确是会有回报的。可事情没有这么简单。西南财经大学的一项研究表明，21 世纪以来，随着高校扩招，高等教育为中低收入人群带来的收入增长效应其实下降了 [14]。也就是说，对于很多人而言，多上几年学也不会多赚太多钱了。很多工作根本不需要太高的学历，年轻人普遍面临着“过度教育”的问题。2021 年，浙江大学有三名研究者发表了一篇论文，他们以招聘网站上的 17810 份简历和同期约 1.6 万个招聘岗位作为样本，发现过度教育现象普遍存在 [15]。相对于工作要求，约有一半的求职者的学历要高出两年或以上。举个例子，如果求职者是研究生学历，而岗位需求是本科学历，那么过度教育年限即为研究生教育所需的约 2-3 年时间。这种普遍存在的过度教育，还会给求职者带来 5.1% 的“薪酬惩罚”。举例来说，一个硕士毕业生找到只需要本科学历的工作，他拿到的工资要比一份要求至少硕士学历的岗位上的工资低了 5.1% [15]。换言之，高学历的人找了一份不需要高学历且工资更低的工作，而这就是一种过度教育带来的“薪酬惩罚”。女性求职者尤其如此。如今在高等教育阶段，中国女性在校生数量已全面超过男性。但许多高学历的女生还是不得不找不需要高学历的岗位，导致工资降低了近 22% [15]。不过，也有些情况是例外。比如 IT 业的求职者就不受过度教育的影响。金融业的求职者哪怕去了一个不需要高学历的岗位，他们的高学历照样会为他们带来更高的收入 [15]。教育投入与回报的不成正比，使许多年轻人陷入了工作后生活质量反而下降的窘境。甚至还有人去海外花了大几十万读了硕士学位，回来发现还是不得不做月薪 5000、本科生就能做的工作。但就算如此，已经置身其中的每个大学生还是不得不继续投资，在竞争者越来越多，而未来不确定性越来越大的情况下，没有什么比一纸高学历，更能带给人安全感了。参考资料：[1] 安徽省发展改革委. (2021). 安徽省公办普通高校本科学费标准调整听证会公告. Retrieved on July 27th, 2023 from https://fzggw.ah.gov.cn/ywdt/tzgg/145690091.html.[2] 上海市发改委. (2023). 关于优化本市公办高校本专科学费形成机制的通知. Retrieved on July 27th, 2023 from https://fgw.sh.gov.cn/fgw_jjjctk/20230428/fa1e88923a3143d0a699954aecfb4720.html.[3] 华东理工大学. (2023). 华东理工大学 2023 年本科招生章程. Retrieved on July 27th, 2023 from...

谷歌正在把先进的人工智能（AI）模型植入机器人，给机器人配一个 AI 大脑。美东时间 7 月 28 日周五，谷歌公司宣布推出应用于机器人领域的新产品——名为 Robotics Transformer 2（RT-2）的 AI 模型。它是一种全新的 " 视觉 - 语言 - 行动 "（VLA）模型，可以帮助训练机器人理解扔垃圾等任务。谷歌介绍，RT-2 基于 Transformer 模型，根据互联网上的文本和图像进行训练，直接指示机器人执行动作。就像用语言模型通过网络文本训练 AI 学习人类社会的思想和概念一样，RT-2 也可以通过网络数据，将相关知识告知机器人，指导机器人的行为。谷歌举例称，如果我们要让以前的机器人系统做出扔垃圾的动作，就必须明确训练机器人懂得区分何为垃圾，以及捡起垃圾、扔掉它这些动作。而 RT-2 能将网上的相关知识传给机器人，让机器人无需明确的训练，就懂得垃圾是什么，甚至即便从未受过如何扔垃圾的训练，也知道怎么扔垃圾。谷歌表示，RT-2 具有将信息转化动作的能力，借助它，机器人有望更快适应全新的情形和环境。因为在 6000 多次测试 RT-2 模型的机器人试验后，谷歌的团队发现，面对训练数据中已有的任务、或者说 " 见过 " 的任务，RT-2 和它的前代 RT-1 一样发挥功能，没有差别。而在新颖的、之前从未见过的任务情形中，RT-2 的性能几乎提高一倍，成功率达到 62%，远超 RT-1 的 32%。换句话说，通过 RT-2，机器人能像人类一样学习更多内容，将学到的概念应用于全新的情境中。谷歌称，RT-2 显示出超越其所接触机器人数据的推广应用能力和语义、视觉理解能力，包括解释新的命令，并通过基本的推理响应用户的指令，比如关于物体的类别和高层次描述的推理。谷歌的研究还表明，通过结合思维链的推理，RT-2 能执行多阶段的语义推理，比如判断哪种物体可以临时用作锤子，哪一类饮料最适合疲劳的人。有媒体周五称，谷歌目前没有立即计划大规模发布或者出售应用 RT-2 的机器人，但最终，这些机器人可能用在仓库或者用作家庭助理。除了基础性的央行数字法币外，全球数字币未来与方向是能创造和提供正能量价值的真正价值币，不是那些乱七八糟的空气币！财经贝EHZ，真正的价值币！价值型基础设施！价值型智能链！财经贝EHZ，八年老牌独角兽，权威财经门户/主流门户/价值平台！价值型综合体！财经贝EHZ，价值型驱动！数年时间持续性做出贡献，推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展，取得成果！财经贝EHZ，真正的价值币，正能量，价值型驱动，符合全球绝大部分国家、社会与人民的价值观，也是他们所稀缺的；财经贝EHZ带去的都是对他们有利/有益的价值，是正面的促进作用，财经贝EHZ可以顺利扩展到全球绝大部分国家，市场非常广阔，财经贝EHZ未来的价值非常大！中文版–财经贝EHZ白皮书（详细介绍）：https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdfEHZ White Paper (Detailed Description):https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf财经贝EHZ客服：QQ：369997928 Telegram：@ehzvip邮箱：ehz@cjz.vip...

研究发现，更频繁地参与成人识字活动和智力活动，例如玩游戏、打牌或下棋，以及做填字游戏或拼图，可将失智症风险降低9%至11%。（示意图/Pixabay）澳大利亚的研究发现，下棋和填字游戏等刺激认知的休闲活动，可降低老年人患失智症的风险。根据发表在《美国医学会杂志》上的报告，澳大利亚莫纳什大学研究人员以当地1万多名70岁及以上的成年人为研究对象。他们通过定期访问来识别疑似失智症患者，并通过问卷，调查参与者从事哪些刺激脑部的活动，以及社交网络信息。研究发现，更频繁地参与成人识字活动和智力活动，例如玩游戏、打牌或下棋，以及做填字游戏或拼图，可将失智症风险降低9%至11%；手工、编织和绘画等创造性爱好，以及阅读等被动活动可降低风险7%。除了基础性的央行数字法币外，全球数字币未来与方向是能创造和提供正能量价值的真正价值币，不是那些乱七八糟的空气币！财经贝EHZ，真正的价值币！价值型基础设施！价值型智能链！财经贝EHZ，八年老牌独角兽，权威财经门户/主流门户/价值平台！价值型综合体！财经贝EHZ，价值型驱动！数年时间持续性做出贡献，推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展，取得成果！财经贝EHZ，真正的价值币，正能量，价值型驱动，符合全球绝大部分国家、社会与人民的价值观，也是他们所稀缺的；财经贝EHZ带去的都是对他们有利/有益的价值，是正面的促进作用，财经贝EHZ可以顺利扩展到全球绝大部分国家，市场非常广阔，财经贝EHZ未来的价值非常大！中文版–财经贝EHZ白皮书（详细介绍）：https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdfEHZ White Paper (Detailed Description):https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf财经贝EHZ客服：QQ：369997928 Telegram：@ehzvip邮箱：ehz@cjz.vip...

中国证监会公布的2022年度部门决算报告显示，收入、支出总计21.8亿元（人民币，下同），较2021年度增加1.71亿元，增幅8.5%。其中，人员经费工资福利支出8.83亿元，较2021年度的5.87亿元增加50%。据财新网报道，这份星期二（7月25日）公布的报告称，增加的主要原因是养老保险和职业年金参保单位和人数增加，以及增编增人相应增加支出。根据报告，证监会2022年度部门决算包括会本级决算和38家派出机构决算。8.83亿元的人员经费工资福利支出，包括基本工资1.46亿元、津贴补贴4.69亿元、职业年金缴费0.81亿元、住房公积金0.69亿元、机关事业单位基本养老保险缴费0.57亿元、奖金0.22亿元等。根据证监会2022年度的部门预算，当年的工资福利支出预算为7.61亿元。根据今年3月公布的证监会2023年预算报告，该年度的工资福利支出预算为7.93亿元。在2022年21.8亿元的收入中，除去上年结转共18.49亿元；其中，一般公共预算财政拨款收入12.8亿元，占比达到69.5%；其他收入5.65亿元，占30.5%。2022年证监会机关运行经费支出1.81亿元，比上年减少436.1万元，降幅2.3%。主要原因是落实“过紧日子”要求，压减机关运行经费开支。报告也提到，证监会2022年因公出国费预算53万元，支出决算60.31万元，完成预算的113.8%。决算数较上年增加，主要原因是2022年新增与美国公众公司会计监管委员会（PCAOB）开展中美审计监管合作跨境联合检查；根据报告，共七人次参与了该项任务。2021年受冠病疫情影响，证监会没有发生因公出国任务。报道称，部门决算，是指行政事业单位在年度终了，根据财政部门决算编审要求，在日常会计核算的基础上编制的、综合反映本单位预算执行结果和财务状况的总结性文件。...

ChatGPT意外掀起的一波AI革命，再次带火了AI芯片市场。“A800和 H800这类芯片，从原来的12万人民币左右，变成了现在25万甚至30万，甚至有高达50万一片。”这是发生在国内芯片分销圈的真实一幕，除了价格不断暴涨，国内大厂想大批量拿芯片，还要得和黄仁勋“有直接关系”。正所谓“无芯片，不AI”，随着大模型的算力需求飙升，身为AI技术地基的芯片迎来了重要商机。OpenAI曾预计，人工智能科学研究要想取得突破，所需要消耗的计算资源每3到4个月就要翻一倍，资金也需要通过指数级增长获得匹配，这也被称为人工智能领域的“摩尔定律”。英伟达CFO克雷斯表示，目前AI 算力市场的需求已经超出了公司对未来数个季度的预期，订单已经多到做不过来。生成式AI这波浪潮，让英伟达赚了个盆满钵满。在上市14年之后，英伟达成功跻身万亿美元市值俱乐部，而实现这一目标，硅谷巨头们诸如苹果用了37年、微软用了33年、亚马逊用了21年，特斯拉跑得最快，只用了11年。这也刺激着中国芯片企业跃跃欲试，诸如海光信息、寒武纪、龙芯中科、壁仞科技、天数智芯等国产芯片企业，都怀揣一颗“中国版”英伟达的雄心，尝试凭自研为国产大模型赋能。一些大厂也开始用自研AI芯片支持模型的部分训练或推理任务，如百度昆仑芯片、阿里含光800......面对AI算力带来的万亿市场，国内企业能不能吃到这波红利呢？国产芯片厂商该如何越过英伟达“高山”？这是任何一家公司都无法逃避的问题。01AI狂潮缔造了一个万亿市值的英伟达爱穿皮衣的男人最先吃到了AI红利。2022年底，ChatGPT问世后，迅速在全世界引起了 AI 狂潮。在这其中，一直押注AI未来的英伟达，成为了ChatGPT浪潮中受益最多的公司之一。在今年的英伟达GTC大会上，英伟达创始人CEO黄仁勋披露了全新的人工智能及芯片技术，并称人工智能的“iPhone时刻”已经到来。在发布会上，黄仁勋表示，类似ChatGPT的大型语言模型的部署是一个重要的全新推理工作负载，为了支持大型语言模型推理，英伟达发布了一系列围绕 AI 领域的产品和服务，其中，采用全新架构和更先进制程的 H100芯片最为引人注目。这款 GPU是基于 NVIDIA Hopper 架构的 H100，配有一个 Transformer 引擎，旨在处理驱动类似ChatGPT的预训练模型。与用于 GPT-3 处理的 HGX A100相比，配备四对 H100与双 GPU NVLink 的标准服务器的训练速度可提10倍。“H100可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。”黄仁勋曾表示。基于H100芯片，英伟达还构建了最新的DGX超级计算机，搭载8个H100 GPU，使它们连接成为一个巨大的GPU，为AI基础设施的构建提供“蓝图”，目前全新的DGX超级计算机已经全面投产。在这之后，英伟达旗下A100、H100、A800和H800等高性能GPU芯片应声涨价，尤其旗舰级芯片H100，4 月中旬在海外电商平台就已炒到超 4 万美元，甚至有卖家标价 6.5 万美元。同时，英伟达的中国特供版 A800和 H800芯片也遭到了哄抢。“国内大模型企业基本上很难拿得到这些芯片。整个市场需大于求，缺货非常厉害。”电子元器件采购供应商「广鑫世纪」创始人张觉对芯潮IC坦言：“今年，这类GPU芯片从原来的12万人民币左右，变成了现在是25万甚至30万，甚至有高达50万一片。”毫无疑问，英伟达在高性能GPU方面的技术领先地位，旗下A100和H100两款AI芯片是ChatGPT这样的大语言模型的核心动力。一些云计算专业人士认为，1万颗英伟达A100芯片是一个好的AI模型的算力门槛。而微软为OpenAI构建的用于训练其模型的AI超级计算机就配备了1万颗英伟达的GPU芯片。无独有偶，国内各互联网大公司也纷纷向英伟达下大单，据晚点 LatePost报道，字节今年向英伟达订购了超过 10亿美元的 GPU，另一家不便透露姓名的大公司，其订单也至少超过 10亿元人民币。更夸张的是，这些公司最终能否抢到卡，更多是看商业关系，尤其以往是不是英伟达大客户的企业。“你是和中国英伟达谈，还是去美国找老黄（黄仁勋）直接谈，都有差别。”由此，英伟达的财务数据再度攀上新高。5月25日，英伟达发布一季度财报，AI芯片所在数据中心业务的营收创历史新高，保持10%以上同比增速。黄仁勋透露，现在整个数据中心产品系列都在生产中，都正在大幅增加供应，以满足激增的需求。一系列好消息，直接带动英伟达股价节节走高。5月30日晚，美股开盘，英伟达市值直接突破1万亿美元。而7月19日，英伟达总市值更是在一夜间飙升了1750亿美元，再次引发投资热潮。根据companiesmarketcap网站显示，英伟达总市值排名全球第6，也是目前市值最高的芯片公司，接近于两个台积电（5336亿美元），今年以来英伟达股价涨幅约180%。不得不承认，这波AI狂潮让黄仁勋的英伟达盆满钵满。02英伟达不可能独享算力狂潮“英伟达不会永远在大规模训练和推理芯片市场占据垄断地位。”这是特斯拉CEO埃隆·马斯克对社交问答网站和在线知识市场Quora的首席执行官AdamD'Angelo一条推文的回应，后者写道：“人工智能热潮被低估的一个原因是GPU/TPU短缺，这种短缺导致了产品推出和模型培训的各种限制，但这些都不明显。相反，我们看到的是英伟达的股价飙升。一旦供给满足需求，事情就会加速发展。”显然，硅谷钢铁侠对此并不认同，他还评论称：“许多其他的神经网络加速器芯片也在开发中，英伟达不会永远垄断大规模训练和推理。”一场风暴即将来袭。以大模型为核心的AI狂潮，能带动多大的算力市场？东吴证券认为，AI模型算力需求持续扩张，打开高性能计算芯片的市场需求，预计2025年我国AI芯片市场规模将达到1780亿元，2019-2025复合年均增长率可达42.9%。从市场规模来看，AI芯片上处于起步阶段，但增长潜力巨大。而AI芯片是一个广义概念，泛指专门用于处理人工智能应用中的计算任务的模块，是诞生于人工智能应用快速发展时代的处理计算任务硬件，凡是面向人工智能应用的芯片均被称为AI芯片。主要的技术路线有三种：通用型（GPU）、半定制型（FPGA）、定制型（ASIC）。从大模型的训练、场景化的微调以及推理应用场景来看，以CPU+AI芯片提供的异构算力，并行计算能力优越、具有高互联带宽，可以支持AI计算效力实现最大化，成为智能计算的主流解决方案。从市场份额来看，据艾瑞咨询测算，到2027年，中国的AI芯片市场规模预计将达到2164亿元。随着AI模型的优化落地，AI推理芯片的占比将日益提升。2022年，中国AI训练芯片以及AI推理芯片的占比分别为47.2%和52.8%。目前，在AI芯片领域有三类玩家：一种是以英伟达、AMD为代表的老牌芯片巨头，产品性能突出；其二是以Google、百度、华为为代表的云计算巨头，这些企业纷纷布局通用大模型，并自己开发了AI芯片、深度学习平台等支持大模型发展。譬如，华为的鲲鹏昇腾、CANN及Mindspore，百度的昆仑芯等。最后还有一些小而美的AI芯片独角兽，如寒武纪、壁仞科技、天数智芯等。虽然国产大模型爆发，可能引发算力缺口，但国内芯片厂商吃上国产替代这波红利只是时间问题。作为AI训练芯片研发商，“AI芯片第一股”寒武纪再次得到市场关注，股价不断拉升，最新市值突破900亿。在云端产品线，寒武纪已经推出了四代芯片产品：2018年的思元100、2019年的思元270、2020年的思元290（车载）、以及2021年发布的思元370系列，用以支撑在云计算和数据中心场景下复杂度和数据吞吐量高速增长的人工智能处理任务。此外，寒武纪还有一款在研产品思元590，尚未发布。此外，2022年底，思元370系列与AIGC产品百度飞桨完成II级兼容性测试。但国内大模型公司是否采用了寒武纪芯片，尚未得到准确消息。“在高端AI芯片领域，国产厂商处于刚刚起步的阶段，很多东西需要时间和金钱验证。”某资深芯片工程师袒露。哪怕是华为、百度、海光信息等企业的芯片也与英伟达产品有着明显差距。曾有人坦言，英伟达与其他芯片厂商的差距，是院士与高中生的差别。就如同黄仁勋所言，英伟达“一直在奔跑”，想要超越巨人的其它芯片厂商只能奋力狂奔。03AI大模型背后的“权力游戏”除了英伟达之外，另一个GPU巨头AMD，最近也有了行动。近日，AMD发布最新加速卡，就在AMD推出最新加速卡Instinct MI300X的发布会现场，PPT上专门打出一行字——大语言模型专用，这被业界视为直接向英伟达宣战！据悉，MI300X的高带宽内存（HBM）密度，最高可达英伟达H100的2.4倍，高带宽内存带宽最高可达H100的1.6倍，显然MI300X能运行比H100更大的AI模型。MI300X所在的MI300系列，是AMD为AI和HPC打造的一系列最新APU加速卡。其中，MI300A是“基础款”，MI300X则是硬件性能更高的“大模型优化款”。目前来看，MI300A已经出样，估计不久就能买上；大模型专用卡MI300X、以及集成8个MI300X的AMD Instinct计算平台，预计今年第三季度出样，第四季度就能推出。这几年来，相比英伟达一直在AI领域的大动作，AMD的行动显得有点迟缓。正如DeepBrain AI的CEO Eric Jang所言，感觉AMD这几年让他很失望，5年来没什么变化。尤其是在AIGC的爆发过程中，如果AMD不努力跟上，差距只会越拉越大。而随着AMD此次MI300系列产品的推出，终于能看到AMD和英伟达正面打擂台了。但遗憾的是，市场对AMD的新卡好像不太买账。就在这次AMD发布会期间，其股价不升反降。相比之下，英伟达股价还上涨了一波。市场情绪也不难理解，因为在高科技领域，尤其是新兴市场，一步快步步快、强者恒强正在成为商业市场的普遍逻辑。但其实细究原因也能发现，英伟达垄断人工智能训练芯片市场的主要原因是其自研的CUDA生态。所以AMD MI300想要替代英伟达，首先需要兼容英伟达的CUDA生态，AMD为此推出ROCm生态圈，并实现通过HIP完全兼容CUDA，借此来减少用户已知成本。对此，知名投资博主慕容衣认为，走兼容英伟达CUDA的路线的难点在于其更新迭代速度永远跟不上CUDA，并且很难做到完全兼容，即一方面迭代永远慢一步。英伟达 GPU 在微架构和指令集上迭代很快，在上层软件堆栈上很多地方也要做相应的功能更新，但是 AMD 不可能知道英伟达的产品路线图，软件更新永远会慢英伟达一步（例如 AMD 有可能刚宣布支持了 CUDA11，但是英伟达已经推出 CUDA12了）；另一方面，难以完全兼容反而会增加开发者的工作量，像 CUDA 这样的大型软件本身架构很复杂，AMD 需要投入大量人力物力用几年甚至十几年才能追赶上，因为难免存在功能差异，如果兼容做不好反而会影响性能。所以，这些也是大家目前不太买账的关键原因。据Khaveen Investments测算，英伟达数据中心GPU 2022年市占率高达88%，AMD和英特尔瓜分剩下的部分。自从去年OpenAI发布ChatGPT以来，新一轮科技革命持续发酵。可以说，很多年都没有哪一项科技进步如ChatGPT这般吸引全球的目光。国内外各个科技公司、科研机构、高等院校都在跟进，不到半年时间，就跑出了非常多的大模型应用的创业公司，融资规模也屡创新高。据知乎博主wgang梳理，包括百度、科大讯飞、第四范式、清华、复旦在内的国内各个大厂、创业公司、科研院校都相继发布了大模型产品：能看到，不仅是在通用领域，在具体的行业场景，尤其是一些专业性强、知识密度高的领域，科技公司们也在纷纷发布垂直领域的大模型。譬如美股上市公司百家云（RTC）结合对企业服务需求的洞察，近日发布了AIGC产品「市场易」，这也是首款适用于企业市场部内容生产场景的GPT大模型引擎。有业内人士笑称：“国产大模型已形成群模乱舞、百模大战的局面，预计到年底会有超过100个的大模型。”然而，大模型的发展需要算法、算力、数据三大重要因素的支撑，算力是大模型训练的重要能量引擎，也是目前国内发展大模型产业的一大壁垒。芯片能力直接影响着高算力训练效果和速度。上文提到，尽管国产大模型产品频出，但从其背后支持的芯片来看，所有这些平台使用的要么是英伟达 A100、H100 GPU，要么是去年禁令后英伟达专门推出的减配版 A800、H800，这两款处理器带宽分别是原版的约3/4和约一半，避开了高性能 GPU 的限制标准。今年 3 月，腾讯率先宣布已用上H800，在腾讯云发布的新版高性能计算服务中已使用了 H800，并称这是国内首发。阿里云也在今年 5 月对内提出把“智算战役”作为今年的头号战役，GPU数量成为其战役的重要指标。此外，商汤也宣称，其“AI 大装置”计算集群中已总共部署了近3万块GPU，其中有1万块是英伟达A100。字节和美团则直接从公司其他业务团队那里匀出GPU供大模型训练使用。甚至有厂家自2022年下半年起就持续在市场中寻觅能拆出A100的各类整机产品，目的仅是获得GPU芯片。“机子太多，存放的地方都不够用。”据了解，国内头部科技企业在AI和云计算方面投入较大，过去A100的积累都达到上万块。与此同时，中国科技大厂还在进行新一轮的采购竞争。据某云服务商透露，字节、阿里等大公司主要是和英伟达原厂直接谈采购，代理商和二手市场难以满足其庞大需求。正如上文提到的，字节跳动今年已向英伟达订购了超过10亿美元的GPU产品，仅字节一家公司今年的采购量就已经接近英伟达去年在中国销售的商用GPU总销售额。报道称，还有另一家大公司的订单也至少超过 10亿元。可见，中国大科技公司对于采购GPU非常急迫。不止国内企业，国外大客户对英伟达的A100/H100芯片需求同样非常强烈。据数据统计，最早开始测试类ChatGPT产品的百度，2020年以来的年资本开支在8-20亿美元之间，阿里在60-80亿美元之间。同期，亚马逊、Meta、Google、微软这四家自建数据中心的美国科技公司的年资本开支最少均超过150亿美元。目前英伟达订单能见度已至2024年，高端芯片非常紧缺。以现在的排产进度，就连A800/H800都要到今年底或明年才能交货。短期内，从其受追捧程度来看，唯一影响英伟达高端GPU销量的或许只有台积电的产能。04“疯抢”英伟达背后，国产芯片软硬皆不足？从大模型产品芯片供应情况来看，在AI大模型训练上，现在A100、H100及其特供中国的减配版A800、H800找不到替代品。那么，为什么在这一轮GPT热潮中，英伟达率先跑出来并表现出色？华映资本管理合伙人章高男表示，一方面是因为英伟达布局最早，其微内核结构也是一代一代去演进和改进的。现在无论是从并发能力、总线速度，还是微内核对矩阵变换的成熟支持，其能力已经非常高效，包括它同时提供非常完善的CUDA计算平台，事实上已经成为深度学习算法实现的潜在行业标准，整个产业链的配套也非常完整，综合竞争壁垒和护城河深度极高。总结来看，英伟达GPU目前的不可替代性，源自大模型的训练机制，其核心步骤是预训练（pre-training）和微调（fine-tuning），前者是打基础，相当于接受通识教育至大学毕业；后者则是针对具体场景和任务做优化，以提升工作表现。那么，国产GPU芯片是否可以支撑大模型的算力需求呢？在实际应用中，大模型对于算力的需求分为两个阶段，一是训练出ChatGPT大模型的过程；二是将这个模型商业化的推理过程。即AI 训练是做出模型，AI 推理是使用模型，训练对芯片性能要求更高。基于此，国产AI芯片公司持续涌现，陆续发布产品推向市场。燧原科技、壁仞科技、天数智芯、寒武纪等公司都推出了自己的云端GPU产品，且理论性能指标不弱。海光信息的DCU芯片“深算一号”软硬件生态相对完整，且能够兼容CUDA架构。而腾讯、百度、阿里等互联网大厂也通过投资、孵化等方式在AI芯片领域大力布局。其中，大模型训练需要处理高颗粒度的信息，对云端训练芯片的芯片处理信息的精细度和算力速度要求更高，现阶段国产GPU大多还不具备支撑大模型训练所需的能力，更适合做对信息颗粒度要求没有那么高的云端推理工作。国内部分相关企业AI产品与应用 芯潮IC据公开资料整理今年3月，百度李彦宏曾公开表示，昆仑芯片现在很适合做大模型的推理，将来会适合做训练。天数智芯副总裁邹翾也向芯潮IC表示，国产芯片距离英伟达最新产品仍存在一定差距，不过在推理运算方面国产芯片可以做到不输主流产品的性能实力，而随着人工智能的应用普及，推理芯片的市场需求将加速增长，随着需求的扩大，国产芯片也将拥有更大的市场。另有不愿意透露姓名的业内人士表示“国内通用GPU产品的确在满足大模型训练上与国际旗舰产品存在差距，但并非不可弥补，只是此前行业在产品定义里未朝着大模型方向做设计。”目前，行业从业者在做相关的探索和努力，如思考能否通过Chiplet、先进封装的方式来提高芯片算力。目前国产GPU公司都在朝着大模型领域去做芯片开发和布局。而从资本角度来看，华映资本管理合伙人章高男向芯潮IC表示，华映很早就高度关注算力基础设施，无论是GPU、DPU还是更前沿的光电混合计算，量子计算，都有针对性研究和布局。整体上则侧重于通用算力基础设施，譬如FPGA、边缘计算等。相比之下，目前很多围绕深度学习、特殊算法、局部算力优化等的算力芯片并不是其考虑的重点。实际上，除了硬件性能差距外，软件生态也是国产AI芯片厂商的短板。芯片需要适配硬件系统、工具链、编译器等多个层级，需要很强的适配性，否则会出现这款芯片在某个场景能跑出90%的算力，在另一场景只能跑出80%效能的情景。上文提到，英伟达在这方面优势明显。早在2006年，英伟达就推出了计算平台CUDA，这是一个并行计算软件引擎，CUDA框架里集成了很多调用GPU算力所需的代码，工程师可以直接使用这些代码，无须一一编写。开发者可使用CUDA更高效地进行AI训练和推理，更好的发挥GPU算力。时至今日，CUDA已成为AI基础设施，主流的AI框架、库、工具都以CUDA为基础进行开发。如果没有这套编码语言，软件工程师发挥硬件价值的难度会变得极大。英伟达之外的GPU和AI芯片如要接入CUDA，需要自己提供适配软件。据业内人士透露，曾接触过一家非英伟达GPU厂商，尽管其芯片和服务报价比英伟达更低，也承诺提供更及时的服务，但使用其GPU的整体训练和开发成本会高于英伟达，还得承担结果和开发时间的不确定性。虽然英伟达GPU价格贵，但实际用起来反而是最便宜的。这对有意抓住大模型机会的企业来说，钱往往不是问题，时间才是更宝贵的资源，大家都必须尽快获得足够多的先进算力来确保先发优势。因此，对于国产芯片供应商来讲，哪怕能通过堆芯片的方式能堆出一个算力相当的产品，但软件适配与兼容让客户接受更难。此外，从服务器运营的角度，它的主板开销、电费、运营费，以及需要考虑的功耗、散热等问题，都会大大增加数据中心的运营成本。因为算力资源常需要以池化的形式呈现，数据中心通常更愿意采用同一种芯片，或者同一家公司的芯片来降低算力池化难度。算力的释放需要复杂的软硬件配合，才能将芯片的理论算力变为有效算力。对客户而言，把国产AI芯片用起来并不容易，更换云端AI芯片要承担一定的迁移成本和风险，除非新产品存在性能优势，或者能在某个维度上提供其他人解决不了的问题，否则客户更换的意愿很低。作为当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU供应商，英伟达是当之无愧的“AI算力王者”。6年前，黄仁勋亲自向OpenAI交付了第一台搭载A100芯片的超级计算机，帮助后者创造ChatGPT，并成为AI时代的引领者。不过，去年美国实施出口管制以来，英伟达已经被禁止向中国出口两款最先进的GPU芯片H100和A100。这对于下游应用企业来说，无疑是受到打击的。从安全性以及自主可控的角度来说，这也为国内芯片企业提供了新的机遇窗口。尽管国产芯片在性能和软件生态上比不过英伟达、AMD等行业巨头，但在复杂的国际贸易关系及地缘政治因素等驱动下，“国产替代”成为国内半导体行业发展的主旋律。05结语算力的每一次提升，都会掀起技术与产业变革的浪潮：CPU带领人类进入PC时代，移动芯片掀起移动互联网浪潮，而AI芯片打破了AI产业此前长达数十年的算力瓶颈。如今，“人工智能的iPhone时刻”已经来临，走向下一个时代的路，或许已经摆在我们眼前。尽管这些数据中心的AI芯片、软件系统等领域仍是国外厂商的天下，但如今，“算力国产化”的市场大门或许正在打开。...

核心提示：1、近日，广发证券涉嫌为美尚生态非公开发行出具含有虚假记载的文件，被证监会罚没逾千万元，两位保荐代表人分别被罚款25万元。有律师介绍，其代理的美尚生态投资者索赔案被告为美尚生态和广发证券，其中一部分已立案，法院已审核通过。2、2020年7月，因涉及康美药业财务造假案，广发证券被暂停保荐机构资格6个月。受此影响，2020年至2021年，广发证券投行业务收入同比减少54.26%、34.28%。2022年，广发证券投行业务收入6.02亿元，同比增长38.2%。时隔两年再次恢复正增长，但与2019年14.49亿元的投行收入规模相比，仍有58.45%的差距。3、今年6月26日，广发证券易淘金APP出现“宕机”，多名投资者反映无法正常登录和交易。此前2020年12月，广发证券易淘金APP就曾出现部分站点交易登录缓慢的情况，并因“宕机”一度登上微博热搜。对于索赔问题，律师表示，投资者可以发起索赔，但可能面临举证困难的问题。------------------------------广发证券被立案调查三个月后，处罚的靴子终于落地。7月17日，广发证券收到证监会《行政处罚事先通知书》，因在为美尚生态景观股份有限公司（下称“美尚生态”）2018年非公开发行股票提供保荐服务过程中未勤勉尽责，出具含有虚假记载的文件，被证监会责令改正、警告，并罚没逾千万元。两位保荐代表人王鑫、杨磊杰双双被警告，分别被罚款25万元。凤凰网财经《投资观察》注意到，这并非广发证券首个踩雷的保荐项目，此前2020年7月，因涉及康美药业财务造假案，广发证券被采取“暂停保荐机构资格6个月、暂不受理债券承销业务有关文件12个月”的监管措施。保荐项目构成欺诈发行 广发证券成被告对于广发证券此次被罚，市场已有预期。此前7月14日，美尚生态发布公告称，收到证监会下发的《行政处罚决定书》及《市场禁入决定书》，因欺诈发行、信息披露违法被责令改正，给予警告，并罚款1330万元；时任董事长、实控人王迎燕被罚款1510万元，并被采取证券市场终身禁入措施。据《行政处罚决定书》显示，美尚生态在2012年至2020年上半年，通过提前确认应收账款收回、虚记银行利息收入、不按审定金额调整项目收入、虚增子公司收入等方式，连续九年虚增净利润，虚增总额达到4.57亿元。其中，2015年虚增利润占当期净利润的比例高达60.52%。证监会认定，美尚生态非公开发行股票行为构成欺诈发行。值得关注的是，广发证券不仅是美尚生态2018年非公开发行股票的保荐人，也是美尚生态2015年在创业板上市的保荐人。在多年执业过程中，广发证券未能发现美尚生态的违法违规行为，于今年4月17日被证监会立案调查。根据证监会的调查结果，广发证券涉嫌在为美尚生态2018年非公开发行股票提供保荐服务过程中，未勤勉尽责，出具含有虚假记载的文件，包括核查大额银行存款账户程序设计不到位，对应收账款的函证程序、尽职调查程序执行不到位等多方面问题。对此，目前正代理美尚生态投资者索赔案的上海久诚律师事务所主任许峰对凤凰网财经《银行财眼》表示，“从广发证券收到的《行政处罚事先告知书》来看，证监会认为其在为美尚生态2018年非公开发行股票提供保荐服务的过程中，出具的保荐书等文件存在虚假记载。那么自出这些文件开始，实际是通过公开发布的形式对投资者造成误导。美尚生态发行上市阶段的虚假陈述，或许也要考虑广发证券的责任。”许峰介绍，其代理的美尚生态投资者索赔案被告为美尚生态和广发证券，其中一部分已立案，法院已审核通过。许峰提醒美尚生态的相关投资者，综合美尚生态的违法事实，在2021年5月1日之前买入美尚生态股票，并在2021年5月1日后卖出或继续持有股票，以及在2021年12月24日之前买入美尚生态股票，且在2021年12月24日后卖出或继续持有股票的投资者，目前可发起索赔，最终条件由法院依法认定。投行业务收入较三年前“腰斩”保荐项目踩雷，对广发证券投行业务影响不小。2020年7月，因涉及康美药业财务造假案，广发证券曾被采取“暂停保荐机构资格6个月、暂不受理债券承销业务有关文件12个月”的监管措施。受此影响，广发证券保荐的6家公司IPO进程被迫中止。为了重启IPO进程，多家企业相继更换保荐机构。其中，霍普股份、金埔园林将保荐机构更换为长江证券，恒辉安防、东箭科技、亚香股份分别选择华泰联合证券、中信证券、平安证券，晶台股份撤回材料终止IPO。广发证券在2020年财报中表示，受被罚事件冲击影响，公司投行业务出现了较大幅度下滑。据财报显示，2020年，广发证券完成8单IPO项目，同比减少一半；投行业务实现营业收入6.63亿元，同比大幅减少54.26%。2021年，广发证券仅完成4单再融资发行项目，无IPO项目，当期公司投行业务营业收入再降34.28%至4.36亿元。直到2022年，广发证券的投行业务才逐渐恢复，完成6单IPO项目及11单再融资发行项目。当期公司投行业务营业收入6.02亿元，同比增长38.2%。时隔两年再次恢复正增长，但与2019年14.49亿元的投行收入规模相比，仍有58.45%的差距。另外，据广发证券财报显示，投行业务是其2022年唯一收入增长的主营业务，其余的财富管理、交易及机构、投资管理三项业务营收增速分别为-18.64%、-58.27%、-21.47%。这样的表现造成了广发证券去年营收净利润双降的情况。2022年，广发证券实现营业收入251.32亿元，同比下降26.62%；归母净利润79.29亿元，同比下降26.95%。如今广发证券再次因保荐业务被证监会立案罚款，未来会对其投行业务产生哪些后续影响仍有待观察。虽然在全面注册制之后“连坐机制”被取消，但监管对于压实中介机构“看门人”责任并未放松。今年4月，证监会主席易会满表示，要压实发行人信息披露第一责任，中介机构“看门人”责任，对欺诈发行、财务造假等各类违法违规行为零容忍，露头就打，实行行政、民事、刑事立体处罚，形成强有力的震慑。6月下旬交易APP宕机广发证券投行业务质量有待提升之外，其交易APP的稳定性同样需要提升。今年6月26日上午，广发证券易淘金APP出现“宕机”，多名投资者在社交媒体反映无法正常登录和交易。对此，广发证券客服表示，登陆界面显示“请求失败，请稍后重试”，可以切换站点重试，有可能是交易拥堵导致的登陆失败。“有时候突然登陆太多，站点拥堵可能会导致登陆不了”。对于这样的答复，部分投资者并不买账，而是追问“损失怎么赔”。据凤凰网财经《投资观察》了解，这并非广发证券首次出现宕机情况。早在2020年12月25日，广发证券易淘金APP就曾出现部分站点交易登录缓慢的情况，并因“宕机”一度登上微博热搜。近一年多来，券商的交易软件出现“宕机”现象时有发生。据凤凰网财经《投资观察》不完全统计，中信证券、招商证券、东方财富、国元证券等多家券商均曾因交易系统“宕机”被罚。2022年3月14日、5月16日，招商证券旗下交易系统两度发生宕机事故，并在当年4月1日遭深圳证监局责令改正，在7月12日遭证监会出具警示函。2022年6月，国元证券因手机客户端交易软件未进行充分测试、发生故障未及时报告等问题，被安徽证监局出具警示函。今年3月21日，东方财富证券交易系统“一天闪崩两次”，于5月29日收到深交所警示函。6月19日，多位投资者反映中信证券交易系统出现下单异常情况，表现为“不能撤单”或“无法成交”。中信证券于7月13日收到深圳证监局下发的警示函。那么，如果投资者不幸遇到券商软件“宕机”而造成损失，能否向券商发起索赔，该如何索赔？上海久诚律师事务所许峰律师表示，如果因交易软件服务提供方的过错导致的损失，投资者是可以发起索赔的，但可能面临举证困难的问题，比如想卖没有卖出去的证据，以及没有卖出去跟软件的关联的证据等。相关公司也应该加强与股民沟通，妥善解决此事，同时提升自身金融科技水平。未来，广发证券能否提升投行业务质量、提振业绩，并保持交易系统稳定，凤凰网财经《投资观察》将持续关注。...

集团整体流动性高度承压。又一家房企宣布延期兑付债券。7月25日晚间，远洋集团发布关于一家附属公司（远洋控股中国）发行的公司债券信息更新的公告。该债券全称“远洋地产有限公司公开发行2018年公司债券(第一期)”，发行量20亿元，期限5(3+2)年，票面利率4%，起息日期为2018年8月2日，到期日期为2023年8月2日。此笔债券本金及利息的兑付日应为2023年8月2日，但远洋集团表示，今年7月以来，在行业销售表现继续走弱的形势下，集团尝试多种途径筹集资金未果，账面可动用资金几近枯竭，公司债券按期足额兑付存在较大困难。远洋控股中国拟与公司债券持有人协商调整公司债券兑付安排。根据公告，2022年至2023年上半年，远洋集团通过加大销售、狠抓回款、资产处置、控减支出等措施全力保障公开市场债务兑付和保交楼工作，具体表现在：2022年完成协议销售额约1002.9亿元（人民币，下同），累计交付5.5万套房产；2023年上半年完成协议销售额约356.6亿元，完成交付住宅项目1.6万套。但同比来看，2022年及2023年上半年协议销售额分别减少26%、17%，协议销售均价分别下滑8%、23%，销售业绩持续制约经营性现金流流入。2022年以来，远洋全力推进资产处置，实现了北京、成都等核心城市的优质资产出售，回笼资金逾百亿元用于改善流动性和地产项目交付工作。2023年以来，仍在努力推进潜在项目的出售工作，但市场买家逐步减少，资产处置难度变大、周期变长，处置落地具有一定不确定性。在经营性和融资性现金流流入面临挑战的形势下，远洋集团严控管理费用支出(包括高管团队降薪、人员精简等措施)，及时调整投资拿地节奏。在金融16条等政策支持下，部分非公开市场债务寻求展期，竭力确保了公开市场债务按期兑付。2022年至2023年上半年，公开市场累计净还款超200亿元。不过，远洋集团表示，自2023年第二季度起，受行业表现和自身推盘节奏影响，销售和回款持续走弱，叠加各类资金监管，集团账面可动用资金持续减少，集团信用债再融资持续停滞，正常项目融资提款亦愈发困难。综上因素，集团整体流动性高度承压，公司债券按期足额兑付存在较大困难。鉴于当前经营现状，为稳妥推进公司债券本息兑付工作，远洋控股中国提请公司债券持有人同意将公司债券本息兑付安排按照如下方式进一步调整，且远洋控股中国承诺就公司债券的兑付增加增信保障措施。其中，就公司债券本金之兑付：如经有关公司债券持有人会议表决通过，公司债券的本金兑付期限将调整为自2023年8月2日起12个月。兑付日调整期间公司债券当期票面利率维持不变。远洋控股中国将自议案表决通过之日后在兑付日调整期间按以下安排兑付公司债券本金：将于2023年9月2日兑付本金之10%(即2亿元)；将于2023年10月、11月及12月以及2024年2月及5月各月份第二日兑付本金之5%(即1亿元)，即合共兑付本金之25%(即5亿元)；将于2024年8月2日兑付本金之剩余65%(即13亿元)。就公司债券利息之兑付：如经有关公司债券持有人会议表决通过，则公司债券的付息日调整为2023年8月2日、2023年9月2日、2023年10月2日、2023年11月2日、2023年12月2日、2024年2月2日、2024年5月2日、2024年8月2日。此外，远洋控股中国还增加公司债券增信保障措施：将以北京远新房地产开发有限公司(北京乐堤港项目公司)50%股权收益权为公司债券提供质押担保，并于2023年9月28日前(含当日)签署合法有效的增信文件合同。为稳妥推进公司债券的本息兑付工作，远洋控股中国提请公司债券持有人同意给予公司债券存续期内的本息兑付日连续十五个交易日的宽限期。远洋集团表示，远洋控股中国将与公司债券持有人保持沟通，召开公司债券持有人会议，协商多元化的债务化解方案，保障和维护其投资者合法权益。远洋控股中国与公司债券持有人保持密切沟通，在能力范围内争取最大化满足投资者权益，妥善完成展期工作。...

（原标题：房子烂尾，女子停交房贷上黑名单：老百姓是为一口饭而活，不是为征信）2023年7月，广西南宁蓝光雍锦澜湾现状2023年7月3日，立案10个多月后，广西南宁蓝光雍锦澜湾（以下简称“雍锦澜湾”）业主王琦起诉中国农业银行南宁分行一案终于等来开庭。四年前，2019年4月，王琦的妈妈购买了“雍锦澜湾”的一套商品房，同年5月23日，与开发商四川蓝光发展股份有限公司旗下南宁灿琮置业有限公司（以下简称“开发商”）、中国农业银行南宁分行共同签订了《个人购房担保借款合同》，王琦是担保人，其母为主贷人，贷款金额57.5万元，期限30年。合同规定，房子应于2021年12月31日前交付。但在2021年8月，业主看到开发商写给住建局的关于使用监管资金的信函里提到，楼盘销售资金全部被蓝光总部转走占用，总部无任何资金还回南宁项目继续建设。同年11月，开发商发布了交房时间顺延的告知函。直到今天，王琦妈妈的房子仍未完成施工。王琦发现，房屋的贷款没有划入《南宁市商品房买卖合同》中约定的预售资金监管账户，取而代之的是开发商的另一个账户。她认为，农业银行南宁分行违规放贷，也没有履行对开发商挪用账户资金的监管义务，应该为工程项目烂尾、房子延期交付承担责任。于是，在2022年7月18日向法院提起诉讼，要求在交房之前，银行停贷停息，不增加任何额外费用。2023年6月2日，王琦收到开庭通知。7月3日，农业银行南宁分行的代理律师在庭上回应称，银行将贷款支付至非监管账户，与房屋能否按期交付，不具有直接因果关系。房屋不能如期交付责任也并不在银行。庭审从上午9点半开始，历时2小时，法院未当庭宣判。业主与开发商和银行签订的合同，贷款被打入非监管账户“什么办法都用完了”2023年7月3日一早，王琦从家打车前往法院，这段路程只需要10分钟。但走到今天，她等了近一年。早在去年7月18日，她就到法院起诉，要求银行在交房之前，停贷停息，不增加任何额外费用。之所以选择到法院起诉银行，是因为“什么办法都用完了”。从2021年4月开始，“雍锦澜湾”项目就很少有人施工，王琦当时就有不好的预感。到了8月，有业主到现场看房，发现多栋楼房未封顶，公共、室内装修完成度均未过半，外墙涂抹工程及小区绿化都还没开始施工。项目施工期间还多次出现工人讨薪停工事件，业主们从住建局了解到，“预售监管资金已被蓝光总部陆续提取”。2021年8月，开发商告知业主，“雍锦澜湾”项目监管预售资金仅余约2100 万元，资金缺口高达2亿元，并在书面报告中自认：“南宁蓝光雍锦澜湾项目销售资金全部由蓝光集团总部转走占用，目前四川蓝光总部无任何资金还回南宁项目继续建设”。同年11月，开发商发布了关于交房时间顺延的告知函。四川蓝光是名盛一时的“四川房企一哥”，成立于1992年，2002年开始进军住宅市场，2008年之后，在全国布局。2015年4月，四川蓝光在A股上市。2020年开始，债务危机显露，年报显示，2020年末其资产负债率为82.04%。此后，债务情况不断恶化，直到2023年沦为首家A股强制退市房企。伴随着四川蓝光的坏消息越来越多，王琦也开始不停地写材料，和其他业主一起，几十次找到相关部门反映问题。他们还去过公安局，指控蓝光集团诈骗，但几个月后，接到了不予立案通知。在这期间，她和妈妈一直坚持还贷，直到2022年4月，在依然看不到任何希望的情况下，决定强制停贷。三个月后，王琦的妈妈发现自己上了征信黑名单，但比起“每个月花几千元买一个征信”，王琦和妈妈都觉得“停贷”值得，“老百姓是为一口饭而活，不是为征信”。2022年8月15日，终于有了确切消息。南宁市设立了以“平稳房地产”为目的的房地产私募投资基金，首期规模30亿元，并于9月30日正式托管雍锦澜湾项目，预备按保交楼工作计划施工。由于迟迟未明确精装交付的日期，王琦对这项基金并没有抱太大希望，决定起诉银行。王琦说，差不多和她起诉同时，还有2期200多户业也提起了诉讼，但法院未予立案。她是这个楼盘业主起诉银行中，第一个开庭的。广西银保监会发给农业银行南宁分行的监管意见函“行业内的惯例做法”7月3日开庭这天，50多位业主来到法院旁听，包括很多居住在外地的业主提前一天赶来南宁，专程参加第二天的庭审。上午9点半，庭审开始。王琦一方的主要诉求在于，根据已有证据显示，他们的购房贷款57.5万元被转入了借款合同上开发商的非资金监管账户，而非购房合同中写明的预售资金监管账户。在合同第二十八条中，银行还列明：借款人不可撤销地申请并授权贷款直接划扣入以下账户，但并未注明该账户为非资金监管账户。他们认为，这导致本应该受到监管的资金脱离监管，致使房屋不能如期交付。农业银行南宁分行的代理律师辩称，在与“开发商”签订商品房买卖合同时，王琦已知晓购房款应转入预售资金监管账户，且明知监管账户有关开户行、户名、账户的具体信息，但在与银行签订个人购房担保贷款合同时，却授权和指示银行将按揭贷款转入“开发商”名下的非监管账户，因此，造成的所有责任应由王琦一方承担。银行一方的代理律师还表示，开发商能否使用预售监管资金，是由住建局进行审核认定的，银行无权决定。银行将监管资金交付给开发商也是按照建部门的指示。“即使将贷款资金真正存放到预售资金监管账户，开发商也有可能通过虚假材料申请使用监管资金”，并因此认为，房屋迟延交付是多因果的关系，与银行是否将贷款转入预售资金监管账户并无直接必然联系。王琦一方出具了一份2022年3月29日广西银保监局对农业银行南宁分行的监管意见函。意见函证明，农业银行南宁分行在“雍锦澜湾”项目的贷款业务中，未严格监控预售资金流向，使2.83亿房屋预售资金没有实际用于项目工程建设，也没有严格落实个人住房按揭贷款全部存入商品房预售资金监管账户的要求。广西银保监局责令银行严肃开展违规整改问责。半年后，广西银保监局给业主的政府信息公开答复函中提到，相关的工作人员已经被给予警告、通报批评以及经济处分。本案开庭时的另一焦点是，根据已有证据，王琦认为，农业银行在房屋未封顶状况下发放了贷款。在上述意见函中，广西银保监会也提到，农业银行贷前调查不尽职，向主体结构未封顶的楼盘发放住房按揭贷款。在履行监管资金的过程中，在重要节点是否有去现场核对真实情况？——面对王琦一方的询问，银行代理律师称，这是住建部门的责任。他提到，从2017年3月开始，所有商业银行对预售房屋封顶方式的确认，都是银行直接采信由住建部门审核通过的开发商提交的封顶报告。“原则上，包括住房公积金管理中心和各商业银行都不再采取现场查验的方式，确认预售房屋是否达到主体结构封顶”。他表示，该做法的目的是为了提高银行的放款效率。当王琦一方询问是否有书面证据时，银行代理律师表示，这是住建部门与公积金中心、商业银行开的内部会议，没有专门的文件，他进一步解释，“这是行业内的惯例做法”。“雍锦澜湾”截至今年7月的施工现场申请银行纾困需额外交占用费开庭之前，王琦了解到广东惠州一位业主2017年起诉银行的案例，法院支持了业主提出的在房子达到交付条件之前停止还贷的诉求。银行上诉后，广东省高院在2018年做出裁定，银行未将业主的借款支付至预售款专用账户，致业主的利益受损，银行应承担相应的损害赔偿责任。这个案例给了她诉讼的信心。开庭时，银行的代理律师提出，广东惠州的判例与本案的主要事实不一致，不能作为裁判的参考。他认为，“本案的房屋不存在烂尾的事实”。他指出，南宁市“平稳基金”已经与开发商签订了托管协议，“雍锦澜湾”项目由“平稳基金”进行注资和托管，目前该项目正常进行各项工程建设。但业主们并不认可律师的解释，王琦一方表示，按照合同约定，房屋交付时间为2021年12月31日，蓝光地产因资金问题已无法按时交付，公司处于破产阶段。在约定交付日期9个月之后，才在多方推动下，由“平稳基金”接手托管，直到现在，仍无法交付涉案房屋。王琦了解到，目前虽然刷了外墙、装了窗，但水电还未开通，园林也没有完成。他们认为，即便“平稳基金”后续对项目施工达到交付条件，也无法弥补银行和开发商的违约行为对业主造成的损失。银行一方则称，就房屋延期交付带来的损失，银行已经出台了延迟还本付息的纾困政策供业主申请。目前，延迟还本付息纾困期为12个月，12月内暂停归还贷款本金利息，到期恢复正常还款。第一次纾困期届满后，业主还可以申请第二个纾困期，而且纾困期间不会收取客户的复利、罚息、违约金等，也不影响客户的个人征信。截至2023年6月16日，农业银行南宁分行已经为“雍锦蓝湾”218户业主实施纾困，累计实施金额近1.7亿元。王琦对此反驳，她此前跟农行多次沟通过，得到确认，该纾困政策虽然没有利息，但多出来了资金占用费。以王琦家的贷款金额计算，如果申请纾困，要额外多付3万元，“等于挖个坑让人跳，我不可能签的”。一位参加过2022年7月农行支行行长沟通会的业主在接受北青深一度采访时也表示，签了缓贷协议后，会有资金占用费，“其实也是利息，同样增加了后续的还贷压力”。“作为业主，我们最希望的是保质保量精装交付，否则只好停息停贷，直到交付的那一天。”王琦表示，截至目前她仍在等待法院的最后判决。（应受访者要求，文中王琦为化名）...

最近的空气污染指数报表，北美居民在网上一片哀嚎。有人不无夸张地说，自2001年911事件发生以来，就没见过这么浓的烟雾。这个夏天加拿大野火肆虐祸及美国，虽然数百名消防员从澳大利亚、法国、新西兰、南非等地赶赴过去救灾，但造成的严重空气污染已成事实。经历过几年疫情伤痕的纽约市民，无奈重新戴起了口罩。当最习以为常的呼吸都平添了一份风险，除了无奈、哀伤，空气污染、环保这些话题较之以前更被关注。如何减少各类空气中的化学排放物、如何高效减碳一直是众多环保公司为之奋斗的目标，随着极端天气的反复出现、温室效应日益明显，环保各赛道创业者也从中发现了更多商机。一、你没听错，空气造肉听起来难以置信，但这种“无中生有”的商业模式正在逐渐被更多人认可。“空气造肉”这个概念正被加州一家名为Air Protein的创业公司作为自己独特的商业模式，运营得风生水起。Air Protein公司在2019年年初成立于加州，短短10个月，就发布了以二氧化碳制成的肉，且其蛋白质为完全蛋白质（complete protein），他们说这种“肉”拥有与鸡、猪、牛、羊等同等的营养价值，更胜植物蛋白制成的人造肉。其创始人Lisa Dyson，不仅是位科学家、物理学家，更是一位成功的女性企业家。她曾亲眼目睹了卡特里娜飓风相关的灾难造成的破坏，此后就一直致力于解决气候变化问题。Dyson一直是生物技术公司Kiverdi的创始人，Kiverdi与企业合作，通过重塑供应链以二氧化碳为基础制造商品。2019年，她和John Reed博士一起从NASA在20世纪60年代进行的一项研究中获得灵感，发现了名为Hydrogenotrophs的、靠吞食二氧化碳并借由水中的氢化合为食物的这种细菌，通过这种细菌作为发酵基底来生成蛋白质，是一种解决危机的办法。“你给它（Hydrogenotrophs）喂食空气元素，它会像酸奶发酵一样生长。你把它擦干，你会得到富含蛋白质的粉状物。这种粉状物可以用来加工成人造鸡肉、牛肉或者海鲜。”Dyson在采访中这么告诉记者。NASA在这项研究中曾经提议将微生物与宇航员呼出的二氧化碳相结合来制造食物，但后来并未具体落实这一想法。Dyson从中发现了巨大潜力，新公司Air Protein从Kiverdi中剥离出来以后，她们组建了专业的空气蛋白制造团队，结合现代食品制造技术，正在努力尝试打造提供地球上最可持续的肉类替代品。去年，Air Protein第一个由空气制成的肉的专利获得批准。今年上半年，Air Protein在加州圣莱安德罗开设了第一家“空气农场”（Air Farm），能够在无需农田的情况下生产大量食物，目前正处于调试阶段。上个月，美国粮食巨头公司ADM（Archer Daniels Midland）和Air Protein签订了战略合作协议，会向其提供研究人员、原料见解、技术和战略，以帮助Air Protein开发商业化产品，并计划合作建立和运营一家具有商业规模的“空气蛋白”工厂。ADM还是Air Protein公司的投资方之一，4年时间里，Air Protein已经累计筹集了1.07亿美元资金。二、噱头还是硬核技术?Air Protein成立第一年发布的“空气肉”，看起来有些像全麦面粉：图源：Air Protein这种蛋白粉尝起来并没有什么味道，但是可以用它来制作出看起来和吃起来很像我们熟悉的食物。为什么这种物质也可以称之为“肉”呢？其实这种氨基酸机构和真肉蛋白质及其相同的粉末状物质，也被称为是人造肉的一种。从成分中来看，这种空气肉除拥有一般肉类所具有的9种胺基酸外，还富含维生素B12——主要存在于肉类、鱼类、奶类的维生素，在素食蛋白质里几乎没有。用大豆制成的类似肉口感的一代人造肉中就不含B12，当然市面上人造肉产品可以通过添加人工合成的B12来增加其营养价值，这方面人造肉显得更有优势。制作原理也如同发酵，使用空气中的二氧化碳、氮、氧等常见的成份，再与水和矿物质混合成基底，再通过Hydrogenotrophs细菌发酵基底，就像制作酸奶、面团般，将这些原料转化为粉末状的蛋白质。它的用途很广泛，可用于多种食品中——不仅是无肉肉类，还可以作为谷类食品或蛋白棒或奶昔的补充剂。这种可持续和环保的食品生产方式，与传统的肉类生产方式相比具有明显的一些优势，例如减少对土地、水资源和化肥的需求，减少温室气体排放，并可以在不受季节和地域限制的情况下进行生产。而且，空气制造蛋白质只需要短短几小时，其生产过程中不会使用任何激素和抗生素，免去了养殖过程中可能被注射荷尔蒙或抗生素的疑虑。图源：Air ProteinDyson认为Air Protein独一无二的优势在于：使食品与传统供应链完全脱钩，因为空气蛋白所需的只是二氧化碳和其它能量。“我们不需要土地，因而不受随之而来的价格波动影响，也与气候、地缘政治问题等传统产业链元素的波动脱钩。”听上去很美好，空气肉莫非就是未来成分最丰富、最健康、最安全的人造肉质产品了？想想《火星救援》里的马特·达蒙，在火星上靠着种土豆吃土豆苦苦熬过了五百天，如果NASA当时把这项空气造肉技术投入进航空事业中，马特不仅可以用粪便种植土豆，还可以用呼吸出来的二氧化碳生成肉类食品，或许这个故事会变得更精彩点儿。三、打破技术与商业之间的壁垒Air Protein已经通过科学研究确认其生产的蛋白质符合FDA公认的安全标准，向FDA提交研究后正在等待政府部门的裁决。其公司同时正在积极开发“第一款最适合进入市场的食品”，目前还没有公布该产品线的动态。当然，空气造肉的公司并不是只有这一家。芬兰的Solar Foods同样是利用空气中的二氧化碳，加上水、电做原料，然后利用微生物发酵制成蛋白质成分占65%的蛋白粉Solein。Solar Foods的制作技术每天能产出一公斤蛋白粉，成本只需5-6美元，与现有的蛋白生产过程所需成本差不多，但未来潜力巨大。今年5月份，蛋白粉Solein在新加坡完成首次品尝后，Solar Foods宣布与味之素集团建立产品开发战略联盟，准备正式进入消费者市场。Solar Foods下一步是扩大Solein的生产规模，打开世界各地的其他市场。他们正在为Solein在美国寻求GRAS（公认安全）地位评估，并在英国和欧盟等其他主要市场提前提交了新型食品授权的申请。同时，Solar Foods还和欧洲航天局联手开发技术，为下一步火星登陆计划的食物做准备。将空气造肉技术更好地商业化并且投入市场，当然需要考虑很多因素：1、规模化生产，确保能够扩大生产规模以满足市场需求。包括建设更大规模的生产设施和优化生产过程，以提高效率和降低成本；2、改进口感和营养价值。蛋白粉本身没有味道，要想产品被更多消费者接受，不仅要关注人造肉产品的外观和口感，还要确保其营养价值和口感与传统肉类相媲美或更好；3、建立供应链，以确保稳定的原材料供应，例如微生物培养基和二氧化碳等。同时，与供应商、分销商和零售商建立合作关系，确保产品能够广泛进入市场。Air Protein与ADM的战略合作、Solar Foods与味之素集团的战略联盟都是如此；4、营销对消费者的空气造肉教育，以提高消费者对空气造肉产品的认知和接受度。同时，教育消费者了解产品的可持续性、环保和健康益处等优势。当企业不再停留于概念口号阶段，具备成熟技术、完善的生产设施、具备优化的配方和满足审批流程的要求之后，相信可食用的人造肉类产品会很快进入市场，并被更多消费者接受和喜爱。随着技术的进步和巨头企业兴趣的增加，在强大资本的加持下，预计未来几年内我们将会看到更多的空气造肉产品进入市场。参考来源：ADM Partners With Air Protein to Make ‘Landless’ Protein From CO2. (The Spoonl)The company making steaks out of thin air. (CNN)Solar Foods’ Solein: the protein of the future made of hydrogen and carbon dioxide. (Food Matters Live)除了基础性的央行数字法币外，全球数字币未来与方向是能创造和提供正能量价值的真正价值币，不是那些乱七八糟的空气币！财经贝EHZ，真正的价值币！价值型基础设施！价值型智能链！财经贝EHZ，八年老牌独角兽，权威财经门户/主流门户/价值平台！价值型综合体！财经贝EHZ，价值型驱动！数年时间持续性做出贡献，推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展，取得成果！财经贝EHZ，真正的价值币，正能量，价值型驱动，符合全球绝大部分国家、社会与人民的价值观，也是他们所稀缺的；财经贝EHZ带去的都是对他们有利/有益的价值，是正面的促进作用，财经贝EHZ可以顺利扩展到全球绝大部分国家，市场非常广阔，财经贝EHZ未来的价值非常大！中文版–财经贝EHZ白皮书（详细介绍）：https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdfEHZ White Paper (Detailed Description):https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf财经贝EHZ客服：QQ：369997928 Telegram：@ehzvip邮箱：ehz@cjz.vip...

驿站转型关乎每日民生。随着物流行业实现规模化结构化数字化转型，它可能不再是物流行业的最后一公里，但却真真实实的是民生的最后一公里。@视觉中国“很多做了六七年的今年都撤了，真的是坚持不下去了。”崔旭辉对钛媒体APP说道。2021年至2022年，崔旭辉先后加盟过菜鸟驿站和妈妈驿站。2023年刚过不久，他就把驿站转让出去了，做回了自己的老本行——货运司机。今年像崔旭辉这样已经离开或者正在考虑逃离驿站加盟行业的人多了起来。打开58同城、闲鱼等平台，大量的来自全国各地的快递驿站正在转让，转让金额从一两万到八、九万不等。有人已经赚钱提前离场，有人亏钱还在苦苦支撑。“没有好好吃过一顿午饭”“没有休息过一天”“付出和收获不成正比”是很多快递驿站加盟商的生活常态。据部分加盟商对钛媒体APP表示，罚款多、成本高、利润低，与付出的劳动、时间、精力远远不成正比，是加盟商不得不转让甚至转行的最直接原因。驿站这个词历史悠久，在古代指传递政府文书的人中间歇脚的地方，在我国秦汉时期就已经形成了一套完整的驿传制度。不过，今天的“驿站”早已是“飞入寻常百姓家”，成为整个快递物流系统末端最重要的一颗棋子。随着主干网络速铺设完成，快递企业的竞争已经延伸到“最一公里”。原本靠低价扩大市场规模的粗暴竞争手段使得末端的生存更加艰难。快递的链条默认是要实现点对点的精准传递，最后一环是收件人的地址，即入户上门配送。但是随着快递量的增大，点对点的寄送从运营者角度远非效率最高。能否在末端实现一定程度的集约化配送？驿站和小区常见的快递柜，都属于末端集约化配送的产物。驿站作为底层和最后一环，实现了离用户最近，但是其的局限性也很明显，它的流量范围只能来自本小区，其覆盖范围和用户消费频次决定了它只能是一个微利行业。在快递价格战之下，它们再次承接了来自上方的挤压——降低派费，各种罚款，使得原本就微薄的利润更加雪上加霜。生存压力加剧之下，加盟商们纷纷离开这个行业。这背后是随着快递企业的迅速发展，驿站模式已经到了非变不可的地步。压倒骆驼的“罚款”不合理的罚款让本就高压经营的驿站盈利更加困难。李力在重庆一个三线城市经营着一家快递网点，每天负责相应区域的收件、派件，与崔旭辉的驿站直接单一面对消费者不同，李力的网点更复杂一点，不仅要和消费者打交道，还要对接驿站和快递公司。他对最后一环的运转更为了解。他告诉钛媒体APP，“事实上（快递）公司是以罚款为经营手段的，有一百种方式罚你。”在李力的网点，日常工作要求8点15分前完成扫派95%，达不到一票罚款1元，另外要求10点前完成签收30%，达不到一票罚款1元。“这是每天一开始工作就要面对的问题，我们这种三线城市，一票派费给快递师傅是0.7元，快递送到驿站的话，驿站收费0.3元-0.4元一票；送到云柜的话，一票费用0.15元-0.25元的费用。快递师傅都是上有老下有小的中年人，收入要有保障。要想不罚款，要尽量送驿站，送驿站的话，收入更低了。不送驿站，达不到上面的两个时效，要罚款。无解。”按照送到驿站、云柜的比例占80%计算，一个快递员一个月要实现收入6-7000元，一个月要做到1.3万票起，也就是平均一天最少要450票起。为了解决时效和罚款的矛盾，李力的网点采取了这样一种做法，大部分情况下，代理商来解决罚款的问题，快递员负责派送的问题。但是快递员直接放驿站和丰巢又会涉及到另一个板块的客户投诉罚款。他举例说明，“投诉不是以客户投诉态度不好或者其他为标准，而是只要客户打电话了，说我的快递怎么放驿站了，能不能放丰巢或者门口，对我们来说30元罚款就逃不掉了。”“不是以结果或者影响来罚款，是以触发流程来罚款”，李力解释道。也就是说，消费者只要打电话，无论客户诉求是否及时解决，最低30元的罚款就已经产生了。李力对钛媒体APP表示，“所以，我们的快递师傅一般都是老师傅，对片区要很熟悉，哪些客人的快件可以放驿站丰巢，哪些客人要送货上门，要心里清楚。否则一不小心就会被投诉，一投诉（罚款）30元起。如果投诉了解决的慢一点，200元就没了。我刚开始也不服啊，但是没有用，所有快递公司都是这一招。”“本来就不怎么挣钱，但也亏不了几个，可每个月加上一万来块的罚款，就是纯亏了。”李力的困境，也是很多驿站加盟商最常面临的问题。崔旭辉先后在北京大兴、天通苑地区经营驿站。谈起转行的原因时，他对钛媒体APP提到，“罚款太多、太厉害，没法干”。“动不动客户就会投诉。没放到家门口，客户投诉一次罚款30 元、投诉二次罚款300元、投诉三次罚款500元。快递员每个月一个人罚款500-1000元，每个人都有。”这并不是崔旭辉的个人感受。已经入行十余年的徐刚，现在依然每天为各种罚款烦恼。徐刚的驿站在北京海淀区，平均一个月下来罚款几百元到几千元不等。快递员最低也有几百元罚款。一个月几十块钱罚款的快递员，几乎十不存一。据他表示，“今年疫情放开了之后，每家快递公司都在打价格战，压榨末端，派费一降再降。考核罚款，还一直在涨。今年日子比较难过。”驿站工作量大、收入微薄，一旦出现发货延误、包裹丢失或有损坏的情况，还需要承担相应损失。据徐刚和崔旭辉介绍，快件应客户要求放在门口，只要丢失，无论提供照片、录音各种证据都没有用，最后快递员赔偿。而且东西坏了，只要客户找商家，只要商家投诉，最终还是快递员“买单”。目前，招不到人已经成为驿站最大的难题，“双十一、双十二这种派件量多了，但罚款也多。现在快递员没多少人愿意干，招不到人。干过的都不干了，没干过的可能还会干。”徐刚对钛媒体APP说道。一毛的“利润”靠着单纯的收件、派件业务，驿站加盟商们很难养活自己。李力已经把自己的快递网点挂到58同城上进行转让。总结他的经历，他用了八个字，“入行一年，一言难尽”。在经营快递网点之前，李力是美团的城市经理，失业后回到现在的城市。“年纪大了没什么工作机会，感觉快递是个凭辛苦挣钱的行业，就进来了。我是非常能吃苦的，（在美团）开了六七个城市都没输过，没想到经营一个小快递区域竟然能亏。”李力对钛媒体APP说道。以李力的网点来说，在苦心经营下，一年派件量近100万票，收件量从零做到了13-40万票。平均一个月将近12万单左右，但据李力表示，一单只有一毛钱的毛利润。去年的时候，李力网点收到的派费是0.92元，但今年只有0.8元了，其中0.7元是给快递员的。也就是说派件业务这里面只有一毛钱是留给网点老板的。按照月均12万单计算，李力一个月收入大概1.2万元。但此外，他还要负担货车、司机和运营费用。据他表示，收件这块几乎没有增量收入，首先是价格血拼，一个件几分钱的利润都有人抢。其次是很多内陆小城市订单量严重下滑。目前，李力入行一年，已经亏了十多万。“入行前我是信心十足，以我对效率的理解，做这种传统行业肯定没问题的。现在亏了十多万，只能硬顶着。很难想象一般人入这行能坚持多久。这行现在是畸形的。简单点说，快递这行现在不挣钱，绝对不是说人工便宜、效率高就能把价格做到这么低的，但是快递公司财报都还不错。利润哪里来的，加盟代理商亏的，加盟代理商亏的不是市场上的钱，亏的是罚款。”李力对钛媒体APP说道。相较于李力来说，早早转行的崔旭辉是幸运的，做了两年驿站，他赚了十万元左右，在今年年初，他离开了这个行业。崔旭辉明确对钛媒体APP表示，“今年赚的少了。”崔旭辉的驿站一共有6个人。据崔旭辉表示，去年一个月的收入在9000元左右，没有超过过1万元。收入主要来自退货件。“买回家不合适退货，再发走，这个业务单价多的时候赚1.3万元左右。今年单价没降，但从重量上，首重1公斤12元，续重5元至8元。去年，超重的话，4块都是自己的，现在只有补贴的4毛、5毛。”今年调整后，崔旭辉的收入砍半，直接调到了5000元-6000元左右。今年只经营了一个月，崔旭辉就离开了这个行业。“这个投资不大，主要看房租。房租贵就投入大点。在地下室有便宜的店铺，但是客户取件不方便，投诉就多。如果在街边门面房里，房租自然就贵。贵的我租到过3.3万元一个月。成本都刨除后，也不怎么挣钱，累的很，差不多赚一个人的工资。”崔旭辉对钛媒体APP说道。不同于崔旭辉，作为行业老人的徐刚和李力一样依然在苦苦支撑。据徐刚表示，前两年因为疫情，快递公司的价格派费，没有调动。再加上补贴，收入没有下降。虽然因为疫情中断了一些业务，但是能活下去。但是今每家快递公司都在下调派费，加重罚款。有的网点调了2次到3次派费。徐刚的驿站有的派件降了一毛钱，有的降了两毛。可是从固定成本上看，不管是房租还是人员成本，随着发展每年都在上涨。以一个驿站为例，一天1000个包裹，派费降1毛、2毛，一天就少挣一二百元。然而各方面成本还在增加。罚款也在增加。加盟商的生存愈发困难。徐刚的弟弟原来也是经营驿站的，今年入不敷出，把驿站转让出去后，一直在徐刚的店里打工。“今年疫情完了之后，还没有前两年行情好，现在的利润少的可怜”，徐刚对钛媒体APP说道，“以前一个月能挣个1万到2万。现在一个月挣个八千到1万。没有好行业只能硬扛了。现在新人几乎是看不到，进来了，也会亏钱离场。今年驿站老板转行的非常多。主要就是难以生存。”不正常的生活节奏“挂了转让，有人转就撤，没人转就挺着，快递师傅不能一天没收入，能坚持一天是一天。”这就是目前李力的状态。李力今年43岁，经营网点期间，他每天早上5点半起床，晚上7点半关门。一年365天，没有一天休息。“别说周末节假日，大年初一都不行，累死。”但辛苦一年，李力还是亏了不少钱。提到有没有后悔进入这个行业，他对钛媒体APP说道，“说实话，后悔了，因为见识了不公平而无力改变，我像一个逃兵。”他表示，“如果是因为业务能力弱，市场眼光差，我不会萌生退意，哪怕失败也不会后悔。这一行，是行业有病，创业者在资本和劳动者的中间，无能为力。快递公司的加盟制，从某一方面来说是天才的设计。”正考虑离开这行的他打算继续创业。去年，李力一直关注上门按摩平台，但在平台合规、行业合规上还方面各种政策风险，一直没有下手。“小城市能做的项目很有限，特别是在外地漂的回来，传统行业靠人际关系，不合适。新兴行业接受程度低，冷启动困难，创业难民就是这么来的。”不过他依然乐观，他对钛媒体APP说道，“像我这样的中年人何止千万，都会挺过去的。打不死的中年人。只能被自己打垮，不能被生活打垮。”和李力一样辛苦的还有崔旭辉。在北京经营快递驿站，他的生活节奏甚至比李力快了不少。每天早上7点开门，中午没有午休，晚上11点结束，经营驿站期间，崔旭辉几乎没有在11点之前睡过觉。他认为，经营驿站付出和回报是不成正比的，“没有踏踏实实吃过一顿饭”。现在他做货运司机，虽然也没有很赚钱，但解决温饱不成问题，而且相比之下时间自由多了。已经入行十余年，辗转多个快递品牌的徐刚，还在坚守。“我是老人，还能扛一扛，也想看看这个行业的太阳，这个行已经不适合新人入行了。”他对钛媒体APP说道。从纷纷加入到纷纷离开，快递驿站到底发生了什么？亟需转变的驿站模式快递驿站是现代物流系统中不可或缺的一环。过去快递行业大打价格战，很多快递公司无法做到上门服务，驿站的出现填补了上门空白。深度科技研究院院长张孝荣对钛媒体APP表示，驿站主要承担着三大职能：一是协调快递员，周密组织和调度快递员，确保按时送达；二是保管快递，处理和筛选大量快递包裹以及管理包裹信息；三是沟通收件人，处理大量用户咨询和投诉，提供满意的客户服务。驿站是快递的最末端，也是距离消费者最近的环节。驿站服务的好坏不仅能够决定快递品牌的派送时效，还能通过服务占领用户心智。对快递企业来说，只有更多的收件才能带来更多的利润。因此，这几年，早期没有把驿站放在自己手里的快递企业也纷纷建立自己的驿站品牌。比如，中通有兔喜超市、韵达有韵达快递超市、圆通有妈妈驿站、顺丰有驿收发等。据相关数据统计显示，截至2022年底，全国菜鸟驿站的数量超过17万个，顺丰的城市驿站、乡村共配店加起来超过17.9万个，中通的兔喜超市和圆通的末端门店均超过8万个，而韵达的末端门店也有近8万个。驿站往往投入最小，但盈利也较少。今年派费一再下调，驿站“业务本身不赚钱”的情况更加明显。从价值链条头部到价值链条末端的压力传导，从各个快递企业单票收入的情况，或许可以一窥究竟。6月份，申通快递服务单票收入同比下滑11.95%；圆通快递产品单票收入同比下滑9.33%；韵达快递服务单票收入同比下滑9.73%；顺丰控股单票收入（不含丰网）同比下滑2.44%。快递企业之间的竞争已然十分激烈。就如徐刚对钛媒体APP表示的，“快递公司厮杀，倒霉的是底下的人。他们只会考虑他们的版图数据，哪个公司会考虑末端的人呢？目前快递公司自己在铺设驿站，为了竞争，不给货到其他快递的加盟商，甚至点名不给个别驿站。”一般来说，大部分驿站都要同时承接几个快递品牌的货量，才能勉强生存，在这种竞争压力之下，加盟商的处境更加困难。驿站的压力来自消费者、快递公司、行业竞争三方面的绞杀。消费者希望送货上门；快递公司时效、服务、工作量考核条件苛刻，可能无法及时完成上门需求；行业竞争一再压低驿站的生存空间。面对种种生存压力，加盟驿站从业者纷纷逃离。但驿站已经成为快递行业甚至普通人生活必不可少的一部分。传统的驿站模式已经到了必须改变的时候。独立国际策略研究员陈佳对钛媒体APP表示，实际上，中国物流行业在微观层面正在进行激进变革，其中与驿站相关的就至少有三大方面：一是驿站原本作为行业最底层，其仓储、运输的原有职能高度承压，不得已被迫转型为信息和流量的中转站。二是驿站在物流企业的要素禀赋开始转型，从人力密集型转型为资本密集型。过去物流行业靠末端驿站来调节自身仓储运输产能的模式，到了今天消费需求更为分散，配送成本更为高企的条件下，通过加速数字化转型连带业务转型，走大型规模化显得更加集约化和高效能。三是驿站战略转型之路日渐分化，目前尚未形成可全面推广的模式。当前加盟驿站的普遍营业模式一是单纯以快递门店的形式存在，以收派件为主要收入；二是复合经营，通过经营便利店、水果店以及社区团购取货点等形式叠加收派件业务。从压力程度上来说，第二种模式压力较小。因此，在派收件业务收入无法覆盖运营成本时，综合考量沉没成本之下，驿站从业者陷入要么尽量扩大业务经营面来增收，要么干脆歇业来止损的两难境地。据陈佳表示，前期国内驿站曾经出现过整体转型，一部分驿站以加盟的方式进入到头部物流企业的冷鲜板块，试图走高端化市场路线。另一部分则通过加入社区菜场平台，成为线上平台进入社区菜场的腿。但目前来看，包括盒马、顺丰的线下生鲜门店等高端化市场在疫情期间表现严重不及预期，目前尚在恢复期，短期内难以大量扩张；而以淘菜菜为代表的中低端市场目前依旧是靠价格换市场，短期内还看不到价格战的终点。他认为，驿站模式如果不转型还继续作为物流行业末端，市场竞争格局就越来越将其从中转中心压制成为成本中心，最终逼迫物流企业放弃大部分终端驿站。现实中，国内社区驿站在用工、经营甚至选点都是存在较多刚性制约的，未来驿站的转型如果不打通这些结构性桎梏，恐怕还是矛盾重重。总体来看，驿站经营的困境不仅在于营业模式的突破，更深层次的是快递行业的急剧变革，一方面行业竞争日益激烈，价格战依然火热，另一方面数字化转型带动业务升级，驿站直送等新型模式出现，快递品牌划地为营、合并重组的趋势更加明显。就如陈佳对钛媒体APP所说的那样，驿站转型关乎每日民生。随着物流行业实现规模化结构化数字化转型，它可能不再是物流行业的最后一公里，但却真真实实的是民生的最后一公里。如果不加以系统性解决，其实是宝贵社区资源的浪费。一方面驿站为了生存被迫转型停业，一方面驿站想用人之时又面临高昂培训成本和用工荒。驿站如何找到行业性的转型道路，最终需要监管、行业与金融科技部门一起协同发力，共同破题。（文中李力、徐刚为化名）除了基础性的央行数字法币外，全球数字币未来与方向是能创造和提供正能量价值的真正价值币，不是那些乱七八糟的空气币！财经贝EHZ，真正的价值币！价值型基础设施！价值型智能链！财经贝EHZ，八年老牌独角兽，权威财经门户/主流门户/价值平台！价值型综合体！财经贝EHZ，价值型驱动！数年时间持续性做出贡献，推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展，取得成果！财经贝EHZ，真正的价值币，正能量，价值型驱动，符合全球绝大部分国家、社会与人民的价值观，也是他们所稀缺的；财经贝EHZ带去的都是对他们有利/有益的价值，是正面的促进作用，财经贝EHZ可以顺利扩展到全球绝大部分国家，市场非常广阔，财经贝EHZ未来的价值非常大！中文版–财经贝EHZ白皮书（详细介绍）：https:/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