总有几个  “这很AI”  的案例让人记忆犹新。

比如先有国外工程师用谷歌TensorFlow训练出一套AI系统来分拣黄瓜，后有国内大学生通过百度PaddlePaddle做出了深度学习模型来摘桃子，再有保险公司在农险承保理赔流程中推进  “猪脸识别”……

看惯了人脸识别，而黄瓜脸识别、桃脸识别、猪脸识别让人耳目一新。接下来还会有什么脸识别，也更成为我们迫切想知道的信息。

这不，今天我们又有了新发现：草莓脸识别，并且学会了障眼法来欺骗用户。

有人通过人工智能做出了一个识别草莓并精准摘取的的智能系统，凡是已经成熟品相优美的草莓都逃不过这个系统的法眼。

而摘草莓的背后，业内人士认为：这是人工智能摘草莓的一小步，农业发展的一大步。
 

△图丨摘草莓进行时（来源：octinion官网）

在比利时的一个温室里，一个小型机器人瞄准了悬挂在地面托盘上生长的一堆草莓，使用机器视觉来定位成熟并且无瑕疵的草莓，然后用3D打印出来的机器手轻轻地揪起每个目标草莓，并将其精准的放在一篮子里完成打包工作。

此外，如果觉得某个草莓还没有到收获的最佳时间，机器人就会估算出它将成熟的时期并选择下次摘取的日期。
 

这个简单的摘草莓的动作背后，却改变着一个更具有深远意义的社会问题。

这是一个正在测试的系统，该公司是农用智能机器人的设计研发公司，并深信可以取代传统的草莓种植和收获方式。

在加利福尼亚州，移民政策加上更广泛的经济条件意味着移民农民的人数正在减少（本土出生的工人不想要这份工作），草莓种植者发现更难找到工人来收割这些瓜果。

在英国，Brexit正在使农民劳动力对那些以前从事这项工作的东欧工人感兴趣。大多数发达国家在农业劳动力短缺方面面临着类似的挑战。

“农业劳动力在这一点上是不可持续的，在某种意义上说，人们经常会有几千公里的距离。通过人工操作机器，这样做是有效的，而在这个季节之后，工人回去继续忙自己的工作，收获的时候人们以移民身份来过。

Octinion首席执行官汤姆·科恩（Tom Coen）表示：“这种工作先从摘草莓开始，之后才能进入其他更好的农业领域。”
 

△图丨摘草莓机器（来源：octinion官网）

新机器人每5秒可以挑一个草莓；而一个人可以做得更快一些，每3秒钟挑选一次。 “我们有点慢，但是我们已经在经济上有利可图，” Coen说。

该公司开始根据成本限制和草莓的其他具体要求设计机器人。

令人震惊的是，这个系统竟然学会了障眼法来欺骗用户：当完成摘草莓动作进入包装环节时，机器人自动将红色比绿色多的莓果更优先显示出来放在上面，以吸引顾客。

机器人的视觉系统可以实现这一点。

机器人旨在与 “桌面” 生长系统一起工作，其中草莓生长在托盘中，而不是在田地，因为行业正朝着这个方向发展。

在欧洲，温室种植的草莓已经是标准的。生产了大部分草莓的加利福尼亚州，诸如Driscolls等主要生产商也开始走向台式生长系统，因为无论对于机器人还是人来说都将有益。

除了使草莓更容易选择之外，在桌面系统中生长还可以节省水分，因为植物周围仅有少量土壤需要浇灌，并且可以在相同的空间中种植更多的水果。垂直农业系统可以在小的占地面积上增长更多的食物，机器人可以适应上下移动来摘到目标水果。

随着公司与比利时Hoogstraten研究中心合作进行测试，这款草莓机器人目前正在接近最佳的状态。

Octinion将在2018年开始对草莓农民进行试点测试，该公司计划在2019年开始销售。它还计划开始使机器人适应其他产品，如胡椒，西红柿和黄瓜。

所以，胡椒脸识别，西红柿脸识别指日可待。

这很AI。

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