国家邮政局在6月初的强力介入，平息了菜鸟与顺丰因互通数据接口关闭引发的纷争，追根溯源，大数据是这场纷争的重要因素。

快递领域热闹上演的纷争，往物流行业的上游延伸，占整体货运量最大比重的公路运输体系，是最后的争夺地。

中国公路货运总里程达457.73万公里，拥有1389.19万辆载货汽车、10366.5万吨位载货量。2015年中国社会物流总费用10.8万亿元，占GDP的16%，而物流费用的53.3%为运输费用，显然这一市场蕴含着巨大商机。

近两年来，一批车货匹配APP崛起，这些APP整合发布区域货运信息，早期像粗糙的信息黄页，之后优化成类似网约车平台的商业模式—货运版的 “滴滴打车”。

2016年底，公路货运车货匹配平台货车帮、运满满分别拿到了亿美元级别的新融资，这有一定的标志性意义。今年5月，货车帮宣布完成1.56亿美元B2轮融资，由百度资本领投，而货车帮此前完成的4轮融资，腾讯均有参投。而货车帮的对手运满满投资方之一，恰是马云旗下的云锋基金。

在货运领域的大手笔投资，恰是以BAT为首的互联网巨头在大数据领域“暗战”的缩影—阿里的电商数据、腾讯的社交数据和百度的搜索数据，在数据领域各有千秋。

在2016年发布的“十三五”规划纲要中，大数据被列为基础性战略资源，与土地、矿藏等并列。在大数据被明确为国家战略后，BAT三家都在加速跑马圈地，在未来的争夺中，谁会更胜一筹呢？

领跑者阿里

国内最早提出“DT时代”(数据时代)概念的公司是阿里巴巴，早在2014年，阿里巴巴就向外界传达想要摆脱“电商公司”标签的信息，马云本人更是在多个场合强调，阿里巴巴是一家数据公司，卖东西是为了获取数据。

阿里对大数据的战略重视首先体现在人才引进上。如2014年底，阿里从美国挖来了大数据专家涂子沛，涂著有两部畅销书《大数据》和《数据之巅》，在国内引起对大数据战略和开放数据的广泛讨论，如国务院副总理汪洋曾公开推荐《大数据》一书，称“大数据对政府部门有重要意义”。

同期，阿里还挖来了美国普渡大学计算机系终身教授的漆远。科学家漆远擅长机器学习和人工智能，是业内的技术牛人，如今担任蚂蚁金服副总裁。

漆远早前表示，曾这样解释新技术的作用—过去蚂蚁金服有很多数据，但是还没有挖掘价值，他用了个比喻“坐在金山上吃馒头”，而通过大数据和人工智能，可以赋能公司今天的业务，“希望通过技术的先瞻创造明天的业务，推动明天新的增长点”。

除在大数据领域抢先挖人外，阿里还拥有大数据领域最大的独角兽企业蚂蚁金服。在今年5月底的2017年贵州数博会期间，北京市长城企业战略研究所发布了《2016中国大数据独角兽企业发展报告》，该报告显示，蚂蚁金服以750亿美元的估值登顶。

阿里还提出了全域大数据的概念所谓全域，是指将不同终端的大数据串联起来，让数据发挥更大价值。

2016年初，阿里宣布投资的三家大数据公司，移动大数据服务平台“友盟”、中文网站统计分析平台“cnzz”、互联网数据服务平台“缔元信”合并，并成立新公司“友盟+”，将为中小企业提供全域大数据服务。

目前，阿里在大数据领域的投资已遍布各领域，包括入股高德地图、新浪微博、优酷土豆等，其数据维度越来越丰富，也在不断往金字塔的底层下探。

尤值得一提的是，阿里还投资了国内视觉识别领域的领军企业旷视科技Face+，目前该公司估计20亿美元，是行业独角兽公司。

腾讯青睐医疗和金融

2017年5月，星环科技宣布已经完成由腾讯领投的2.35亿元C轮融资，并和腾讯云正式对外宣布达成战略合作，提供基于云计算的大数据服务与解决方案。

星环科技是大数据内的明星公司，其提供一站式Hadoop大数据平台，可以理解为大数据数据库，目标是成为大数据时代的Oracle。成立三年，星环科技估值超过10亿元，目前主要服务金融、电信领域客户。

星环科技是腾讯大数据领域投资的最新案例。早在2016年的贵阳数博会上，马化腾阐述了腾讯大数据生态圈思路：“出行领域的滴滴打车，每天有超过上千万单的出行记录，数百万车辆实时把地理位置信息和我们的平台一起汇集、再比如京东有数万名送货员，每天有大量的货物在流转，会产生很多实时数据，甚至精准到家庭地址、像O2O领域，美团有数百万家商户和送餐服务的地理位置信息。”

一般而言，大数据行业可大致分为三层，底层基础平台，中间层通用技术，上层行业应用。除底层与中间层外，目前BAT的投资重心之一是布局行业应用。

具体到应用领域来看，医疗健康领域的大数据企业最受资本市场青睐，成功融资的企业数量在所有领域中占近三成，2016年大数据产业最大的融资便是来自于健康大数据平台“碳云智能”的10亿元A轮融资，目前估值已经将近10亿美元。碳云智能由华大基因前CEO王俊创立，投资方即有腾讯。

腾讯对大数据医疗领域的应用早就心仪。如2015年，腾讯与上市公司贵州百灵签订战略合作协议，后者将依托腾讯的用户数据基础、云计算能力，以及社交平台和媒体平台，推进慢性病医疗服务方面的应用，探索慢性病信息管理和新型医疗服务模式，而腾讯则借助贵州百灵的糖尿病专业治疗能力，构建起慢性病患者的大数据。

除医疗领域外，腾讯青睐的大数据投资还偏好金融领域。如2016年3月，金融大数据服务平台元宝铺获得由腾讯领投的1亿元B轮融资。元宝铺2013年成立于杭州，其母公司拥有50万电商数据的资源。该公司的一大特点是为金融大数据引擎。

简单来说，是利用大数据技术来分析小微企业日常生产经营中产生的订单、纳税、流水等明细数据，从而综合判断小微企业的运营能力、盈利能力，最终判断出小微企业的信用状况，形成成熟的数据转化成信息，信息转化为信用的征信模式。

百度押注人工智能

百度以搜索数据为主，作为一家占据中国搜索市场绝对份额的公司，自然汇集了海量的数据。从2014年8月始，百度推出基于大数据的经济指数预测产品—百度经济指数，一个是中小企业景气指数，一个是宏观经济指数预测。

在数据商业化方面，百度CEO李彦宏认为，人工智能是最能应用大数据的领域，大数据将开启人工智能时代。

也是因此，百度在大数据领域的投资偏好人工智能、深度学习等大数据挖掘技术—目前国际主流的做法是把大数据链条分为数据获取、预处理、存储、挖掘或分析、可视化五个关键环节，挖掘被认为是核心。

去年6月，百度宣布投资美国数字支付公司Circle。该公司2013 年在美国波士顿成立，是一家提供数字货币储存及国家货币兑换服务的消费金融公司。

去年7月，百度再次宣布投资美国金融科技公司Zest Finance，该公司的创始人道格拉斯·梅里尔为谷歌公司前CIO。百度当时称，投资该公司后，两家公司的人工智能专家和数据科学家将协同工作，将百度的搜索技术、定位技术、支付数据与Zest Finance的信用评技术相结合，以此来提升百度的信用评分决策能力。

相较于阿里和腾讯，百度在大数据领域的投资更青睐国外公司。今年4月，百度宣布全资收购美国AI初创公司 xPerception，这是一家专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司，面向机器人、AR/VR等行业客户提供机器视觉软硬件产品。

今年5月，百度宣布投资美国大数据公司Falcon Computing Solutions。该公司核心产品是为大数据应用提供加速解决方案，目前涉及领域主要包括基因组学测序、机器学习、自主驾驶、人工智能医疗影像与金融领域的大数据分析。

值得一提的是，除BAT外，大数据行业发展潜力吸引了大批投资机构和投资者进入，其中包括央企。目前，中央汇金、中证金、社保基金等大面积投资大数据，如中央汇金已经进入了20家A股大数据概念股的前十大股东行列。

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