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网剧几百亿收视率怎么来的?内幕推手
发布时间:2017-04-05 11:52 来源:靠谱众投 作者:财经视角

随着网络、智能手机的高速发展,再加上近几年“短视频”、“内容创业”这些概念的火热,互联网视频这个行业蛋糕正越来越大。在“一切看数据说话”的影视行业,大家评判一部电影或视频是否成功最直观的依据就是——浏览量。

电影靠的是票房,网络视频靠的是点击播放量。但俗话说得好,做蛋糕的蛋清用多了,产生的泡沫必然也多。电影视频行业巨大的泡沫里,就包括某些网剧让人跌破眼镜的几百亿播放量。虽然几乎每个人都对这种数据造假心知肚明甚至习以为常,但你是否知道这些几百亿的浏览量是怎么刷出来的呢?

这背后又是怎样一个产业链条?今天,业内人士东哥亲自来为大家揭开这幕后的神秘面纱。

我是一名各类脚本开发者,曾经是刷视频播放量团队技术部的一员。

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团队作战,刷量价格取决于技术难度

视频的灰色行业单枪匹马独干是不可能的,团队才能最大限度发挥作用。我所在的团队人数在二十人上下,主要分为业务部和技术部。

业务部顾名思义就是负责业务部分,业务部同时兼职客服,客服人数控制在五人,剩下十人就是维护设备正常运行,如果发现异常则通知技术部的干事处理。有一些单需要人工操控点击,价格也会很高,这些也由业务部操作。技术部主要负责脚本的研发改进以及系统检测的规避。

有时团队也接收一些小工作室没能力做的单子,并给一定的回扣。业务部人员底薪3k,加上提成基本一个月近5k。技术部人员工资近万元。一个团队,运营人工成本近15万左右一个月,而老板的业务净利润,高峰时一个月可以超过20万!

所以“视频刷浏览量”这个项目养活了好多淘宝店铺,大家都是靠着这个脚本吃饭。其实脚本这东西也在不断地迭代更新,网络视频行业最开始使用的是通用的初级脚本。

但随着网络视频平台的数据检测系统不停地升级,初级的脚本也开始进化成各类团队内部专用脚本。淘宝是一个非常具体反映出某些市场供需现状的“晴雨表”,走进这个平台,我们就能大致了解目前“视频刷播放量”市场现状。

销售量比较多的店家一个月的成交笔数高达5万左右,这些店家的月营业额起码在50万以上!由此可见,行业的供需是多么旺盛!

各大视频网站的刷量价格不是根据平台大小所定,而是取决于平台刷量体现的技术难度。这里给大家透露一下目前热门视频网站的刷量价格。比如说1万的播放量,这些平台的价格大致是这样:bilibili网站(B站)60元,爱奇艺16元,腾讯2元,优酷8元,乐视0.8元,秒拍、美拍1元。

很多人肯定会好奇,为什么价格差距这么大呢?前面也说了,取决于实现的技术难度,因为各大平台的检测机制不同,攻破的难度自然也不同,刷播放量行业在初期经过打击后现在技术逐渐趋向成熟。

可以从价格方面看出,B站和爱奇艺、优酷对于刷播放量的检测程度较重,通常做这些平台的订单,工作室不会接急单,而且一天刷的数量也很有限,通常1天只能刷几万浏览量。

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刷播放量已成行业公开秘密

可能许多人会好奇,刷量的原理是什么呢?这里我给大家简单通俗地说明一下。视频点击率的增加,首先需要先判断目标网站是根据什么来检测的。

有些平台是根据IP来判断,这时我们只需换一下IP,再进入其网站进行点击即可。有些平台是根据缓存来判断,就是我们查看浏览器观看视频的一些缓存记录,我们只需清除下浏览器缓存即可。

有些平台是根据当前不同用户的登录来判断,这就需要我们重复进入该网站,多次注册不同的马甲用户,再来操作。有些是根据当前浏览行为判断,即你只要打开目标网址就算一次点击,这样我们只需重复打开关闭该网址即可。

另外,除了原理的不同,各视频平台对点击量、播放量的处理方法也是不同,所以需要根据各个平台制定不同的脚本软件,脚本会随着平台的统计更新而升级。

实际上,在视频行业里,刷播放量已经成为公开的秘密,我曾经问过一个微电影制作者:刷播放量,难道平台不会发现?

对方直接回答:电影能刷票房,视频怎么不可以?况且平台私底下也是默许这样做的,只要不是太过分,平台都会睁一只眼必一只眼,这样对双方都有好处。一来可以让平台的数据更好看,二来视频作者的作品热门程度也会增加,关键是时间人力等成本非常低。

有些自己平台投资的网剧,其播放量的真假更加不为人知,这里面的水比我们这些更深。比如,一些广告商家会与片商签订播放量对赌协议,当播放量达不到数量时,片商需要赔偿广告商从而造成巨大的经济损失,平台为了让广告数据好看,也为了让观众发现点击量高进来看,刷播放量是一个非常机智的选择

当然,广告商也不会那么好骗,刷点击量和偷票房是一个道理,都是自欺欺人,业内人士并不会把点击量当做唯一的投资标准,视频的品质、有效观看量、话题活跃度、用户的反馈好坏等都是评判因素,有的广告商甚至不关注点击量。

因为一个作品的好坏完全可以根据后台数据播放统计图可以看出,和票房是一个原理,一个作品短时间内播放量激增,其他数据肯定会不正常。随着监管力度的不够以及各方的默许,这行业泡沫也越来越大。数据造假背后,是对一个行业的伤害,当泡沫越来越大时,终有一天会破灭,最终还是会对行业造成伤害。

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