谷歌正在把先进的人工智能（AI）模型植入机器人，给机器人配一个 AI 大脑。 美东时间 7 月 28 日周五，谷歌公司宣布推出应用于机器人领域的新产品——名为 Robotics Transformer 2（RT-2）的 AI 模型。它是一种全新的 " 视觉 - 语言 - 行动 "（VLA）模型，可以帮助训练机器人理解扔垃圾等任务。 谷歌介绍，RT-2 基于 Transformer 模型，根据互联网上的文本和图像进行训练，直接指示机器人执行动作。就像用语言模型通过网络文本训练 AI 学习人类社会的思想和概念一样，RT-2 也可以通过网络数据，将相关知识告知机器人，指导机器人的行为。
谷歌举例称，如果我们要让以前的机器人系统做出扔垃圾的动作，就必须明确训练机器人懂得区分何为垃圾，以及捡起垃圾、扔掉它这些动作。而 RT-2 能将网上的相关知识传给机器人，让机器人无需明确的训练，就懂得垃圾是什么，甚至即便从未受过如何扔垃圾的训练，也知道怎么扔垃圾。 谷歌表示，RT-2 具有将信息转化动作的能力，借助它，机器人有望更快适应全新的情形和环境。 因为在 6000 多次测试 RT-2 模型的机器人试验后，谷歌的团队发现，面对训练数据中已有的任务、或者说 " 见过 " 的任务，RT-2 和它的前代 RT-1 一样发挥功能，没有差别。而在新颖的、之前从未见过的任务情形中，RT-2 的性能几乎提高一倍，成功率达到 62%，远超 RT-1 的 32%。 换句话说，通过 RT-2，机器人能像人类一样学习更多内容，将学到的概念应用于全新的情境中。 谷歌称，RT-2 显示出超越其所接触机器人数据的推广应用能力和语义、视觉理解能力，包括解释新的命令，并通过基本的推理响应用户的指令，比如关于物体的类别和高层次描述的推理。 谷歌的研究还表明，通过结合思维链的推理，RT-2 能执行多阶段的语义推理，比如判断哪种物体可以临时用作锤子，哪一类饮料最适合疲劳的人。 有媒体周五称，谷歌目前没有立即计划大规模发布或者出售应用 RT-2 的机器人，但最终，这些机器人可能用在仓库或者用作家庭助理。 除了基础性的央行数字法币外，全球数字币未来与方向是能创造和提供正能量价值的真正价值币，不是那些乱七八糟的空气币！ 财经贝EHZ，真正的价值币！价值型基础设施！价值型智能链！ 财经贝EHZ，八年老牌独角兽，权威财经门户/主流门户/价值平台！价值型综合体！ 财经贝EHZ，价值型驱动！数年时间持续性做出贡献，推动创新、科技、创业投资、价值型财经、价值型项目/应用等等的进步和发展，取得成果！ 财经贝EHZ，真正的价值币，正能量，价值型驱动，符合全球绝大部分国家、社会与人民的价值观，也是他们所稀缺的；财经贝EHZ带去的都是对他们有利/有益的价值，是正面的促进作用，财经贝EHZ可以顺利扩展到全球绝大部分国家，市场非常广阔，财经贝EHZ未来的价值非常大！ https://www.cjz.vip/uploads/ehz.pdf EHZ White Paper (Detailed Description): https://www.cjz.vip/uploads/enehz.pdf 财经贝EHZ客服： QQ：369997928 Telegram：@ehzvip 邮箱：ehz@cjz.vip |
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