京东切断天天快递的服务接口，势必影响到后者幕后东家苏宁的利益，而让人没有想到的是，苏宁的反应会如此激烈。7月24日，苏宁云商集团副董事长孙为民公开发布署名文章《京东，可以做错，不可作恶！》，直指京东滥用渠道霸权，干涉第三方的自主决定权。但紧随其后，京东也以物流发言人的身份在微博上致信回应称，京东对选择快递服务伙伴的标准是用户满意度，通过淘汰机制去芜存菁。在业内人士看来，此次京东与天天快递的决裂，从苏宁投资后者的那一天起就已经埋下伏笔，如今爆发，只是商业竞争的必然结果。 京东霸道？苏宁 “玻璃心”？ 收购天天快递后，经过半年多的对接调整，结果却被人评价为服务最差的公司，这对于收购方苏宁来说“不能忍”。 孙为民在署名文章中表示，京东与苏宁是直接竞争关系，与苏宁投资的天天快递有间接竞争关系，京东不与天天快递合作在意料之中。但京东指责天天快递“是全网服务最差的”，这个锅不能背。 “既然京东成心想终止其平台上的商户和天天快递的合作，它总能想出辙来。”孙为民认为，天天快递服务不好，委托人可以终止合作。委托商户和天天快递的合作合同受国家法律保护，京东的作为是凌驾于法律之上强行终止第三方之间的合同执行。滥用渠道霸权，越俎代庖干涉第三方的自主决定权，有可能触及国家法律和行业管理的制度底线。 面对苏宁的强势指责，京东回应称，相较于把京东的举动简单归因于“竞争”导致，不如多关注网友对天天快递的评价，收起“玻璃心”。“为什么暂停与天天的合作？原因很简单，因为每天我们的客服和商家都能收到大量的消费者投诉，反馈天天快递时效和服务质量的问题。”京东表示，从国家邮政局公布的2016年快递满意度排行榜来看，天天在十大快递公司中排名倒数第二，在京东所有合作的第三方快递企业中排名最低。 北京商报记者从京东了解到，京东对第三方平台选择的快递服务合作伙伴有着一套评价机制。评分维度包括配送时效、用户评价、派送员服务态度、平台协作度等。 天天快递能力待推敲 这场争论的导火索在于天天快递的服务能力是否经的起推敲。根据网络信息监测平台百度口碑的信息显示，天天快递在网民评价中的好评率仅为26%，对比而言，顺丰、圆通、中通的好评率分别为49%、32%、28%。 另根据国家邮政局公布的2016年快递满意度排行榜来看，国家邮政局数据显示，2016年快递企业总体满意度排名和得分依次为：顺丰速运（84.6分）、邮政EMS（80.0分）、中通快递（76.9分）、圆通快递（74.8分）、申通快递（74.7分）、韵达快递（74.3分）、百世快递（72.3分）、宅急送快运（71.4分）、天天快递（70.8分）和国通快递（65.8分）。天天快递在十大快递企业中排名仅在国通快递之前。 就此来看，京东对天天快递的指责不无道理。但也需要注意的是，自苏宁投资天天快递后，后者的服务能力已经显现出提升的态势。根据国家邮政局发布的2017年6月邮政业消费者申诉情况显示，天天快递6月的有效申诉率为百万分之5.51，较去年同期百万分之7.72，同比减少2.21。 京东表示，京东第三方平台选择快递服务合作伙伴的惟一标准就是用户满意度，今后也将根据快递公司的服务质量去芜存菁。同时，京东也表态，希望天天快递在改进服务质量，并获取消费者的优质口碑后重新回来。 赤裸裸的商业竞争 京东对外所说的是场面话还是真心话，答案现在无从得知，但在一众业内人士看来，在这场围绕天天快递的纠纷背后，实则就是京东与苏宁甚至背后的阿里巴巴之间赤裸裸的商业竞争，显然天天快递重返京东的机会十分渺茫。 电商分析师李成东表示，京东拉黑天天快递，这是商业竞争的必然结果。“用户在京东买一瓶飘柔洗发水，过几天苏宁就可能发来一条促销短信卖清扬洗发水。” 李成东称，苏宁收购天天快递，而天天快递为京东商家和用户提供服务，京东担心将用户数据泄露给对方，这样的逻辑不无道理。同理的情况下，阿里的菜鸟网络也不会允许京东物流为淘宝、天猫商家提供物流服务。 今年1月苏宁云商发布公告称，公司全资子公司江苏苏宁物流有限公司出资29.75亿元收购天天快递70%股份，并承诺在交割完成后12个月内，以其他方式购买天天快递剩余的30%股份。不过坊间传言，苏宁与天天快递的合作是阿里巴巴董事局主席马云牵线。在经历京东拉黑事件后，苏宁的战略合作伙伴——阿里巴巴能否为天天快递在菜鸟网络上给予“关照”，可能会是阿苏联盟落地的一大考验。又有谁能否认，这场所谓的口水仗其实并不只表面上的理由呢？ 在快递物流行业资深人士、物流沙龙CEO郭红霞看来，苏宁投资天天快递已经过了半年时间，但因为此前的合作关系，京东需要一个契机出手，而天天快递因为在服务上确实没有跟上，因此也就成了京东“开刀”的理由。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
近日，由孙正义负责的科技投资机构SoftBank Vision Fund领投了室内种植创企Plenty的2亿美元B轮融资。 谷歌董事长埃里克·施密特和亚马逊创始人杰夫·贝佐斯也通过各自的投资公司（Innovation Endeavors和Bezos Expeditions）参投了这轮融资。DCM等现有投资人亦有参投。本轮融资后，Jeffrey Housenbold将加入Plenty的董事会。 本轮融资将帮助Plenty将其室内农场推广到全球，这种种植技术的效率比传统种植要高530倍。除了木本果和根用蔬菜，其它果蔬这家公司的技术都能种，它销售的有机果蔬的价格非常有竞争力。 公司首席执政官Matt Barnard把这类果蔬称为“超级有机果蔬”，种植过程中不需要进行除虫，也不会使用任何化肥。 这家公司的第一批蔬菜将于明年在旧金山的实体店与网店上架。Barnard告诉媒体，公司计划将这种种植技术推广到世界上任何人口密集的地方。 目前这家公司只有两处运营的农场，一个在旧金山南部，另一个在怀俄明州拉勒米市（这个地方并不是一个人口密集的城市）。 有了这笔巨额的投资，Plenty将会进行大规模的扩张，但这家公司也面临着不少公司的竞争。Aerofarms、BrightFarms、Bowery Farming和Freight Farms等公司都在开发室内种植系统，试图提供更优质、新鲜且廉价的产品，以求在和传统果蔬的竞争中获得优势。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
如果在超市购物，长时间挪不动寸步的排队令你心烦意乱，这时有超市员工面带微笑，询问你有什么需要帮忙，并帮你解决了问题，你会否瞬间感到宾至如归，暗暗打定下回再来。 沃尔玛针对线下体验改善，涉足高科技。 每日邮报报道，沃尔玛正开发面部识别系统，用来在结账处识别用户的情绪。该技术主要针对排队起始到结账过程，摄像机记录下顾客的面部表情和肢体动作，然后分析他们是否不满，不满意程度又如何。一旦检测出有程度高的低落情绪，系统会警告员工，还将此记录在案，同时管理人员将知会对应员工提高服务水平，缓和用户情绪。 另外，沃尔玛还将用该分析技术分析购买者购买行为趋势。通过生物特征识别和情感数据，与实际用户交易的数据相关联，检测因不满情绪使得用户产生的购买习惯变化。按沃尔玛构想，这能帮助 “识别出顾客消费显著跌落，或顾客就因累积的不满，转而投向其他购物门店怀抱。” 一切都是防患于未然。改善现有用户体验，尽心尽力留住他们，总比狂砸钱投广告/新用户难受用/体验差流失客户好。 但沃尔玛旨在创造良好的线下购物体验氛围，能否如愿以偿？站在消费者角度，有超市员工关切自己需求，或还有令你称心如意的反馈，就跟社交媒体时代，人人都有麦克风般，因个人存在感增强带来的愉悦感。 可这种 “老大哥” 式 “监测”，消费者冷静后，某种程度或让人感到不适，无从知晓这些数据将如何被利用，隐私如何保障等等，这些沃尔玛都需考虑。否则反而有损购物体验，得不偿失。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
近日，有消息称，苹果公司正在考虑，允许用户在向原创作者“打赏”时，不用通过苹果应用商店的 “应用内购买” 机制进行。这也就意味着，此前吵的沸沸扬扬的 “苹果30%赞赏抽成” 或许就此被取消。 有猜测称，如果上述消息属实，这或许是苹果在向中国市场及民意低头，并希望与微信等内容平台和各类意见领袖们和解。 自说自话，为强制执行“IAP机制”，苹果做了哪些“博弈”？ 其实，对于安卓手机用户来说，苹果的“应用内购买”机制（IAP机制）根本引不起他们任何关注。要不是今年4月腾讯怒删微信打赏功能，恐怕绝大多数人根本就不知道，这个被苹果引以为豪的IAP机制到底是个什么鬼？ 4月19日，腾讯微信官方公众号“微信派”连发两条通知，iOS版微信公众平台赞赏功能被彻底关闭。随即而来的，便是大众对腾讯此举缘由的各种挖掘与猜测，其中比较公认的也是微信的官方解释就是： 苹果方面认为，根据IAP机制（App不得包含指引客户使用非IAP机制进行购买的按钮、外部链接或其他行动号召用语。），iOS版微信公众平台的每一笔赞赏都必须抽成30%给苹果。经过长时间交涉，微信终究无法答应这一“无理”要求，只得很遗憾的选择关闭iOS版微信赞赏功能。 此处画重点，根据IAP机制，微信公众平台的每一笔赞赏苹果都必须抽成30%。而这个IAP机制，是苹果自己定的。 然而，在微信以强硬态度否决这一无理要求之后，苹果方面并未就此罢手，甚至将手伸至了知乎、映客、陌陌、今日头条、微博问答等。并在今年6月更新的《App Store审核指南》中称，如果开发者想在iOS软件提供下述功能（比如用户订阅、游戏内虚拟货币、游戏级别、获取高端会员内容、或者提供完整功能版本等），则开发者必须使用软件内购买，即使用App Store的支付渠道购买。 此外，苹果方面还强调称，iOS软件可使用App Store的支付渠道购买这一方式让消费者向数字内容的提供者支付“小费”。而相关软件不得采用其他的按钮、外部链接或者其他方式，让消费者使用苹果之外的支付渠道。 苹果此举，让打赏抽成30%正式“合法化”。如果事件仅止于此，或许可以判定，苹果在“打赏抽成”这场博弈中，胜了。 有多位学界专家表示，如此强制抽成，苹果难免落入滥用其在IOS操作系统的市场支配地位的嫌疑。 虽获小胜，但苹果或许已彻底失了民心 打赏30%抽成，对于苹果、众内容平台及相关用户来说，意味着什么？ 随着大众对优质内容需求的提高，“内容付费”也随之成为近几年来，行业内提及率较高的一个词语。 2016年，微信、映客、今日头条等内容平台开始试水，纷纷上线“打赏”功能，以提醒和激励用户对喜爱的优质内容进行“打赏、赞赏、给小费”等方式，自主决定付费金额。而随着这一新兴商业模式的渐被认可，“打赏”也随之成为了众内容从业者的“经济来源”之一，甚至是主要经济来源。当然，由此而来的竞争也是可以想见的，只是当时内容付费模式还未真正成行，竞争也就相对比较平和。 本来，内容付费好似正在慢慢朝着规范化的方向发展，一切看起来都是那么的水到渠成。但苹果突然要求打赏抽成，腾讯突然关闭IOS版微信公众号打赏功能，让本来就已暗涛汹涌的内容付费之争瞬间上升至白热化的状态。 30%的抽成是什么概念？ 据调查，目前国内网络主播及内容大V的平均月收入已过万，高者可轻松过百万。而这一群体人数及由此而来的总收入有多少，就不需镁客君在此多做赘述了。一旦苹果抽成美梦成真，其所获得的，绝对不只是“小钱”那么简单了。此外，苹果公司也低估了中国人自古以来“护犊子”的美德，自家人被外来者欺负，民众怎会答应。 周周转转，苹果为何在“打赏抽成”上固执不已 No zuo no die，why you try？ 此时此刻，这句话是镁客君最想对苹果说的。 按理论来说，苹果在腾讯那栽了一个大跟头之后，就应暂缓行动，稍稍收起贪婪之心。但苹果不是这样的，不仅将手伸得更长，甚至进程也有所加快。对此现象，唯一比较圆满的解释就是，苹果缺钱，缺中国市场上的钱。 2017年一季度中国智能手机市场的数据显示，华为市场占有率为20%，增长4%；Oppo占有率为18.3%，同比增长3%；Vivo占有率为14.1%，同比增长1%，而苹果的占有率为9.2%，同比下降了3.5%。 据苹果财报显示，其今年二季度在中国区的收入为107亿美元，同比大跌14%，中国成为其收益持续下滑的全球唯一市场，而且是连续第五个财季营收下滑了。 众所周知的，对于苹果来说，其用户支撑及收益来源可分为两大部分： 一、软硬件结合的产品差异化价值，包括极具竞争力、品牌优势的手机产品和囊括大数量APP的App Store。 二、以产品为基础的溢价能力，包括品牌价值和App Store分成收入等。 在“一”不尽如人愿甚至有不保迹象的情况下，“二”理所应当的成为了苹果急需抓住的救命稻草。当然，苹果还是有“战略”意识的，它选择从有庞大中国用户基础的微信下手，以求能够以最快的速度达到目的。只是，它失败了。 苹果做出改变，或许并不出于自愿 其实，即便是在与中国众互联网公司博弈未果且看到品牌渐失民心之后，苹果或许都没有打算就此认输。但据一家互联网公司高管爆料，有公司就苹果强制收税事件对其进行了举报，中国监管部门正在约谈苹果公司。可以猜测，这是逼苹果低头的最后一根稻草。 目前，苹果尚未对爆料消息做出回应，《App Store审核指南》也未有所更新。但有消息称，为扭转苹果在中国市场的不利局面，其将在中国设立一个新职位——大中华区执行总经理。更有消息指出，该职位将由中国沈阳人葛越担任，可直接向首席执行官库克和首席运营官Jeff Williams汇报工作。而这，可能是苹果意识到其正在逐渐脱离中国市场，为重拾“民心”的一次重大战略调整。 总结 从客观层面说，苹果的产品在中国市场一直较受认可。只是随着近年来中国本土同类产品的增多，且这些产品较符合中国用户需求，而苹果一直未就中国用户需求做出比较大的调整，其产品的市场份额才有所下降。 但可以看到，近段时间苹果已经开始重视起它太过“高傲”的问题，不论是还未有“官方认证”的取消赞赏抽成、设立大中华区执行总经理等举措，还是在中国设立研究中心、数据中心等，都可以看到苹果正在慢慢走近中国用户。不过，究竟它什么时候能够真正接上中国的地气，还得拿实际行动来证明。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
当前，人工智能的发展已经是全球化趋势，国内目前在人工智能相关领域也取得了积极进展。今天，国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，为我国人工智能领域未来几年的发展做出了明确规划。 通知表示，未来我国人工智能的发展明确将分为三个阶段： 第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展；人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。 第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。 第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 在资源配置方面： （一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。 统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。 利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。 （二）优化布局建设人工智能创新基地。 按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地，发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。 （三）统筹国际国内创新资源。 支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。 以下是此次国务院印发的《新一代人工智能发展规划的通知》全文： 来自国务院网站 国务院关于印发 新一代人工智能发展规划的通知 国发〔2017〕35号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真贯彻执行。 国务院 2017年7月8日 （此件公开发布） 新一代人工智能发展规划 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。 一、战略态势 人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。 人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。 人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。 人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。 人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。 我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。 同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。 面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。 二、总体要求 （一）指导思想。 全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。 （二）基本原则。 科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。 系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。 市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。 开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。 （三）战略目标。 分三步走： 第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。 ——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。 ——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。 ——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。 第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。 ——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。 ——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。 ——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。 第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。 ——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。 ——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。 ——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。 （四）总体部署。 发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。 构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。 把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的协调，最大限度防范风险。 坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。 全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。 三、重点任务 立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。 （一）构建开放协同的人工智能科技创新体系。 围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。 1.建立新一代人工智能基础理论体系。 聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。 突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。 布局前沿基础理论研究。针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。 开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。 专栏1基础理论 1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。 2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。 3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。 4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。 5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。 6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。 7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。 8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。 2.建立新一代人工智能关键共性技术体系。 围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。 知识计算引擎与知识服务技术。重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。 跨媒体分析推理技术。重点突破跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，实现跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，构建分析推理引擎。 群体智能关键技术。重点突破基于互联网的大众化协同、大规模协作的知识资源管理与开放式共享等技术，建立群智知识表示框架，实现基于群智感知的知识获取和开放动态环境下的群智融合与增强，支撑覆盖全国的千万级规模群体感知、协同与演化。 混合增强智能新架构与新技术。重点突破人机协同的感知与执行一体化模型、智能计算前移的新型传感器件、通用混合计算架构等核心技术，构建自主适应环境的混合增强智能系统、人机群组混合增强智能系统及支撑环境。 自主无人系统的智能技术。重点突破自主无人系统计算架构、复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、特种机器人等核心技术，支撑无人系统应用和产业发展。 虚拟现实智能建模技术。重点突破虚拟对象智能行为建模技术，提升虚拟现实中智能对象行为的社会性、多样性和交互逼真性，实现虚拟现实、增强现实等技术与人工智能的有机结合和高效互动。 智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑计算芯片和具有计算成像功能的类脑视觉传感器技术，研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统，实现具有多媒体感知信息理解和智能增长、常识推理能力的类脑智能系统。 自然语言处理技术。重点突破自然语言的语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析的核心技术，推进人类与机器的有效沟通和自由交互，实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。 专栏2关键共性技术 1.知识计算引擎与知识服务技术。研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。 2.跨媒体分析推理技术。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术，开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。 3.群体智能关键技术。开展群体智能的主动感知与发现、知识获取与生成、协同与共享、评估与演化、人机整合与增强、自我维持与安全交互等关键技术研究，构建群智空间的服务体系结构，研究移动群体智能的协同决策与控制技术。 4.混合增强智能新架构和新技术。研究混合增强智能核心技术、认知计算框架，新型混合计算架构，人机共驾、在线智能学习技术，平行管理与控制的混合增强智能框架。 5.自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制和汽车、船舶、轨道交通自动驾驶等智能技术，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人技术，无人车间/智能工厂智能技术，高端智能控制技术和自主无人操作系统。研究复杂环境下基于计算机视觉的定位、导航、识别等机器人及机械手臂自主控制技术。 6.虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。 7.智能计算芯片与系统。研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。研究适合人工智能的混合计算架构等。 8.自然语言处理技术。研究短文本的计算与分析技术，跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术，多媒体信息理解的人机对话系统。 3.统筹布局人工智能创新平台。 建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研发应用的基础支撑。人工智能开源软硬件基础平台重点建设支持知识推理、概率统计、深度学习等人工智能范式的统一计算框架平台，形成促进人工智能软件、硬件和智能云之间相互协同的生态链。群体智能服务平台重点建设基于互联网大规模协作的知识资源管理与开放式共享工具，形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。混合增强智能支撑平台重点建设支持大规模训练的异构实时计算引擎和新型计算集群，为复杂智能计算提供服务化、系统化平台和解决方案。自主无人系统支撑平台重点建设面向自主无人系统复杂环境下环境感知、自主协同控制、智能决策等人工智能共性核心技术的支撑系统，形成开放式、模块化、可重构的自主无人系统开发与试验环境。人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等，形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定，推进军民共享共用。 专栏3基础支撑平台 1.人工智能开源软硬件基础平台。建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等。 2.群体智能服务平台。建立群智众创计算支撑平台、科技众创服务系统、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统。 3.混合增强智能支撑平台。建立人工智能超级计算中心、大规模超级智能计算支撑环境、在线智能教育平台、“人在回路”驾驶脑、产业发展复杂性分析与风险评估的智能平台、支撑核电安全运营的智能保障平台、人机共驾技术研发与测试平台等。 4.自主无人系统支撑平台。建立自主无人系统共性核心技术支撑平台，无人机自主控制以及汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，服务机器人、空间机器人、海洋机器人、极地机器人支撑平台，智能工厂与智能控制装备技术支撑平台等。 5.人工智能基础数据与安全检测平台。建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台，建立人工智能算法与平台安全性测试模型及评估模型，研发人工智能算法与平台安全性测评工具集。 4.加快培养聚集人工智能高端人才。 把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。 培育高水平人工智能创新人才和团队。支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才，加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养。重视复合型人才培养，重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才，以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才。通过重大研发任务和基地平台建设，汇聚人工智能高端人才，在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队。鼓励和引导国内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。 加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队。鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才。统筹利用“千人计划”等现有人才计划，加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才引进工作。完善企业人力资本成本核算相关政策，激励企业、科研机构引进人工智能人才。 建设人工智能学科。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。 （二）培育高端高效的智能经济。 加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要经济模式，共创分享成为经济生态基本特征，个性化需求与定制成为消费新潮流，生产率大幅提升，引领产业向价值链高端迈进，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展质量和效益。 1.大力发展人工智能新兴产业。 加快人工智能关键技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，积极培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。 智能软硬件。开发面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破图形处理器等核心硬件，研究图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。 智能机器人。攻克智能机器人核心零部件、专用传感器，完善智能机器人硬件接口标准、软件接口协议标准以及安全使用标准。研制智能工业机器人、智能服务机器人，实现大规模应用并进入国际市场。研制和推广空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人。建立智能机器人标准体系和安全规则。 智能运载工具。发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。发展消费类和商用类无人机、无人船，建立试验鉴定、测试、竞技等专业化服务体系，完善空域、水域管理措施。 虚拟现实与增强现实。突破高性能软件建模、内容拍摄生成、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，建立虚拟现实与增强现实的技术、产品、服务标准和评价体系，推动重点行业融合应用。 智能终端。加快智能终端核心技术和产品研发，发展新一代智能手机、车载智能终端等移动智能终端产品和设备，鼓励开发智能手表、智能耳机、智能眼镜等可穿戴终端产品，拓展产品形态和应用服务。 物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片，攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。 2.加快推进产业智能化升级。 推动人工智能与各行业融合创新，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。 智能制造。围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。 智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。 智能物流。加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设深度感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。完善智能物流公共信息平台和指挥系统、产品质量认证及追溯系统、智能配货调度体系等。 智能金融。建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。 智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。建设涵盖地理位置、网络媒体和城市基础数据等跨媒体大数据平台，支撑企业开展智能商务。鼓励围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务。 智能家居。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用，提升建筑设备及家居产品的智能化水平。研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准，提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式，提供互联共享解决方案。 3.大力发展智能企业。 大规模推动企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。 推广应用智能工厂。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、生产装备智能物联与云化数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。 加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。支持人工智能企业加强专利布局，牵头或参与国际标准制定。推动国内优势企业、行业组织、科研机构、高校等联合组建中国人工智能产业技术创新联盟。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台，形成集聚各类资源的创新生态，促进人工智能中小微企业发展和各领域应用。支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务。 4.打造人工智能创新高地。 结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局。鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。 开展人工智能创新应用试点示范。在人工智能基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展国家人工智能创新试验，探索体制机制、政策法规、人才培育等方面的重大改革，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用，形成可复制、可推广的经验，引领带动智能经济和智能社会发展。 建设国家人工智能产业园。依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体，加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，加快培育建设人工智能产业创新集群。 建设国家人工智能众创基地。依托从事人工智能研究的高校、科研院所集中地区，搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间，完善孵化服务体系，推进人工智能科技成果转移转化，支持人工智能创新创业。 （三）建设安全便捷的智能社会。 围绕提高人民生活水平和质量的目标，加快人工智能深度应用，形成无时不有、无处不在的智能化环境，全社会的智能化水平大幅提升。越来越多的简单性、重复性、危险性任务由人工智能完成，个体创造力得到极大发挥，形成更多高质量和高舒适度的就业岗位；精准化智能服务更加丰富多样，人们能够最大限度享受高质量服务和便捷生活；社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效。 1.发展便捷高效的智能服务。 围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。 智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。 智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。 智能健康和养老。加强群体智能健康管理，突破健康大数据分析、物联网等关键技术，研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备，推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。加强老年人产品智能化和智能产品适老化，开发视听辅助设备、物理辅助设备等智能家居养老设备，拓展老年人活动空间。开发面向老年人的移动社交和服务平台、情感陪护助手，提升老年人生活质量。 2.推进社会治理智能化。 围绕行政管理、司法管理、城市管理、环境保护等社会治理的热点难点问题，促进人工智能技术应用，推动社会治理现代化。 智能政务。开发适于政府服务与决策的人工智能平台，研制面向开放环境的决策引擎，在复杂社会问题研判、政策评估、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测，畅通政府与公众的交互渠道。 智慧法庭。建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台，促进人工智能在证据收集、案例分析、法律文件阅读与分析中的应用，实现法院审判体系和审判能力智能化。 智慧城市。构建城市智能化基础设施，发展智能建筑，推动地下管廊等市政基础设施智能化改造升级；建设城市大数据平台，构建多元异构数据融合的城市运行管理体系，实现对城市基础设施和城市绿地、湿地等重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知；研发构建社区公共服务信息系统，促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同；推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。 智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台，实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥，建成覆盖地面、轨道、低空和海上的智能交通监控、管理和服务系统。 智能环保。建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系，建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。研发资源能源消耗、环境污染物排放智能预测模型方法和预警方案。加强京津冀、长江经济带等国家重大战略区域环境保护和突发环境事件智能防控体系建设。 3.利用人工智能提升公共安全保障能力。 促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。强化人工智能对食品安全的保障，围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等，建立智能化食品安全预警系统。加强人工智能对自然灾害的有效监测，围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害和海洋灾害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平台。 4.促进社会交往共享互信。 充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和风险。 （四）加强人工智能领域军民融合。 深入贯彻落实军民融合发展战略，推动形成全要素、多领域、高效益的人工智能军民融合格局。以军民共享共用为导向部署新一代人工智能基础理论和关键共性技术研发，建立科研院所、高校、企业和军工单位的常态化沟通协调机制。促进人工智能技术军民双向转化，强化新一代人工智能技术对指挥决策、军事推演、国防装备等的有力支撑，引导国防领域人工智能科技成果向民用领域转化应用。鼓励优势民口科研力量参与国防领域人工智能重大科技创新任务，推动各类人工智能技术快速嵌入国防创新领域。加强军民人工智能技术通用标准体系建设，推进科技创新平台基地的统筹布局和开放共享。 （五）构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。 大力推动智能化信息基础设施建设，提升传统基础设施的智能化水平，形成适应智能经济、智能社会和国防建设需要的基础设施体系。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。 专栏4智能化基础设施 1.网络基础设施。加快布局实时协同人工智能的5G增强技术研发及应用，建设面向空间协同人工智能的高精度导航定位网络，加强智能感知物联网核心技术攻关和关键设施建设，发展支撑智能化的工业互联网、面向无人驾驶的车联网等，研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络，推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。 2.大数据基础设施。依托国家数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施，建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库，支撑开展国家治理大数据应用。整合社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。 3.高效能计算基础设施。继续加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。推进下一代超级计算机研发应用。 （六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。 针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。加强整体统筹，明确任务边界和研发重点，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、现有研发布局为支撑的“1+N”人工智能项目群。 “1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。 “N”是指国家相关规划计划中部署的人工智能研发项目，重点是加强与新一代人工智能重大科技项目的衔接，协同推进人工智能的理论研究、技术突破和产品研发应用。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030—重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。 创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。 四、资源配置 充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。 （一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。 统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。 （二）优化布局建设人工智能创新基地。 按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。按规定程序，以企业为主体、产学研合作组建人工智能领域的相关技术和产业创新基地，发挥龙头骨干企业技术创新示范带动作用。发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。 （三）统筹国际国内创新资源。 支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。 五、保障措施 围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。 （一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。 加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。积极参与人工智能全球治理，加强机器人异化和安全监管等人工智能重大国际共性问题研究，深化在人工智能法律法规、国际规则等方面的国际合作，共同应对全球性挑战。 （二）完善支持人工智能发展的重点政策。 落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。 （三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。 加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。 （四）建立人工智能安全监管和评估体系。 加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。 （五）大力加强人工智能劳动力培训。 加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。 （六）广泛开展人工智能科普活动。 支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。 六、组织实施 新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。 （一）组织领导。 按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。 （二）保障落实。 加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。 （三）试点示范。 对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。 （四）舆论引导。 充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。 ...
全球首个3D打印柔性心脏近日诞生催热3D打印概念。分析人士认为，在技术进步的带动下，3D打印技术研发热火朝天，在医疗、汽车制造等领域异军突起，有望迎来井喷期。 近日，瑞士科研人员借助3D打印技术制造出全球首个形状、大小以及功能都与真人心脏高度相似的柔性心脏。目前，这种人造心脏仍处于概念性测试阶段，由于材料承受能力有限，它只能持续跳动约3000次，即工作30至45分钟。 苏黎世联邦理工大学的尼古拉斯·科尔斯等人表示，这种人造心脏使用柔软硅胶材料，由3D打印和失蜡铸造技术制作而成，它重390克，容积679立方厘米。 新型人造心脏是一个内部结构复杂的硅胶整体，包含一个右心室和一个左心室，有一个额外腔室将两个心室隔开。这个腔室起着类似肌肉的功能，能像泵一样驱动血液进出心脏。 目前常用的人造心脏血泵等装置虽可泵送血液，但其机械部件易给使用者带来不良影响。科尔斯说：“因此，目标是开发一种大小与患者心脏大致相同的人造心脏，尽可能地模仿人体心脏的形态和工作方式。” 科尔斯坦言，材料的拉伸强度和性能仍需大大提高，现在的产品还不能植入人体，但可为人造心脏提供一个新的发展方向。 目前来看，3D打印技术已经延伸至医疗、工业、汽车和航空航天等领域，医疗方面如3D打印指导全国首例“母子拼肝”手术、首例3D打印全肩关节置换术、首例“定制”3D打印颈椎手术、中国首个3D打印人体植入物获批。 据全球知名的研究和咨询公司Gartner发布的2017年3D打印行业的预测报告，预计到2020年，10%的工业运营商将机器人、3D打印技术整合到他们的制造业流程中；在医疗领域，30%的内部医疗植入物和设备将是3D打印的；此外，产品生产时间将因3D打印而减少25%，而且全球75%的制造业务将整合3D打印工具、夹具用于生产成品。 据预测，全球3D打印市场将从2015年的16亿美元增长至2018年的134亿美元，2014年中国3D打印市场规模达到40亿元左右，增长速度远远高于全球平均水平，从事3D打印生产、服务、工艺等业务的企业接近100家。 虽然我国3D打印产业起步较晚，但拥有全球最大的3D打印潜在市场，前景十分可观。据中国3D打印产业联盟预测，到2018年，中国3D打印市场规模将扩大到200亿元。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
京东和天天快递，突然上演了一出类似淘宝与顺丰的戏码。 商家向媒体爆料称，京东在19日下午突然向平台商户发出《关于平台合作快递调整通知》，因天天快递综合服务质量较差，因此停止了后者服务接口。这意味着，京东上的第三方卖家无法通过京东平台选择用天天快递送货。 7月19日下午，京东公告如下： 尊敬的卖家： 您好，平台为了保障用户体验，持续对平台各合作供应商进行服务质量监督和考核，以提升整体平台物流服务质量。基于考核的结果，7月底平台将对综合服务质量较差，违反平台规则的天天快递进行停用处理。请您尽快在7月25日之前更换合作快递，避免影响发货。 京东表示，为了不断提升京东商城第三方平台的购物体验，京东对于合作的第三方主流快递公司根据配送时效、用户服务满意度、平台协同等方面一直都有严格的评估和打分机制。 在2017年上半年度的综合评比排名中，天天快递很遗憾的在服务质量和用户满意度方面都得分较低，位于所有快递公司中的最后一位，同时我们还发现其存在部分违反平台规则的行为。 因此，为了确保用户和商家在使用物流服务当中的体验，京东将从7月31日起，暂停天天快递服务，后续将持续与天天快递保持沟通并希望其能提高服务质量，并会依据其提升方案决定是否重启合作。 天天快递则表示，京东封杀天天理由牵强，京东从未曾监管平台物流服务质量，也从未公布任何考核数据，在此次事件中，也未对天天出示任何数据证据。 同时，天天快递还对此发表声明，称京东单方面通知商户停用天天快递，此前未与天天快递就停用一事进行任何有效沟通，也未给商户选择的余地，“对于京东在此事件中给出的荒谬理由，深表遗憾”。 并表示京东此举“严重侵犯了商户的选择权和天天快递的良好声誉，天天快递强烈谴责京东扰乱市场秩序的行为，并对此事保留进一步追究的权利，同时希望京东反躬自省，还市场一个公平公开的环境。” 天天还表示，国家邮政局公布的邮政业消费者申诉数据显示，天天快递在2017年上半年服务质量呈快速上升趋势。 根据国家邮政局2016年度快递市场监管报告，其中对快递服务满意度调查结果的通报显示，在总体满意度前十的公司中，天天快递快递排名第9。 调查显示，用户对快递服务总体满意度分度连续8年稳步提升。2016年快递服务总体满意度得分为74.7分，较2015年提升0.7分。 快递企业总体满意度排名和得分依次为：顺丰速运（84.6分）、邮政EMS（80.0分）、中通快递（76.9分）、圆通速递（74.8分）、申通快递（74.7分）、韵达快递（74.3分）、百世快递（72.3分）、宅急送快运（71.4分）、天天快递（70.8分）和国通快递（65.8分）。其中，中通快递、韵达速递、圆通速递以及百世快递总体满意度提升较为明显。 在快递行业逐渐迎来上市潮流之际，天天快递则被苏宁云商收归旗下。今年1月，苏宁云商公告，公司旗下子公司江苏苏宁物流有限公司将收购估值42.5亿的天天快递全部股份。 此次收购分两次完成，2016年12月30日，苏宁以现金出资人民币29.75亿元收购天天快递70%股份；剩余的30%的股份作价12.75亿元，将在交割完成后12个月内完成。完成后，苏宁合计持有天天快递100% 股权。 当时，苏宁物流还表示，要聚焦用户体验，全面提升物流核心竞争力，力争四个第一：中国零售行业最大的自营物流企业；建设中国最大的仓储物流，仓储面积破千万；打造中国最密集的配送网络，快递服务到村入户；构筑最开放的社会化物流，面向十大行业开放物流云。 据证券时报，苏宁内部人士还曾表示，双方将很快整合在仓储、干线、末端等方面的快递网络资源。苏宁将推进重点网点的直营化，形成自营、加盟有机结合的综合物流服务网络体系。 联商网还指出，分析还认为，交易完成后，天天快递将被快速整合并入菜鸟版图，未来3年或将与苏宁云商、苏宁易购组建新公司上市。2015年8月，阿里以283亿入股苏宁，成为苏宁第二大股东；苏宁也认购了阿里新发行的股份。 京东回应全文： 为了不断提升京东商城第三方平台的购物体验，京东对于合作的第三方主流快递公司根据配送时效、用户服务满意度、平台协同等方面一直都有严格的评估和打分机制。 在2017年上半年度的综合评比排名中，天天快递很遗憾的在服务质量和用户满意度方面都得分较低，位于所有快递公司中的最后一位，同时我们还发现其存在部分违反平台规则的行为。 为了确保用户和商家在使用物流服务当中的体验，我们将从7月31日起，暂停天天快递服务，后续我们将持续与天天快递保持沟通并希望其能提高服务质量，并会依据其提升方案决定是否重启合作。 为了确保第三方平台商家的正常发货和购物体验，我们将为商家提供其他第三方快递公司的替代解决方案，并给予资源支持。京东希望继续与不断提供优质服务的第三方快递公司保持密切合作，共同为商家和用户提供高水准的服务，感谢大家的关注！ 天天快递回应全文： 天天快递关于京东关闭服务接口的声明 7月19日，京东突然向平台商户发出通知，要求商户停用天天快递。现就此事件向公众发出如下声明： 第一，天天快递成立23年来一直把服务质量作为生命线，无论是上游客户还是消费者，递到用户手上的那份责任和使命，是天天快递兄弟们每天铭记于心的。天天快递也是以这样的使命和理念与包括京东在内的各个电商合作。 第二，京东单方面通知商户停用天天快递，此前未与天天快递就停用一事进行任何有效沟通，也未给商户选择的余地。天天快递已服务京东平台超过5年，一直严格遵循电商行业的各项服务规则。国家邮政局公布的邮政业消费者申诉数据显示，天天快递在2017年上半年服务质量呈快速上升趋势。对于京东在此事件中给出的荒谬理由，深表遗憾。 第三，鉴于此事件严重侵犯了商户的选择权和天天快递的良好声誉，天天快递强烈谴责京东扰乱市场秩序的行为，并对此事保留进一步追究的权利，同时希望京东反躬自省，还市场一个公平公开的环境。 第四，天天快递是国内快递配送领域重要一员，拥有完善的快递网络及成熟的快递物流能力，积极响应国家邮政局建设开放共赢的市场秩序，不管是现在，还是未来，天天快递都将为良性的行业发展、良好的用户体验而持续努力。 天天快递有限公司 2017年7月20日 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
全面崛起的国内SaaS市场，在经历了短暂的高歌猛进之后，正在迎来全新的考验。SaaS行业的投资热度正在逐渐回归理性，整个行业集体进入到比拼产品力的阶段。 在数据、信息化、需求、政策的联合推动下，AI人工智能已经到了爆发的重要关口。作为新一轮科技革命的重要代表，人工智能已经成为当前经济发展不可阻挡的新动力。 对于SaaS厂商来说，如何让人工智能摆脱噱头，产生具体的商业价值，也是目前最为关键的问题。事实上，纵观SaaS行业的各类型公司，包括：HR、CRM、协同办公、客服、数据分析等等都存在一个共识：如何让客户更有效率，让企业用户的管理或者销售流程更加高效，让企业客户在同样或更短的时间内完成更多的任务是行业的核心所在，而人工智能刚好可以满足SaaS行业的这个共识。 SaaS信息化大时代正全面铺开，奈何行业痛点太多 最近两年，面向2B市场的企业级SAAS赶上了挪动互联网的投资风口。IT桔子的数据显示，2016年TOP5抢手范畴投资事情数量占比中,企业效劳占比25%，位居首位。而近期工信部又为三年后的市场画出了4300亿元的饼，可见一个属于SaaS的大时代正在全面铺开。 不过在现阶段，由于商业模式不成熟、市场竞争激烈、研发投入大等原因，许多企业正在面临商业路受阻的困局。 其一，盲目的市场推广，让盈利变得遥遥无期；在2C领域，由于产品同质化严重，于是销售手段成了增长SaaS产品销量的不二法门，而这其中最为简单粗暴的销售方式便是价格战。这也是所谓的，低价战车所碾之处，片甲不留、寸草不生。 从去年开始，越来越多的云计算厂商就以低价进入，搅得整个市场乌烟瘴气。今年上半年，随着又一大波云计算厂商拿到新一轮的融资，于是“低价倾售”行为变本加厉。这种恶性竞争让本就毛利不高的市场更加雪上加霜，盈利变得遥遥无期。此外对于已上市的SaaS公司，形势也相当不利。这种情况，在Salesforce、Workday等明星企业上表现得最为明显。这类企业有共同的特质：起步早、增速快、全球扩张，还有庞大的现金牛做后盾。以Workday为例，其花费在研发上的成本超过40%。Salesforce研发成本约占15%，不过销售和市场成本早已接近55%的平均线。 其二，许多玩家用2C的手法去玩2B市场，于此便陷入了发展误区；目前许多自诩创新的互联网行业，依旧存在着思维定势和路径依赖。从企业级市场火爆初期开始，很多进入2B市场的企业，仍旧以2C姿势在“战斗”。殊不知，2B领域和2C领域，完全有着不同的消费环境、下单场景、受众语境……比如2C市场的用户往往是感性的，对低价、补贴和花哨的玩法比较感冒，但2B的企业级市场的购买决策更偏理性，因此一味照搬2C的作风和打法进入2B领域，很容易让自己掉入坑里，或者陷入难以自拔的囚徒困境。 其三，缺乏发展战略使SaaS厂商无法确定与产品有效匹配的付费模式。其实互联网时代的免费永远只是收费的一种手段，问题的症结在于很多SaaS厂商没有发展战略，只是随大流上了SaaS妄图“捞一笔”。作为SaaS厂商，是要马上盈利回馈投资者，还是真正要做行业颠覆者；如果暂时现金流充裕，是继续收费模式还是通过“免费”构建护城河，都没有明细的策略。许多SaaS厂商一开始就没有制定好产品内容的收费规划，推向市场面临收费则客户流失，不收费则成本难以承受的窘境。 综上看来，SaaS企业无论是在产品、销售亦或是市场把握上，都存在一定的阻碍。但销售要做好服务，让客户实现价值；产品是核心竞争力，是服务基础，这两个点又不可避免，于是寻找一个点，让SaaS企业突破局部赛道藩篱实现大航道方向起飞尤为关键，而AI恰好是其中的关键引擎。 AI赋予SaaS行业全新契机，企业服务智能化时代来临 AI与SaaS行业结合的想象空间是巨大的，目前巨头们正在营造的大环境莫不如是：竞争激烈、发力人工智能寻求突破重围。 早在2015 年SaaS大热初期行业巨头 Salesforce 就已加入人工智能的军备竞赛，彼时它收购了 iOS 平台第三方智能日历应用 Tempo AI：通过 AI，Tempo 能自动为用户安排任务和事项，俨然真人版助理；12 月，其利用 AI 帮营销人员开展广告活动的公司 MinHash 被纳入 Salesforce 版图；去年除 meteMind 外，Salesforce 还收购开源机器学习服务商 PredictionIO 。 无独有偶，几乎与 Salesforce 同段时间，甲骨文发力 AI ，推出自适应智能应用（Adaptive Intelligent Apps）；Adobe 为它旗下所有软件提供基于深度学习和机器学习的底层技术平台——Adobe Sensei；IBM 有 Waston；SAP 近期开始逐步发力机器学习和人工智能领域； 微软收购领英后，推出整合 CRM 和 ERP 云产品 Dynamics365，与微软自身生态 Office 365 及 Azure 云服务相协同。CEO 纳德拉还宣称未来所有产品都将用到人工智能技术，如 CRM Dynamics 365 就内置 Cortana 人工智能套件…… 可以看到，结合AI，SaaS迎来了发展新契机： 首先，SaaS企业借助AI能赋予自己的产品更多卖点和服务体验，这样既能够为自己的企业用户带来更为优质的产品，从同一时间维度上，又可以使得帮助用户解决更多的问题，实现高效服务。 其次，在企业自己内部来看，人力成本的提升是一个愈来愈严重的问题，随着中国市场的人口红利降低，雇人的成本越来越高，工资会越来越贵，上文提到了，随着AI的发展，软件会越来越智能化，这可以为企业节省很多人力成本，同样的事情，需要的人变少了。 当人力成本和时间成本具备双降的可能性，出于对最优效率结构的追求，企业将会重新审视获取服务的提供商，他们中有传统的ISV，有SaaS公司，也有正在路上的AI公司。从这个角度来看，提供“替代”服务的AI公司未来的胜算会大一些。 最后，AI的发展使得SaaS软件能具备深度学习的功能，并且处理问题的速度及能力可以比人类快得多，算法的成熟度越高，解决问题也越快，为企业用户降低时间成本。总的来说，通过AI的技术，SaaS公司能将自己的产品变得更为高效，从而为企业用户节省人力成本及时间成本。 例如，AI和云客服的结合目前已经取得了较大的突破，智能客服通过“机器人”来对用户的各类询问进行回答以及处理，解决了人不能同时解决多项任务的问题，因为用户会在同一时间通过多种渠道来找客服，包括邮件、电话、微信、QQ等等所有沟通工具。 如今，AI与SaaS相结合不仅仅一个大现实，更是一个大趋势。随着AI的发展，软件将从“记录系统”发展到“参与系统”，最终发展到“智能系统”。而未来能在SaaS产品PK中胜出的赢家，一定善于把软件与智能终端的特性完美相结合，即产品的智能语音输入、智能的摄像头采集及信息处理、软件与地图的整合交互、基于聊天的通讯交互等方面的结合。这些特性都是产品能否占据市场的关键。 行业走到比拼产品力阶段，未来结合AI培养市场付费机制才是盈利关键 全面崛起的国内SaaS市场，在经历了短暂的高歌猛进之后，正在迎来全新的考验。SaaS行业的投资热度正在逐渐回归理性，整个行业集体进入到比拼产品力的阶段。在这种情况下，如何把持续增长的免费用户转化为付费用户，成为了SaaS产品能否盈利的关键问题。 卖腐卖肉吃老本，毕竟不是长久之计，SaaS产品必须重新寻找出路。而短时间内要改变这一现象，借力大数据和AI则是SaaS逐浪市场的关键。 目前这个行业的格局已经开始变得清晰，主要赛道的卡位赛已经基本结束，CRM、HR、客服、协同等各主要赛道的首发卡位赛态势已经明朗，第一梯队已经出现。同时很多新兴赛道的比赛才刚刚开始，如营销云、垂直行业云等等。 行业度过了野蛮生长的时期，后面的路需要的是把握好节奏。纵观全局，企业信息化和产业信息化的大时代正全面铺开，大行业虽整体利好，但每个细分市场背后，竞争将会愈发激烈。同时，随着云服务基础设施实现普及，企业用户对SaaS产品的要求将会更加要求“价值”，AI将会是赋予企业服务产品价值的关键入口。 总的来说，2B端的竞争则好比地道战、地雷战，追求的是极限发挥自身的最大优势，对敌人实现单点突破和单点打击，并不断复制这种战斗经验，从而拿下一座有一座山头客户，最终“得客户者得天下”。因此眼下当下还不应该对SaaS公司马上提出盈利性要求，而更应该鼓励它们去开疆拓土，探索企业级服务的边界。产品服务与用户需求，目前正在渐渐匹配，利用智能化产品实现用户付费才是要解决的关键。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
网吧行业随着时代的发展和竞争的加剧进入瓶颈期。虽然现在的网吧们都在积极转型、走向综合化发展的道路，但可以预见的是，网吧行业短时间内再难以达到昔日辉煌的高度，“一张执照就能赚钱” 的时代一去不复返。 这个行业曾经被认为闭着眼睛都能赚钱，在2000年左右迎来了发展的黄金期，但现在却逐渐走向没落，不得不直面艰难转型之路。万千网吧主、网咖主如案板上的鱼，正经历时代变迁之刃。 “原来还指望这网吧转让费能多赚点利润的，现在网吧的日子越来越不好过了。” 卢女士忧虑地说。 2014年，俗称 “网吧新规” 的 “促进互联网上网服务行业健康有序发展” 相关通知发布，成为网吧行业发展的分水岭。这标志着网吧审批的准入许可等方面门槛降低，以往一张网吧审批执照 “走天下” 的日子一去不复返。 卢女士是徐州东方网吧负责人，“我在2011年花费了100多万转让得到了网吧经营许可证，中间经历了几年的高盈利期。“但网吧新规出台至今，生意越来越不好做了，网吧越开越多，上网的人却不再像以前那么多了。”卢女士说。“准入的放松带来的最直接的就是竞争的加剧，就像这几年出现的越来越多的环境更好的网咖，这些网咖可都是大笔的资金投入进去的。”卢女士抱怨说，“刚开网吧的时候只用雇佣1个网管就足够了，但随大流转型网咖之后，装修、运营成本都成倍地增加，现在正常要5、6个网管或者服务人员才能满足需要。” “为了吸引人流，现在的网吧、网咖需要在运营上不断下功夫，为此我们甚至还在网吧里设置了主题包厢，现在正在考虑在包厢里放一些流行的游戏元素或是专业的竞技装备，希望能吸引更多的人吧。”卢女士说，多元化经营肯定是未来网吧的发展趋势。 “但艰难前行肯定是必然的了，以前那张花费百万的营业执照，现在1万都没人要了。”卢女士说，“网吧主们坐收渔翁之利的时代过去了，思路需要不断放活，紧跟年轻人的思维，确实挺累的。” 看着每天不到一半的上座率，在南京云南路开网吧的陈自强头痛不已，为了能够维持基本运行，减少不必要的成本，他将原本的150台机器减少到100台，网费会员价缩减到1元一小时，但面对日渐萧条的市场，他还是感到巨大的压力。 “现在网吧不再像以前一样稳赚不赔，已经变为短平快式的投资经营模式，很多都是一次性投入，经营几年，等回本盈利之后，便再次转手，因为现在的网吧利润低，二次投入的压力大，因此大多经营者都很少长久干。”已经营网吧五年多的陈自强说。 “互联网发展太快了，特别是电脑和智能手机现在已经普及到人手一部，网吧、网咖的生存面临着巨大的考验。14年网吧开放审核之后，更是断了传统网吧主企图高价专卖网吧经营许可证的美梦。现在没有人知道未来的网吧应该是什么样，网吧经营者面临着两难的抉择。”陈自强说。 “我的网吧周围有两所中学、两所大学，以前经常会有同学成群结队过来打游戏，甚至有的需要包夜来占位置。但现在上网的人已经寥寥无几了，来打游戏的清一色都是男生，现在网吧坐满已经是一种奢望，平时上座率能有一半就已经很不错了，能保本经营就很满意。”陈自强分析道。 陈自强的亲戚陈锋是他开网吧的领路人，陈锋接触到网吧行业更久。他仍然还记得2006年刚开网吧时的情景，那时候网费每小时3元，会员还要1元，每天收入数千元不成问题，一月可以挣数万元。也就是在那鼎盛的几年，他在大学附近开了两家网吧，稳稳赚了几年钱。如今，网吧的发展一直在走下坡路，尽管投入不断增加，更新设备、装修环境，但前来上网的人还是越来越少。“就拿最简单的人力成本来说，以前800到1000元就能雇上一个网管，现在2、3千还不一定能找到，涨了一倍。房租上涨的幅度更大，几乎是翻了一番。”陈锋说，与各种投入的大幅度增加相反，网费呈现不增反降的态势，现在上网会员1元一小时，除去经营成本，每小时赚几角钱。无论网吧经营者再怎么努力，客流还是不断减少，陈锋感觉到，“网吧确实已经走到了末路，电脑的淘汰速度特别快，一旦你开始经营网吧，那就是无止境的投入，3年换一次机器，都是最好的配置，因为这个行业相互之间的竞争太大。”陈自强也表示，正是基于这种想法，他将云南路上的网吧的电脑数量缩减，以减少部分投入和支出。 朱莹是一家网咖店主，她的网咖名叫LUCKY ONE。尽管如此新潮，她在网咖的经营中仍然面临了很多问题。 “当初开这个店是以茶为主，把网咖作为休闲会所打造，重金配套了很多娱乐设施，环境也非常干净舒适。但后来发现生意并不好，我就又投入很多资金进行了更多尝试，电竞馆、专业游戏装备、投影包厢、休息间…我和合伙人几乎投入了全部的精力在网咖运营上面，但收效仍然甚微。”朱莹说。 “毕竟现在电脑和手机都太普及了，很多人在家就能很方便地吹着空调躺在沙发里上网玩游戏，所以网咖运营者一方面只能多多尝试提高服务质量和娱乐性，另一方面想想有没有什么其他的赢利点了。” “随着转型竞争的加剧、审批力度的全面放开，网吧数量呈爆发式的增长。但，最可怕的并不是网吧数量的增长，而是新投资人的不按套路出牌，和土豪式的无上限资金投入，这些入局新手们成了可怕的竞争对手，打乱原有竞争格局。”朱莹说，“土豪势力们杀入网吧行业，他们带入了别的行业的成功经验使竞争加剧，他们从玩家中走出，更注重用户体验，他们带够了钱，无所畏惧。” “也正因为现如今网吧行业的激烈竞争，我们包括其他网吧经营者开始越来越注重环境、氛围的打造，在装修设计上投入重金，开始使用机械键盘、高保真耳机、高清大屏显示器，甚至苹果一体机。这些远远不够，很多土豪网咖还引入了外星人电脑、水冷机箱等高端产品。动辄投入三五百万，甚至更高。” 写在最后 把目光回调至十年前的网吧，那时人满为患的场景比比皆是，网吧里到处都是热闹嘈杂的景象。那些曾经泡网吧打游戏、聊QQ的经历，成为那个年代人们的青春色彩中浓墨重彩的一笔，那也是网吧发展的“黄金时代”。 而现在，网吧行业随着时代的发展和竞争的加剧进入瓶颈期。虽然现在的网吧们都在积极转型、走向综合化发展的道路，但可以预见的是，网吧行业短时间内再难以达到昔日辉煌的高度，“一张执照就能赚钱”的时代一去不复返。对于网吧运营从业者来说，如何综合考虑各方因素，让网吧的运营持续良性发展是一个长期需要深度考量的问题。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
7月份的第一周，曾成长为硅谷独角兽的Jawbone宣布停止业务并清算其剩余资产。Jawbon成立于1997年，早期以制作硬件头设和扬声器闻名，后来专注于健身追踪器等可穿戴设备及相关软件产品。公司的最高估值曾达到32亿美元，总融资额达9.3亿美元，是消费级可穿戴设备的领军企业。 Jawbone之死是可穿戴设备领域的里程碑事件，该领域的另一巨头Fitbit日子也不好过，虽然在2016年底以2300万美元收购了智能手表制造商Pebble，但这一举措并不明智。该公司2015年中期股价高达近48美元，后来暴跌至每股5美元。 曾经的热门领域在全盛时期受到打击，让众多科技界人士纷纷将审视的目光投向可穿戴设备领域。今天星河研究院将通过这篇文章来探讨可穿戴设备领域亟待解决的问题以及未来的出路。 1、可穿戴设备领域投资金额断崖式下滑 我们这里定义的可穿戴设备领域，包括开发可以佩戴或放置在身体上的电子设备的企业，还有可穿戴医疗设备、AR/VR头显等技术的企业。 从上面这张表我们可以看到可穿戴设备行业近年的投资情况：从投资数量来看自2012年以来都是上升的趋势，但投资总金额在2014年达到顶峰后开始下滑（2016年出现了Magic Leap等公司的高额融资，否则总融资额也不会超过2014年）。2017年到目前为止，可穿戴设备领域已经有78笔投资交易，总金额达到3.27亿美元。 风险投资的金额在下滑，主要原因是投资机构要开始规避高估值的风险，而且对于可穿戴设备带来的几乎类似的功能感到疲劳。因此，新进的可穿戴设备公司可能会受到融资压力。 目前的可穿戴设备主要提供两个功能：生物标记跟踪和最小可代替智能手机的设备（AR／VR头显设备是一个比较独立的领域，我们会在另外的报告中进行分析）。因此，可穿戴设备就分为两种类型：健康追踪器和智能手表。 Gartner的数据显示，2016年可穿戴设备的出货量相较2015年增长18.4%，带来了287亿美元的销售额，其中115亿美元来自智能手表。但由于智能手表的核心价值还并没有发挥出来，健康追踪器缺乏可靠的医疗级别数据，因此发展遇到了障碍。Gartner也调低了2017年可穿戴设备出货量的预测数据。 2016年健康追踪器出货量排第一的是Fitbit，其次是小米。而智能手表出货量排第一的无疑是苹果的Apple Watch，其市场份额占到了40%以上。 Fitbit智能手环 2、可穿戴设备领域亟待解决的难题 （1）准确性 可穿戴设备的关键问题是证明其真正的价值，而不仅仅是某些智能手机的扩展应用。对于许多人来说，智能手表和健康追踪器都是一个昂贵的配件产品，有了很好，没有也不会觉得少了什么。 改进与可穿戴设备特定应用程序的集成，例如通过NFC进行多平台支付、类似于Google Now的数字助手、独立的连接，以及改进的生物标志跟踪等等，都是可以推动可穿戴设备更接近需要领域的功能。 除此之外，那些健康追踪类产品的核心价值是准确测量人体的生理活动，而且必须证明自己的测量准确性和价值要超过那些智能手表自带的生物传感能力，否则完全可以被智能手表所代替。 因此，大多数健康追踪器都关注持久性和准确性，前者已经取得了相当大的成功，后者虽然在手环类产品中测量心率的结果已经令人满意，但要准确测量其他生理指标还需要多种传感器的综合应用以及结果的交叉验证。 （2）互动性 可穿戴设备非常小，简单的功能和手势操作很乏味。因此，扩大交互性也是一大挑战。Google推出了Soli，它可以通过在智能手表中加入一个小芯片来实现远程手势控制，以便人们在没有触摸表面的情况下执行操作。 现在还有一些奇思妙想未来或许可以实现，例如把智能手表里的应用程序拖拽到人的手臂上，然后进行操作；从智能手表中调出键盘进行虚拟输入等。 （3）电池寿命的延长 电池寿命的延长可以使可穿戴设备更具竞争性。可延展性传感器和电池的原型已经有了，正待商业化。而且一些科学家已经研究出了柔性电池，他们将毫米级的固态电池与多结太阳能电池集成在一个阵列中，既具有生物兼容性又功能密集。不仅可以实现太阳能供电，还可以从无线电中获得能量。 还有通过压电材料制成的电池，可以通过运动产生能量，例如通过跑步或甩动手臂。一些智能服装和鞋类产品已经开始尝试使用这种类型的电池。 北卡罗来纳州立大学的研究人员研究出了利用体温与周围空气温度差来发电的电池原型。这些新的技术何时能够商业化成为一大挑战。 （4）使用寿命的延长 这些昂贵的智能手表和健康追踪器需要更加耐用才能持续保持高价格。研究人员正在尝试利用新的化学材料进行改进，这些材料在外部力量和内部应力的变化下可以相应地改性为类似混凝土般强硬或是塑料般柔软。还有一种自愈式电子材料可以应对日常穿戴带来的微小磨损和压力形变进行自我恢复，这也将是一个重要的利基应用。 这些技术基本已通过实验证明，但仍然需要跨过大规模生产和商业化的门槛，才能对可穿戴设备带来新的发展空间。 3、未来有机会的应用场景 （1）消费级应用 未来除了现有的健康指标追踪和智能手机扩展的功能之外，可穿戴设备有可能在以下的领域有所发展。 服装：在未来我们可能会看到可以自己变换颜色和风格的衬衫、T恤等。那些能够消除人的小痛点的可穿戴附件也会变的流行起来，例如可自动系好且不会散开的鞋带。如果这些物品的价格合适，会带动更大的消费群体，例如专业运动员或运动爱好者。 奢侈品：风格一直是可穿戴设备的关键考量，因此奢侈品也可能是可穿戴设备发展的一个方向，例如豪华表厂商已经开始考虑将智能手表的功能加入其现有的产品线。具有定位功能以及通过振动进行通知的珠宝已经存在。 安全产品：未来可穿戴设备的安全应用可能包括监测周围空气质量或血液酒精浓度或是危险化学品水平。这样的监测功能可能会与一系列应用程序相结合。 个人助理：现有的诸如Siri、Alexa或Google Assistant的功能还是非常有限的，人工智能的出现将会使个人助理最终实现。基于位置、时间以及其他指标的数字个人助理（PDA）可以实现很多功能，这也是很多科技巨头开始进入并已经取得成果的领域。 但个人助理还有许多待开发的使用场景，这也使产品的研发者和投资者愿意大量投资在该领域。到目前为止，还没有哪个公司建起技术壁垒，前期成本和供应商以及供应链仍然是重要的考虑因素。就软件来说，许多资源都是开源的，所以也有很多开发的空间。这一领域将是可穿戴设备想象空间最大的方向。 （2）企业级应用 制药：准确测量药物依从性是制药公司和生物技术公司的关键问题。此外，能够更准确地测量参加药物试验患者的生理反应也可以加快药物研发的流程。因此在比较复杂的生物技术领域可能会有重大的机会。 医疗保险：如果可穿戴设备可以采集到医疗级别的数据，那么这些数据就可以为保险公司所用，并能够更准确地对个人进行精准定价，通过改进风险分析来吸引更多客户。企业团体也可以针对特定员工定制保险计划，从而节省医疗保险成本。 广告：可穿戴设备可以填补在线广告和实体广告之间的空白，这个功能甚至可以超过智能手机。通过可穿戴设备可以定位商店并付款，营销人员也可以将在线收集的数据与线下的数据结合在一起，为消费者提供更特别的优惠和折扣。 物流：除了跟踪仓库内的工人来确定其是否消极怠工之外，复杂项目的个人管理也是可穿戴设备另一个备受瞩目的应用。例如，施工人员可以使用可穿戴设备追踪生理状态以及位置、帮助他们进行具体任务；为了防止事故，还可以对职业的工人进行健康监督。 资产管理／房东：房屋出租可以让租户下载一个应用程序来管理访问、共享设施的使用等，而且还可以进行支付。另外监控能源的消耗可以成为可穿戴设备在这个领域的发展方向之一。 可穿戴设备目前遇到的发展瓶颈，很大程度上是由于功能、交互方式以及使用寿命等问题还无法得到很好的解决。其实可穿戴设备的使用场景非常丰富，目前很多的可穿戴设备厂商还主要聚焦在硬件产品的开发上，而整个硬件领域发展缓慢。如果可以在技术发展的基础上，更好地与场景结合，那么可穿戴设备的未来将会更加美好。 参考资料：Pitchbook,“The Future of Wearables”, Analystnote by Garrett James Black；CB Insights, “HealthyVitals: Wearable Computing Deals Keep Climbing Despite Jawbone’s Recent Death”. 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
