财政部发布关于对营业账簿减免印花税的通知，为减轻企业负担，鼓励投资创业，现就减免营业账簿印花税有关事项通知如下：自2018年5月1日起，对按万分之五税率贴花的资金账簿减半征收印花税，对按件贴花五元的其他账簿免征印花税。 以下为通知全文： 关于对营业账簿减免印花税的通知 财税〔2018〕50号 各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅（局）、国家税务局、地方税务局，新疆生产建设兵团财政局： 为减轻企业负担，鼓励投资创业，现就减免营业账簿印花税有关事项通知如下： 自2018年5月1日起，对按万分之五税率贴花的资金账簿减半征收印花税，对按件贴花五元的其他账簿免征印花税。 请遵照执行。 财政部 税务总局 2018年5月3日...

Melamed 是以色列一家科技创业公司Vayyar 的工程师，最近他们发明了一个可以隔墙、隔门看东西的设备。听起来实在像黑镜中的“黑暗科技”。 设备的主要部分是一个装载各种传感器的芯片，拥有72个发射器和72个接收器。发射的无线电波可以穿过墙等固体，经过复杂的成像算法，最终可以区分出墙面或者墙内的物体。 之前Vayyar开发出一种可以检测家庭人员状态的设备，但是因为摄像头太过显眼，不少家庭担心有被黑客侵入的风险，因此在用户体验上不太好。另外，家中的老人也不希望在自己身上带上类似“标记物”的电子传感器，以便其他家庭成员能够“监控”自己的行动。 这种“隔墙看物”的技术具有广泛的应用。城市里管道工人可以用来探测墙内的排水管泄露情况；医学上可以用来做乳腺癌或其他癌症实体瘤的筛查。 你也不用担心有人用这项技术偷窥邻居，因为这项技术的分辨率还不够区分人脸。最多只能分清你的手和脚，但是无法区分看到的是谁。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

想未来到太空一游吗？现在就可以登录bark.com网站预约。位于英国的Bark自称全球首家经营太空游的旅行中介机构，为公众安排条件成熟时可望成行的太空飞行、住宿及娱乐项目，太空游套餐价格从18.3万英镑至58万英镑（约合157.7万至500万元人民币）。 不过，任何太空游都要等到2021年首家太空酒店Aurora Station建成后才能陆续成行。现阶段，对太空游感兴趣的客户可以在网站注册，填写自己感兴趣的太空度假项目。据英国《每日邮报》报道，Bark将依据人们填写的内容设计太空游，确保待太空酒店建成后，所有购买套餐的客户在太空逗留至少14天。 Bark的创始人之一凯·费勒说，“当一名宇航员是不少人的童年梦想，但鉴于这个职业准入门槛之高，并非每个人都能实现梦想”。太空游给了公众一个以休闲方式体验太空的机会。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

电商知道你的名字、你的地址电话、你喜欢的零食、你的消费能力。现在，它还想了解你的体型。 据《华尔街日报》的报道，亚马逊正邀请人们参与一个调查，参与者需要在20个星期内，每两周去它位于纽约的一个办公室接受 3D 人体扫描仪对他们身体的扫描，每次 30 分钟，以跟踪他们体型的细微变化。 参与者还需要回答他们的体重和健康水平在过去一年里是否发生过显著的变化，以及他们是否有什么具体的减肥或健身目标。调查称：“我们有兴趣了解人的体型是如何随时间而变化的。”参与这项调查的人将获得价值 250 美元的亚马逊礼品卡。 电商一直致力于准确预测服装的合身程度，了解人体体型的变化有利于定制服装的售卖以及为用户推荐合适的衣服以减少退货率。 退货一直是电商最大的成本之一，包括亚马逊在内的大多数电商都提供免费的服装退货服务，电商因此要承担物流以及商品返库时的成本。而在电商购物中，服装的退货率是最高的，一些供应链专家称一些电商的退货率在 40% 以上。 这项调查是由亚马逊的新部门 3D 人体扫描发起的，这个部门是去年 10 月亚马逊收购初创公司 Body Labs 后新成立的。 Body Labs 成立于 2013 年，公司的目标是创造逼真的 3D 人体模型，以支持各种 B2B 应用程序，例如虚拟试衣或者游戏人物模型。Body Labs 研发的 SOMA Shape API（SOMA 形状应用程序接口）技术可使用单一图像来准确预测和测量客户的 3D 体型，可以应用到时尚和游戏领域。 根据该部门的招聘信息，亚马逊团队目前正在创建人体的统计 3D 模型，然后通过深度学习算法和其他策略将其与人的图像和视频相匹配。招聘广告说，这将为亚马逊客户提供“广泛的商业应用”。 近几年，亚马逊正在着重发展自己的时尚业务，扩大和发展自有时尚品牌。去年，亚马逊还推出了“先试衣、再购买”的 Prime Wardrobe 服务。这项新服务让亚马逊数百万的 Prime 会员可以在线下单，在家试衣，试穿完后只需保留他们想要的，不需要的则留在 Prime Wardrobe 盒子中，工作人员会重新密封做免费退货处理。 亚马逊还推出了一款 Echo Look 设备，消费者可以用它 360 度拍摄自己在家挑选着装的照片，并通过机器算法为用户提供最佳穿搭建议。 摩根士丹利称，预计今年亚马逊将超越沃尔玛称为美国最大的服装零售商，去年，其市场份额增长了 1.5% 。研究公司 Cowen&Co 预计，到 2020 年，亚马逊年服装销售额可能会达到 850 亿美元。 不过，近年来，虽然人体测量技术取得了进步，但它并不是一件简单的事。康奈尔大学( Cornell University )的教授苏珊·阿什当( Susan Ashdown )已经研究了 35 年服装尺寸与合身，自 2000 年以来，她一直在研究身体扫描技术。她说：“这比任何人想象的还要复杂得多”， 她列举了不同类型的材料，体型的巨大变化与不同的姿势等因素，“你的肩膀，你臀部的角度，所有东西都能影响到你的衣服是否适合你。” 她还认为，通过人体扫描技术帮助展示衣服是否合身比定制服装生产更重要。“获得这项技术到一件合身的衣服是一个巨大的飞跃。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

噪声，是很多工厂工人摆脱不掉的困扰，职业性噪声聋已成为包括浙江省在内的全国第二大职业病。近日，阿里巴巴机器智能技术实验室有消息表示其正研发在高工业噪声环境下的语音识别及传输技术，其研究的语音交互技术已实现在85分贝工业噪声下，将一米处正常音量语音转换为文字。 厂房林立的浙江省金华市某工业园内，12台编织机正轰鸣着工作。分贝仪显示，该车间噪声在95分贝上下。但在该车间，工人并未佩戴防护耳罩。 在金华一家小型印刷厂，车间噪声也接近90分贝。一位工人说，他每天工作10个小时左右，工厂接单多，他和同事需要时刻交流、协同调适印刷机。带上防护耳罩就听不见同事说话。 根据《职业性噪声聋诊断标准》等相关标准，噪声大于等于85分贝便可认定为噪声作业环境，工人需有所防护。浙江省疾控中心4月25日公布的职业病数据显示，近10年来，浙江省新发5924例职业病中，职业性噪声聋占29.21%。浙江省疾控中心环境与职业卫生所副所长张美辨表示，工人长期接触超85分贝噪声易患职业性噪声聋。 阿里巴巴的一名AI语音工程师介绍，很多中小型工厂车间的噪声都在90分贝以上，而工人很少佩戴防护器具。他进一步表示，大多数中小制造企业没经验和能力考虑降噪，最现实的因素还是给工人戴防护耳罩会不便于交流。 该工程师介绍，他们研究的语音交互技术已实现在85分贝工业噪声下，将一米处正常音量语音转换为文字。据了解，语音转换都在云端完成，只要有网络并配上类似智能音箱的语音终端，便可构建局域性的语音文字转换和传输系统。 转换为文字的信息，可指定传输至手机等带显示屏设备。只要一部手机，一个语音终端，便可组建高噪声语音交互系统。他表示自己和同事的语音测试仍在继续。85分贝还是太安静，按照预期，要在95分贝噪音下识别语音。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

[西门子电动飞机项目战略主管OlafOtto对第一财经记者表示：“欧盟在空域政策方面相对严格，未来亚洲可能成为这种‘空中出租车’商业化的首选地” ] 为了解决拥堵的城市地面路况，人们已经开始把视线转移至空中，发明出了多种外形古怪的飞行器。多维交通时代已经开启，未来打个“飞的”将不再是梦想。 国外多家企业已经开始研发测试电动飞行出租车，预计今年年内就能进行试飞，这意味着“空中出租车”距离载客的商业化服务更近了一步。 缓解大城市交通拥堵 欧洲知名飞机制造企业空客研发的电动飞行出租车CityAirbus已经完成了地面测试，即将于今年晚些时候展开飞行测试。 这款“空中出租车”将在固定航线上飞行，时速可达120公里，最多能搭载四名乘客，外形酷似直升机。但不同的是，它由西门子提供100千瓦电机推动螺旋桨组成整体推进装置，飞行时的噪音能降到最低，可以在拥挤的闹市区起降飞行。 与空客合作开发CityAirbus发动机的西门子电动飞机项目战略主管OlafOtto告诉第一财经记者：“这是一款为城市空中交通设计的多乘客、自动驾驶电动垂直起降飞行器，以快速、经济适用和环保的方式飞越交通堵塞的大城市。” Otto向第一财经介绍称，空中出租车最开始将配备一名飞行员，但随着技术发展，将会使用全自动操作系统。据了解，空中出租车的运营模式将类似当下流行的网约车，用户可以使用手机应用预订车辆。 此前，空客下属子公司Voom已经在圣保罗和墨西哥城推出了直升机预订服务。在被称为全球最堵城市的墨西哥城，搭乘“空中出租车”，由城西因特洛马斯商业区至30公里之外的城东贝尼托-华雷斯国际机场，仅需12分钟。如果选择走公路，高峰时段最快也要一个多小时车程。这为有条件的人提供了另一种出行选择。 今年夏天开始，空客的按需直升机平台Voom还将与奥迪合作，在圣保罗和墨西哥城两座城市开始提供终端到终端的运输服务。奥迪将提供地面运输服务，Voom提供直升机运输服务，实现无缝对接，为旅客提供多方式联运出行体验。 据介绍，Voom未来还将拓展至拉美乃至亚洲更多地区，预计到2019年末将在全球10座城市推出高性价比的“空中出租车”。 空客并不是唯一一家致力于多维交通的企业。德国初创公司Volocopter此前也公布了一个城市空中出租车系统的设想，公司将这个交通系统命名为Volo-ports，不过预计建成需要十年时间。 在这一交通系统中，“空中出租车”的停车场将借用摩天大楼顶部的直升机机场。Volocopter宣称，这些由屋顶改造而来的“车站”将包含复杂的传送带系统、可更换的电池组和通向巨大充电端口的电梯。 这些“空中出租车”着陆后，传送带会将它们平移到室内，保证乘客可以在任何天气下顺利下车。机器人会将旧的电池组拆出来，更换新的电池。最后，飞机会通过电梯转移到地下停车场，由运维人员检修后加入到后面的运输队列之中。 据悉，整套流程能够让Volocopter的飞机每30秒起飞或着陆一次，以保证足够的载客量和平价的商业模式。Volocopter预计，系统建成后，每小时可以有多达1000名乘客上下机，这意味着每天每站可以运送约1万名乘客。 美国谷歌公司联合创始人拉里·佩奇（LarryPage）投资的硅谷飞行器公司“小鹰”(KittyHawk)去年10月起就已经在新西兰公开试飞了最新研发的自动驾驶“空中出租车”Cora，并预计将于三年后以类似出租车的形式投入商业化运营。 探索潜在商业模式 全球目前有约20家公司正在进行类似“空中出租车”项目的研发，除了波音、空客等飞机制造商，一些共享出行公司和汽车制造商也在这种多维交通方面投入巨资研发。 Uber已经公布了“空中出租车”的布局，计划到2020年，在洛杉矶、达拉斯和迪拜等地运营“空中出租车”项目。 国内的无人机企业亿航CEO胡华智近期在接受第一财经记者专访时表示：“短距离空中飞行极具商业价值，而且能源成本也很低，这将会极大地缩减人们未来的通勤成本。” 亿航继研发出184一人座载人无人机之后，即将于今年推出另一款两人座的载人无人机。在亿航位于广州世界大观的森林公园试飞场上空，经常可以看到胡华智本人搭乘着这架外形如直升机一般的无人机。但他同时指出，“空中出租车”真正投入运营还需要政策方面的配合。 任何一家飞行汽车制造商都必须面对如何在城市内起降、续航、安全性、空域管制等问题，尤其是乘客搭乘的安全性以及无人机遭遇网络攻击的风险性。 据了解，目前全球仅少数国家对这种“空中出租车”发放了测试牌照，以及固定航线的测试运营牌照，这些国家往往是空管制度开放或者对缓解地面交通有迫切压力的。 比如佩奇的KittyHawk之所以选择新西兰作为试验的首选目的地，是因为当地的经济状况良好，并且空管制度受到全球监管体系的尊重。据悉，公司和新西兰政府方面关于该项目的会谈进行了一年半，其中多个新西兰的政府部门都参与到其中。 西门子公司的Otto对第一财经记者表示：“欧盟在空域政策方面相对严格，未来亚洲可能成为这种‘空中出租车’商业化的首选地。” 这意味着“空中出租车”要真正像现在出租车一般的普及仍然有待时日。 电池技术尚待完善 除了政策监管外，最大的两个问题就是商业模式和续航里程。 根据空客Voom平台在墨西哥城已经投入的运营来看，这种“空中出租车”的成本仍然偏高。Voom在墨西哥城所设立的四个搭乘点中，有两个位于市区商业中心，两个位于主要机场附近。已开通航线的飞行时间从4至20多分钟不等，费用介于2300至6380墨西哥比索（约合127至354美元）。 但好处是Voom平台看似高端复杂，体验方式实则亲民简单。仅需打开手机应用或网页，填写信息、选择航线、完成支付，然后提前15分钟到指定停机坪等待即可。 据胡华智估算，以中国为例，短距离的空中出租车一旦全面铺开，最终单次通勤的成本可以降到与现在地面打出租车成本等同。但他承认：“空中出租车要实现盈利还有待时日，相关的盈利模式也仍在探索中。” 目前市面上已经存在的载人飞行器的续航里程在20分钟至40多分钟，仅能满足于城市内的短途飞行使用。如果需要飞行更远的距离，直升机需要消耗大量的能量，预计电池技术的完善至少还需要好几年。 尽管电池和电力发动机具有安静、效率高的优点，但电池太大太重，存储的能源也比液态燃料少很多。这让电池驱动飞机一度被视作是一个笑话。 现在，技术已经取得了突破：电池可以存储的能量稳步提升，而且这种趋势会继续。其次，将电池、电力发动机和传统引擎结合的技术进步了，引擎将变得更小、更轻、更有效率。 以西门子公司的电池技术为例，2011年西门子第一次演示了早期的混合动力飞机，但它太重了，根本无法用于现实。而在新一代产品中，电力发动机、动力电子设备、传动装置的重量下降了100千克，它可以装载的旅客、行旅重量已经与小型飞机相当了。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

试想一下，如果让“软软的机器人”为病人做手术是一种怎样的感受呢？如今，在超微创手术领域，软体机器人（又称柔软机器人）已经开始发挥自己的作用了。 目前，美国哈佛大学和波士顿儿童医院的研究人员合作开发出一种软体机械装置，可在不与血液接触的情况下帮助心脏跳动泵血。这种可定制的柔性设备，或催生出新的心力衰竭治疗方案，对于心衰患者来说是一个福音。 软体机器人的商用化无疑改变着人们对于机器人的传统认知，从一如钢铁模样的“壮汉”到柔软如初的“萌妹子”，软体机器人让机器人市场更加丰富多元。 “硬”还是“软”，这是一个问题 工业流水线上的机器人、扫地机器人、烹饪机器人，这些机器人在人们的印象中，都是机械化、缺少人体肢体动作的灵活性等基本印象，他们太“硬”了，这也是为了适应自身的驱动方式。目前，主流机器人都是机械驱动的，以电动机为动力源，通过电动机的转动，把能量输送给齿轮和连杆，然后齿轮和连杆带动机器人运动。 用电动机、齿轮和连杆驱动机器人，其首先需要承受得住各种驱动连杆带来的外力，因此他们需要十分硬实的基础结构。如果利用连杆驱动的机器人是软体的，齿轮一转， 连杆一摇，它立即就会被绞变形。对于软体机器人来说，其一般难以承受连杆传输的机械动力，因而含有电动机、齿轮、连杆的机器人，大都是些钢铁机械构件。 因此，机械驱动机器人更多完成较为机械简单的任务，难以完成精细任务。比如连杆驱动的机器人能夹起杯子，却难握住杯子，让它握住一枚绣花针就更难了。 “夹”与“握”有着本质性的区别，“夹“是低级的机械动作，“握”是具有人手功能的精细动作，从夹到握其实是普通机器人到软体机器人的技术跨越。 软体机器人模仿于自然界的许多软体动物，由可以承受大应变的柔软材料制成，且具有多自由度和连续变换的能力，可在大范围内任意改变自己身形和尺寸。因为主动变形与被动变形能力的结合，机器人可以挤过比自身常态尺寸小的缝隙，进入传统机器人无法进入的空间。 软/硬机器人比较 “七十二变”如何以柔克刚 软体机器人发展至今，主要的结构类型可以分为三类：静水骨骼型、肌肉型静水骨骼型以及其他结构。 大部分软体动物(如蠕虫、海葵)没有刚性骨骼，而是由表皮、肌肉、体液、神经系统组成。其典型结构是肌肉构成封闭腔，内部充满体液，形成静水骨骼结构，典型的是仿毛虫软体机器人和Blob bot。 仿毛虫软体机器人及Blob bot 典型的肌肉性静水骨骼结构由相互对抗的横肌和纵肌组成，当横肌收缩时身体向纵向伸展；当纵肌收缩时，身体向横向伸展，体积始终保持不变。动物的舌头、大象鼻子、章鱼触手都是肌肉性静水骨骼结构。而其他结构主要为气动运动链和蠕动跳跃机器人。 在具体应用层面，由哈佛大学研制的名为“Octobot”的软体机器人，自带运动燃料，可通过调控内部气体实现自主运动，既不需要连接计算机获取指令，也不包含任何电子元件，因而具有着柔软的身体。 世界首个自主运动的软体机器人：Octobot 与普通机器人相比，软体机器人可通过内部化学物质实现颜色可变发光，并可通过充气增压和通道膨胀实现快速移动。当前的研究情况表明，软体机器人可在 30 秒内迅速变身，一旦完成颜色转换， 颜色层就不再需要动力来维持色彩，移动到特定位置后常常与背景难以区分，形成真正的“七十二变”。同时，一些软体机器人在设计之初就巧妙参照了仿生模型外观，利用3D打印工艺制造能够“以假乱真“，肉眼难以分辨。 医疗军事领域称软体机器人“发力点” 从目前来看，软体机器人的落地商业场景主要是医疗和军用场景。智能相对论分析师柯鸣认为，目前软体机器人的发展前景是相当可期的，学术界也正在如火如荼的进行着此类研究，科学家们试图创造一种不同于传统机器人的新型机器人整体。 从军事应用场景来看，软体机器人确实大有发展空间。“以柔克刚”的自身体质可以让机器人在收到外界冲击和破坏时不易受损，这极大的增强了软体机器人的存活能力。此外，由于不具备电子元件，软体机器人在电磁侦察系统下容易躲避各类设备的追踪。未来，加装了特定武器的软体机器人，可以更便利地承担各类侦查任务，甚至可以在特定条件下给敌人以致命一击。 在医疗领域，“人小鬼大”的软机器人还可以成为医生的优秀医疗助手。软体自己人的硬度与柔软度与人类皮肤和肌肉较为接近，因此可穿戴性和皮肤亲和性较好。因此，作为假肢、人造外骨骼等可穿戴设备或用于模拟肌肉运动，软机器人似乎成了一个最为优秀的人选。 在微创手术（MIS）领域，软体机器人更是有着极大的“用武之地”。软体机器人的应用，可以突破传统微创外科手术方法的局限，比如，自由度低的手术设备对手术造成的局限。伦敦大学研制出刚度可控的章鱼状外科手术机器人手臂，其应用仿生原理，根据手臂机械性能的需要通过控制机械手臂的刚度更好地配合手术进行，柔软的材质将手术的伤害降到最低。 刚度可控的章鱼状微创外科手术机器人手臂 进入市场，软体机器人的壁垒在哪里？ 诚然，软体机器人作为新事物，其发展后劲十足，但是智能相对论分析师柯鸣认为，综合其市场化过程来看，其依然有着自身的壁垒。 首先，理论上，软体机器人可以实现无限自由度的运动，然而在实际操作过程中，这种相对于传统机器人的优势受限于驱动方式和制动器数量，想要精确控制机器人的运动，这需要大量的传感器的信息和数据反馈，这在实际应用过程中难以保证其实时性。 其次，软体机器人医疗、军事、养老以及勘测领域都有着重要作用和良好发展前景，但是其高昂的应用成本和生产成本极大限制了此类新技术的普及。为了实现商业上的可行性和实际生产生活中的应用，软体机器人在其技术普及性和技术价格方面做出努力。 最后，可自带燃料运动的软体机器人“八爪怪”，主要依靠体内携带的双氧水燃料进行供能，而一次携带的能量只能勉强支撑 4~8 分钟的运动。同时，现有的软体机器人自主转向能力几乎为零，急需加装额外传感器实现对障碍物的自动规避，这又涉及整个软体机器人控制系统的优化设计。 当然，从目前来看，软体机器人的设计方法还不成熟，如何平衡灵活性、承载能力和可靠性等指标还存在困难。为进行优化设计，需要建立精确的物理模型，而建立此模型又是一个具有挑战性工作。 总之，软体机器人在我国制造业水平不断提升的当下，其也正准备迎来快速增长期，其也极有可能成为中国下一个经济增长点，随着软体机器人在商业及各行业的落地，中国的软机器人行业将大有可为。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

摘要： 给人工智能制定法律是很复杂的问题。AI作弊如果被捉到，用户如何举证？而AI作弊如此厉害，对我们的考试制度会有影响吗？以后会不会干脆就不存在考试了呢？ 　　 图片来源：视觉中国 作弊，无疑是一门历史悠久的“学问”，大概从有考试的那一天起，各种作弊方法也就随之诞生了，千百年来，作弊和反作弊的斗争可以说是从未停息。 从我国古代的科举考试开始，先人们的“微型书”就已经令人十分咋舌了。到了现代，人们的方法更是层出不穷。电影《天才枪手》就展现了多种作弊方法，在最后甚至使出了利用铅笔的条形码来作弊的终极大招。 　　 除了笔，橡皮也没能逃过作弊者的“改造”，有一种橡皮看起来与正常橡皮无异，但拆开外壳，里面竟然会出现显示屏，可以用于接收中英文、数字等考试答案信息。 　　 诸如此类的作弊工具简直不一而足，而自从谷歌眼镜和Apple Watch正式发行后，也有人把作弊的歪心思动到了智能硬件上。 就在前几日，首例围棋AI作弊事件在业内引起不小的风波。一时间，网友纷纷化为技术大神、“福尔摩斯”，不断地分析“AI作弊门”的可信度，谴责作弊者的有之，维护的亦有之。而场外一群吃瓜群众则惊讶地表示：简直可怕，现在作弊都这么高级了吗？ 现如今，技术不断在发展，人们的生活也越来越便利，然而，连作弊这种事情，竟然也要“与时俱进”？ AI作弊于无形之中 考试作弊是重大原则问题，也是个道德问题。智能相对论行业分析师颜璇认为，AI在考试和比赛中作弊最为可怕的不是作弊的功能更加强大了，而是高科技的手段让作弊变得更无形了。 在近日的围棋AI作弊事件中，就已经显出了这样的端倪。在照片中，该选手仅仅是将手机放在胸前的口袋并将镜头对外而已，而这个选手是如何从AI处得到技术指导的却难觅踪迹，人们单凭招法与AI的重合度来判定作弊恐怕有失偏颇。 除了考试与博弈比赛，AI作弊在一些领域里比我们想象的要厉害得多。 首先就是在博彩业。一般来说，博彩的作弊方并不是参与的客户，而是赌场。得益于AI的“高超技巧”，很多赌客在参与过程中甚至都不觉得赌场在作弊。 有一本叫做《What Stays in Vegas？》的书里曾描述过AI为赌场“耍手段”的情形：AI通过人脸识别+大数据提取，搭建个人模型，AI还会根据赌客的微表情来监控他们的状态临界点，赌场就可以根据这些信息肆意地操作系统的胜率，而不需要担心普遍胜率降低使得赌客们愤然离席。而整个赌博过程中，赌场当然赚得盆满钵满。 值得一提的是，赌场AI所掌握的大数据，一部分是由公共数据库和社交网络数据库构成，而另一部分则是大量的涉及灰色交易的隐秘数据。 因此，赌场对这种灰色数据的需求会十分旺盛，这些数据甚至包括了人们的许多隐私，而让这样的数据流于市场，其中危害，不言而喻。 其次就是科研方面。15年5月，百度曾宣称自己在ImageNet测试中取得了全球最佳结果，其图像识别错误率仅仅为4.58%。在这个测试中，微软是4.94%，谷歌为4.8%，而人类辨识ImageNet照片的错误率为5%左右。 然而，随后不久，ImageNet的计算机科学家就发表声明指出，百度在测试中存在违规行为，采用了密集测试的方法以提高成绩。 用AI在AI科研上作弊，在公众看来似乎没什么大不了，但这对于一个国家、一个企业的国际形象的打击无疑是巨大的。各类AI测试本质上是为了提升科技水平，促进科技巨头们的交流，在科研结果的检测里，人们并不在乎谁优谁劣，而是更关心这项科研技术的真正进展。 如果连最为严谨的科学都蒙上了作弊的阴影，学术诚信要从何说起？ 不论将AI作弊应用于哪行哪业，我们必须清楚，即使作弊手法越来越高明，投机取巧的行为依旧瞒不过所有人，而其中，最瞒不过的就是自己。你永远不知道未来还会有多少考验，人生的考验凭作弊是无法取胜的。正所谓，智者务实，愚者才会务虚。 AI作弊：教育AI将重新“域”定 给人工智能制定法律是很复杂的问题。比如机器人的知识产权归属，谷歌机器人作的画是否有著作权？无人驾驶如果撞到人，由谁来负责？是开发算法的程序员，还是机器厂商，亦或是政府？ 还有取证壁垒也在增加，AI作弊如果被捉到，倘若没有计算机本科背景很难理解这些技术，那么用户如何举证？ 而AI作弊如此厉害，对我们的考试制度会有影响吗？以后会不会干脆就不存在考试了呢？很有可能。 然而，这不是因为AI作弊太厉害了。而是教育领域的AI技术与考试中作弊与反作弊碰撞出的AI技术很可能会形成一个新的“域”，这个域并不是单体技术的加和，而是连贯的整体，是关于考试和教育过程中的设备、方法、实践的族群。 举个例子，在生物学里，DNA重组技术最初出现的时候是十分粗糙的，还因其可能会非自然地创造生命而饱受非议，但加入了生物体剥离基因和人工制造蛋白质，形成了一个新兴的“域”，从而产生了新的作用。基因泰克就是第一个利用这个“域”的基因技术公司。 有意思的是，这个单体技术出现的时候，人们往往都认识不到某个现有的局面会被颠覆。 同理，作弊AI出现了，我们憎恶它，鄙视它。 但它在教育领域里是必定会存在的，首例围棋AI作弊已经出现，其它的还会远吗？ 当一个新的“域”出现的时候，它可能并不会对世界产生明显的变化。比如，在无线电被发明的时候仅仅限于电报通讯，如今，无线电成为了雷达、电力传输等技术进步的主要动力。 作弊AI未尝不具有这样的潜能。比如在博彩业成熟起来的AI系统，可以在公共场合做安全监控，通过高敏感度的识别能力防患于未然。还可以被公司用来监督员工的工作状态等等。 更重要的是，经济也会为新的”域”制造更多的机遇。比如火车在刚出现时并没有新的制度产生，对经济也没有太大的影响。但是，铁路+火车这个”域”一产生，经济就给予了极大的回应，交通领域也开始发生了巨变。 现如今，考试是为了实现最大意义上的公平，但是，以分数论英雄也导致了“高分低能”的现象。经济在遭遇了教育的新“域”后，可能也会改变活动方式、产业结构和制度安排，如果改变的结果足够理想，到那时候，通过考试来选拔人才的方式可能已经落伍了。 请给游戏留一条生路 考试是制度，所以可以被改革。但博弈是游戏，如果利用AI在游戏里作弊，恐怕就失去科技原有的意义了。 玩博弈类游戏的目的是什么？ 在博弈活动的过程中，人和人竞赛的乐趣绝不仅仅是为了比较某个人的计算能力。AI成为了游戏里的“天才枪手”，或许会给一些游戏的作弊者带来一些物质上的好处，但这绝不会是长久之计。即使AI能让我们立于不败之地，这样做的意义又是什么呢？ 马云说过，“在IT领袖峰会大家把AlphaGo说得天花乱坠，我个人觉得So TM What，下围棋的乐趣就在于对方下了一步臭棋，我们搞他一下，可现在连臭棋都不下了，还有什么意思呢？” 有哲学家说过，人们的行为是按照最大化其快乐的原则来支配的。科技的发明应该给人们带来更多的便利和快乐，比如聊天机器人的陪伴，还有机器人顶替了劳动密集型岗位，解放了人们的双手，让人们可以将更多的心思放在创新和追求人生的意义上。 20世纪数学大师希伯特说：真正的数学大师是能够在乡间小道上向偶然遇见的农夫讲清楚什么是微分几何的人。越是深刻的道理，其表现形式也越简单。 而越是伟大的科技，其发明的初衷也应该是最简单的。用大数据、视觉识别等技术来作弊，只是AI一不小心走上了弯路，但是，在时代的拉力下，这些技术终究会回到它的正轨上去。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

提起液态金属，大家会想到什么？可能果粉会想到经常传说在下一代iPhone中使用的黑科技，硬件爱好者可能会想到散热器。但更多人估计会第一时间联想到《终结者2》里的反派T-1000。电影里这哥们的身体就是液态金属做的，可以随便改变形状，受伤了能自我修复——当然最后还是被老州长干掉了。 那么提起芯片，我们会想到什么呢？估计最近大家对它的联想都是这样的：这东西我们好像造不出来…… 这没什么可大惊小怪的，要知道一枚并不大的芯片，是建立在整个半导体革命，和背后工程学、材料学、计算机科技、精密工业等技术体系和产业链之上的。欧美国家用几十年完成了这场变革，并且不断加强信息和技术封锁。这种情况下中国想要短时间内掌握这门核心技术显然不可能。即使奋起直追，也需要漫长的时间给予配合。 但是有没有这样一种可能：芯片本身的材料和工艺发生了翻天覆地的革命，新的材料和工艺让大家重新回到同一个起跑线上？上面提到的T-1000身上那种可控制、可塑形，能够自由在固态液态间转化的金属，说不定就是这种可能性的开关。 当然了，今天看来这还有点远，但并不妨碍我们去了解一下科学界普遍看好的这场“芯片革命”。 已经显示出威力的可编程液态金属 液态金属其实并不算特别前沿的技术，但真正令人期待的是将液态金属与计算机相结合，达到人类可以控制液态金属的效果。这被称为可编程液态金属。 去年10月，英国萨塞克斯大学和斯旺西大学联合公布了一项研究成果。研究人员对外展示了他们通过改变电场强度，让液态金属变身为各种二维形状的技术。比如说让液态金属给你比个心，变成各种字母什么的。 由于这项技术中，控制液体成型的电场由计算机产生，这就意味着人类已经可以通过编程的方式来远程控制液态金属，并可以操纵它移动。 之所以必须是液态金属来接受编程控制，是因为相比于其他液体，液态金属本身导电性非常好，适合通过电场激活其状态；而相比于普通固态金属，液态金属又具备非常强的流性，从而具备了编程可控性。 换句话说，假如人类想要一种可以极其精细、复杂改变形状与移动轨迹的位置，那么液态金属近乎是唯一的选择。 当然了，英国科学家们研究的可编程液态金属目前只能在平面上移动。想要像终结者那样做出随意变形的液体金属机器人还不靠谱。但即使这样，也已经给很多产业带来了新的想象空间。 比如软体机器人的连接器、高强度的柔性显示屏、像水滴一样进入体内的体验机器人等等。但比起这些，可编程液态金属真正引人遐思的地方，在于它可能是取代晶体管的最佳选择。 造终结者不大可能，升级计算机有点靠谱 根据著名的循冯·诺依曼体系，今天通行的计算机硬件系统由运算、存储、控制、输入、输出五个部分构成。而构成这些信息运算部分的最基本原件，就是我们非常熟悉的晶体管。 无论是芯片还是其他运算设备，基本原理都是调整通过晶体管电压的高低，来让晶体管现实出1或者0，从而达成二进制的经典计算。极大数量的晶体管在集成电路上协同工作，就构成了最近咱们非常熟悉的那个词：芯片。 由于以上工作机制，新上集成的晶体管数量越多，计算性能就会越好。所以这几十年人类没忙别的，就是在努力缩小晶体管的尺寸，提升单位面积中的晶体管数量。由于晶体管在不断缩小、集成工艺越来越好，就出现了我们熟悉的“摩尔定律”。 于是问题来了，那就是无论晶体管的大小，还是芯片制造工艺，都肯定是有尽头的，甚至很多科学家认为这个尽头已经迫在眉睫。但毫无疑问，人类对算力的呼唤是深不见底的。这个矛盾怎么解决呢？ 一种思路是干脆咱们不要0和1经典计算了，用量子纠缠的方式重新构建计算逻辑，这就是大名鼎鼎的量子计算。但还有一种思路，是直接在计算原件上下手，从材料上突破算力的限制。这个思路上的方案有不少，但今天最接近应用也最具有长期投资可能性的，就是编程液态金属。 由于液态金属具有很好的流动性、表面张力和导电性、散热性，可以说是快速传输信号的理想材料。如果能够通过电、温度、磁场等条件来刺激液体金属完成计算，那么很可能突破摩尔定律的限制，让人类的算力得到突飞猛进的发展。 这种可能性并不是仅仅停留在想象上，事实上，已经有非常多实验室和企业开始以液态金属为基础，重新设计和开发新型计算机。比如IBM著名的类脑计算项目REPCOOL超级计算机。就是通过模仿人类大脑的信息传输和存储机制，以液态金属作为信息和能量的传输载体完成快速计算。 这个项目的预期，是到2030将一台性能达到1 peaflop每秒的计算机，从今天一间教室那么大缩小到普通的台式机的大小。而编程液态金属，是这一切的先决条件。 淘汰晶体管的大革命 既然液态金属是一种被广泛看好的计算设备原件，那么一旦成熟起来，直接淘汰今天的晶体管和芯片并非没有可能。 比如卡内基梅隆大学的非常知名的软机械实验室，就在开发开发一种由铟和镓为主要物质的合成技术。其目的就是将计算单元转化为液体，从而淘汰传统晶体管。 等一下…怎么好像这么多事还都是外国人在干啊？那就算成了我们不是又落后一大截？到时候搞个禁止出口液态金属给我们不是更被动？ 万幸的是，在液态金属编程这个今天还处在探索期的方向上，中国人并没有落后世界。国内最著名的业态金属研究部门，是中科院的刘静教授团队。很多液态金属领域的突破，尤其是液态金属编程和将液态金属转化为计算单元方面，今天都在由中国团队主导完成。 比如刘静团队曾率先证实了可以借助温度变化，让液态金属在固态液态间转化，从而以电阻值的不同来达成经典计算。 相比今天的芯片系统，液体金属计算机至少有这样几个想象力：可以受到多种环境指令，同时完成复杂的并行计算，比传统芯片又速度优势；液态有更好的散热性，可以极大程度避免计算发热问题；能够随意改变形状，做出来软软的芯片。 虽然这项技术尚有距离，但已经为很多计算机科学的问题指明了未来方向。其实芯片为轴心的计算机与半导体产业看似神秘，但其本身绝不是永恒的真理。各种各样的科学突破都等在路上，说不定哪天就给你来个“农民起义”。 而最重要的是，下一次计算迭代，中国极大概率会是重要的参与者，甚至推动者。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

4月28日消息，据国外媒体报道，德国机器人公司Festo最新开发出一种新型的蜘蛛机器人，其能够像真的蜘蛛一样蜷缩成一个球并滚动。 尽管看起来很吓人，但这个机器人没有任何攻击性。它模仿了一只居住在摩洛哥沙漠中的真正蜘蛛，会蜷缩成球来躲避天敌，同时用腿来向前滚动。 这款机器人属于被称之为仿生学的机器人学分支，以自然界中的现有生物为原型设计相应的机械系统。“比仿制自然生物更重要的是我们从中汲取的经验，”Festo公司仿生项目负责人伊莱亚斯·克努本(Elias Knubben)在接受电话采访时说，“我们通过探索生物学中的迷人原则，并寻找相应技术问题的解决方案，从大自然中获得启迪。” Flic-flac摩洛哥后翻蜘蛛 在撒哈拉沙漠北部，当摩洛哥后翻蜘蛛被激怒后，它的移动速度可能会增加一倍以上，像一个体操运动员一样翻滚。像滚轮和翻身一样滚动。 克努本指出：“这种蜘蛛的举动是独一无二的，迄今为止我们所认识的其他动物都没有这样的动作。 图示：这种蜘蛛机器人要比真正的摩洛哥后翻蜘蛛体积大得多 令人难以置信的是，摩洛哥后翻蜘蛛并不是由生物学家发现的，而是由仿生学教授因戈·雷兴伯格(Ingo Rechenberg)发现的。“他是仿生学的先驱之一，虽然不是生物学家，但他对沙漠有着强烈的热情，他在2008年发现了这种蜘蛛。从那以后，他一直痴迷于这种蜘蛛，两年前他问我们是否可以在这个项目上进行合作，”克努本补充说。 图示：Festo于2015年发布的蝴蝶机器人集群eMotionButterflies 因此，蜘蛛机器人诞生了，它被命名为BionicWheelBot。它比真实的摩洛哥后翻蜘蛛要大得多，周身的15个微型马达忠实还原了自然的运动方式。有人说它看起来像是电影《星球大战》中战斗机器人Droideka，但克努本保证这种相似性只是一个巧合。 虽然这只是一个研究项目，但拥有各种运动特性的机器人可能会应用复杂环境中，改变现有的游戏规则。它的设计者认为这款蜘蛛机器人可以应用于农业，海底探测甚至于登陆火星表面，我们目前的沙地摩托一直存在会陷进沙里的问题。一直存在着卡在沙中的风险。 狐蝠 早在2011年，Festo就因为发布了鸟类机器人SmartBird而声名大噪。这是第一款能够像真鸟一样飞行的机器人，仿照鲱鱼鸥的样子。克努本说：“我们在制造具有扑翼机构的飞行机器人方面有着相当长的历史，并且这些机器人自展会发布以来一直备受关注。 扑翼机器人比其他类型的飞行机器人更难以设计和控制，因为没有像螺旋桨那样提供连续的升力。 新发布的BionicFlyingFox是Festo复制自然界中蝙蝠等动物无羽毛飞行的一种尝试。它有7.4英尺宽的翼展，可以在空中自由滑翔，而研究人员只控制起飞和着陆。 它仿照了狐蝠的飞行方式，这一选择给设计带来了不少的挑战。 “首先是我们需要能够将这样一个展开了如此巨大的翅膀折叠成一小块，为此我们开发了一种使用3D针织物的弹性薄膜与两层不透气薄膜的组合材料，其结果是延展性很好，但也很轻，”克努本指出。这款飞行机器人的重量只有区区580克。 Festo开发的其他飞行机器人包括装满氦气的飞艇式企鹅，带有四只翅膀的蜻蜓机器人。此外该公司还开发了精巧的eMotionButterflies蝴蝶式机器人集群，这是首次涉足群体行为的蝴蝶机器人。 就像概念车 这些机器人都没有在市场上发售。那么为什么Festo要制造这些机器人呢？ 克努本指出，“我们收到了来自玩具行业，无人机行业，军方那里的很多要求，但我们仍旧不愿意出售它们，因为它们与我们紧密联系，我们更愿意在会议，展销会和博物馆展示它们，”克努本说。 Festo公司主要从气动布局和工业自动化中获得收益，但机器人动物是测试创新设计的一种有趣方式，可能这一成果最终会出现在普通的工业机器人身上。 “例如，为了制造机器人袋鼠，我们做了大量关于如何将着陆阶段的能量应用到下一次跳跃的研究。我们在自动化领域也需要相关成果，也就是电动机朝一个方向移动，然后停下来，然后再向相反的方向移动。受这些想法的启发，现在我们已经有了一些技术解决方案，” 克努本说。 克努本指出，这个过程与汽车行业使用概念车的方式非常相似，都是最具创意的试验平台，未来某一天会将这些想法转化为现实产品。 但克努尔说，“其中的大部分都不会成为产品，但我们会从所有动物中汲取知识。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...