（原标题：做追梦者 当圆梦人） 实现中华民族伟大复兴的中国梦，广大青年既是追梦者，也是圆梦人。追梦需要激情和理想，圆梦需要奋斗和奉献。 “青年是国家的希望、民族的未来。我衷心希望每一个青年都成为社会主义建设者和接班人，不辱时代使命，不负人民期望。”习近平总书记5月2日在北京大学师生座谈会上的重要讲话，近一个月来在广大青年中引发热烈反响，极大地激发了年轻一代为理想而奋斗、与新时代同行的青春激情。大家纷纷表示，要把智慧和力量凝聚到总书记提出的要求和任务上来，以青春之我、奋斗之我，为民族复兴铺路架桥，为祖国建设添砖加瓦。 每一代青年都有自己的际遇和机缘。中国特色社会主义进入新时代，这既是近代以来中华民族发展的最好时代，也是实现中华民族伟大复兴的最关键时代。习近平总书记一再强调，中华民族伟大复兴，绝不是轻轻松松、敲锣打鼓就能实现的，我们必须准备付出更为艰巨、更为艰苦的努力。不久前，微视频《您曾对我说》回访了多位习近平总书记曾寄语的年轻人，感动了许多人。岁月如歌，青春无悔，正因为有信念、有梦想、有奋斗、有奉献，新时代青年人才能乘新时代春风，在万里长空放飞青春梦想。 青春理想，青春活力，青春奋斗，是中国精神和中国力量的生命力所在。作为实现中华民族伟大复兴的生力军，广大青年肩负着国家和民族的希望。“80后”驻村干部，用脚底泥土滋养大山深处的小康；“90后”大学教授，以才华构筑引领未来的科研高地。业精于勤，不满20岁的“大国工匠”在世界技能大赛上摘得最高奖项；攻坚克难，平均年龄30多岁的中国航天科研团队取得举世瞩目成就。如果说青春是一块无边的画布，奋斗就是最绚烂的画笔。当代青年人，勇做时代的弄潮儿，在不懈奋斗中书写人生华章。青年人的每一步攀登，都跟这个国家的进步息息相关；青年人的每一分付出，都将获得幸福的回报。 青年兴则国家兴，青年强则国家强。忠于祖国、忠于人民，立鸿鹄志、做奋斗者，求真学问、练真本领，知行合一、做实干家，习近平总书记的殷殷嘱托，时时激励着青年人不断完善自我、磨砺人生。曾参与亚丁湾护航的“90后”女特战队员，坚守“把人生奋斗融入民族复兴，才能获得无与伦比力量”的人生理想；斩获《中国诗词大会》总冠军的“外卖小哥”，从未在风吹雨打中磨灭心中的文学梦想；从普通学徒成长起来的核电工程首席焊工，不怕苦不服输追求“最完美技术”；身有残疾却咬着触控笔做电商的致富带头人，帮自己也帮他人摆脱贫困……今天，建功立业的舞台空前广阔、梦想成真的前景空前光明，以社会主义建设者和接班人的使命担当，把好人生的航向，一步一个脚印，年轻的人生定将绽放夺目的光彩，中华民族伟大复兴的中国梦终将在一代代青年的接力奋斗中变为现实。 《 人民日报 》（ 2018年05月29日 04 版） ...
作为粤港澳大湾区的核心城市之一，深圳在科创产业方面的成就有目共睹，这片创新创业热土如何再上一层楼？在5月26日的“未来论坛X深圳峰会”上，这成为核心话题。 未来论坛集聚了国内外的诸多科学家，以“未来科学大奖”为核心，这是一个设立于2016年、中国大陆首个由科学家以及企业家群体共同发起的民间科学奖项，关注原创性的基础科学研究。在腾讯董事会主席、未来科学大奖数学与计算机科学奖捐赠人马化腾等人的推动下，论坛第一次走出注册地北京来到深圳。 深圳市政府副秘书长吴优在当日的致辞中表示，尽管深圳在创新方面取得了一点成绩，但在一些问题上还迫切需要得到答案。很多人觉得深圳是目前最像硅谷的一个城市，如何把“最像”变成“真实的存在”，这是问题之一。 加强基础科学研究 在深圳这座城市的语境中，基础研究的匮乏，是当前科创发展面临的最大掣肘。 在普华永道发布的一份《机遇之城2017》报告中，深圳在参评的28个城市中位列第二，但在“研究与开发水平”这一项，深圳仅得10分，而广州、杭州、南京、成都、武汉、天津等城市的该项得分均在20分以上。 这很大程度上缘于历史因素，在1979年建市之初，深圳未能获得大院大所的布局，堪称“科技荒漠”，科研、教育、人才等资源均严重缺乏。但在以科技产业化的路径取得成绩之后，深圳被寄望于能够参与更高层次的科技全球化竞争。 在这类竞争中，科技应用、商业模式创新需要转向真正由底层技术驱动的创新。参与论坛的科学家们普遍强调，那些“现在看起来没用的学问”需要被重视起来。 北京国际数学研究中心主任田刚认为，深圳要赶上旧金山湾区，必须要拥有一流的基础研究，尤其是数学、物理、化学、生物这些基础学科要建设好。 数学家、南方科技大学讲席教授夏志宏则举例指出，现在人工智能发展非常快，一方面是计算机技术快速发展，另一方面是取决于算法，算法本身就是数学问题，而且是地地道道的抽象数学问题，而非应用数学问题。谁能找到更好的算法，就能掌握未来的人工智能。 事实上，从2016年起，深圳就已经启动建设包括数学、神经科学、材料科学、量子科学等在内的10个基础研究中心，但出成果并非一日之功。深圳市委书记王伟中近日对媒体表示，原始创新这件事要耐得住性子，今天投入明天就见成效是不现实的，需要持续的投入。 “回归到基础科学研究来说，中国其实还非常薄弱。过去大家实用至上的思路还是占上风，但未来不能再抱有侥幸的心理，一定要投入更多资源到基础科学方面。”马化腾在论坛上说。 迎接下一次科技革命 说到旧金山湾区，硅谷常常被当作其代名词，在短短几十年的时间里，这里涌现了高新技术的中小公司集群，成为当今世界的电子工业和计算机业的王国。 首届未来科学大奖物质科学奖得主、清华大学教授薛其坤认为，硅谷成功的重要原因之一在于，它恰好赶上了一个时代，随着“第三次工业革命”爆发，广泛的信息技术运用催生了硅谷的时代机遇。 “从这个方面来看，如果期望深圳超过旧金山，我们需要等待一个比较颠覆性的重大技术的产生，比如医学的发展，或者是下一代信息技术，与人工智能结合等等，我不知道，这个挺难，但还是充满了机会。”薛其坤说。 新技术变革呼之欲出，而如何把握变革的趋势既是机遇更是挑战。深圳科技创新委员会主任梁永生近日在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时表示，政府在支持创新时，要把握科技产业演进的趋势，有的人认为趋势跟创新是相悖的，但至少要保证入口的科学性，之后在发展过程中再不断完善。 另一方面，抓住新技术变革的机遇，需要的是厚积薄发，而高等教育是科技积淀最重要的支撑。 薛其坤认为，旧金山湾区的发展离不开斯坦福、加州大学伯克利分校，深圳也有必要打造一所精品大学，这所大学要成为深圳高等教育、科技创新的旗帜与灵魂，引领全国乃至全世界的教育。 北京生命科学研究所所长、美国科学院院士王晓东同样表示，旧金山湾区的大学跟美国东部的相比，一开始并无优势，后来为什么能够很快起来？赶上了学科革命，比如斯坦福大学的生命科学专业，在新生物技术爆发时，他们所做的研究是最领先的。 王晓东由此从一个具体的角度给出了建议：从大学的学科建设来看，老的学科很难被超越，但在新兴学科，年轻人更容易冒出来。在美国有时候越是普通高校越容易出“怪”专业，深圳要想实现超越，除了基础学科要做好之外，在新兴学科、交叉学科方面也要重点投入。 湾区时代的深港合作机遇 除了依托自身的力量，深圳的另一重机遇在于，如何借助粤港澳大湾区尤其是深港合作的合力。 香港科技大学讲座教授、国际人工智能协会理事长杨强认为，硅谷的特色包括两个“力”，一是创新力，二是执行力。 类比深港两地的情况，杨强说，“我在香港科技大学计算机系待了十多年，这里做人工智能的研究一点不比美国差，很多东西早就写成了文章发表，但香港有缺点和局限性，没有办法执行，相比之下，深圳有非常强的执行力。如果把这两种力合并到同一群人身上，那粤港澳大湾区真的有机会赶上或超过硅谷。” 但他同时指出，当前，香港的学术界和深圳的工业界，尽管物理距离只有一小时车程，但“心”的距离很大，难以形成创新力与执行力的合力，这是需要关注的问题。 这种“割裂”，一定程度促成了首届未来科学大奖生命科学奖得主、香港中文大学教授卢煜明把他的无创DNA产前诊断技术寻求了一家美国公司进行合作。 卢煜明说，“如果我现在再做，我一定会用香港自己的公司。深圳同香港的强项联合起来，还有一些障碍，比如深圳的DNA样品是不能运到香港的，但粤港澳大湾区要同国际对手去竞争，一定要把这些障碍去掉。” 从香港的角度，红杉资本全球执行合伙人沈南鹏认为，障碍和壁垒正在逐渐消除。 沈南鹏说，两年前如果在香港搞一场创业讲座，来的人不会很多，但现在有改变，今天的香港社会里，很多人在谈论科技、创业的事情。 “香港以前的动作比较慢一些，现在明显提速了，整个创新的氛围起来了，跟深圳的对接会很自然地做起来，香港的公司会有意愿在大湾区的范围内寻找协同和产业落地的机会。”沈南鹏说。 马化腾也表示，“香港刚刚出台了科技人才引进计划，我们称之为香港的‘千人计划’，过去几年香港的移民政策在收紧，踏出这一步并不容易。” 马化腾同时指出，但在人才、交通方面还是有相当的不便，比如在香港设立一个科研部门，不可能全都是精英在研发，还需要有跨境团队的合作，这方面希望更开放一些，真正让整个湾区的科技发展融合。 毕马威中国副主席施展芳告诉21世纪经济报道记者，整个粤港澳大湾区其实什么都有，金融、科研、创新、制造等等，重要的是把各个环节打通 毕马威提了很多建议，包括“港人港税”等，都是希望加快要素的流动，利于湾区内的交易往来。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
德意志银行在周四（5月24日）宣布将大幅裁员7000人，招致全球瞩目。除了裁员规模巨大，此举也并非简单的削减成本重组周期，而是标志着全球投行领域的格局变迁。 摆脱困境的良方？ 最近几年德意志银行可谓困境重重，官司缠身加上对高成本高风险业务的依赖导致其连续三年亏损。今年一季度，其税前利润比去年同期减幅过半，低于分析师预期的三成，销售和交易营业额也降低了17%，比之美国同行“五大”增长10%的平均水平相去甚远。 面对愤怒的股东，4月份刚刚临危受命的首席执行官苏应（Christian Sewing）果断采取“铁血”政策，决定将目前德意志银行在全球的97000名员工“零头”全部“砍”去，把员工人数降至9万以下。 其实他的前任克莱恩（John Cryan）去年就曾宣布会大幅裁员，他当时的理念是要转而使用“机器人”。但股东却嫌这位英国人CEO太过“温吞”，成本削减不见成效。 苏应则给德意志银行带来了真正的“大刀阔斧”，他决定彻底改变德意志银行现有的经营策略——将核心业务从积极参与资本市场活动的投资银行转向只承接大额存放等传统融资业务的批发银行，把重点舞台从国际转至欧洲和德国内部。 他这样做的原因也显而易见。在一季度糟糕的财报中，德意志银行的投资银行业务表现尤其令人失望——税前利润暴跌了74%。 苏应在上任伊始表示：“德意志银行的基因在于深植于欧洲的批发银行。”“我们在某些领域并不够强劲。因此我们决定调整策略。现在已经没有时间再浪费了，目前的收益表现对于我们的股东来说不可接受。” 德意志银行在周四的声明中说，证券销售和交易业务会有1/4的岗位都不复存在。苏应在股东大会上也披露，这一计划已经在执行当中，过去七周以来已经有600名投资银行职员离开了德意志银行。 放弃曾经的梦想？ 有评论称，此举标志着德意志银行放弃与高盛和摩根士丹利等华尔街投行巨头比肩的目标。而为了这一目标，德意志银行曾经努力了30年。 早在1989年，德意志银行收购了英国老牌银行摩根建富，标志着它迈入投行领域的第一步。这笔重大交易的设计师正是当时的德意志银行主席何豪森（Alfred Herrhausen）。 彼时德意志银行在德国已经举足轻重，被形容为“西德经济的总机”，既可以封锁海外公司对西德企业的并购，也可以紧急援助出现问题的公司，为之后德国成为欧洲最强大的出口经济立下汗马功劳。 何豪森则将对德国进入国际化的远见投射到德意志银行的经营策略中。他看到当时西德的大型公司通过互相掌握股权达成的连接不如英国和美国，因此开始着眼于投行行业，立志与包括美国和日本银行在内的同业一争高下。他希望德意志银行乃至德国能在这方面走在世界前列。但可惜他并没有见到自己设想的场景。在并购摩根建富不久后，他被一位极左翼恐怖分子谋杀。超过1万名世界各地的商界和政界领袖参加了他的葬礼。他也被人们铭记为真正受人尊敬的银行家。 他的继任者沿袭了他的策略，一路开疆拓土，直到1999年收购了美国第八大银行信孚银行，使德意志银行奠定了在投行领域的地位，也一跃成为了世界上最大的银行。 在此期间，德意志银行开始逐渐脱离德国，多数重大决策都是在伦敦和纽约做出，高管们的通话也改为用英语，而非德语。2007年时，德意志银行有2/3的员工在海外工作，3/4的利润来自于投行及相关业务。 非美投行的没落？ 正如法巴银行在2001年收购美西银行、瑞信在2000年收购美国投行帝杰证券，德意志银行几乎与所有“欧系”投行的发展套路相同——通过“买买买”来迅速扩张。 但不幸的是金融危机的随后降临。德意志银行此前在投行业的“盆满钵满”几乎化为乌有，但它奇迹般地既没有像雷曼那样就此消失，也没有像美林、巴克莱等众多同业那样曾濒临倒闭。 尽管劫后余生，德意志银行还是在2016年迎来了一场更大的危机。美国司法部准备对其在金融危机前夕抵押贷款证券的不当销售处以140亿美元的重罚。 金融危机之前，不少银行都大量出售这种抵押贷款支持证券给投资者。银行宣称这些投资产品是安全的，但实际上这类证券中的一些借款者偿还能力不足。2006年至2007年，美国房地产市场泡沫破裂，投资者损失惨重，许多房主止赎房屋，金融危机由此拉开序幕。 在美国监管机构“秋后算账”的多家对象中，德意志银行的境遇尤其惨烈。市场纷纷猜测德意志银行会被这一“暴击”彻底“KO”。 而这时德意志银行过于依赖投行业务的问题也清晰的暴露出来。它曾拥有价值72万亿美元的衍生品金融工具，占其全球资本的近1/4，即便后来不断减持，但数量仍相当可观。高成本高风险让它在走入低谷时尤其脆弱。同时21世纪以来德意志银行投行业务的快速扩充令投资中的不良资产和坏账剧增。由此，曾经的“巨无霸”为了一张罚单“挠头”不已。 虽然最终德意志银行与美国司法部谈判成功，罚金减半，令这一危机化险为夷，但这只是一大堆麻烦的其中之一。公司内部的管理问题令个人的不道德交易有了可乘之机，这使得德意志银行遭遇了一连串的诉讼打击。比如帮助富有的美国客户避税、帮助俄罗斯大亨转移资产，当然，还有Libor丑闻。2015年就任CEO的克莱恩简直成了“救火队员”，德意志银行也持续入不敷出。 这些都让如今的苏应不得不使出“猛药”。而投行界曾经的“实力选手”也就此黯然退场。此前日本人早就放弃了在投行业的野心，欧洲的瑞银也步其后尘。德意志银行退出后，如今欧洲选手只余巴克莱和瑞信，再难抗衡华尔街的一家独大。 但相信我们今后对德意志银行的关注并不会减少。作为德国最大的银行，德意志银行与中国也联系紧密。其早在1872年就在上海建立了分行，当时的业务集中在给德国和中国之间的进出口业务融资。在现代社会中，德意志银行在中国参与了不少大项目融资计划。比如为宝山钢铁厂提供长期出口信贷；作为牵头行，为中国银行在国际资本市场发行首次债券1.5亿马克；使用杠杆租赁为中国民航提供价值3亿美元的5架飞机等。 其实，昨日还风光无限，今日就消声觅迹，这在金融业早已不是什么新鲜事。不过，如今的德意志银行虽然让人唏嘘，但也并非意味着就此谢幕，说不定还有“彩蛋”，抑或是充满反转的续集，谁又能知道呢。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
兰州高新区邀请各行业‘大咖’为创客讲授管理等相关知识，以‘充电站’式服务帮助创客实现由‘智者’角色转换为企业家，从而助推企业实现质的飞跃。26日，兰州高新技术产业开发区创业服务中心副主任刘世杰在第八期创客空间──分享会上接受中新网记者采访时说。 兰州高新区创业服务中心主要为创客提供孵化服务，帮助创客完成企业‘起跑’阶段。刘世杰表示，入驻高新区的孵化企业以科技类为主，创客群体以毕业大学生和科研院所人员为主，他们拥有系统化专业知识，属某一行业的智者，但如何管理企业、如何与客户沟通等方面能力欠缺。 科技类企业需要科技类企业家，解决好角色转换问题是重中之重。刘世杰坦言，甘肃拥有大量的高校和科研机构，对于科技类创客来说，是得天独厚的优势。但甘肃创业投资资金少又使创客只能依靠自己打拼抢占市场，加之市场波动影响，企业起步和发展相对滞后。因此，创客不仅需要行业知识，更需要领导者思维意识，以应对市场变化和行业竞争。 5月26日，北京大学社会学博士、零点研究咨询集团董事长袁岳受邀作为兰州高新区第八期创客空间──分享会主讲师，作《演讲的魅力》公开课。艾庆龙 摄 当日，北京大学社会学博士、零点研究咨询集团董事长袁岳受邀作为兰州高新区第八期创客空间──分享会主讲师，作《演讲的魅力》公开课。 遇到问题一定要在沟通中解决，不能将同仁凝聚成‘力量’，将寸步难行。袁岳表示，企业发展离不开领导者方向性、前瞻性的策略，但好策略还需要公司员工的执行力。以前流行的‘一言堂’不适合企业发展，如何将自己的策略清晰地传达给员工并寻求他们的帮助成为重要一环。演讲能力虽是领导者必需能力之一，但却是体现其他能力的重要载体。 与文字表达相比，演讲大多直面听众，需要通过语言载体和表现形式将内容传递给听众。袁岳在现场讲授演讲技巧时说，演讲内容要围绕故事进行构思，在讲诉的过程中加入强调动作和模拟动作，吸引听众注意力。同时采取略快语速配合不规律的音调变化，使听众产生跟的需求。 袁岳在近2个小时讲授过程中全程站立。他认为，作为演讲人员，必须要站立讲述，随时观察听众反应，以便调整演讲技巧。作为领导者要对企业人员有知遇之恩，要在识人、选人、用人、留人方面敢于打破常规认知。 本次公开课由富德生命人寿甘肃分公司、甘肃赢在前沿企业管理服务有限公司主办，兰州高新技术产业开发区创业服务中心、兰州大学管理学院等单位协办。据了解，兰州高新区创业服务中心‘充电站’式服务受益创客超2000多人次。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航! ...
日前，工业和信息化部信息中心发布《2018中国区块链产业白皮书》（以下简称“《白皮书》”）。《白皮书》指出，区块链作为一项颠覆性技术，正在引领全球新一轮技术变革和产业变革，有望成为全球技术创新和模式创新的 “策源地”，推动 “信息互联网” 向 “价值互联网” 变迁。 我国区块链产业发展方兴未艾，目前尚处于早期阶段。由于经济发展的内在规律及政策吸引，区块链公司地域分布相对集中，超七成位于北上深等一线城市。“超级大城市”成为区块链创业的集中地，形成集聚现象，同时，财富效应也吸引着大量新老资本涌入区块链产业，投资更趋于理性，更多关注场景应用领域。 “区块链技术人才匮乏、基础设施不完善是目前亟待解决的问题”，区块链经济学家王学宗认为，“推动区块链应用落地需要营造良好的法治环境，建立合理和宽容的监管政策，以包容心拥抱技术革命，培育适合技术革命成长的土壤，不错过区块链技术带来的大机遇。” 集聚效应凸显 北上深成 “创业大本营” 我国区块链产业目前处于高速发展阶段，创业者和资本不断涌入，企业数量快速增加。 就地域分布而言，北上深等一线城市成为创业者最为青睐的选择，成立公司占全国的七成以上。《白皮书》显示，截至2018年3月底，我国以区块链业务为主营业务的区块链公司数量已经达到了456家，北上深占比高达71%：其中，北京以175家公司、占比38%处于绝对的领先地位；上海以95家公司，占比21%位居第二；深圳以56家公司、占比12%位居第三。 实际上，不仅区块链公司，科技创新公司多是先从北上广深一线城市集中出现，再辐射到浙江、江苏、成都、武汉等地区。“这是科技创新公司发展的普遍现象，符合区域经济发展的内在规律”，区块链经济学家、区块链经济学研究DAO发起人、前科技部副处长王学宗对《证券日报》记者解释道，现代世界经济发展的一个特别规律是超级大城市的出现，超级大城市使得交易成本更低，提高了人们的连接和沟通效率，人群的集中使产业生态的服务环境更加丰富和成熟，贸易条件更好。这也符合经济发展的内在规律。 除此之外，政府政策引导也是重要原因。“近两年，从国家战略层面到地方政府，纷纷加大对区块链项目政策扶持力度，这也吸引了“先知先觉”的社会资本涌入，给区块链创业提供了发展空间”，某区块链行业研究人士补充道。 《证券日报》记者观察到，近两年以来，北京、深圳、广州都拿出“真金白银”鼓励区块链技术发展。 2017年4月6日，中关村科技园区管理委员会印发的《中关村国家自主创新示范区促进科技金融深度融合创新发展支持资金管理办法》提到，支持金融科技企业为金融监管机构和金融机构提供服务，开展人工智能、区块链、量化投资、智能金融等前沿技术示范应用，提高金融服务的效率和便利性。按照金融科技企业与金融监管机构或金融机构签署的技术应用合同或采购协议金额的30%给予企业资金支持，单个项目最高支持金额不超过500万元。 2017年12月份，广州出台《广州市黄埔区广州开发区促进区块链产业发展办法》，这是广州出台的第一部关于区块链产业的政府扶植政策，预计每年将增加2亿元左右的财政投入。 2018年3月份，深圳市经济贸易和信息化委员会发布《市经贸信息委关于组织实施深圳市战略性新兴产业新一代信息技术信息安全专项2018年第二批扶持计划的通知》提到，区块链属于扶持领域之一，按投资计算，单个项目资助金额不超过200万元，资助金额不超过项目总投资的30%。 财富效应驱动 新老资本跑步入场 区块链技术并不是新概念，最早可追溯到10年前。2009年，区块链的第一个区块就已诞生。不过，区块链技术真正受到重视是在最近几年，但仍未有规模化产业应用落地。 “区块链技术人才匮乏、基础设施不完善是目前亟待解决的问题”，王学宗认为，“推动区块链应用落地也需要营造良好的法治环境，建立合理和宽容的监管政策，以包容心拥抱技术革命，培育适合技术革命成长的土壤，不错过这个区块链技术带来的大机遇。” 尽管区块链发展还处于探索阶段，仍难掩新老资本对区块链技术未来前景的憧憬。 在老牌投资机构抢滩国内市场的同时，更多新兴机构将眼光放向海外。在2017年新成立的46家投资机构中，出现了9家专投区块链项目的新型投资机构，它们在新机构中占比近20%。这些新成立的投资机构主要关注海外市场的区块链领域投资。 有投资机构分析人士对本报记者直言道，机构投资区块链项目，主要是出于财富效应的驱动。初期数字货币的爆发使财富呈几何倍数的增长，吸引着嗅觉敏锐的社会资本涌入。不过，随着区块链技术的落地速度的加快，市场也趋于理性，越来越多的机构将注意力放在场景应用领域，对区块链投资市场充满信心。《白皮书》显示，涉及区块链公司股权投资事件数量为249起。行业应用服务相关的公司获投事件数最多，总共达到了113起。可见，投资人对于有具体的应用场景、能够实际落地的项目更为看重。 不仅投资机构，对这颗自留地里结出的新果，互联网巨头也显露出研发的意愿，关注区块链技术实际应用的落地。目前，腾讯、阿里巴巴、百度、京东等互联网行业巨头纷纷加入区块链技术的研究与场景应用中来。此外，华为、小米、苏宁、迅雷等公司也在布局区块链。随着区块链技术的发展以及应用的加速落地，产业规模将不断增加，该领域未来有望成为新的经济增长点。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
三个臭皮匠顶个诸葛亮，以此类推，如果能把一个人跟另外100万人的大脑连接起来，就会诞生“超级大脑”。 正因如此，现在才出现了好几家公司争相开发脑机界面，希望把人的思维与机器连接起来。如果能够率先将笔记本电脑的功能植入你的大脑，就将为人们开辟一条道路，使之得以随意通过无缝渠道与任何人（甚至任何东西）交换信息。 目前有两位IT行业的大佬都在参与这场角逐，他们分别是特斯拉创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）和Facebook创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）。他们两人的项目分别名为Neuralink和Building 8。而据知情人士透露，这两个项目都需要对大脑进行外科手术。 然而，还有一些没有那么野心勃勃的微创方式，也可以解决脑机界面问题。只需要把脑电波的数据转化成简单的指令，然后由应用或设备进行处理即可。一家名为Nuro的创业公司就采取了这种方式。他们希望借助自己的软件平台，让那些因为严重受伤或疾病而丧失交流能力的人恢复这种能力。 外部研究人员认为，与需要手术的方案相比，这种方法更加简单，功能更少，但却易于实施。 如果Nuro的产品能够在初期市场取得成功，该公司就计划扩大这项技术的测试范围。这样一来，便可进一步开拓脑机界面的未来前景。 与思维沟通 今年4月，Nuro首次开放了其Nuos软件的一个版本，希望让那些因为脊髓损伤或其他重大疾病而无法继续交流的人重新发声。 Nuro CEO兼创始人弗朗索瓦·甘德（Francois Gand）认为，这套系统将率先在医院或重症护理中使用。它能让所谓的“禁闭”患者向护士要一杯水，或者通过亚马逊Echo智能音箱播放音乐。 甘德至少针对一名严重脑干损伤的病人进行过一次测试，最近还展示过Nuro用户如何通过平板电脑与这项技术互动。他们把屏幕分割成许多图标磁贴，每一个都写好了一条基本的命令，例如“我要喝水”或者“我有点冷”。之后，用户只要把注意力集中在对应的图标和文本上，即可选择相应的磁贴。 这与神经反馈的理念相同，后者可以让人们通过实时显示大脑活动的方式来运行简单的视频游戏，从而更好地管理他们的脑电波。 Nuos用户甚至可以使用这项技术利用屏幕上的软键盘输入定制信息。 运行在脑电波上的操作系统 在史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）采用英特尔提供的沟通设备之前，他曾经使用过几个基于脑电波技术的帽子。但由于他的年龄较大，加上病情严重，所以那种帽子无法捕捉足够强的脑电波信号，因而无法充分发挥作用。 但研究显示，脑电波技术有望为其他成千上万的残疾人提供帮助。根据世界卫生组织的报告，全球每年约有超过50万人脊髓受损。2018年发表在《人类神经科学前沿》期刊上的一篇论文，把应用在残疾人身上的脑电波技术称作“21世纪的一项创新方法”。 “脑机界面技术的发展不会取代现有的治疗方案，但却可以对其形成补充。这是一个很有前景的领域。”该论文的作者写道。 Nuro技术的本质是一款运行在脑电波上的操作系统，所以甘德对该技术的设想不仅限于医院，还会渗透到人们的家中甚至车里。这也是汽车厂商感兴趣的地方。今年1月，日产透露该公司正在帮助司机使用脑电波数据避免碰撞。 “我们本质上是一家操作系统公司。”甘德说。 投资人也认为Nuro的潜力可以进一步扩大。该公司的团队位于加拿大滑铁卢和美国旧金山，他们从谷歌那里获得了10万美元拨款，为谷歌云平台的系统开发了一个组件。Nuro最近还从硅谷生物科技加速器IndieBio获得了25万美元种子基金，并获得加拿大创业中心滑铁卢加速器中心提供的4万加元（3.1万美元）资金。该公司还在SXSW大会上赢得了两项麻省理工学院竞赛（Hacking Medicine和MIT Barracuda Bowl），奖金总额为7500美元。 肯·莫克松（Ken Moxon）在加州大学戴维斯分校负责一个专门研究脑机界面的实验室。她对甘德的愿景并不意外。在他看来，侵入性较低、对用户更为友好的脑机界面可以为未来的进步开辟空间。 但莫克松也对甘德可能遇到的一些技术和财务障碍表达了担忧，例如如何筹集和赚取足够的资金来保持长期的可持续性。 “很多人都做过这事——但都仅限于实验室。”它说，“能做到并不奇怪，但要变成一家财务上可行的公司却是另外一回事。” 通向超级强权：Nueralink和Facebook的发展方向 随着我们的智能手机越来越小，越来越先进，我们也对这些设备上提供的服务越发依赖。（如果你不相信的话，下次旅行时试试看不要打开地图软件。） 嵌入我们身体和大脑的设备也自然也就成了今后的方向。 扎克伯格去年表示，Facebook正在开发“有朝一日能让你只通过思维就可以沟通交流”的脑机界面技术。 无论第一个脑机界面采用的是脑电波还是其他更难获取的信号，第一家能够开发这种技术的公司都可以带领我们走进未来。 一位不肯公开姓名的Neuralink前员工说：“如果能够以脑机界面的速度沟通，而不必开口说话或者输入文字，就可以产生巨大的影响。长期目标跟短期目标并不一样，它会让人获得一种超级强权，让他们开始加快速度，让任何人都无法追赶。” 马斯克和扎克伯格都将他们各自的项目信息对外保密。 马斯克 但也并非无迹可寻。一些Neuralinke前员工透露，这家公司正在开发一种微芯片和小型电子设备，可以最终可以在动物身上测试。他们还表示，Neuralink的员工经常与研究动物测试的人交流。 加州大学戴维斯分校公关负责人安迪·菲尔（Andy Feel）证实，该校的几名员工的确针对跟老鼠有关的研究项目与Neuralink展开积极合作。 与此同时，公开资料显示，Facebook似乎还不准备在加州开设动物实验中心。 由于人类对大脑的了解很少，所以专家认为，未来几年不太可能看到基于手术的脑机界面。于是，Nuro的价值便体现出来。 “我们希望尽可能提高安全性。我们不想做开颅手术。有些人可能会问，‘我们是否在入侵大脑？’对这样的人来说，非创伤性脑机界面就可以解决这种问题。”干的说。 从医院到家庭：把应用带入Nuro生态系统 除了解决“禁闭”病人的交流问题。甘德的Nuro系统还希望让医生可以看到与病人不同的界面。这可以让医生远程监控那些存在严重创伤或面临中风风险的人。 这款软件还可以被动收集大脑活动数据，其中包括各种与警戒和睡眠有关的脑电波形态。 甘德表示，因此，Nuro的系统可以探测异常的脑电波形态，比如，面临中风等神经系统问题的人所呈现的脑电波形态。医疗专家可以远程监控这种情况，并通过观察到的信息来制定急救辅助决策。 但甘德希望，如果他的系统能够突破医疗范畴，在家中使用Nuro的人就可以获得比医院里更多的服务。 家庭用户可以通过一些功能来加快沟通程序，例如配合新闻应用或社交平台使用的速度更快、更动态的键盘。未来，甘德还希望开发者能够创造出兼容Nuro生态系统的应用版本，就像它们目前对Android和iOS提供的支持一样。 “我们还能让用户通过神经系统控制你的应用。”甘德说。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
虽然像核磁共振成像(MRI)这样的大脑分析技术不断地升级更新，但有时研究人员需要从本质上了解人类大脑。为了从特定大脑细胞和区域获得信息，以及将大脑与某些假肢或者医疗设备结合在一起，物理电极装置必须插入大脑之中。 但该方案存在一些弊端，近期科学家呼吁改进安全使用方法，并且希望更好地分析这些电极如何“沿途”摧毁大脑细胞，以及如何触发大脑炎症性免疫系统反应。 美国卡耐基·梅隆大学研究人员发现一种变通方案，他们研制一种易弯曲、粘糊糊的硅质水凝胶，能够粘在大脑神经组织上，将无创电极附在大脑表面。 水凝胶已在猫的背根神经节进行了测试，背根神经节是脊椎神经细胞簇，这种封闭电极能记录脑活动，而无需真实将大脑暴露在电极上。 研究人员希望他们的研究工作能够引领一个安全神经植入物时代，并且产生更好、更精准的神经读取数据，有助于我们理解人类疾病及一些大脑生理问题。 卡耐基·梅隆大学工程师克里斯·贝廷格(Chris Bettinger)在一份新闻稿中说：“想像一下你有一碗果冻，你将一个硬质塑料叉子放在碗中，并且来回搅动。这种效果就像是将一个传统电极插入大脑组织所导致的伤害。” 虽然电极并不具有那么严重的破坏性(我们可以非常放心，神经外科医生和研究人员不会随意地摆动电极，电极也不会“吞噬”大脑组织)，但是电极的确会在大脑皮层下造成少量的结构性损伤。 科学家仍对成年人大脑能否生长出新细胞产生分歧，但最好的办法是尽可能减少大脑钻孔次数。最重要的是，大脑知道电极并不属于这里，会启动免疫系统对抗电极。这将导致电极最终降解，意味着它们会发出不准确的细胞记录，阻碍神经科学研究。因为水凝胶呈现出类似大脑的结构，人体不太可能对水凝胶产生抗性。 现在说这种新型神经植入水凝胶如何影响医学神经科学领域还为时过早，但如果人体试验和近期进行的猫实验效果一样，那么未来大脑-计算机接口将变得更加无缝，也不会造成身体伤害。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
2018年以来，严监管之下，企业IPO申请通过率持续处于低位。有PE机构人士表示，市场风云变幻之下，对PE/VC而言，及时调整投资方向，系统规划退出策略，摆脱此前的套利思维，才能获得持续发展。 IPO退出案例减少 数据显示，今年以来IPO审核企业中，有近一半数量企业被否，记者梳理这些企业股东结构后发现，大部分都有PE/VC行业身影显现，如此前被否的丽人丽妆、格林精密、中和药业、方邦电子。 根据清科研究中心旗下私募通数据统计，截至2018年第一季度，中国股权投资基金退出案例数量达491笔，其中IPO退出案例数为162笔，占比33.0%，同比下降32.8%;在一季度IPO市场审核“严紧硬”的态势影响下，股权投资基金IPO退出总量显著下滑。 小村资本董事长冯华伟对记者表示，一般来说，股权投资的成功退出路径主要分为三类：上市、并购、回购。在我国，IPO一直是最主要的退出渠道，能占到总量的70%-80%。相比之下，欧美市场通过IPO退出的占比一般只在20%左右，并购和回购这两类途径的使用频率更高。 箭征投资基金创始合伙人周晓栋称：“相比IPO，并购重组退出的收益还是相对有限的，机构退出的第一选择还是通过上市。公司本身有IPO潜力的，业务比较扎实，还是希望IPO，除非是离上市要求有差距，耗费时间长，可能会考虑并购。” PE/VC急寻新通道 业内人士表示，在当前PE/VC通过A股IPO退出明显下降的情况下，摆在这些机构面前的一个问题是：如何寻找新途径。 “在当前的监管环境下，我们规划退出时必须作好各种准备。”冯华伟称，一方面，严格审核并非是粗暴的“一刀切”，新兴领域质地优秀的项目的IPO申请通过情况，其实还是很顺利的，这类项目通过IPO退出的难度并不太大;另一方面，并购可能是需要重点考虑的另一条主要通道;这里的“并购”包括被上市公司并购、被BATJ等顶级战略投资方并购、细分行业龙头之间的并购等。此外，港股市场由于刚刚改革了市场规则，欢迎包括“同股不同权”结构在内的新兴三类公司挂牌，因此这也将成为PE/VC机构今后可以考虑的退出渠道之一。 周晓栋表示，今年内地企业去香港上市的很多，香港投行反映这个工作量还是比较大的，其中辅导的科技类企业较多;港交所也在推新政策，吸引内地新经济企业上市。 “从我们观察到的来说，当前的股权融资市场头部‘虹吸效应’非常明显，同时反映在机构融资和项目投资上。一方面是中小机构融资难、怕投资;一方面是明星PE、互联网产业资本来势汹涌、明星项目估值报价飙升，巨头之间的相互渗透和顶级产业资本收编同时发生。”冯华伟指出，这种现象的背后，是我国整个财富创造模式的改变——流动性套利、制度性套利空间持续收缩。因此，对投资机构而言，当前最首要的是改变之前的路径依赖，套利思维，逐步增强自身的投研能力和风控能力。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
摘要：跟有情感的机器人共存所产生的深远影响堪比不同的文明碰撞。 编者按：人是什么？人有什么特别？情感是人类独有的吗？仿生人会不会梦见电子羊？机器人会不会哭泣？Nautilus的这篇文章与其说是探讨机器人识别与产生情感的机制，不如说是对人类之所以为人类的反思。 什么是情感？ 当Angelica Lim在烘焙蛋白杏仁饼干的时候，她有自己的厨房帮手，Naoki。她的助理只擅长那些重复性的任务，比如筛面粉，不过她让这项工作变得更有趣了。只有两英尺高的Naoki非常可爱。他通体发白，在突出的地方泛着蓝光。在耳朵应该在地方安装了一对扬声器。小圆圈形状的嘴巴能让他做出惊讶的表情，但其实这只是一个摄像头，而他的眼睛则是红外线收发器。 2013年，Lim还是日本东京大学智能科学和技术系的博士生，她说：“我就是喜欢机器人。”她用巴黎的Aldebaran Robotics的机器人来探索机器人如何表达感情以及跟人互动。Lim吹笛的时候，Naoki（日语直木，意思大概是“不仅仅是机器”）会用电子琴或者沙蛋伴奏。她相信用不了多少年机器人伙伴就能跟我们一起分享我们的家和生活。 当然Naoki既get不了我们的笑话也不懂享受音乐，或者对着曲奇流口水都不会。尽管我们会把一个人形机器人称为“他”，但我们知道这不过是一堆金属部件和电路板罢了。当你对着Siri大吼或者骂你的电脑时，我们其实不是真的以为它们反应迟钝。而且它们当然不会对我们的沮丧做出反应；机器不会理解我们的感受。 至少我们愿意这么认为。因为我们通常认为，拥有感觉，以及能够阅读他人情绪的能力，是人的特质。我们不会指望机器知道我们在想什么或者对我们的情绪做出反应。我们感觉自己比它们高人一等，因为我们有感情而它们没有。不管它们再怎么快怎么理性，敏感的人类总能压倒机器：在《2001：太空漫游》中，有感情的David Bowman打败了善计算的HAL 9000，不顾一切的Sarah Connor压倒了《终结者》中的终极杀人机器。从《星际迷航》中McCoy博士谴责没有感情的Spock是“留着绿色血液的非人类”，到围绕着罪犯之冷漠展开的道德推理，我们都把感情视为自身身份的核心。 我们的虚妄与幻想是特别的，除了我们以外无法解读的，这正是我们之所以为人之所在。不过我们的想法也许是错的。情感远不是什么反映人类的优雅气质的难以解释的东西，也许它只不过是对环境变化的一种自主反应，是作为生存反应由进化软件编程到我们的生物硬件中的。 Joseph LeDoux，纽约大学神经科学研究中心的神经科学家，他用了一个所有生物都具备的东西来描述情感：“生存电路”。简单如变形虫或复杂似人这样的生物体，以提高生存和繁殖机率的方式对环境刺激做出的反应。刺激触动了生存电路上的开关，促进了提高生存机会的行为的产生。按照特定模式激活的神经元可能会触发大脑发出释放肾上腺素的指令，导致心跳加速，让动物进入战斗状态或者逃离危险。LeDoux说，那种身体状态就是一种情感。 美国罗彻斯特大学心理学助理教授Melissa Sturge-Apple也同意情感跟我们的生存有关联。她说：“它们算是对环境线索的响应，而这会组织你的行动。如果你感到害怕，你会跑掉。如果你从吃东西中获得快乐，你就会吃得更多。你会做促进自己生存的事情。”人类生存工具包的关键之一就是沟通——而通过移情作用情感可以促进沟通。 通过这种推理，每一个想要生存的生物都会以某种形式表达情绪，虽然表达方式与人类不太相同。宠物的主人会告诉你，狗能够感受情绪。雷道克斯认为，所谓的情感是我们对这些情绪状态的有意识的解释和描述。他把内疚、嫉妒或自豪等其他类型的情感称为“高阶或社交情绪”。 照这么推理的话，每一种对生存感兴趣的生物都会以某种形式来表达出情绪，尽管这种形式也许跟人类的不一样。当然了，任何一位宠物主人都会告诉你小狗是有感情的。LeDoux认为，我们称之为感觉的东西是我们对那些情绪状态有意识的解释和描述。而且其他类型的感觉，比如内疚、嫉妒或骄傲等，属于他所谓的“更高级别的社会情感。” MacClennan说：“我认为任何能够做出那种我们想要一个人形机器人做出的决定的东西，最终都会具备意识。” 情感的机制 我们还开始了解到，我们表达情感的机制其实跟情感本身紧密关联。它们往往决定了我们感受到了什么。《The Face of Emotion（情感的面目）》作者Eric Finzi说，哪怕保妥适（Botox，肉毒杆菌毒素品牌）把你的脸僵化成了一张可怕的仿造脸，微笑也会让你更快乐。相反，脸部肌肉因为注射保妥适而被固化的人则无法映射他人的表情，所以更缺乏同理心。看起来似乎是没有了（表达情感的）机制也就没有了感情。 但是如果说我们的情绪状态的确是机械化的话，那就应该是可以检测和衡量的。没错，这正是情感计算领域的科学家努力的方向。他们希望，通过捕捉我们的声音、表情，甚至走路的方式等线索，机器能够像人类展示和发觉我们的感受一样解读人的情感。计算机科学家和心理学家正在训练机器识别人类情绪并对此做出响应。他们尝试着将情感分解了可量化的属性，这些属性的机制是可以描述的，其数量是可以测量和分析的。他们在攻关算法，这种算法在病人试图隐藏自己的真实感受时会提醒治疗师，他们还在研究能感觉我们的情绪并作出响应的计算机。一些人把情感分解成了数学形式体系，然后编程到机器人里面，因为受到恐惧、快乐或者渴望驱使的机器也许能作出更好的决定并且更高效地实现自己的目标。 Sturge-Apple的合作者，罗切斯特大学电子与计算机工程教授Wendi Heinzelman正在开发一种算法，这种算法可以根据扬声器的音质来检测情绪。Heinzelman给计算机提供由演员录制的表达特定情绪的讲话样本，然后告诉计算机哪个音频剪辑表达的是快乐、悲伤或者愤怒等等。计算机然后会衡量录音的音高、音能及响度，以及音能的波动情况以及不同时刻的音高等等。波动更厉害说明情绪状态更活跃，比如快乐或者恐惧。计算机还会跟踪所谓的共振峰，也就是受到声道影响的声音的频谱中能量相对集中的一些区域。如果你的喉咙因为生气而绷紧的话，它会改变你的声音——而计算机可以检测到这一点。有了这些数据，它就可以进行统计分析，找出不同情绪之间的区别在哪里。 剑桥大学计算机实验室的博士后研究员尼尔·拉希尔（Neal Lathia）正在研究EmotionSense，这是一个以类似人类方式倾听人类言语并抒发情感的Android手机应用。例如，它可能会判断，说话者开心的几率为90%，并报告，“单纯从统计角度来看，你听起来最像那个表达着快乐情绪的演员。” 英国剑桥大学计算机实验室博士后研究员Neal Lathia正在开发EmotionSense，这是一款Android手机app，它可以倾听人类说话然后以类似方式解读出其中的情绪内容。Lathia解释道，比方说，它可以确定有90%的机率说话者是快乐的，并且报告说“从纯粹统计学的角度来说，你的声音最像这位声称自己在表达快乐情绪的演员。” 就像Lathia和Heinzelman一样，Lim认为情绪表现具备特定可识别的特质，当我们在动物行为或者歌声中识别出这些特质时，我们就会把它跟特定情感关联到一起。她说：“我更感兴趣的是如何从其他东西，比如音乐或者跳来跳去的小狗身上去检测情绪。”比方说，为什么我们就认为某段音乐是悲伤的？“这段音乐本身没有任何悲伤的东西，但我们是如何从中析取出悲伤的味道来呢？”她用了4个参数：速度、强度、规律性及程度——看它是大还是小，柔和还是响亮。愤怒的说话往往很快、很大声，比较刺耳而且不连贯。愤怒的音乐可能也是这样。以有规律的步幅迈着稳健的步伐而没有跺脚的现象的话，这个人也许被视为是满足的，而如果一个人是慢慢地拖着脚步走，步伐很小且步幅没有规律的话，也许说明他很难过。Lim未经检验的假设是，母亲通过说话的速度、强度、规律性、程度这些特质以及面部表情来向婴儿传递情绪——所以人类学会了把它们看成是情绪的标记。 现在研究人员仅研究有限的几种情绪，目的是为了让计算机更容易分辨，因为快乐与欢欣，愤怒与蔑视之间的区别是很微妙复杂的。Heinzelman说：“情绪越多，想要分辨就越困难，因为它们太相似了。”目前他主要集中在6种情绪上：愤怒、悲伤、厌恶、快乐、恐惧以及“中性”。她说，对于寻求衡量病人病人一般心理状态的治疗师来说，把这些状态分成这些一般类别也许是必要的。 当然，声音并不是人类表达情绪状态的唯一方式。伦敦帝国理工学院智能行为与理解小组负责人，情感与行为计算教授Maja Pantic就利用了计算机来捕捉表情并分析它们说明了人的哪种情绪。她的系统跟踪各种面部运动，比如眉毛的上下活动，以及嘴巴或者眼球周围的肌肉运动。这套系统可以根据微笑的形成时间和持续时间来分辨真实的微笑和礼节性的微笑。Pantic已经识别出45种面部动作，她的计算机在80%的时间内能识别其中的30种。剩下的由于计算机的二维视觉等限制而难以识别。像不同方向的运动，咬牙切齿以及磨牙等可能表明情绪的运动计算机尚难以分辨。大多数情绪识别系统在实验室环境下都工作得很好。而在条件不完美的现实世界里，其准确率仍然很低，但情况正在改善。Pantic说：“我相信，在几年，也许是5年之内，我们就会拥有能在自然环境下进行分析并且以无监督的方式学习新模式的系统。” 赋予机器情感 把情绪简化为各种成分并予以记录和分析之后，将其输入到机器中就成为可能。这个项目的价值看起来也许很简单：我们因此会得到跟人类更丰富、更有趣的互动。现在是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学学院助理教授的Lim希望，有朝一日让Naoki 能移动和演奏特雷门琴的机制也能让它表达自己的情绪状态。 不过工程师对情感机器人感兴趣还有着深层次的原因。如果情感能帮助生物生存的话，是不是对于机器人也一样？智能代理，比如一个机器人或者一个软件，能够体验情绪并对环境做出响应的话就可以做出迅速决定，就像人遇到房子着火会放弃一切逃走一样。荷兰乌得勒支大学计算机科学教授Mehdi Dastani说：“情绪集中你的注意力，你的注意力会从当前手头的事情转移到重要得多的目标，比如救你自己一命。” Pantic说：“我相信，在几年，也许是5年之内，我们就会拥有能在自然环境下进行分析并且以无监督的方式学习新模式的系统。” Dastani正在给智能代理提供他所谓的“情感逻辑”，这是对22种情绪状态的形式化描述，其中包括了遗憾、沾沾自喜、怨恨、骄傲、钦佩、感激等。他解释说，机器人可以用这些情绪来评估自己目标达成的进展情况。一个没有感情的机器人，如果被赋予从A点走到B点的任务的话，在路上遇到障碍时只会埋头撞上去。而具有情感的机器人对缺乏进展可能会感到悲伤，最终会选择放弃转而做别的事情。如果机器人感到快乐的话，则意味着它立目标已经越来越近了，故而应该保持目前的路线。但是如果它感到沮丧的话，它可能就得改弦易辙。机器人的情感提供了一种计算机科学家所谓的启发式问题解决策略，也就是自主发现和学习的能力——就像人类一样。Dastani说：“情感是一种在进化中确立的启发式机制，它能够接入到理性决策当中，让决策更有效率和效能。” 不过机器人真的能具备情感吗？领导德国不莱梅雅各布大学情感认知与社会环境小组的心理学教授Arvid Kappas认为，回答这个问题需要返回到情感的定义本身。按照某些定义，即便是行为主要出于本能并无认知能力去理解或描述自身感受的人类婴儿，也可以说是没有感情的。不过按照其他一些定义，各种动物都具备这种特质，而大多数人愿意把情感赋予十分类似人的生物身上。那么他是否认为计算机也可以是有情感的呢？“当然，就像鳄鱼一样有感情。就像鱼一样有感情。或者就像狗一样有感情，我能看到这一点。” 但是机器人会不会像我们一样感受呢？Kappas说：“那可能是机器情感而不是人类情感，因为它们有着机器的躯体。”情感已经被绑定到我们对自己作为物理存在的感觉里面了。机器人也许也会有那种感觉，但那会是一个非常不一样的自我，它没有心脏，而电池安时计取代了胃。处在节能模式下的机器人也许会做着电子羊的梦（编者注：电影《银翼杀手》原著《仿生人会梦见电子羊吗？》，是美国科幻小说作家菲利普·K·迪克的最重要作品之一）。这会开始引起伦理问题。当Roomba乞求不要让它的电池耗光时，人类的责任会是什么？当Charlie S6出来时你会对机器人Robot Charlie说什么？你会把这台旧型号的机器人送到回收厂去吗？ 而具有情感的机器人对缺乏进展可能会感到悲伤，最终会选择放弃转而做别的事情。 田纳西大学计算机科学副教授Bruce MacLennan表示：“如果人类要跟机器人进行互动的话，思考机器人能否有感觉以及在什么条件下才会有感觉真的非常重要。”这个夏天，在国际计算与哲学协会上，MacLennan将会发表一篇关于善待未来机器人的论文。MacLennan感觉这不仅仅是个哲学问题，也是一个可以用科学办法解决的问题。他建议将情绪分解为所谓的“原始现象（protophenomena）”，这是导致情感产生的物理效应的最小单位。他说：“原始现象太小了，小到通常一个人意识不到这是自己意识经验的一部分。” 应该存在着一些基本的物理量，科学可以测量并因此在机器中复制这种物理量。 MacClennan说：“我认为任何能做出我们希望人型机器人做出的那种决定的东西都将不可避免地具有意识。” LeDoux还认为，既然人类意识推动了我们对情感的体验，这也会推动能体会到感觉的机器人的诞生。 MacLennan说，“我们被迫直面机器人是否具备堪比人类的情感这个问题可能还需要数十年的时间。我并不认为这是迫在眉睫需要回答的问题，但这的确说明了我们对自身的理解，所以这些还算好处理。”他认为，跟有情感的机器人共存所产生的深远影响堪比不同的文明碰撞，或者人类与外星人接触。我们会被迫面对那个我们的感觉有什么特别的问题，以及如果没有的话，我们是不是也没什么特别的问题。他说，“这也许会让我们更加关注于让我们之所以为人的东西，从而更好地面对某个在某些方面上跟我们如此相似，但在其他方面却完全像是外星人的东西。” 原文链接：http://nautil.us/issue/60/searches/-how-long-until-a-robot-cries 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
2019年，你可能直接在写字楼的工位上，收到半小时前下单的外卖，而无需下楼；你可能在机场的候机大厅里，遇见各处穿行的机器人兜售饮料；你可能直接在宿舍楼下收到沉甸甸的快递，而无需在走到学校大门口…… 在当下，配送领域正在酝酿着这样一场“机器代替人”的变革。 阿里菜鸟、京东、饿了么、美团、苏宁、Segway Robotics、YOGO、深兰、云迹、真机智能……快递和外卖行业在高基数、高增长的当下，国内无人配送机器人领域，可能还会有更多公司名字出现。而在人力成本飙升的当下，机器人上岗成为配送员，已是大势所趋。 承载着无人版顺丰与无人版达达的商业愿景，无人配送机器人领域尚不被普通大众了解的背后，角力与暗战早已开始。 A、超万亿体量的物流配送市场里，是否可以再造一个无人版的顺丰或者达达？ B、这个新兴的方向，为何此时出现，什么样的公司又能脱颖而出？ C、新的机遇之下，后来者能否快速超越，资本能在多大程度上加速行业发展？ 在行业大变革之前，36氪想用这篇文章，帮你拆解无人配送机器人赛道。 一、配送行业机器替代人的新变革 2017年底深兰、云迹、Segway Robotics等初创公司相继展示了无人售货机器人Demo，其实质也是室内配送机器人的一种。近期业内传闻称，YOGO获得了新一轮融资，其中包括了真格历史上最大的一笔投资，做的也是室内配送的方向。真机智能的室外配送机器人也已在高档物业试点。 在大众并没有关注到的地方，配送机器人正在兴起。36氪从业界了解到，目前Segway Robotics有计划于下半年在北京进行试点；YOGO与合作伙伴有望于下半年在上海、深圳试点。 事实上，有配送业务场景的大公司，也在加码室内无人配送。2016年阿里菜鸟、京东相继展示末端配送机器人，其中阿里小G预计最快5月会在北京、上海、杭州三地进行小范围商业化落地，2018年年底前将会陆续量产，京东的无人快递车2017年6月出现在北京、西安、杭州等6所高校内，测试给学生们送快递和外卖业务。2017年，饿了么外卖机器人“万小饿”试点完成了首次楼宇内外卖订单配送；2018年3月，美团在朝阳大悦城进行配送机器人试点的视频曝光；2018年4月，苏宁展示了与真机智能合作的机器人“卧龙一号”，可实现电梯交互。 场景公司加码鼓励，技术公司积极探索，室内配送机器人被认为有可能会成为率先大规模商用的新场景。 二、无人配送行业兴起的供需原因分析 配送机器人之所以在这个时间点起步，背后与配送行业需求快速增长、可用于配送的机器人供给逐步成熟关系密切。 （一）配送行业需求快速增长，面临成本高、招聘难、管理难等问题 1、配送行业市场基数大、增速快 从市场看，快递和外卖行业在高基数（300亿件/年，4000w单/天）下迎来高速增长（30%+ CGAR）。 具体来看，相关数据显示，2016 年全球快递业年业务量已达到700 亿件，全球物流市场价值超 9 万亿美元。国内市场，快递业务量2016 年达到 300 亿件，增长近 30 倍，从 2014 年破百亿件大关开始，以每年 100 亿件的速度高速增长。 外卖行业，中国现在每天的外卖订单量达到4000万/单。（这个数据来自估算，根据媒体报道信息，现在美团一天是1800万单，约占43%的市场份额，以此推算中国现在每天的外卖订单量达到4000万/单左右）。 全球 2017 年食物配送市场在1000亿美元，而包裹配送更大，有3000亿美元。其中，“最后一公里”的配送份额，也就是3－5公里的半径内，大概市场份额在800亿美元。 2、配送行业人力成本飙升 德勤的数据显示，自2005年以来的十年期间，中国的劳动力成本上升了五倍；到2050年，中国老年人抚养比可能增加到现在的3倍。 配送行业是劳动密集型行业。我国快递行业从业人员数量自12年起不再公布，但中国产业信息网根据行业上市公司的数据估算，2015年全行业从业人员数量很可能已经突破150万人。而在外卖行业，目前外外卖送货人员数量可能在100万人左右。新华网获知的业内统计数据显示，外卖行业的配送从业人员可能已经达到700万，其中饿了么、美团外卖、百度外卖三家外卖平台的注册人数超过400万，其他众包物流平台的兼职外卖人员有300多万。 劳动力成本上升正在压缩配送企业的利润。《2016年度物流企业负担及营商环境调查报告》显示，2016年人力成本占重点物流企业主营业务成本的19%,是企业重要的成本支出之一；而劳动力成本高，已经成为近三年阻碍物流企业发展的最重要营商因素。 此外，供给增加很难一蹴而就，且会增加招聘、管理的难度。而在夜间、恶劣天气，运力不足是常态，若要依靠人力解决这些特殊场景下的劳动力供给，成本的增加无疑会大幅增加。 （二）可用于配送的低成本、高可靠性、可量产机器人供给逐步成熟 虽然外观类似的服务机器人已经出现数年之久，但基本无法满足室内无人配送的需求。后者供给端核心要解决的是低成本、高可靠性、可量产的机器人硬件产品供给。 低成本、高可靠性、可量产三点各自实现已不容易。三者之间一定程度上是一定程度上相互制约的关系，需要找到合适的平衡点。比如，低成本往往意味着使用更低价的器件，就必须通过软件的优化提升可靠性。 当前，随着核心零部件成本降低、视觉VSLAM避障技术成熟、量产经验逐渐积累，使得低成本、高可靠性、可量产的机器人供给成为可能。 1、核心零部件成本下降 当前，市面上的可移动机器人，多是采用了激光雷达、视觉传感器、IMU、超声波等多传感器融合进行定位、导航、避障。这种方案稳定性高，但因为可用的激光雷达的成本多在1万元人民币左右，这就使得机器人整机的成本很难低于2万元，制约大规模商用。 近年来，国产激光雷达领域创业公司众多，均希望推出低成本产品。以苏宁“卧龙一号”的合作伙伴真机智能为例，其送货机器人采用国产激光雷达厂商速腾聚创的激光雷达。 2、多传感器融合的自主导航技术、VSLAM定位导航技术成熟 市面上目前主流的方案还是采用2D激光雷达、视觉摄像头等多传感器融合的方案。虽然试验室场景下的自主定位导航技术可以做到一定的精度，但室内或者室外的纯商用环境均十分复杂，对于机器来说挑战依然明显。以室内为例，涉及到镜面、玻璃场景，2D激光雷达SLAM基本就会失效；遇到黑色背景，红外摄像头的准确度可能就会受影响。 过去几年，尤其是2015年以后，国内机器人公司在商业化的过程中，不断积累这方面的经验，通过工程手段不端解决这些技术难题。云迹科技CEO告诉36氪，针对镜面、玻璃问题， 云迹增加了超声波传感器，用以进行辅助。 近年来，随着VSLAM技术的成熟，一些公司逐渐提升视觉传感器的重要性。原因主要是视觉传感器可以获得的信息量丰富，且成本更低。大厂方面，Intel 推出了RealSense传感器；初创公司方面，国内已有多家公司推出或者即将推出深度相机或者模组。虽然目前业内对包括RealSense在内的视觉传感器的可靠性仍有所疑虑，但诸如赛格威机器人等公司则通过自研相关算法，提升VSLAM技术的稳定性与可靠性。 3、供应链在成熟 量产是机器人大规模商用的难题之一。目前世界上并无大范围移动机器人量产产品的先例，真正具备移动机器人量产能力的厂商不多。无人配送落地，往往要求在短时间内部署大量的机器人，这对配送机器人产品的量产可靠性提出了新的要求。 一般来说，花时间研发的成本高，花在研发量产的时间可能更高。量产困难的一个原因在于，量产涉及到光学元件的校准问题，如果不通过复杂的自动化手段解决，几乎无法满足量产的产能和效率要求。 近年来，诸如富士康等工厂也在想办法解决量产难题。根据媒体报道，富士康烟台工厂2015年2月量产Pepper时，每小时仅能生产5台，当年8月已达到每小时10台，同时计划通过引进一部分自动化装置等措施，将每小时产能增至15台。36氪从业内了解到，YOGO目前也已与富士康达成合作，双方在进行量产产线的研发。 另外，赛格威机器人依托平衡车的量产资源，在长三角的工厂里部署了相应的产线。根据官方信息，目前云迹已经有900多台机器人在酒店、医院运行，这意味着其很可能也积累了相应的量产经验。 （三）国外先行者已在海外部分验证财务模型 国外方面，先行者Starship已于2017年初获得1720万美元融资融资，获得戴姆勒支持，开始成功上路，已经部分验证财务模型。 2016年，Starship开始试点服务，与在线外卖平台Just Eat、伦敦的初创外卖公司Pronto、德国快递公司Hermes以及德国的零售商Metro集团达成合作。此后在美国、英国、德国、瑞士以及爱沙尼亚进行配送服务，与奢侈品品牌爱马仕、瑞士邮政以及Wolt达成合作。 数据显示，2016年Starship机器人在伦敦市中心每送货一次的成本平均约为12英镑，但其希望通过设备大规模普及将成本减少到1英镑。 三、无人配送领域的中美差异 36氪经过调研发现，与国外相比，中国的无人配送机器人领域的商业尝试和创业呈现出独有的特点： 一是，与国外主要做室外场景不同，国内初创公司室内、室外场景并重，室内无人配送成为中国特色； 二是，国外做室外配送机器人的以初创公司为主，但国内则以互联网大公司为主。 具体来说，国外这一领域，最为知名的公司Starship、Marble、Dispatch、Nuro等均是初创公司，均是做室外配送。而在国内，阿里、京东、饿了么、美团等互联网大公司均是从室外配送切入；而深兰、云迹、Segway Robotics、YOGO等初创公司则是从室内配送开始做起；真机智能等少数初创公司则从室外配送开始做起，希望未来同时切入室内、室外配送。 造成这一现象的原因很可能与中美国情之间的差异有关： 一是，中美人口密度差异大，使得配送行业的成本构成差异大； 二是，中国移动互联网高速发展，已培养出有配送业务场景的大公司，其体量超美国同类公司。 人口越是密集的地方配送成本越低。简单来说，中美的人口密度约是美国的5倍。而城市人口，尤其是大城市人口的密度差异可能更大。2014年，全世界人口密度最大的七个城市，中国上海、北京分列第三四名，而这个榜单中基本没有美国城市。 这种城市的密度，也造成了中美物流配送行业成本结构的差异。有数据显示，中国末端配送成本已经占到物流行业总成本的30%以上。 另一方面，中国移动互联网高速发展，尤其是电商、O2O大潮下，已培养出有配送业务场景的大公司，如阿里、京东、饿了么、美团外卖，其本土配送体量超美国同类公司。 快递方面，从包裹数量的角度上来看，中国包裹量对美国呈现碾压状态。最近三年以来，中国包裹量每年以100亿的增量在递增，2016年增加到了312.8亿件，有分析认为，近两年，中国每天就会产生将近两亿以上的包裹。若以峰值对比，2017年“双十一”期间，菜鸟网络单日产生的包裹量是6.57亿，全球最大的包裹企业UPS，峰值单日产生的包裹量才刚刚接近三千万。 O2O方面中美两地互联网公司的体量差异巨大。同以外卖为例，2015年时，美团外卖的日均订单量已接近300万单，是美国同行GrubHub的十余倍，后者日均订单仅为21万左右。而随着新零售概念的兴起，中美O2O产生的配送订单的差距还会进一步增大。本身有巨大的业务需求，因此这些互联网公司也成为了重度参与者。 四、中美无人配送领域代表公司 36氪也梳理了这一领域有代表性的几家中美公司。如图所示。 五、国内无人配送行业仍处于探索期 整体来看，目前国内仍处于探索期。 1、硬件产品尚未大规模量产 目前硬件产品尚未进入量产期。这部分上文已经提及，这里就不再赘述。 2、业务流程尚处于探索期 不管是室内场景还是室外场景，业务流程跑通都不容易。室外场景需要解决路权问题，室内场景需要解决电梯权限问题。 路权方面，美国一些城市已经同意机器人上路，但在国内尚无明确法律。从实际的经验和惯例来看，难度很高。因此，很长一段时间内可能还是会停留在封闭园区场景。 电梯方面，基本可以认为是可解决的，只是需要物业方同意，且需要电梯开放接口，同时需要经过电梯安全审核，周期相对较长。比如云迹科技，首先就选择了从自有产权的物业做试点，一定程度上会缩减这一过程。但长期来看，要做更广阔的业务场景，这一问题就必须解决。 从这个角度来说，未来中国的无人配送，一段时间内很可能会集中在室内配送、封闭园区配送。 3、商业模式处于探索期 如上文所说，基本要到下半年几家公司才会进入试点状态。 初创公司多从做机器出发，未来的可能商业模式可能有： ① 售卖机器 ② 自营服务网络，相当于做无人版的达达 ③ 与巨头合作进行联运 从目前36氪访谈的初创公司来看，创业公司基本都未选择第一种方式，多倾向于第二种模式。但与欧美崇尚合作的逻辑不同，国内初创公司与大公司之间往往是竞合关系。在这一过程中，大公司是否倾向于投资、收购、扶植甚至自己做一家公司，仍有不确定性。这是接下来这条赛道很值得关注的一个点。 另外，除了菜鸟、京东、美团外卖、四通一达等创业公司，这一领域还有一些其他的潜在合作伙伴值得关注。以室内配送为例，诸如百米站等有物业资源的公司也有可能成为潜在的合作伙伴。 六、新科技无风口 虽然本文打着“新风向”的标签，但我们认为，这一领域很可能并不会成为风口。 1、这一领域并非资本驱动型，留给后来者的时间窗口并不多 一般来说，即使推进速度很快，机器人类的产品做到稳定、量产至少需要一年。这一赛道的初创公司在2016年前后基本已经入局，发展至今基本已经有两年多的时间。目前国内其他配送机器人的厂商也有多年机器人行业的经验，到最后推出很可能也要花费至少一年的时间。 此前赛格威机器人总裁蒲立曾向36氪解析，赛格威机器人目前有100多人，研发了两年，做到了现在的水平。赛格威机器人是借助了母公司纳恩博的技术、产品、供应链、生产线、品牌的优势，花费在A轮融资的规模，其他机器人厂商的花费可能会高于这个资金规模；以华硕这种有硬件研发、供应链、量产能力的厂商为例，为了研发机器人Zenbo，组建了700人的研发团队。 2、一旦进入试点阶段，有业务场景的合作伙伴往往不会轻易更换供应商 技术往往需要与业务结合，短期内有业务场景的厂商如果合作顺利，可能不会轻易更换供应商。国内的快递、外卖、配送公司大约在2017年年中开始进行这方面的研究，挑选合作伙伴，2018年上半年会进行一些测试和测算，如果数据理想，2018年年中很可能会有一些应用。率先进入商用的配送机器人公司会获得先发优势，加速迭代，拉开与后来者的差距。 七、关于行业的一些迷思 在做了上文的分析后，关于这个行业的未来发展，我们仍有一些问题并未得到解答。我们也列在了文末，希望与对这个行业感兴趣的读者进行讨论。 1、与有配送业务的场景公司率先达成合作，初创公司能获得多大的先发优势？ 2、与有配送业务的场景公司率先达成合作，是否是初创公司成功的必备条件？ 3、有配送业务的场景公司有数据、资金支持，未来是否会尝试自营，或者在一些财务模型好的地方推广自营，若如此，初创公司受到的影响会有多大？是否有其他的出路与机会？ 4、未来当多家公司技术都成熟，是否会出现多家服务公司抢单的模式，届时竞争的核心是否会在于配送成本的控制？ 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...
