首个5G独立组网（SA）标准发布，意味着3GPP首个完整的5G标准Release 15正式落地，5G产业链进入商用阶段。 历时3年，首个完整的5G国际标准正式发布。 2018年6月14日，在美国圣地亚哥举办的、600多名ICT行业代表参与的3GPP全会批准了首个5G独立组网（SA）标准，这也意味着3GPP首个完整的5G标准Release 15正式落地，5G产业链进入商用阶段。 此前，为了支持在2019年实现5G预商用的国家、运营商，3GPP在2017年12月提前完成了5G非独立组网（NSA）标准，以支持运营商在现有4G核心网的基础上开展5G移动宽带业务。该标准的落地比最初规划时间提前了半年，得益于此，5G网络设备、终端的产品开发节奏都提前了6个月，可以在2019年底之前上市、商用。 此次发布的SA标准完成了5G核心网架构，实现了5G独立组网。SA标准可以实现5G的高可靠、超低时延、高效率等特性，这是将5G渗透到医疗、工业互联网、车联网等行业的核心属性。 3GPP TSG SA主席Erik Guttman表示：“目前，3GPP已经开始研究如何利用5G支持工业自动化等垂直行业的诉求。基于今天这一重大事件，5G与垂直行业的融合将在今后几个月甚至数年的时间内的多个领域同时开展。” 5G商用竞速 全球运营商已经开始了商用竞速。 随着SA标准的落地，中国电信已经表示计划扩大现有的城市外场测试，以引领5G性能验证和网络功能优化工作。 2017年底，发改委在《关于组织实施2018年新一代信息基础设施建设工程的通知》要求建设5G规模组网建设及应用示范工程，明确提出在不少于5个城市开展5G网络建设，且每个城市基站数量不少于50个。 随后，国内三大运营商均在十多个城市中陆续开启5G试点。根据5月底广东省发布的《广东省信息基础设施建设三年行动计划（2018-2020）年）》，广东全省预计到2020年共建设5G基站7300个，其中广东移动规划建设5G基站1240个。而广东电信则计划在2018、2019、2020年分别建设5G基站30、20、6008个，共计6058个5G基站，广东电信占广东全省规划5G基站数量的83%，出人意料地大幅领先。 与此同时，三家运营商密集发布5G试点进展。中国移动宣布在上海已经新建两座5G基站，且预计年内将建设超过百座5G基站，这一目标超过广东全省今年的规划，上海极有可能成为今年国内最大的5G试点城市。中国联通也在多地宣布开通5G基站，其中贵州联通测试速率达到了1.8Gbps。 此外，上海、浙江、安徽、江苏三省一市的长三角地区将投资2000亿元打造以5G为引领的长三角新一代信息基础设施体系，预计2018年建成国内规模最大的5G外场技术试验网，2019年率先在国内开展试商用。 当然，并非只有中国在推动5G。今年4月，英国启动全球首例5G频谱拍卖，英国4家运营商共计支付13.7亿英镑获得了共计150M的3.4GHz频段和40M的2.3GHz频段。此外，韩国宣布于今年6月15日启动5G频谱拍卖，拍卖底价为31亿美元，而美国则计划于今年11月之后启动28GHz、24GHz频谱的拍卖。 而在国内，工信部已于2017年11月发布《关于第五代移动通信系统使用3300-3600MHz和4800-5000MHz频段相关事宜的通知》，明确了我国5G初期中频段使用规划。日前，工信部又发布《3000-5000MHz频段第五代移动通信基站与其他无线电台干扰协调管理规定（征求意见稿）》，从政策层面为5G商用最重要的频谱资源扫清障碍。 除了国家政策、运营商试点之外，最关键的终端产业也在加班加点。多位终端厂商人士告诉记者：“空间设计难度很大，要把2G/3G/4G/5G的模式全都塞到一个小主板里，对结构设计、硬件性能都有非常大的挑战；而且，频段会从几百兆到几十G的毫米波，很容易干扰，天线性能挑战非常大。” 与此同时，“运营商NSA、SA网络还不成熟，手机要兼容这两种模式；第一梯队的芯片平台厂商方案也不成熟，都处于样品验证、调试阶段，对手机的开发进度、测试有比较大的影响。”目前，根据高通、Intel、华为及展讯公布的时间表，首批5G终端将在2019年下半年陆续问世，恰好跟得上运营商的5G预商用节奏。 有知情人士向记者透露，“苹果已经在研发5G，今年发布的手机很可能会支持高频段。”这也就意味着，率先在高频段部署5G的美国、韩国可能会最早用上5G终端。 急需“杀手锏”业务 不过，随着5G临近，“谨慎看待”5G的声音也越来越多。 首先是华为表示“消费者不会发现5G与4G技术之间存在实质性差异”，而运营商也将很难从中赚钱。而推动华为持续研发5G的因素则是“如果你没有5G，客户连你的4G都不会买”。 而事实上，今天5G的产业氛围与ITU刚刚定义5G场景时大不相同。2015年之前，物联网、车联网、工业互联网是5G笃定的应用场景，5G的千亿联接、超低时延都是针对这些场景提出的技术规划。 但目前，除了移动宽带这个非常明确的市场之外，eMTC（海量物联网）、URLLC（超低时延）两大技术方向已与当初设想不同。“大家发现，在4G上提出的NB-IoT技术已经满足目前物联网的需求，5G暂时看不到需要增强的地方；URLLC却看不到清晰的应用场景，虽然有部分厂商愿意推动，但没有明确的市场，整体缺乏动力。” 在可以明确的市场需求中，移动流量仍然是5G的主要市场，但这对整个电信行业而言并不乐观。 “电信行业发展存在周期性，而周期性的关键转折点是要找到‘新的杀手锏业务’，”6月13日，中国电信科技委主任韦乐平提到，“5G如果找不到杀手锏业务，行业发展将不可持续。” 在固定语音进入下滑阶段时，移动语音成为电信行业的杀手锏业务；移动语音下滑之后，新的杀手锏业务是流量。而根据韦乐平预测，“2020年左右，流量收入将进入平稳期且即将面临下滑。如果5G找到杀手锏业务，那么电信行业将再次增长，否则，很可能巨幅下滑，行业发展将不可持续。” 目前，国内虽然处于提速降费阶段，但消费者对流量需求尚未饱和，运营商仍处于流量收入的增长阶段。但在人均流量大幅领先中国的欧盟地区，流量需求放缓、市场竞争加剧，且受经济下滑影响，部分国际运营商已经开始收入下滑。受此影响，欧洲地区运营商资本支出从2015年的280亿欧元降至2017年的240亿欧元，且根据GSMA预测，2018-2020年，欧洲运营商的资本支出将进一步下降，维持在220亿欧元左右。 不过，中、美、韩的5G进展仍在加速。以美国为例，2018年4月，美国第三、第四大运营商T-Mobile、Sprint正式合并，且计划在未来三年支出400亿美元建设5G业务。AT&T与时代华纳近860亿美元的收购案也获得法院批准。此外，得益于美国政府将科技公司税率从35%降至21%，美国运营商2017年利润集体上涨超过100%，根据Verizon预测，2018年，减税政策将为公司增加35亿-40亿美元现金流。资本整合、政策减负将大幅加速美国的5G进程。 多位积极推动5G试点的设备商人士告诉记者：“毕竟，4G出现之前大家都想不到现在共享经济、微信等等应用会这么火，流量会用这么狠。5G的商业模式，等5G建好之后就会被创造出来，现在想是想不到的。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

[摘要]研究人员使用神经网络来分析从人类目标身体上反射回来的无线电信号，然后创建出动态的抽象人形图。当目标执行行走、停止、坐立或摆动四肢等动作时，这些人形图就会跟着做出相应的变化。 一直以来，用X射线穿透墙壁看到对面的人，似乎都是科幻小说中天马行空的想象。但在过去的十年间，来自于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）迪纳-卡塔比（Dina Katabi）教授的研究小组最新的研究成果，让我们不断接近这种“透过墙壁看人”的场景。 这个小组的研究项目名叫“RF-Pose”，能通过人工智能（AI）技术来训练无线设备感知人们的姿势与动作，甚至是在墙壁的另一侧都可以识别。 研究人员使用神经网络来分析从人类目标身体上反射回来的无线电信号，然后创建出动态的抽象人形图。当目标执行行走、停止、坐立或摆动四肢等动作时，这些人形图就会跟着做出相应的变化。 该研究小组表示，RF-Pose项目可以用来检测帕金森症、多发性硬化症（MS）以及肌肉萎缩症等，从而帮助病人更好的了解病情进展，让医生相应的调整药物治疗。它还可以帮助老年人更独立的生活，监测跌倒、受伤和活动模式的变化，提供额外的监测效果。该团队目前正在与医生合作，探索RF-Pose在医疗保健领域的应用。 该团队收集的所有数据都经过了受试者的同意，同时经过了匿名化和加密处理，保护用户的隐私。对于未来的实际运用，团队计划创建一个“同意机制”。在这个机制中，安装设备的人被要求进行一组特定的动作，以便开启整个监测过程。 “我们已经看到，被监测者的行走速度和自主活动能力，都为医疗保健服务者提供了一种以前从未有过的方式，这对各种疾病的治疗和恢复也具有积极的意义。”卡塔比表示，他已经撰写了一篇关于这套系统的论文。“我们这种方法最关键的优势是病人不需要佩戴传感器，也不需要总是给自己的设备充电。” 除了医疗保健范畴，该团队还表示RF-Pose系统还可以被用于开发新型视频游戏项目。玩家可以在家中模拟游戏中的动作，甚至还可以在搜救任务中寻找幸存者。 目前研究人员面临的挑战主要是大多数神经网络都是通过手工标记数据的方式进行。比如训练一套可以识别猫的神经网络系统需要查看大量的图片，并且为每张图片标记“是猫”或者“不是猫”。但无线电信号却无法轻易的被人类标记。 为了解决这个问题，研究人员利用无线设备与照相机收集了一些例子，包括成千上万张照片，并且照片中的人在进行不同的活动，比如走路、说话、坐立、开门、等电梯等。 然后，团队利用这些图像提取人形图像，并将其显示给神经网络和对应的无线电信号。这种互相结合的例子使RF-Pose系统可以更好的了解无线电信号与所识别目标之间的联系。 在完成训练后，RF-Pose可以在没有摄像机的情况下预估目标人物的姿势和动作，并且只接收从人体反射回来的无线电信号。 由于摄像头无法穿透墙壁，所以神经网络不会对没有墙壁的数据进行训练。让研究团队感到非常意外的是，该神经网络可以自主学习，并且识别整个墙面背后的动作。 “如果你将计算机视觉系统看成是一位老师，那么这就是个非常好的例子证明学生比老师表现得更好。”研究团队表示。 除了感知运动，研究团队还表示该系统利用无线信号的准确识准确率达到了83%。这种能力在搜救场景下非常有用，可以帮助搜救人员了解特定人群的身份。 目前该模型只能输出2D的人形图，团队正在努力希望未来可以输出3D人形图，能够更准确的反映细小的动作。比如通过3D人形图可以检测老年人的手臂是否经常摇晃，从而判断是否需要进行进一步的检查。 “通过视觉数据和人工智能的结合，我们可以更好的理解周围的环境，让生活变得更安全、更有效率。”研究团队表示。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

美国斯坦福大学和韩国首尔国立大学研究人员开发了一种人造感觉神经系统，可以激活蟑螂的抽搐反射，还能识别盲文字母。相关文章发表在近日的《科学》杂志上，这项为假肢创造人造皮肤的工作，是恢复截肢者感觉的第一步，也许有一天可以为机器人提供一些反射能力。 该成果模仿了皮肤如何伸展、修复自身的过程，它像智能感官网络一样，不仅知道如何将愉快的感觉传递给大脑，还知道什么时候命令肌肉做出反射性的及时决定。斯坦福大学化学工程教授、论文资深作者之一鲍哲南说，皮肤是一个复杂的传感、信号和决策系统，人造感觉神经系统是为各种应用创造类似皮肤感觉神经网络的关键步骤。 这篇论文描述的人造感觉神经回路，可以嵌入未来用于神经假体装置和软体机器人的类皮肤覆盖物中。其集成了重要的三个组件——触摸传感器能够检测到很小的外部压力；灵活的电子神经元可以发射信号；人造突触晶体管能感觉信号刺激。其中，生物突触可以传递信号，并可以存储信息以做出简单决定，突触晶体管在人造神经电路中执行这些功能。 小组成员测试了系统产生反射和触觉的能力。在一次测试中，他们将人造神经连接到蟑螂腿上，并对触摸传感器施加微小的压力增量。电子神经元将传感器信号转换为数字信号，并通过突触晶体管将其传递出去，让蟑螂腿随着触摸传感器上压力增大或减小而或多或少地剧烈抽动。在另一项测试中，这种人造神经还能够区分盲文字母。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

（原标题：Apple's App Store Privacy Crackdown May Hurt Facebook's Onavo） 据国外媒体报道，苹果公司日前针对对应用程序开发人员出台的新规定限制了他们收集用户联系人数据的能力，而此举也可能会伤害到社交网络平台Facebook旗下一款名为Onavo Protect的关键应用程序。 据悉，苹果日前对应用程序商店审查指南（App Store Review Guidelines）进行了更新，禁止“收集用户设备上安装的其他应用程序的信息，用于分析或广告营销”。这可能会给苹果充足的理由删除Onavo应用程序。目前来看，在苹果出台新规定之后，该软件仍可正常使用。 Facebook周一在回应国会质询时表示，Onavo Protect安装在iPhone或Android设备上时，会使用虚拟专用网络扫描进出的互联网连接。它还收集关于用户的设备，所处位置，安装在设备上的应用程序以及用户如何使用这些应用程序、用户访问的网站以及使用的数据量等关键信息。 Onavo通过网络而不是通过设备本身收集其他应用程序的数据。 苹果已经通过一种名为沙箱的技术阻止应用程序从设备本身安装的其他应用程序获取信息。 研究Onavo Protect的市场研究员威尔·斯特拉法奇(Will Strafach)表示，苹果关于应用程序商店的新审查指南“几乎是针对Onavo和其他公司的做法而专门编写的。” Facebook发言人拒绝就此发表评论。 苹果今年批评了Facebook在隐私问题上的失误。而iPhone制造商最近宣布将对iPhone、ipad和mac电脑实施新的控制措施，限制Facebook和谷歌等互联网公司追踪网络浏览器相关信息的方式。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

6月12日，上海区块链技术及应用研讨会召开，会上揭牌成立上海区块链技术研究中心，这是继上海区块链应用研究中心后成立的又一研究基地。 相关政府人员、企业代表和高校代表在揭牌仪式上就区块链技术的发展、应用及面临的挑战进行了讨论。 上海市经济和信息化委员会副主任傅新华称，上海作为正在建设的国际经济、金融、贸易、航运中心，拥有丰富的应用场景。要把握上海建设全球科创中心和全球卓越城市的契机，通过成立市级的区块链技术研究中心，专注于研究区块链的核心技术和创新应用。 他进一步提及，在风险可控的前提下，可积极探索区块链技术在生产制造、交通物流、金融交易、社会治理、政务服务等方面的应用。 工信部信息化和软件服务业司巡视员李颖提出，区块链目前还处于探索和研究阶段，其深入推广应用仍需发展，需产学研用各方的共同努力。她并称，信软司下一步将加强研究分析，围绕关键环节加大支持力度，重点做好“深入研究把握技术和产业发展趋势”、“加强区块链核心技术能力建设”、“支持开展区块链创业创新”、“加快推动区块链领域的标准体系建设”四个方面的工作。 企业代表宝武集团总会计师朱永红阐述了基于区块链的大宗商品供应链金融的应用情况，提出中国宝武将以现有的产品供应链为基础，结合区块链等新技术应用，打造出一个以真实交易为基础，信息流、资金流、物流高度统一的产业链生态圈。 同济大学大数据与网络安全研究中心副主任马小峰认为，“上海的区块链技术即将进入真正发展的阶段，”他希望能够通过研究中心的成立，使技术驱动产业，助力上海数字经济产业的成长。 除了上述人士外，业内专家还提到了区块链技术存在的风险。中国工程院院士、中国银联董事柴洪峰论述，当下区块链项目大多是“九死一生”，投资大，但实现商业化落地的则很少。他分析，区块链技术仍在刚刚起步阶段，面临着巨大的创新风险，开源项目众多，良莠不齐，如何对其选型是需考虑的核心问题之一。 中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚从四个方面详析区块链技术所遇到的新的挑战。一是技术的共识不等于业务的共识，对此，他解释道，区块链技术给多方主体提供了洽谈的机会，但能否谈成还不一定；二是区块链的可信度有待商榷； 三是分布式运维的复杂性和协同性亟需管理，链管平台或将产生；四是资产上链的真实性仍需核查，应确保链上链下账实相符。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

人人都爱吃饭，但刷锅可就不一定了。看完这句话问一下自己：水槽里的锅碗瓢盆扔了几天没动了？ 每至于此，相信各位读者都热切地希望能有个机器人来拯救自己。有人就问了，不是已经发明了洗碗机了吗？这话我就不爱听：洗碗机不也得自己动手把碗放里面啊？ 我们要的是在自己什么都不用动、最多动个嘴的情况下，把所有的碗洗得干干净净。洗碗机自然是满足不了的。所以，我们需要一个对家务活样样精通的机器人。电影中我们见到过太多的家庭助理机器人了，它们被设计出来的主要目的就是干家务。冲个咖啡、做个早餐、制定个行程什么的。比如钢铁侠的jarbis、坚哥的傻强，我们介绍过的《禁忌星球》里科学家的机器人管家等。 实际上，这些场景已经不仅仅局限于电影中了。2016年扎克伯格就给自己做了个智能助手来进行安排自己的活动行程、哄孩子、做早餐等活动。当然，它并不像我们想的那样是一个拥有四肢的机器人，而是一个智能控制的系统，下发指令让洗碗机、音箱、扫地机器人来分别执行。它的功能自然也有很多缺陷，比如由于API接口不统一，很多智能家居无法接入，而且开发时间非常漫长。 连扎克伯格都搞不定的东西，离我们一般人就更遥远了，目前也只能说是富豪的游戏。那么，难道我们普通人就该和智能家务绝缘吗？ 当然不是。 心心念的智能家务小能手，现在都能干啥了？ 人人都说，家庭是社会的细胞。从古到今，这个细胞的变化可真是不小。 比如中国的古代的家庭分工非常明确：男耕女织。一个主外，一个主内。那会儿也没有什么家用电器，物质又贫乏，最多也就洗碗洗衣服扫地打孩子。但是今天就不一样了。家庭分工越来越模糊，经济压力越来越大，男女双方基本都要主外，那孩子、老人、饭食、衣物、卫生等等一大堆事务的矛盾日益凸显。 正在于此，家政服务的市场变得越来越大，更多的人开始从事家政行业，保姆越来越普遍。据统计，仅北京一地家政服务人员的缺口就达到了150万人。当人力不足以满足行业需求的时候，替代性产品就出现了，各种机器人开始大显身手了。 另一方面，现代人们的生活居住空间存在明显的结构化特征，功能分区非常明显。大部分人都是在卧室入睡、餐厅吃饭、浴室洗漱，很多精装小区里甚至连家具摆放位置都是一模一样的。人们的生活空间被局限在有限的30、40平米里，将空间数据化让机器人能够理解也成为了可能。 家庭功能区的细分也就让不同家务之间的边界变得尤为明显。这样一来，家务机器人的功能可以非常单一而精准。在AI时代到来之后，各种家务机器人蜂拥而上，迅速抢滩登陆家政市场。就目前而言，市场上的家务机器人基本可以按用途分为以下几种类型。 卫生保洁型。最常见的大概就是要数扫地机器人了。扫地机器人的工作原理非常简单，其主要依靠机身安装的感应器来探测前方的障碍物，然后转弯、在室内反复行走打扫。在这个过程中，其可以完成自身的定位和地图创建。在洗碗机这一块，其智能判断碗盘的油腻程度，然后来自动匹配洗碗模式，比如洗涤剂的多少、洗涤的时长、水量的多少等。 日常饮食型。让机器人做个早餐、冲个咖啡不是什么难事儿。英国公司moley robotics曾经研发出来一款厨房机器人，其拥有20个电动马达、24个关节和129个传感器。通过对人类做饭的动作、做饭的时间等进行学习，它便能够记住一道菜的制作程序。熬汤、切菜、摆盘甚至是来个厨房杂耍都不是什么问题。 情感交互型。从某种程度上来讲，带孩子和陪老人也是家务活的重要内容。在这两个方面，市面上出现的很多语音交互产品如智能音箱等，都可以算作是在分担家务。比如智能音箱给孩子唱歌、讲故事等。而对老人而言，一系列在家庭场景内使用的AI养老产品比如遍布房间内的传感器提醒等，也是家务负担的排解者。 采买日用型。如何增加自己的幸福感呢？答案之一就是定期扔东西，比如海尔冰箱采用的图像识别技术，其可以自动识别和记录食物的种类、放入时间等信息，以便提醒用户需要注意的接近保质期的食材。除此之外，目前已经有人在研发自动购买补充家庭用品的系统了。通用电气公司就在美国推出了一款智能洗碗机，当洗涤剂快用完的时候它能够自动连接到网店下单，这就保证了洗完工作的连续性。 综合来看，在家务处理方面，相关产品已经在从简单处出发，逐步描绘出替代人工家务的全景图。在未来，对家务活的吐槽，也可能会逐渐销声匿迹。 家务活虽然难做，AI还是有一套的 随着越来越多的产品的涌现，家电也已经逐步实现了智能化，其很大的一部分工作过程并不需要人为干预。但是，实际上来讲，所谓的“智能化”大概也只能被称为“半智能”，它们仍然需要手动设定、连接。要想把家务活做好，仍然不是一件十分简单的事情。 另一方面，家务活本身就有自身的特点。我们经常说，“妈妈”是最神奇的人，因为无论屋里的东西有多么的杂乱难找，她总能在第一时间神奇地让其现身。这就体现了家务的一个最突出的特点：繁乱。并不是每个家庭都会强迫症般地把所有的东西都放得井井有条，大部分家庭都仍然保持着定期大扫除的习惯。那么，如何应对家务的繁乱，是智能家务产品需要面临的首要问题。 其次，家务活的细碎性。扫地、擦桌子、洗碗、洗衣服、整理房间、收拾垃圾、买菜……样样都是小事，样样却都与生活质量密切相关。也正因如此，长期的家务活会让人觉得烦躁不已，成为许多家庭争端的罪魁祸首。从这个角度来讲，机器人最大的优点就是有耐心，似乎成为解决细碎家务问题的最好方式。 正因如此，要将家里的这些设备连接起来还是存在困难的，而要想针对具体的场景做出机器人产品设计其实不是一件容易的事。那么，目前的智能家务机器人产品是如何初步实现家务工作的解决呢？ 从技术上来说，主要是通过大量训练。比如上文提到的扫地机器人是利用传感器来识别行进路线上的障碍物，而厨房机器人则是通过视觉训练来记住人类厨师做饭的动作、程序等。对冰箱食物的检测上，同样需要视觉处理和分析，来分析食物的新鲜度。此外，倒咖啡也同样是需要反复的训练才能做出最终正确的动作，从而实现既定目标。 而训练的过程也是值得探讨的。麻省理工学院人工智能实验室和多伦多大学联合发表的一篇论文，就探讨了建立“虚拟家庭”的可能性。其主要是打造一个虚拟的家庭环境，通过人工的演示，来训练机器人在未来全方位接替家务的可能性。其中重点提到的方法就是子任务拆分。 所谓子任务拆分，就是把家务中具体的一项再进行不断地拆分，以保证最后家务工作的成功。比如倒牛奶这件事，其中就涉及到很多子任务，比如在合适的高度和角度倾倒、对准杯口、倒满即停等。把这一个任务分解成更多的子任务，然后进行反复的训练，最终能够倒出一杯既不撒、又不溢的牛奶来。 因为做家务的本质是要将“乱”变得“不乱”，所以对智能家务产品的要求自然很高。如果本来自己不想动让它倒个牛奶结果撒了一地、让机器人来扫地结果地面更加狼藉……这显然并不是我们想要的智能家务小助手。 在家务中，人形机器人会是必要的吗？ 当我们把目光投向过去，AI家务产品未出现的时候，家务场景与科技的结合是一个什么样的状态呢？ 令人惊讶的是，与各个场景紧贴技术脚步不同，除了吸尘器和扫地机器人，家务活似乎一直都是由人在做。过去是家庭主妇，现在是家政保洁。 之所以会产生这样的局面，似乎也并不难。其主要原因我们上文已经讨论过：家务活实在是太过于繁乱和琐碎，它不是设定个一两套程序就可以搞定的，而是必须要由人来主导整个过程。在深度学习之前，似乎给机器定时就是用得最顺手也最便捷的功能了。 在AI来了之后，这一切都可能会改变。它要赋予机器的是类人的行为，或者说是要理解人的意图。家务活从事必躬亲的时代逐渐过渡到发指令的时代，这就是AI带来的技术革新。那么，在此我们可以讨论一下那个古老的话题：机器人一定要是人形的吗？ 目前的智能家务产品的解决方案是，针对特定的场景去研制特定功能的机器人，即功能上各自独立的单一性。再通过一个统一的控制入口，将智能家务产品连接起来。类似于以智能音箱为入口的智能家居生态，也可以做一个智能家务生态系统。从目前的技术来看，要实现这个也并不是什么科幻小说。 但是智能家务又不同于家居，冰箱、空调、电视各有自己的功能，彼此不可替代，目前也不太可能被某一个产品替代，而做家务这件事却是可以让一个人搞定的：扫地、洗衣、洗碗、整理房间……也就是说，当其他行业看重的是机器的某一项功能而不必非要做成人形的时候，智能家务领域可能会对类人形机器人产生一些新的需求。毕竟如果这点可以实现，用户们可能一下子就会少买很多产品。事实上，有很多公司已经在做人形机器人助手，并且也可以为其研制专门的肌肉。那么，在未来成功研制出人形机器人之后，我们为什么还要费那么多劲将智能技术集中到具体的产品当中呢？ 相较之下，通过构建家务产品的互联似乎是更好实现的目标，而做一个任劳任怨的机器人佣人可能还要走一段路。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

2018年6月9日，2018中国风险投资论坛在深圳五洲宾馆开幕。对于中国近年来在科技创新对接创业投资上取得的成果，科学技术部党组成员陆明发表演讲时总结了四点： 第一，不断优化创业投资发展的政策，要制定完整的方案，使创新投资机构和创新创业企业有获得感；在实施上，可以采取试点先行的办法，稳妥起步、积累经验、防范风险、逐步推广。此外，要规范发展，为创新创业企业提供便利，不要人为设置门栏，要加强放管结合，提高服务效益，净化发展。 第二，加强创新供给。近年来，科技部已连续举办六届创新创业大赛，参赛团队已经超过3.4万，仅2016年的大赛就促进了40多亿的创业投资和28亿的银行信贷支持；此外，与深交所合作，共同打造了中国高新技术科技平台，为科技型中国企业做好创业投资基金，上市公司开展投资对接。同时组织国家高新区、科技企业孵化器众创空间，采取多种形式和创业公司合作，支持企业稳步规范运作。还通过天使投资注入孵化器，将科技计划项目转化为创业投资的投资标的，将科技园区和孵化器转化为创业投资的聚集区，推动创业投资和科技创新的大力发展。 第三，发挥政府引导基金的作用。根据国务院对中央财政科技计划管理改革的要求，近年来国家布局设立了国家科技成果转化引导基金，国家中小企业发展基金，国家新兴产业创业投资引导基金，共同发挥引导社会资本投资创新企业的使命。 四、加快风险投资人才队伍建设，科技部将进一步发挥国家创新人才智慧作用，联合高校创投机构共同开展为天使投资和风险投资管理团队的培训，提高行业发展素质。 ...

摘要：也许过不了多久在新西兰就能 “打飞的” 了 据The Verge报道，Google联合创始人拉里·佩奇(Larry Page)投资的“飞行器”项目Kitty Hawk，近日推出了新一代的Flyer飞行器，它纯电动、支持水上飞行。和第一代产品相比，它美观得多了，去掉了保护网，但保留了浮筒用于水上着陆。 Flyer重约113公斤，螺旋桨和两个操纵杆由10个电池驱动。它看起来有点像挂在两个浮筒上的雪橇，被几组无人机旋翼环绕。其飞行高度最高约3米，最高速度约32公里／小时（受到飞行控制系统的限制）。 公司尚未明确表示Flyer的定价、上市时间表，以及是否收到了预购订单。不过有迹象表明，Flyer已经开启了营销模式——它邀请人气颇高的YouTuberCasey Neistat参观其位于内华达州的测试基地。 Neistat经过了两个小时的训练，才被允许驾驶Flyer。预告中他表示，下期节目里大家会看到他驾驶Flyer飞上天的视频。 据了解，除了Flyer，Kitty Hawk还研发了一款名为Cora的电动飞机，可搭载一名飞行员和两名乘客。Cora配有13个旋翼，可以垂直起降或者滑行起降，专为空中出租车服务而设计。进入空中后，Cora可以使用单螺旋桨，以约合177公里／小时的速度飞行，其飞行高度可达152.4-914.4米。 据了解，该公司近期和新西兰政府达成协议，对Cora进行测试，以便获得该国的官方认证，为落地空中出租车服务做准备。 实际上，至少还有19家公司正在制定空中出租车计划。包括波音（Boeing）和空客（Airbus）等传统飞机制造商，以及优步（Uber）。 就此，行业专家认为，商用小型飞行器的普及仍面临重重阻碍。比如工程技术，以及政府监管，并表示这项技术的商用还要等待几年甚至几十年。 在技术方面，飞机的运转需要消耗惊人的能量，在现有的商用飞机中，还没有纯电动／混合动力飞机。此前，5月31日，一架由电动马达驱动的实验飞机（Magnus eFusion）在布达佩斯附近的一个机场起飞后不久坠毁，飞行员和乘客丧生。该飞机的发动机制造商德国西门子（Siemens）正在调查事故原因。 至于政府监管，根据美国联邦航空管理局（FAA）规定，Flyer被定义为超轻型飞机，也就是说驾驶Flyer不需要飞行员执照（即便如此，KittyHawk公司依然向FAA提出了飞行许可申请）。但Kitty Hawk并没有将Flyer推向别其他国家的打算，在许多国家，类似的飞行器并非都是合法的，对Kitty Hawk而言这意味着根本无法推广，以及更高的公关成本。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

是不是觉得类似Uber和Lyft这样的巨头玩玩打车就到头了？你太小看它们了，两家公司的目标可是成为包罗万象的全方位交通平台，通过各种方式带你在两地之间穿梭，最重要的是它们离自己的目标已经越来越近了。 上周在接受外媒采访时，Uber CEO科斯罗萨西就表示，他想将公司打造成“A-B的超级交通平台”。 “无论用户是坐车、骑单车、公交和地铁，Uber都要为你提供服务。”科斯罗萨西说道。 Lyft联合创始人约翰-奇摩也分享了自己的愿景，该公司“要用世界上最棒的运输工具来提升人们的生活质量。” 下面，我们就对两家公司的服务进行一番梳理，除了常见的打车，它们还为用户准备了哪些交通方式呢？ 单车 共享单车的风潮在美国也是相当火热，今年4月时，Uber干脆收购了共享电单车公司Jump，一头扎进这个新的蓝海市场。 Jump创立于2010年，是美国首家无桩共享单车公司，它们的服务已经进入旧金山、华盛顿、萨克拉门托和圣克鲁兹等城市。明年，它们还会继续拓展自己的服务范围。 据The Information报道，Lyft也已经开始染指共享单车市场。据悉，它们与有桩共享单车公司Motivate达成合作，花2.5亿美元买了个入口，未来会在美国8座城市开展服务，包括纽约和旧金山。 船 如果说打车和共享单车大家都较为常见的话，“打船”你可能就没听说过了。Uber 2017年在埃及就试运营了这一服务，现在它们则在克罗地亚开展了正式服务。 在克罗地亚，打船和打车差不多，用户也只需操作手机软件就能实现，不过你得自己到码头去。 直升机 2016年，Uber还在法国南部上线了直升机服务，不过价格可不便宜，从尼斯飞到戛纳虽然只要7分钟时间，但单人票价就高达180美元。 不过，这样的价格并没有阻挡用户的脚步，Uber的服务居然还开到了其他城市。当然，直升机服务限制颇多，它只接受用户白天出行，而且如果你携带行李，还要另加钱。 2015年时，Uber还在迪拜开通了直升机服务，去年该服务也进军荷兰市场，成为音乐节的标配。 公共交通 公交事业两家巨头也没放过，它们甚至还承包了类似谷歌地图的服务。Lyft用户通过手机应用可以一站式解决出行问题，先打车再换乘公共交通，大大降低出行成本和耗时，本月月底该服务就将正式上线。 Uber也要推出类似的公交换乘服务，它们找到了公共交通售票公司合作，用户直接在Uber应用上就能买到地铁票。 黄包车 在印度和巴基斯坦，用户可甚至通过Uber应用呼叫黄包车，出行价格可是相当便宜，最低甚至能降至74美分（约合人民币4.5元）。 摩托车 在印度，你还能通过Uber打到摩托车。其服务方式与普通打车类似，只不过你坐的是两轮“肉包铁”。当然，骑手会为你准备头盔的。 该服务2017年正式上线，由于摩托车身材娇小，可以在印度拥堵的交通中快速穿梭，因此也受到了当地人的欢迎，其服务价格也相当实惠，起步价仅为25卢比（约合人民币2.25元）。 滑板车 电动滑板车成了最近一段时间最火爆的概念，Uber和Lyft都在全情投入这一新业务。 据悉，两家公司都拿到了在旧金山运营共享滑板车的执照，未来的美国街头恐怕要变另一番模样了。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

据外媒NBCnews报道，麻省理工学院(MIT)的研究人员，正在利用无人驾驶汽车、无人机上的技术开发无人驾驶船只，用于城市内部的货物和垃圾运送，以便缓解陆路交通拥堵。 这些自动驾驶船只将和传统的船只一起，在城市的运河中穿梭。成群的自动驾驶船只，还能根据需要变身“临时浮桥”，供聚会／音乐会等临时的、人群密集的时段使用。 MIT的计算机科学和人工智能实验室(computer science and artificial intelligence laboratory)主任丹妮拉•鲁斯(Daniela Rus)表示:“我们相信，借助这些灵活机动的自动驾驶船只，能将一些陆路交通运输压力转移到水路上。”罗斯和同事们一直在与阿姆斯特丹的研究机构AMS Institute合作，并在当地的运河上测试了机器人船的原型。 这项为期五年的项目旨在开发自动驾驶船只，提供给阿姆斯特丹、威尼斯、曼谷等其他水域广阔的城市。研究人员还认为，自动驾驶船只还可以在纽约、波士顿等大城市使用，也可以在密西西比河、国际航线等主要河流上运输货物。 据了解，该项目得到了阿姆斯特丹市、波士顿市，以及荷兰一家水务公司WaterNet的资助。 目前该研究团队已经制造了8个3D打印的长方形船体，它们大约6英尺长，2.5英尺宽。这些船只由四个电推力器推动，配备电源、GPS设备和Wi-Fi天线。船上有超声波信标和对接系统，可以让船只能够精确排列，并在需要时锁定在一起。 领导该项目的卡罗•拉蒂(Carlo Ratti)教授表示，该项目的下一阶段将于10月开始，届时这些自动驾驶船只将在阿姆斯特丹市中心的运河上试运行。 即便从技术角度来看，水路交通是可行的，但实际操作中还是存在几点问题，以下仅供参考： 其一，很多城市没有足够宽广、连贯的水域，这项研究在城市中的应用前景，显然是不及自动驾驶汽车或者无人机的。当然，像荷兰、威尼斯、曼谷这样的城市就另说了；而应用在远洋航海上，则需要面临更强劲的自然因素影响，比如风暴。 其二，现阶段自动驾驶船只的应用场景是城市垃圾、货物的运输，这些任务的起始点、中间点都在陆地上，很难将所有工作完全转移到水路进行，所以城市交通还是得不到彻底缓解。 其三，海军工程师协会的主席表示，自动驾驶船只同样需要人类和机器来装卸货物，也就意味着还要协调好政治、设施建设、以及土地征用（建造新的码头）等问题。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...