7月12日消息，据CNBC报道，谷歌母公司Alphabet已经正式决定，在谷歌旗下成立新的风投子公司Gradient Ventures，专门将投资于早期的人工智能（AI）初创公司。此举是Alphabet对AI越来越感兴趣的最新迹象。这种攸关未来的技术也吸引了亚马逊、苹果、Facebook以及微软的关注。Axios曾于5月份报道了这份新计划，但细节尚未公开。 Gradient Ventures的创始人兼董事总经理安娜·帕特森（Anna Patterson）说，今年公司将投资10至15笔交易，每项交易的定价通常为100万至800万美元。她表示：“如果我们真想要帮助AI快速进化，我们需要更多地参与到这个社区，这就是为什么我们决定这样做的原因，以促进AI领域的创新。” 帕特森已经在谷歌工作了10年，曾参与Android、搜索、广告以及AI等方面的工作。但Gradient Ventures不仅仅是初创企业的另一个硅谷资金来源，它还是一个典型的公司风险资本集团。Alphabet已经成立了GV（原Google Ventures，支持各个阶段的初创企业）和CapitalG（原Google Capital，主要投资创业后期的公司）。 获得Gradient Ventures投资支持的公司将有机会接受谷歌先进的AI训练。帕特森说，他们还可以与谷歌工程师协作，并在规定的时间内获得所需的帮助。帕特森表示：“如果你现在参加AI会议，当初创企业说话时，他们会站在那里，他们会说一些关于他们如何获得人才的英雄事迹。我意识到，我们可以在这个方面提供帮助。” 具体细节还没有完全公布，但初步想法是让谷歌工程师进行六个月的轮换。或者如果项目需要更长的时间，这些工程师的轮换时间也可适当延长。当然，这些谷歌工程师也可将时间分散，同时关注多个AI初创企业取得的进展。 帕特森曾是搜索初创企业Cuil的联合创始人，并担任了3年总裁。她说，谷歌的工程师们“希望有一个高效的突破”。已经开始参与这个项目的初创企业包括Aurima、Cape、Cogniac以及Dyndrite等。上个月，Algorithmia宣布接受谷歌的AI创业集团的支持，尽管该公司的名字尚未透露。 接受Gradient Ventures投资支持的公司投资的公司可享受的另一项福利是能够获得大量的训练数据，它们都是谷歌训练自己的AI系统时累积下来的。这对于远程控制无人机在线服务初创公司Cape来说，是非常重要的帮助。该公司联合创始人兼运营主管路易斯·格雷沙姆（Louis Gresham）说，这些额外数据将有助于提高Cape的安全和资产检查工作。 谷歌是Gradient Ventures的唯一投资者。PitchBook公布数据显示，GV去年投资了63笔交易，而CapitalG投资了6笔。Ankit Jain和Shabih Rizvi是Gradient Ventures的其他合伙人。虽然有些初创企业肯定会欢迎谷歌临时工程师的额外帮助，但另一些公司可能会担心损害他们宝贵的知识产权。 对此，帕特森强调，将有一项协议明确禁止谷歌员工将该知识产权带回谷歌内部。她还称，经验丰富的企业家欢迎谷歌的帮助。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

一节车厢放在那儿没有价值，但挂上一列车厢，就会成为高速豪华专列。 清楚地记得微信创始人张小龙在回答 “乔布斯教给人的最重要的事是什么？” 时说过的一句话：“纯粹，也是可以成功的” ——深以为然。 纯粹一词放在创业者、放在产品身上，指的就是「单点突破，极简切入」。 在Allen看来创业者最大的优势就在于包袱少且灵活机动，因此在切入一个行业时最好的办法就是先找到一个点，“集中优势兵力”将其“打透”——做到极致，然后围绕这个点在这个行业延伸，形成产品线——做线，最后做成平台，甚至生态——也就是做面。这才是实实在在的符合互联网公司的创业成长路径。 其实，这种极具互联网特色的创业路径与工业时代创业路径恰恰相反的。 工业化时代讲究的是体系促单品，而互联网时代是单品带体系；先把一个点引爆，再顺势而为做出一系列东西。其核心原因在于：时代变了，人都是时代的动物，所有的偶然都是必然产生的；互联网创业必须顺势而为。 工业时代到互联网时代那些趋势发生了变化？ 传播上的变化 Allen认为从需求上来讲，工业时代到互联网时代最明显变化是市场从卖方市场变成了买方市场。也就是说在生产力过剩的今天，消费者有了更多的选择，消费的主导权已经由以往的生产端转移到了消费端，所以尊重消费者的意见、迎合消费者的喜好就变得犹为重要。 Allen认为从传播基础上来讲互联网时代的用户更加分众化了，电脑、手机的普及使得媒体渠道变得越发的多样化、垂直化、碎片化。这就使得每个人都可以按照自己的喜好选择和消费不同的内容、资讯。 而这一系列变化引发的蝴蝶效应就是，这一代用户比上一代用户更加见识广博，价值评估体系也更加的开阔、多样化；有一点我们都应该知道——我们的消费决策都是来源于自己的价值判断的。 在消费品时代你知道最难的一件事是什么？就是让全球几亿人知道你，甚至让他使用你，这个成本最高。 而在互联网时代，由于可以拉住前端用户，信息传播花的成本低非常多，可直接切入核心，定义一个产品形态，用产品形态建立用户认知，在这个时代，通过一个极简的点，找到一个核心的诉求，它就可能产生引爆。 1、美图秀秀 “一键美颜” 这个简单的定义就能穿透所有爱美的人群； 2、足记通过一个简单的 “大片模式” 就能引爆市场； 3、回头来看爱奇艺现在能做这么大，也是源于这一点。爱奇艺进来视频领域的时候，行业的格局已经定了，但它当时决定从影视剧切入，不做短视频，也不做频道，不做新闻;其次，就做高清，想看高清影视剧就上爱奇艺。凭借这两点，奇艺形成了自己的特点，也从杀声震天的视频混战里冲了出来。 所谓的单点突破讲的就是通过简单的穿透力让用户能够花很低成本就认识你，这一点在互联网时代重要度远远超过工业品。 管理上的变化 讲工业时代的管理就不得不提一个标准的参照物——富士康，我们先来看看富士康在管理上的标签：标准、成本、效率、执行。 互联网使得低成本快速迭代成为可能，是导致管理上需要发生改变的重要原因之一。工业生产是不尊重知识的，它只看重成本与效率；而互联网时代我们强调的是创造力；我们相信一个优秀的工程师不是顶10个，是顶100个。 这就使得互联网企业在管理要作出变化，伟朋创投认为这种变化不是说要用一个更标准的制度管理取代以前的管理，而是用一个更简单、更能释放团队创造力的方法完成项目的管理。 怎么做呢？Allen认为是把一个业务目标定义到清晰、极简。 比如，一个周开发一个新版本，一个版本只能发一个功能；把最具创造力工程师圈定在目标清晰的框框里，怎么跳也跳不出去，既能释放他们的创造力，又不用担心团队失去方向。互联网就是要用业务目标去带管理，因为管理本身不是目标，业务才是目标。 产业属性上的变化 互联网与制造业的核心不同点在于，一个是工业，一个是服务业；一个是硬件，一个是软件，一个卖产品，一个卖服务。他们之间的不同点在于互联网产品的复制扩张成本为0——也就是说，互联网产品服务1个用户与服务1亿用户，理论上成本是一样的。 产业属性上的变化，Allen看到的是互联网用户比消费品时代用户更关注产品用户体验和认知度。 为什么用户更关注互联网产品的用户体验？因为互联产品看得见，听得到，摸不着；用户是急躁的，是没有耐心的；用户用你的产品，是为了完成任务的，不是为了了解背后复杂的技术的。 并且，互联产品的切换成本无限低，他有意见也不会向你反映，直接卸掉了事；所以用户就会通过产品外观、体验细腻度等主观上的感受来决定要不继续用你的产品与服务。 为什么用户更关注互联网产品的认知度？因为认知度就是品牌力，以免费为基础的互联网产品，用户有什么理由不选择用最大牌最好的？ 同样的一点，认知度的清晰与否在于产品定位足够尖锐；在互联网的世界里，什么是壁垒？不是科技、技术，不是人脉、资金，这些都不是不可超越的，互联网的世界里认知才是唯一的优势。—— 试想一下，你为什么只用百度不用搜狗、360？不是百度的搜索结果更优，而是 “百度一下，你就知道” 更深入你心。 创业窗口期的变化 Allen计算了一下，从80年代改革开放（1978-2008）开始，制造业的创业周期大约是30年；再到PC互联网时代（1995-2008），创业周期压缩到了13年左右；现在（2009—2017）直至今天，国内的移动互联网创业窗口期已接近关闭。由此可见，这种大的变革带来的创业窗口期正在呈加速度迅速关闭。 作为一家创业公司，没有雄厚的资金背景如何适应这种变化？ 从产品角度，在企业资源有限的时候，一定要单点突破，不能面面俱到; 不要试图功能全面，不要试图满足所有需求。若从竞争角度看，叫“伤其十指，不如断其一指”。 与此同时，在企业内部有一个叫倾斜资源的战略，即在想好的极简的点做战略投入，这个点要尽量具体，清晰，然后把所有精力、资源都调配到这个点上，也就是“单点突破”，把能想到的弹药要全放进去，因为这个机会只有一瞬间。 这就是互联创业单点突破的创业逻辑：一旦做出一个单点，就能带出一系列车厢。一节车厢放在那儿没有价值，但挂上一列车厢，就会成为高速豪华专列，慢慢变成动车组，最后可能变成高铁。 时代变了，人都是时代的动物，所有的偶然都是必然产生的。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

在互联网产品和运营的分析领域中，转化分析是最为核心和关键的场景。以电商网站购物为例，一次成功的购买行为依次涉及搜索、浏览、加入购物车、修改订单、结算、支付等多个环节，任何一个环节的问题都可能导致用户最终购买行为的失败。在精益化运营的背景下，如何做好转化分析俨然成为一门学问。 什么是转化？当用户向您业务价值点方向进行了一次操作，就产生了一次转化。这里的业务价值点包括但不限于完成注册、下载、购买等行为。每一次大的转化都包含若干个小的转化环节，我们普遍使用转化漏斗（Funnel）来展示这一过程。 一、基础分析：转化的每一步都需要打磨 转化分析的基础阶段，要衡量总转化率、每一步转化率及其随时间的变化趋势。下图是经典的转化漏斗，展示了总体转化率、每一步的流量和转化率。 转化漏斗 以注册流程为例，“总转化率 9.54%” 这个信息对我们优化注册流、提升转化率没有太大帮助。但是借助上面的漏斗图，我们不难发现：从第一步到第二步的转化率才18.5%，明显低于前后两个环节。发现了问题所在，我们就可以针对性地优化注册流，最大效率地提升注册转化率。 转化率趋势 同时，对每一个转化率进行实时监测，可以帮助我们及时发现产品中的突发问题。 某日，该注册流总转化率异常下降。如上图所示，漏斗分析发现是第1步转化率骤跌导致的，而该环节正是填写手机验证码的环节 。产品经理检查发现，短信验证码的代理商因为欠费而自动停止了短信验证服务。充值完成后，注册流程恢复正常，转化率也慢慢恢复到正常水平。 二、进阶分析：多维度分析用户体验 用户体验受到众多因素的影响，进而直接影响到转化率。要想更好地提升转化率，需要对不同维度的因素进行考虑，包括但不限于用户的：操作系统、浏览器类型、访问来源、操作平台、访问来源等等。 多维度转化率分析 以用户的浏览器为例，我们对不同浏览器的转化率进行一一对比，发现 Chrome 浏览器的转化率高达12.9%；而 IE 浏览器的转化率不足 8%。工程师研究后发现，原因是该网站采用了新的 Java 架构，不适应 IE 框架，导致 IE 浏览器环境下用户体验非常差，注册转化率非常低。 不仅限于浏览器，用户的操作系统、PC 端还是移动端、访问来源等等常见因素都可能影响到转化率。越高级的产品或者运营人员，应该考虑的更加精细，不断从细节来打磨产品，才能不断提升转化率。 三、高级分析：多维度交叉分析，支持产品不断迭代 发现问题的过程往往需要拆分很多次，这时你需要一个支持多重维度交叉分析的漏斗。 多维度交叉分析 一个电商网站在用漏斗衡量交易转化时发现，App 上的用户量高于网站，但总体转化率却很低，问题出在哪里呢？ 我们把两个漏斗放在一起交叉对比，不难发现移动端用户提交订单到支付环节的转化率明显低于网页端，正是这个环节拉低了移动端整体转化率。值得注意的是，提交了订单的用户购买意愿非常强烈，是很有潜力唤回的一批用户。 经过用户行为洞察发现，这些用户很多选择了返回到上一步，而不是去支付。对比网站和 App 在支付页面的信息结构发现，App 上的支付页面缺少了订单商品的详细描述、收货人地址和联系方式等信息；这样就给用户带来了犹豫，使很多用户返回到上一步确认，从而导致转化率下降。 于是，产品经理参考网站的信息结构，补充了 App 支付页面的订单信息，同时在支付环节进行流失用户召回。 优化后转化率大幅度提升 从漏斗的趋势图中监测支付环节优化后的效果，App 端提交订单到支付环节的转化率明显提升，甚至略高于网站转化率，整体转化率也被拉高。同时，在漏斗中选择进行召回的用户作为目标用户，观测召回后的转化率变化，以此来评估本次唤回活动的效果。 这么细微的转化问题，仅靠直觉是很难发现。它需要产品或者运营人员高度的数据敏锐感、娴熟的业务技能，这也是转化分析高级阶段的表现。 四、总结：思维与工具 提升转化率，既需要有数据驱动的意识，也需要熟练掌握一定的数据分析工具。其次，需要有强烈的数据驱动意识，对业务娴熟于心。转化率不仅是一个数据指标，其本质是用户体验的真实反映。当我们对用户体验分析的维度不断增加，对我们产品和用户行为的思考不断深入的时候，我们也就在转化分析的路上不断进阶。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

老年用户群仍然有巨大的增长潜力。但就像其他任何用户群体一样，老年用户需要我们设计出符合他们需求的体验。 吸引老年人作为用户群体的一部分，这曾经被认为是互联网世界中最后需要考虑的事情。但是，这种罕见的情况正在成为现实，我们见证了老年用户群体持续不断的增长，他们经常登录、注册和订阅。Statista的记录显示，光是在美国境内，2016年就有64%的老年人在线，这个数字在2013年的时候只有4%。 尽管数量在增长，老年用户群体在人口统计学中，仍然属于用户体验的不毛之地。如果用户体验从业者不将老年用户纳入考虑，就会疏远这个整个群体，把他们从在线体验中排除出去：这情况可不乐观。 通过加大UI元素、使用颜色强调重要内容、进行适当的用户测试，遵循这些最佳实践，可以做到为老年用户定制网页设计。 保证界面适合阅读 文字：越大越好 首先要考虑文字和屏幕本身的尺寸，确保用户界面清晰可辨。不像我们UX设计师，并非每个用户都有高分辨率的显示器，未必对眼睛友好。对于60岁以上的用户，小号文字真的会让人抓狂。如果你想要定位老年用户群体，界面正文字号不要小于12磅。 有时候用户会选择调节浏览器本身的字号。但是多数时候，这样只是放大了整个页面，这就会产生功能和显示问题。要避免让用户去手动设置字号。 而且，要把信息分解为更小的部分，通过留白分隔，就不会在局促的空间里塞进大量文字，使用户感到眼花缭乱。 调节颜色和对比度达到最佳可见性 当设计师忽略颜色规范时，用户体验就会崩塌。界面中的颜色和对比度帮助用户确定哪些元素对应哪些任务，掌握自己当前处在网站的什么位置，并且知道哪个词语可以通向特定的页面。比如说，不带链接的文字就要避免使用蓝色——深蓝色是网页链接约定俗成的标准用色。 而且，如果未访问和已访问的链接在颜色上没有区别，他们可能很难回到之前去过的地方。这对所有用户都有影响。不过，老年用户更难记住自己访问过网站的哪些部分，可能会浪费时间反复操作，然后又回到原点。 使用用户熟悉的语言 Nielsen Norman Group的Jakob Nielsen指出，不是所有设计师都会阅读自己设计出来的网页，因此就不会去思考人们阅读它所需的努力。 为老年用户设计网页时，要考虑展现信息的方式，他们听力不佳或者视觉损伤。WCAG提醒我们，内容必须可被感知，具有特殊障碍的用户仍然要能获取到这些信息。如果视频或音频的内容对于试听障碍者的体验至关重要，就要额外提供副标题或字幕。提供朗读功能，对于需要别人把文字读出来的用户至关重要。你可以尝试使用一个文字转语音（TTS）程序软件，比如说Ivona（它很快会成为Amazon Polly）。 还有，要知道语音学、俚语和双关语对于特定年龄的群体是一项挑战。俚语会破坏用户体验，所以得确保文案迎合受众。避免使用那些会让用户迷惑的行话，坚持使用能够准确表达含义的语言。同理心地图可以帮助你写出对特定目标群体有效的内容。 易于点击 55-65岁的年龄段，手眼协调和运动机能开始衰退，这就使得操作用户界面变得更加困难。对于运动机能逐渐衰退的用户，鼠标是一个特别的问题，因为点击界面目标、在界面元素间移动、响应屏幕上的某个目标，都十分困难。 按Smashing Magazine的Ollie Campbell所说的，要应对这种障碍，就要确保可点击的UI元素足够大（对角线长度至少11mm），并且与其他元素之间距离要足够大（至少2mm）。你也可以尽量减少鼠标点击，如有必要，可以只留一个可点击的元素。 对于运动机能损伤的用户，滚动条同样会导致可用性问题。按住细长的滚动条并执行滚动操作非常困难。而且，对于有阅读障碍的用户，滚动会影响他们的体验，因为在界面移动之后，他们要持续不断地重新找回之前阅读文字的位置。 简化滚动条——无论是外观还是感受。给用户多一些选择（点击滚动条箭头、点击页面自身的可拖动区域、拖动滑块、使用鼠标滚轮、或者使用键盘的上下键）。不过总而言之，还是尽可能避免产生滚动吧。 所幸的是，电脑键盘和移动触摸屏能帮助老年用户跟上时代。因为手指点按的机能退化得比其他机能要晚，许多老年用户更擅长使用电脑键盘和触摸屏。 使UI模式易于记忆，帮助认知 对于任何想要通过UI来完成任务的用户，他们都需要尽可能快和简单地从A点（入口）到达B点（任务完成）。所以清晰的UI导航如此重要。 但对于老年人，UI导航系统还需要更直接地为用户流程提供方便。为什么？虽然我们的长期程序性记忆（记住如何做某件事）能力不容易随年龄增长改变，但我们的注意力在衰退，短期的情景记忆会受损。这就意味着，我们学习新概念的能力会有极限，比方说学习操作一套为年轻人设计的新界面。 应该尝试使用标准的图标和导航模式，例如顶部通栏，能够一眼看到所有选项，或者面包屑导航来引导用户通过几次点击前往特定的位置。这有助于用户习惯各功能所在位置，还有如何在网站上找到它们。 不要隐藏重要信息。保留面包屑导航来引导用户前往网站的相关区域。 还有，要避免出现非必要的链接。这么做可以增加用户的信任，鼓励他们点击链接，前往网站或应用中的重要位置。 了解你的用户基础 要使用户体验更愉快，应该要有一套捕捉目标用户需求的框架。但是，不同的用户成长在不同的科技年代，设计师们永远无法取悦所有年龄层的用户。 怎么解决？做用户测试。 即使设计师们遵循这些为老年用户设计的准则，但真正了解某人如何操作网站的唯一方法，就是做测试。对于老年用户，考虑使用边想边说的方法做定性分析，通过测试，你能看到受试者屏幕上发生的一切。这有助于增进你对于用户认知过程和物理限制的理解，并且确定UI系统的哪些部分需要再调整。 老年用户最大的一个痛点是难以看清和阅读屏幕内容。视觉或听觉障碍，意味着某些老年人要非常费劲地解读网站和移动设备上的内容。通过对你的界面设计进行真人测试，发现真实问题，你就会更准确的知道解决方案效果如何。 考虑使用原型工具来进行用户测试，例如Justinmind，可以实时演示你的设计。这能让你获得即时反馈，知道为何和如何解决设计上的问题——这是定性用户测试背后的原则。 而且，为什不再更进一步呢：把老年人受试者加入到设计过程中，让老年用户掌控自己的在线体验。 总结 老年用户群仍然有巨大的增长潜力。但就像其他任何用户群体一样，老年用户需要我们设计出符合他们需求的体验。随年龄而产生的局限意味着，数字科技中一些常规的吸引用户手段对老年用户不管用。 识别出老年用户的这些糟糕体验，可以避免设计师在设计中犯这些错误。用户测试是很安全的方式，确保你的用户得到他们所需的东西。把老年用户纳入到界面设计过程中，用户体验绝不会差。 原文作者：Emily Grace Adiseshiah 原文地址：http://usabilitygeek.com/ux-design-thinking-senior-citizen-user/ 可乐橙翻译 ...

谈谈如何打造让人回味无穷的服务体系，相信能够给大家一些新的启发。 关于服务思维 自打雷军开始，但凡谈到所谓的互联网思维，言必提及用户思维。难道用户思维就是业务体系建设一切了么？ 笔者认为，答案是否定的。如果仅仅是停留在用户的层次，那就是成了流量思维了。且不说别的，在现在流量红利消失殆尽的时代，想单用用户思维达成可持续盈利的商业模式已经很困难了。笔者圈子里的一些学者广泛地研究了国内外许多成功的商业模式，发现这些成功的模式无论是处于线上还是线下的，都有这样共同的特点：将产品-用户-服务三个商业要素整合的很好，形成了有效的业务循环。即用户群的服务体验，产品的服务交付，基于产品的用户社群，都做的很到位。 1. 什么是服务 什么是服务？ 所谓服务，是一种行为、一种表现、一种努力 服务的特点： 无形性：生产与消费同时并发性；异质性；易消逝性。 1、服务无形性：顾客可以享受某项娱乐服务，但无法购买这一“体验”的物理所有权。只有当服务发生的时刻，顾客才能检验其质量。 2、同时并发性：产出过程与消费过程同时进行。服务活动的发生，依赖顾客与服务提供者的交互作用。在这个过程中，很大程度受顾客的合作意识、指导能力与参与程度的影响，他们不仅是服务的消费者，而且是服务的协作生产人。 3、服务异质性：始终如一的提供稳定、出色的服务，是一件极为困难的事情。服务很大程度上依赖人的行为，尤其是依赖顾客与服务提供者之间的交互作用。服务的异质性使得服务组织难以对其产品质量实施标准化。 4、易消逝性：绝大多数服务都无法在消费之前生产和存储，服务只存在于其被产出的那个时刻。如果不对服务产出能力加以及时利用，它创造利润的机会也会自然丧失。控制与调节需求，成为服务营销机构和人员的营销重点。 服务的划分 1、有形行为作用在人身上：医疗、保健、独家、旅馆、航班 2、无形行为作用在人身上：教育、文娱、法律咨询 3、有形行为作用在物身上：家政、家具维修、环境保护 4、无形行为作用在物身上：金融服务、保险服务 服务的无形性要求服务营销人员必须借助创造性的手段来使自己的产品差别于竞争对手的产品。营销活动必须对需求进行适当控制，而不仅仅是创造需求。 2. 服务的奥秘 顾客服务体验模型 任何服务体验的中心环节是服务遭遇 服务遭遇是指顾客直接接触服务组织的某些方面并与之发生交互作用的活动，二者通常处于服务营销人员所营造的环境当中。（这称为场景重现） 因此，要想把握好顾客/用户的服务体验，首先应该识别那些影响顾客服务感觉的要素。另外，要注意到并非所有顾客/用户的服务体验都受相同要素的影响。 在应用上，基于对服务体验的关键构成要素的识别，服务营销人员能够制定行之有效的服务体验分析模型。 服务体验分析模型具备这些功能： 1、帮助服务营销人员从单个构成要素的层面来理解服务体验。 2、由于服务体验分析模型中包括一些多数服务所共有的要素，故其有利于业务人员在不同类型的服务之间进行借鉴与学习。 3、能识别出一些服务组织在设计自己的产品时所应该注意的具体问题。 4、能详细说明顾客服务体验的诸多要素之间的关系。 服务体验要素 服务人员：不但包括顾客直接接触的人，也包括为服务提供支撑的成员 1、服务设施：既包括顾客能直接接触的，也包括一般很少接近的设施 2、服务顾客 3、服务流程：提供服务的一系列基于时间的活动 对不同的服务互动过程而言，并非所有的服务体验构成要素都对服务体验施加同等重要的影响。 服务产出模型 服务体验包括不可见组织与系统、可见要素和服务利益包。 1、不可见组织与系统：指那些在顾客的视线之外为服务的产出做出贡献的要素 2、可见要素：包括无生命环境（服务发生的设施）、接触员工（提供服务与顾客交互的员工）、顾客A（接受服务顾客）、顾客B（在场其他顾客） 3、服务利益包：由其与接触员工和无生命环境的交互作用来培育，例如员工的服务礼节、业务水平、格调、环境舒适度等。 服务是众多要素共同努力的最终结果。 从业务流的角度来看，有三条链将顾客与服务提供者连接： 1、服务提供链：反映出服务的互动特性，其通过满意的服务遭遇来强化 2、顾客满意链：反映出顾客满意度与顾客忠诚度的联系 3、顾客－提供者链：反映出顾客与服务提供者之间的互惠互利关系，导致顾客与服务提供者维系在一起。 3、服务的质量保障 服务保证：迫使组织以顾客为中心，让顾客来评判组织的工作是好是坏 为了达成服务保证，要为员工和顾客设定明确的服务标准。前台员工、后台员工都清楚他们应该怎么做。要激发服务过程的信息反馈，如邀请顾客在服务失败时候主动与组织联系。 服务保证设计的作用： 1、是组织的关键运营目标； 2、是用户购买决策的关键要素； 3、能够削减用户的感知风险，成为甄别用户不满的手段和方法。 利用如下的服务质量差距模型，可持续改进服务质量。 4、美好服务的秘诀 让用户心动的体验、扣人心弦 1、怦然心动的遭遇 2、情不自禁的接触 3、回味无穷的感受 4、魂牵梦绕的念想 怦然心动的遭遇： “人生若只如初见” 俗话说的好，如果没有第一眼的感觉，很少有女人会喜欢上一个男人。这就是所谓心理学的首因效应。同样对于美好的服务亦是如此，更何况在当下。 任何服务项目，必须要在第一时间打动顾客，因为你可能只有一次机会取悦客人，何况获取新客的成本是留存老客户成本的五倍以上。设计【服务遭遇】要素的一个重点就是要有吸引重点客户的亮点。 情不自禁的接触： “好奇害死猫”俗话说的好，如果不能产生亲近接触的念头，很少有女人或者男人去关心你服务的细节；如果没有人来关心你服务的细节，那么服务的一切构想都可能打水漂，更不用说什么“超出顾客的期望”。这就需要用到心理学的巴纳姆效应和投射效应。为什么餐营业最近几年出现了不少新奇的模式，比如人人湘的无人餐厅，就是想做到这点。 提供的服务能够产生让顾客想接触、交流、交往的欲望，是非常重要的事情。让客户主动接触和交互，能够大大的降低经营和营销成本，而且还能有很好的 “病毒营销” 作用。设计【服务流程】要素的重点就在于要有让核心客户产生参与感的带入界面。 回味无穷的感受： “万花筒的世界妙不可言” 俗话说的好，如果没有新鲜感，就算是美味佳肴也会有吃腻那天的。像人人湘这样立足奇思妙想的餐馆，由于无法创造让用户可持续惊叹的服务和产品，只会很快落败：因新奇而让大众趋之若鹜，因匮乏而让大众避之不及。因此，要充分利用心理学中的蝴蝶效应，发挥服务内涵的多样性。 一百个客户，应该有一百种不同的感受；甚至于，同一个客户每次来都应该有不同的感受。因此，对核心服务设定所谓的SOP，更夸张的是量化动作标准，欠缺了服务的创新性内涵，无异于拿用户当呆瓜，很快就会被用户所抛弃。设计【服务内容】要素的重点，就在于要有让客户产生心里期待的持续性内容创新。 魂牵梦绕的念想： “梦里寻他千百度” 俗话说得好，越是有遗憾，就越是想要得到。完美的服务恰恰就在于让用户的需要得不到百分百的满足，但又有能满足的可能性。为什么人们总是对公园和商场的游园活动乐此不彼，百玩不厌？很重要一点，就是里面有满满的遗憾和小小的满足感。当然，这也用到了心理学中的培哥效应和反馈效应。 一个好的服务，应该是能够让顾客有想回头的想法。为什么想回头，是因为客户通过不断的参与服务交互过程，可以有更多、更好的满足感和成就感。设计【服务奖赏】的要素，用游戏化的思维来包装整个服务体系，能够让企业组织的服务经久不衰，更能让口碑效应快速扩大。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！...

7月7日，证监会发布私募基金监管问答，对创业投资基金享受税收试点政策相关标准及流程进行明确。证监会参照以往享受税收优惠政策的创业投资基金条件，在实缴规模、存续期限、人员资质、投资范围等方面明确了相关标准。下一步，证监会将继续完善创投基金的差异化监管制度。 根据财政部和税务总局联合发布的《关于创业投资企业和天使投资个人有关税收试点政策的通知》，以及国家税务总局发布的《关于创业投资企业和天使投资个人税收试点政策有关问题的公告》，试点地区创业投资企业和天使投资个人投资种子期、初创期科技型企业，符合相关条件的，可按投资额的70%抵扣应纳税所得额。为落实该项税收试点政策，支持创业投资基金健康发展，证监会明确了享受税收试点政策的创业投资基金标准和流程，为创业投资基金享受税收试点政策做好政策衔接。 据证监会新闻发言人高莉介绍，参照以往享受税收优惠政策的创业投资基金条件，在实缴规模、存续期限、人员资质、投资范围等方面明确了相关标准。创业投资基金管理机构自行比对创业投资基金是否符合享受税收试点政策的各项条件，并向拟申请税收试点政策的创业投资基金注册地所在证监会派出机构提出书面申请。证监会派出机构根据日常监管情况以及基金业协会自律监管情况，为符合证监会规定条件的申请机构出具享受创业投资企业税收试点政策的年度证明材料。证监会及其派出机构将对创业投资基金投资运作情况及享受税收试点政策资格情况进行抽查。 高莉表示，下一步证监会将继续完善创投基金的差异化监管制度，通过多种方式加强政策支持和配套安排，为创业投资基金发展创造良好环境，支持创业投资基金在服务实体经济、支持创业创新方面发挥更大的作用。 ...

原标题：创投基金年均收益50.78%中基协力推“三类股东”解决方案 中基协会长洪磊表示，早期投资和创业投资是资本市场重要组成部分；“三类股东”问题，基金业协会已提出了解决思路，证监会正在积极研究，已经在个案上取得成功突破。 “早期投资和创业投资从源头开始推动实体经济创新发展，与并购投资、证券投资共同构成全周期资本形成链条，是资本市场重要组成部分。关于‘三类股东’问题，协会已经积极反映，提出了解决思路，证监会正在积极研究，已经在个案上取得成功突破。”中国证券投资基金业协会党委书记、会长洪磊于7月6日在“创业投资及早期投资百人论坛”上表示。 洪磊认为，由于私募产品接受规范监管的时间较短，各类私募产品真实形态复杂，明股实债、变相融资问题，层层嵌套、持有人权利不清问题，普通合伙人与有限合伙人职责错位问题等多有出现，如果违背《基金法》的诸多做法得不到规范，自然也很难享有《基金法》提供的支持和保护。“鼓励早期投资、创业投资形成创新资本，探索创新发展新路径，是成功走过‘无人区’的必然选择，这需要有远见的顶层设计，尤其是适合创新资本形成的税制安排。” 他说。 据介绍，截至2017年6月30日，已在基金业协会登记的创业投资管理人989家，已备案创业投资基金2966只，实缴规模4911.41亿元。多层次资本市场建设和IPO常态化为创投基金发展提供了有力支持，2016年1月份至2017年3月份，在基金业协会备案的创投基金退出项目953个，退出本金93.16亿元，实际退出金额245.22亿元，平均投资期限38.5个月，平均回报率163%，年平均收益率为50.78%。 值得注意的是，社会对早期投资、创业投资还有很多认识上的误区与偏见，一些政策还没有充分照顾到早期投资、创业投资的内在特征与发展需求。洪磊对此表示，未来，基金业协会将加强专项服务，全力推动早期投资、创业投资更好地服务于创新创业和实体经济。基金业协会已经成立了私募基金服务部，随着人员逐步到位，各项服务工作将渐次展开。主要包括六方面工作： 一是发挥专业委员会行业治理价值，树立行业规范发展新形象。充分利用内外部专业论坛等机会，积极开展媒体交流，传播早期投资、创业投资的价值观，引导社会正确认识、参与早期投资、创业投资，树立行业规范发展新形象。 二是在登记备案中全面落实《基金法》要求，推动“三类股东”问题妥善解决。基金业协会将从登记备案开始，严格按《基金法》要求规范私募基金运作管理，保证机构产品信息规范透明、真实有效，在此基础上推动“三类股东”问题妥善解决。 三是引导行业专业化管理，以“大数据”服务落实行业优惠政策。“我代表基金业协会承诺，基金业协会将按照实质重于形式的原则，根据中国证监会以及相关主管部门出台的认定标准，做好身份认证服务，让所有符合条件的企业和个人以最低的成本享受相关政策，改名与否意义不大，请大家安心经营，把精力放到自己的主业上。”针对私募机构申请把登记身份由股权改为创投的情况，洪磊明确表示。 四是加强资源对接与政策沟通，营造行业发展有利环境。五是优化从业人员管理与培训，持续提升行业专业化素养。六是完善市场化信用机制，以社会公信保障行业基业长青。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

如何才能让自己的产品即使很少打广告，也会像病毒一样，到处被人们使用和谈论呢？文章分享了让产品流行的11种方法。 为什么有的产品即使很少打广告，你依然会见到很多人都在使用并且谈论它，而有的产品，即使投入了大量的广告，却只能安静的陈列在货架上？ 比如： ZARA和星巴克就很少打广告，可它们的产品风靡整个世界；相比之下，一些投入大量广告的产品，比如一些保健品，销量却一直下滑。 那么，如何才能让自己的产品即使很少打广告，也会像病毒一样，到处被人们使用和谈论呢？ 这篇文章，就来跟大家分享一下：让产品变流行的11种方法。 1.可视性 要想让你的产品变流行，最首要的条件就是让它具有可视性。 可视性有很多种意思，但绝大部分都是针对人的感官而言的：容易被看到，容易被听到，容易被嗅到，容易被摸到，容易被尝到；当然，还有一种就是认知层面的：容易被感觉和理解。 一言以蔽之：刷存在感。 这就是为什么现在很多商家都鼓励消费者拿着他们的产品在朋友圈晒自拍照。目的就是为了让更多的人看到有人在使用这些产品，进而自己也更有可能去购买。 这看上去没什么了不起的。不过，即使是营销大神也很容易忽略“可视”的重要性。 就像之前李叫兽为南孚做的广告一样，文案当然无可挑剔，突出产品优势（持久耐用），非常有话题性，很符合年轻人的口味。 不过，整个海报最大的问题就是：没有突出新产品的核心信息——全新糖果装。 其实这就是缺乏可视性，人们很难通过海报直观的看到产品的新特点，而是把注意力都放到了大字文案以及图中的振动棒，遥控器和鼠标等电器上面了。个人认为：图中的电器有点喧宾夺主了，导致电池本身的存在感很弱，应该把糖果装电池的视觉信息强调出来才对。 2.反差感 光有可视性也不够，毕竟现在“可视”的产品信息太多了，比如手机，大家都有一部，品牌也各不相同。而大量同质化产品的出现势必会降低品牌的相对可视性，使其淹没在茫茫的机海中。 所以，产品不仅要可视，更要与同类型产品建立反差感。 苹果公司就一直是这方面的专家。 当别家的耳机线都是黑色的时候，它就专门生产白色耳机线的耳机；当别家也大量生产白色耳机线的耳机时，它就要弄个无线的耳机： 这样一来，即使没看到图中人物的手机，也能轻松判断出他用的是iPhone。另一方面，具有反差性的信息也更容易被大家传播。 比如“德国著名足球教练居然喜欢吃鼻屎”这样的信息就很容易被传播，因为“著名足球教练”和“吃鼻屎”本身就是相互对立的，一个属于“高大上”，另一个则属于“低俗恶心”，而这两者结合起来就变成了“不可思议”。 如果是换成“著名足球教练喜欢跑步”或者“小孩喜欢吃鼻屎”，就没有这么高的传播性，因为它不具备“反差”的特征。很多人想不明白为什么最新的锤子手机边缘这么锋利，甚至可以用来削水果。其实这就是老罗的高明之处，他也是利用了反差性，把常规圆润的手机边缘变得很锋利，从而让更多的人注意并谈论它。 3.统一性 一味的制造反差的确能引起人们的关注，但无法有效建立产品的可识别度。 如果苹果公司推出的每款产品都只是为了与同类型产品建立反差，而不具有某种统一性，人们也很难对其进行识别。因为它这样做就相当于把自己的产品变成了巧克力，你永远不知道下一块是什么。 苹果虽然一直不走寻常路，但它的产品始终具有统一性，比如简洁和具有科技感，以至于别人一模仿它的风格就马上能被认出来，比如卫龙辣条的“苹果风”： 所以，要想提高产品的可识别度，还需要让它们具有某种统一的特征。当然，在这方面做的最好的，应该要数巴宝莉了： 人们很容易就可以看到有哪些人在使用巴宝莉的产品，这个品牌也就更容易植入人们的心智。 4.抱大腿 有些产品很难引起人们的注意，可能是因为品类本身就不受关注（比如保健品），可能是因为新产品复杂难以被理解，也有可能是因为它只是个小品牌。这时候，你就需要把产品与人们生活中更关心、更熟悉和更热门的信息绑定在一起，让它们成为人们谈论和使用你产品的诱因。 这就是为什么方太油烟机要搞一个与女性皮肤有关的话题，因为油烟机本身并不受人们关注，但女性皮肤的保养，那可是她们每天都要关心的问题。 当然，我认为在这方面做得最好的还是老罗了，他真的很擅长“抱大腿”！ 下图是早年间的罗永浩“抱”西门子的大腿： 后来走上正道了，开始抱乔布斯的大腿： 现在不仅是他本人，连他的产品也会抱大腿了： 5.故事性 回到最开始的问题：为什么星巴克很少打广告，却依然那么畅销？ 我想，一个很重要的原因就是：它的产品很有故事性。 “你知道吗？今天早上我去星巴克买咖啡的时候，那个服务员问我叫什么名字，说要把我的名字写在杯子上，结果他写了两遍都写错了…” 就像上面这个例子一样，消费者并不只是买到了一杯咖啡，他更是买到了一个属于自己与星巴克的故事。而故事是非常具有传播性的，因为人人都喜欢讲故事。当然，故事不一定非要是消费者自己的，也可以是产品或企业的。 比如之前的黄太吉就非常喜欢讲故事——“百度高管放弃百万年薪去街头卖煎饼果子”，这是个很好的故事。而这个故事本身也具有反差性，“百度高管”与“卖煎饼”就是两个在常理上相互对立或矛盾的元素。（其实很多人们耳熟能详的故事都是这样的，比如“王子”和“灰姑娘”，“白雪公主”与“七个小矮人”，“屌丝”与“白富美”，“嬉皮士”与“苹果CEO”等等） 当然，一个好故事也不一定非要具有反差的特征，也可以像悬疑电影一样，让观众带着疑问一步步看下去，或者像众多英雄题材的电影一样，树立一个共同的敌人和共同的目标，然后层层打怪… 6.利他性 人是群居动物，如果与产品有关的信息可以帮助到其他人，人们也会主动分享你的产品。 这就是为什么饿了么，摩拜，ofo等App，都会在用户使用完之后送10个红包的原因，这些红包大多不是给用户自己用的，而是让你分享给你的好友。 7.展示自我 每个人都想向其他人表达更理想的自我，如果你的产品可以帮助用户展示自身的想法，地位，形象和价值观等，人们也很乐意把它拿出来展示。比如： 1）展示想法 这个很常见，比如大众甲壳虫的“Think Small”。 2）展示地位 没有对比就没有伤害。同理，没有对比也就没有优越感，如果你的产品能让用户产生优越感，那也会被他们主动传播。比如游戏中的连杀截图，游戏迷们很乐意把它们分享到自己的朋友圈，以此展示自己在游戏中获得的优越感和地位等： 3）展示形象 这个经常被一些小众产品或功能较为单一的产品使用。由于产品的受众少或功能单一，所以人们可以通过使用它们，明确的表达自己的身份或形象。 比如Kindle，它的功能非常单一，就可以很好表达用户（希望表达）的身份和形象——知识分子，喜欢阅读。 4）展示价值观 台湾的全联超市就是很好的例子：它通过把“省钱”重新诠释为“经济美学”，从而很好的展示消费者的价值观——把钱花在该花的地方。 8.高度情绪唤起 情绪是从人体大脑的边缘系统产生的，它对人的行为有很大的影响。这就是为什么愤怒的情绪可以让一个文质彬彬的人瞬间变成杀人犯。 那么，什么样的情绪可以促使人们进行分享呢？ 大部分人认为：要想让人们分享他们知道的信息，最重要的就是信息本身要给人正面的情绪，比如开心；而当信息给人负面的情绪时，人们就不愿意分享。 然而，事实并不是这样。 心理学家以前做过一个名叫“原地跑步”的实验： 他们让两组被实验者分别进行一分钟的原地跑步（A组）与静坐（B组），一分钟之后，再给这两组人看同一篇文章。结果发现：A组的人在看完文章后，比B组的人更愿意将这篇文章分享给其他人。 虽然跑步本身看似和情绪的关系不大，不过，它的确揭示了人在什么状态下更容易进行分享——高度情绪唤起（high arousal emotion）。所谓的“高度情绪唤起”是和“低度情绪唤起”相对应，前者包括开心、敬畏、兴奋、焦虑、生气等，后者指的是满足、悲伤等更为低调的情绪反应。而“原地跑步”实验告诉我们，只要唤起了人们的“高度情绪”，无论是正面还是负面，都会促使人们分享信息。 而具体到产品，唤起人们“高度情绪”的方式有很多，比如运用鲜明的色彩（红色是最多的），将产品拟人化（比如汽车的正面很像一张脸），制造滑稽感（比如表情包的设计）等。 值得一提的是：最能影响一个人情绪的，并不是视觉元素，而是听觉，因为听觉是直接作用于人大脑中负责情感和情绪的部分。这就是为什么相比于打字，你直接发语音去骂一个人更容易激怒对方。 9.极限属性 所谓的“极限属性”，其实就是指你的产品有哪些“最XX的属性”。比如最薄的手机，最轻的自行车，最快的操作系统，最浓稠的番茄酱，全球首款双屏手机等等。 之所以这种信息容易被人们分享，是因为人们天生对认知闭合（或者满足好奇心）的需求。 就拿手机的薄来说，多薄才算薄？不知道，也许是7mm？6mm？ 如果你的手机不是最薄，那你就给不了他们答案，满足不了他们的好奇心，自然也就不会被谈论。但如果你的手机做到了全球最薄，那就相当于满足了人们的认知需求——原来最薄的手机才4.75mm啊！什么牌子呢？哦，原来是vivo。 这就是为什么人们只记得第一个登上月球的人，而不会关心谁是第二个（记得我以前写过一篇《第二个登上月球的倒霉鬼们》，里面提到了第二个人，但现在我自己也忘了…）所以，要想让产品变流行，你也可通过打造极限属性来实现。 10.行为剩余 为什么星巴克要卖杯子？它真的是想靠杯子业务来赚钱吗？不太可能… 我想更好的答案是：它是在利用顾客“行为剩余”的价值。 即使是每天都买星巴克咖啡的死忠粉，他真正喝咖啡的时间可能只有一天的1/10，那剩余的9/10怎么办呢？这就需要发挥“行为剩余”的价值了——桌子上的星巴克杯子就能时刻提醒他与他周围的人：不要忘了还有星巴克这个品牌。 与之类似的还有服装产品，这就是为什么它们的包装袋都做得这么精致和结实，目的就是让你即使在没有穿它们的衣服的时候，也能把产品品牌的信息传递给你周围的人。所以，你可以通过增加一些周边产品，变相的增加主打产品的使用和曝光频率。 11.可模仿性 以上总结的10条，都是为了让更多的人展示产品，同时再让更多的人看到他们在使用。但如果使用产品的行为不具有可模仿性，那一切都是白搭。 当你的产品被人们展示和谈论的时候，一定要保证留有足够的销售线索（比如产品名称，LOGO，二维码，网址，地址等），这样才会有更多的人能模仿别人，购买和使用你的产品。 这就是为什么绝大部分产品的名称都要求简单易记，其目的就是为了让人们不容易忘记这个品牌，当产生相应的需求时，马上就能想起它。 另外，对一些低频消费品来说，它们的LOGO也都是以文字为主，这样人们才能根据“文字”这个最直观的线索去搜索和询问他人“你知道DELL这个牌子的电脑吗”或者直接上百度搜索“DELL”。 请问：假如你不认识这个品牌，你该如何描述这个LOGO，如何把它输入到搜索框内？并不是每个消费者都像营销人一样能认得出上千种品牌…好了，最后再来总结一下上面提到的，让产品变流行的11种方法： 可视性：让别人能感知到产品； 反差感：差异化产品属性； 统一性：同品牌产品要有相同特征； 抱大腿：与大IP进行绑定； 故事性：让产品成为故事的一部分； 利他性：让产品对用户周围的人也有好处； 表达自我：让产品能帮助用户表达自己的身份，地位，形象和价值观等； 高度情绪唤起：唤起开心，敬畏，生气，亢奋等情绪； 极限属性：打造“最系列”或“首款系列”； 行为剩余：利用周边产品，变相提升展示频率； 可模仿性：提供销售线索。 当然，上面举到的例子只是很小一部分，在实际操作的时候，应该扩大思考的维度。比如“统一性”，我们不仅可以提升视觉上的统一性，也可以从其他感官和认知层面入手，比如因特尔的“灯！等灯等灯！”这个经典的声音就一直沿用至今。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

产品思维是什么？ 网上有很多关于产品思维的定义，我觉得也没那么复杂，所谓产品思维就是：产品经理或是创业者如何理解需求、用户和商业化三者之间关系的思考方法。在实践中，从大的方面来说产品思维会影响我们决定：什么产品值得做？怎样切入？产品是否具有用户价值和商业价值等等；小的方面来说，产品思维会影响我们采取哪一种设计方式。 为什么要对产品思维进行刻意练习？ 1、保持自己对于不同产品、不同领域的好奇心和敏感度 我们大多数人都忙于自己当下的工作，很难有机会接触到不同领域不同产品。很可能渐渐地就失去了对于产品的好奇心和敏感度，而好奇心的消退，敏感度的下降对于产品人来说是件可悲的事情。通过有意识地对不同产品进行产品思维的刻意练习，思考他们是怎么做产品的？他们为什么这么做 ？如果我来做能怎样做？通过这样的思考和练习，来保持自己对产品的好奇心与敏感度； 2、向上拓展自己的能力，不能停留于画图产品经理或需求产品经理 懂得画图懂得做原型懂得项目跟进，只是第一阶段，这是基本功。我们如果满足于这一层，就很可能沦为一个画图产品经理，或者是一个需求跟进的产品经理。长此以往，我们也就没有建立起自己的核心竞争力；而通过刻意练习产品思维，可以向上拓展自己对于产品大局观、商业模式等的思考能力和方法论，形成自己的一套东西； 3、强化自己逻辑思维分析能力 很多产品新人经常迷茫于自己没有很好的逻辑分析能力，也没有找到有效的方法的来改变这一现象；我个人认为，不断训练自己的产品思维可以有效的解决这一问题。 如何训练自己的产品思维？ 产品思维训练就是模拟自己是不同产品的产品经理或负责人，进行有目的性的思考。 首先，刻意练习要有对象。也就是我们用什么来训练我们的产品思维。其实很简单，就是研究不同的产品，拆解不同的产品。通过这样的方法来训练自己的产品思维。那么怎么拆解和怎么研究，就是用接下来要说的几种方法了。 PS：接下来我说的几种方法，大家可以根据自己的实际情况选择一种或是几种方法综合起来用。 问题分解法 问题分解法就是先围绕产品的核心价值和目标，不断提出问题。 沿着用户主路径，不断分解问题，在分解问题的时候同时寻找解决方法。就是将问题和解决方法按优先级的先后去列出来，形成一个路线图。 我们假设要用问题分解方法去研究一个内部数据产品。这款数据产品的核心目标是给企业内部各部门提供一个快捷、准确、可视化的数据产品。那么我们可以先提出问题：哪些部门在什么场景下怎样使用数据产品？ 这个问题可以分解出四个子问题：哪些部门？什么场景？怎样使用？怎样的数据产品？ 1、哪些业务部门又可以分解出：每个业务部门的对接人是谁？每个业务部门的痛点是什么？哪个业务部门的需求最紧急？哪个业务部门的需求可以延后？业务部门之间的需求是否会有横向或纵向的关联？ 2、什么场景又可以分解出：具体场景的使用流程是什么？具体场景的发生频率是什么？不同场景间是否有上下游关系？ 3、怎样的数据产品又可以分解出：数据产品的形式是什么？快捷、准确、可视化的具体标准是什么？等等 4、怎样使用又可以分解出：谁来用？不同的人是否有权限上的不同？是PC上使用还是手机上使用？要达到怎样的效果等等 5、你在提出这些问题的时候，就假设自己是这款产品的产品经理，先不要看已有产品是怎么解决这些问题的，自己先想，觉得想不出更多的东西了，你再去看看已有的产品是怎么做的，对比自己的思路，看看哪些是自己没有想到的，哪些是自己想的更好的。 关键用户行为分析法 关键行为分析法是我要重点推荐的一个方法。 首先回答什么是关键用户行为？关键行为是用户在产品里最重要的行为，让用户产生其他行为，也是用户增长和产品商业化的基础。 譬如你看下厨房这个应用，它的关键行为是什么？我觉得是用户上传菜谱或美食照片。为什么？因为对于一个以菜谱为核心的应用来说，它需要更多高质量的菜谱，没有菜谱就无法吸引用户。也就无法去做更多的产品功能延伸，比如现在的问答，市集等。因此用户上传菜谱是最核心的行为，用户围绕着菜谱会产生关注，分享，收藏，创建菜单，一键下单等行为。这就是下厨房的用户关键行为。 找到这个用户关键行为之后，你再围绕这个行为去思考： 1、用户为什么会产生/或使用这个关键行为? 这个本质是思考产品价值。没有价值，人也不会去产生/使用关键行为。说到价值，大家第一反应都是有没有解决用户的痛点，没错，但这只是第一步。仅仅想到这里，也就达不到我们刻意练习的目的了。我们还应该想：用户愿不愿意在这个关键行为上投入时间或金钱？在这之前，有没有解决这个痛点的行为/产品/服务，如果有，两者对比，谁的效率更高？为什么？如果没有，现在的这个方法是不是目前我们可以想到的最好的手段，如果不是，为什么？ 比如滴滴他的关键行为之一是用户使用滴滴叫车（另一个关键行为是司机通过滴滴接单，一个是消费侧，一个是供给侧，这里先用消费侧举例）。他解决了用户出行叫车难的痛点，和以前方法（在马路边叫车，电话叫车）相比效率更高了。为什么？因为用户可以在手机上同时向更多的司机发出订单，而不仅仅是眼前驶过的出租车；有了快车和专车以后，用户的选择范围不再局限于出租车了，私家车也可以选择了。 2、这个行为可以让用户产生什么优越感？ 所谓优越感其实就是用户为什么愿意去传播你的产品/服务。上一个问题是思考如何做产品，这一个问题是思考如何传播产品。 你要去看其他产品有没有给用户创建一种优越感，这种优越感让用户觉得我用了你这个产品很好，很有面子，我愿意用我自己的信誉去为你的产品背书。比如得到，他的关键行为就是用户付费订阅各个大V的音频图文产品，这个行为会给用户带来什么优越感？你看，我只花了199/年就可以听到李翔给我讲商业故事和商业资讯，而这些资讯又让我在朋友圈里对事情的认识与众不同，让人对我刮目相看，这算不算一种优越感，用户会有意甚至无意地为得到去传播。 作为产品思维训练，我们要多思考其他产品是怎么挖掘并利用这所谓的”优越感“。有没有更好的点可以去挖掘？其他产品的做法对我现在的工作是否有所借鉴？ 3、这个关键行为目前是不是效率最高的设计？ 我们做产品做服务的本质就是提高用户的效率，那么用户关键行为就更应该做到提高用户的效率。我们训练自己的产品思维，也要着重关注涉及到用户关键行为的功能和流程是不是最高效的？有没有办法让他更高效？ PS：最高效不等于最简单 4、这个关键行为未来可以有/延伸出哪些商业化（变现）的方法？ 对于产品如何赚钱的思考，也是产品经理需要认真思考的。从用户关键行为出发，去思考这款产品有哪些可能存在的变现点。 可以短期变现还是中长期变现？（用户是不是长期持续地愿意为这个提供预算） 同样的变现，行业内是否已有人在做？他的做法是否可以借鉴，他的产品在一定的时间内是否会和我们产生正面竞争，如果会，差异化的变现能力在哪里；如果想不到差异化，那么如何通过跟随进行弯道超车？ 变现是否会影响用户体验？如果会，这个影响是不是必须的？有没有什么办法可以将影响降到最低？ 5、如果我是产品经理如何增加完成关键用户行为的用户数量? 敲黑板！这一点是最重要的。 既然上文已经提到关键用户行为是整个产品的基础，是用户是否再次使用产品的关键。那作为产品经理，最重要的就是思考我该如何增加完成关键用户行为的用户数量？ 这也是用关键行为分析法来训练产品思维的核心，我们首先不要看现有的产品他们是如何完成这一点的。我们就通过前面的思考，结合这个问题，先自己去想，如果我是XX的产品经理，该怎么做？思考的点不要局限于产品设计，也要包含运营怎么做？品牌推广怎么做？然后把自己想到的写下了或是画成思维导图，然后对比现有产品，看看他们做了什么，为什么做这些，为什么不做这些？再做一番思考，有条件的也可以和其他同学一起讨论。 场景分析法 这个方法的核心在于通过对产品使用场景分析来训练我们的产品思维。思考点包括： 1、这个产品的主要场景和次要场景是什么（抓重点场景） 2、主要场景包含了哪些环节，每个环节涉及到哪些用户角色？ 3、主要场景会不会被次要场景/第三方因素影响？如果会，产品会不会过度依赖于这些影响因素？产品要如何降低这些影响并找到自己核心竞争力？ 1-2点大家都比较熟悉，这里就不再展开了。重点说说第三点。 先举一个例子，维诺城是在地铁口放置终端，用户出了地铁口之后可以在上面打印周围商家的优惠券。维诺城最初的生意非常好，因为地铁人流大，又是优惠券提供，在大众点评美团还没崛起的时候，它确实是很方便的产品。然而现在一方面因为美团这些APP的强势崛起，另一方面因为地铁提高了租金，更多的商家进场，甚至地铁公司本身都要来抢这个生意，维诺城的生意就下坡路了。 维诺城的例子说明什么？说明如果产品的主要场景容易受限于特殊的场地和时间特性，而这个场景进入的门槛比较低或是由第三方来控制，那么这个产品从场景上来说是有很高风险的；作为产品经理就要尝试思考有没有办法去降低这些影响，或是去发现自己产品不过度依赖这个场景的核心竞争力？ 数据分析法 通过对产品数据的分析也是训练产品思维的一种手段。如果你有条件获得一些产品数据，那么你也可以采取数据分析来训练自己的产品思维。数据分析法要注意以下几点 1、明确数据指标的定义、口径和使用场景。 产品经理（目前数据分析师不是每个公司都有的）要能清楚地和开发人员描述数据指标到底是什么，有哪些维度，在哪个页面或哪个场景之下发生； 2、层层剥离，穷举指标 产品经理为了保证数据的准确性，要尽可能地将指标拆解，拆解到不能拆解为止。同时也要分清哪些是核心指标，哪些是主要指标，哪些是次要指标； 3、数据指标和用户结合 新用户做了什么？老用户做了什么？付费用户做了什么？非付费用户又做了什么？流失用户在流失之前做了什么？要回答这些问题就要将数据指标和不同的用户结合起来分析； 4、数据指标要多问为什么 数据不是光光用来看的，还要多问为什么。产品经理要有数据敏感性，要问为什么，为什么这个指标今天波动这么大，为什么留存率这段时间有好转。数据不是用来看的，要明白数据带给我们的信息，这样才达到训练产品思维的意义； 总结 这篇文章有点长，总结一下： 1、产品经理需要有意识地训练自己的产品思维，这样保持产品好奇心和敏感度，提高自己的核心竞争力； 2、产品思维训练以不同领域的产品为对象，通过问题分解、关键用户行为分析、场景分析、数据分析四种方法进行刻意练习； 3、产品思维训练就是模拟自己是不同产品的产品经理或负责人，进行有目的性的思考；有点像竞品分析，但是要和竞品分析相比：更重视产品背后的逻辑和思考模式，不满足于对功能的思考和研究； 4、产品思维训练的周期因人而异，一周一次或一个月一次均可，但建议最好能保证一个较长的时间进行练习； 5、产品思维训练除了自己思考研究，也可以去接触研究产品的真实用户，或者和小伙伴进行头脑风暴； 6、如果诸位看官有更好的方法欢迎在评论区留言，大家共同学习。作为产品经理，应该要养成一种习惯：在日常生活中不断有意识地训练自己的产品思维，也就是要对产品思维进行刻意练习。那么什么是产品思维呢？为什么要对产品思维进行刻意练习？我们又如何进行这种刻意练习呢？ 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...

截至目前，中国存在100多家医疗人工智能公司，并增长迅猛，资本对医疗AI青睐有加，投资毫不吝啬，但真正可用于临床的尚未出现，诸多瓶颈一时难以突破。 “移动互联网时代持续不了多长时间，去年我就说移动互联网时代已经过去，AI时代到来了。”7月5日，百度董事长兼CEO李彦宏在首届百度AI开发者大会（Create 2017）上表示。 每年都会有资本和市场追逐的几个关键词，今年，人工智能从Alpha Go战柯洁、无人驾驶、语音识别等逐渐烧热到医疗领域。 从医疗AI布局方面看，IBM持续开发Watson Health，这是一种可代替医生为病人诊断的系统，先后收购了Explorys、Truven；Google收购DeepMind成立DeepMind health，与英国NHS、皇家自由意愿合作开发辅助决策、视觉疾病机器学习；微软发布医健计划Hanvoer，辅助精准用药、精准治疗；阿里发布ET医疗大脑；腾讯投资碳云智能、思派网络等医疗人工智能公司；百度宣布要做医疗大脑等。全球的互联网巨头们一家都没落下。 医疗AI尚处早期 在AI开发者大会上，百度并未提及目前在医疗领域的应用与布局，相比其他家，百度在医疗领域的进展伴随着一路质疑。 百度在被曝医疗竞价排名及“魏则西事件”后，面对舆论的汹涌质疑，李彦宏曾回应要“彻底整改”；紧接着被曝医疗事业部被裁撤；去年10月11日，百度正式发布人工智能在医疗领域内的最新成果，即百度医疗大脑。 按照百度的说法，医疗大脑计划打造成开放的医疗智能平台。“百度医疗大脑包括复诊、自诊、导诊。”日前，在第二届“中国光谷”国际生物健康产业博览会“医疗大数据与医学人工智能高峰论坛”上，百度医疗大脑实验室主任范伟介绍了最新进展，“核心是一个推理的网络，数据来源于病历、书本和诊疗指南；技术涉及实体识别、语义理解、搜索技术、深度学习/贝叶斯网络、图像处理、语音识别等，对医疗数据进行结构化处理。”据称，目的是在患者就诊过程中收集、分类、处理病人的症状描述，提高基层医疗资源利用率。 从目前进展来看，百度医疗大脑显然还处在很早期的阶段。 而人工智能在医疗的应用远不止于此，除BAT外，国内医疗人工智能公司较国外起步晚，但近三年来增长迅速，创业公司层出不穷。 火石创造CEO 杨红飞发布的《医学人工智能产业图谱和投资趋势分析》报告显示，中国已经成为全球领先的AI研发中心，国内企业主要分布在北京、广州和长三角地区。 数据生成和共享的速度迅速增加，也是医疗人工智能发展的动力。据IDC预测，到2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍，但其中80%为非结构化数据。 “从创业业态来看，目前中国拥有最好的机遇环境。”杨红飞表示，除人口老龄化带来的需求量、医疗资源供需不平衡、数据基础大、人才储备以外，国家政策给予很大支持，“到目前为止，与医学人工智能、大数据相关的政策超过80个，在政策推动的方向上，一定存在机会。” 投资毫不吝啬 根据上述报告，医疗人工智能公司从1998年的3家增长到2016年的36家，2017年的不完全统计，目前国内可统计的医学人工智能公司达到144家。 从应用方向和解决问题划分，医疗人工智能分为三类：基础层，包括海量数据、算法框架和存储与计算能力；技术层，感知智能、认知智能，包括自然语言处理、图象识别等；应用层，包括药物研发、辅助诊疗、健康管理、医疗机器人、可穿戴设备、虚拟助手等。 目前国内公司涉及的方向主要有：医学影像（25家）、智能机器人（9家）、虚拟助手（5家）、药物研发（3家）、辅助诊疗（41家）、健康管理（37家）、语音交互（8家）、信息化管理（25家）、其他（3家）。 在各细分领域，投融资情况也不一样。“国内共有93笔融资记录，57笔披露了金额，其中辅助诊疗获投最多，为20.6亿。”杨红飞表示，其后依次为语音交互（13.2亿）、医学影像（11.6亿），健康管理（11.3亿），信息化管理（4.5亿），“但目前投资智能医疗机器人、药物研发和虚拟助手是很少的。”其中投资增长最快的时段为2013年到2016年，与全球的步调一致。 “并且，A轮B轮融资金额较大，大多处于初创阶段，资本活跃度较高；行业集中度较低，尚未形成垄断或者出现‘独角兽’，尚未形成既定格局。”杨红飞认为，“但2016年总共投了25.8亿，这个领域比传统项目要贵，其实资本对人工智能的投资是毫不吝啬的。” 瓶颈遍地 丁香园创始人李天天在会上展示了丁香园与中南大学湘雅二院、大拿科技三方合作的AI辅助诊断皮肤病应用，“不可能把所有皮肤病都做到，我们只选了红斑狼疮。” 李天天表示，第一阶段帮助建立疾病采集及解读；第二是处方建议及医学建议；第三做医生管理和患者教育。“现在还处在第一阶段，因为准确性没有达到想象的高度，因此需要不断调整算法。” 李天天的体会是，医疗人工智能诊断好做，治疗难做；图片好做，文本难做；垂直好做，综合难做；影像与病理医生可能会“被优化”；不必局限诊疗环节；技术需要服务体系支撑，实现商业闭环。 兰丁医学创始人兼CEO孙小蓉详细介绍了，利用人工智能在大规模宫颈疾病诊断中的应用，“公司的细胞DNA定量分析仪、间歇性气压血栓等主要产品获得了美国FDA认证受理。”孙小蓉表示，原理是利用人工智能的方式让机器深度学习，达到早期癌细胞检测自动化、智能化、标准化、网络化，以实现肿瘤早期诊断。 但资本和市场活跃的背后，医疗人工更多的是问题和局限。 “一是技术瓶颈，目前计算机不能应付复杂环境，无法处理模糊的、连续的、不完美的数据，认知层面的知识表达、信息补足瓶颈仍待突破。”平安创投董事总经理张江认为，数据缺失、缺乏统一标准、医患不信任、监管空白都制约发展，“医疗人工智能尚处于早期，仍存在着较多技术壁垒尚未突破，实际应用尚存在不确定性，目前亦无清晰的盈利模式，买单方不明确。” AIRDOC创始人兼CEO张大磊表示，“数据标注的问题应引起重视，大多数人觉得做人工智能是在写算法，实际上80%的时间都是在做数据预处理工作，且医疗行业的标注，往往不能通过非专业的人去做，这是一个瓶颈。” 他表示，其次是数据质量，“医生是高度个性化的，非技术结果如果处理不好，很可能产生数据污染。” 第三则是交互问题。“总体来说，病人和医生交互环节越多，算法各方面的质量越差。”如中医的望闻问切都可以称为交互环节，在处理这些过程的数据时，丢失的信息会对结果判断产生影响。“如果大家要做人工智能，做医生和病人交互越少的环节越好。比如某个环节医生不需要见病人也可以作出判断，这是最好的，因为算法可控。” 相对应的，目前市场应用最多的是影像领域，AI帮助医生更快、更准确地读取病人影像数据，以做出更精确的诊断，杨红飞表示，“影像辅助诊断结合病理分析的准确率高达99.5%，市场空间巨大，融资金额达到30多亿，创业公司活跃度最高。” 此外，张大磊指出，“监管发展与技术发展还存在巨大的鸿沟。从认识它到最后被接受、相应支付体系完善、医保介入，还需要很长过程。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！ ...