 摘要：在这不可思议的方法背后，有人工智能技术的身影。 普林斯顿大学的研究人员开发了一款 App 来印证他们的概念，即使它不访问手机的 GPS 数据，并且在用户有意关闭 GPS 的情况下，也能可靠的跟踪用户。 研究人员表示，这可能实现，因为现在的智能手机配备了大量精确的传感器，这些传感器能够跟踪大量的数据。我们可以通过外部来源（如海拔地图和气象数据）来证实用户的位置并重建用户行为。 关闭 GPS 依旧被追踪，研究人员是怎样做到的？ 为了证明这种攻击是有可能的，研究人员创建了一个名为 PinMe 的应用程序，他们使用 Galaxy S4 i9500，iPhone 6 和 iPhone 6S 等手机安装了测试程序，均取得了成功。 PinMe 能够在不访问手机 GPS 数据的情况下，重建测试对象的行为。 首先，应用程序能收集用户的 IP 地址和 WiFi 信息，并与全球公共 WiFi 位置数据库进行比对，以此定期确定用户手机的大致位置。 然后，它使用来自陀螺仪、加速度计和高度传感器的数据，来跟踪测试对象的移动速度、行进方向、对象停止时的位置和当前的海拔高度。随后，该应用程序会汇总这些数据，使用预先训练的算法来确定用户的出行方式，如步行、开车、坐火车或者乘飞机。 一旦 PinMe 应用程序确定了用户的初始位置与出行方式，它就能根据公开的地图绘制用户的出行路线。PimMe 使用的就是谷歌和美国地质调查局的地图。 此外，PinMe 还是用温度、湿度和气压传感器的读数，并将这些数据和天气情况进行比较，以验证和加强之前的推断。 研究小组说，App 成功检测到测试对象从费城飞往达拉斯，通过读取海拔和加速度数据，以及手机时钟的时区、两个机场的天气，将推断的飞行时间和公开的航班时间相匹配。 研究人员也承认应用程序并不完美。例如，如果用户在他的移动设备上安装 Tor（匿名网络技术），则 PinMe 应用不能以足够准确度定位用户的地理位置。此外，该应用程序还存在一些问题，例如曼哈顿地区网格状街道格式不统一，如果公开地图数据有问题，结果也可能会变得不准确。 据研究人员在论文中介绍，他们的目的是为了展示，用户无法控制手机传感器带来的危险。如果让第三方应用访问手机数据，哪怕是非关键的，也可能造成巨大的危害。这次攻击有三个特点：（1）应用程序不需要事先知道用户的隐私信息；（2）不需要构建一个特定的用于攻击的数据集；（3）不需要收集数据来提高采样率，让结果更精准。 当信息安全遇到人工智能，是完美结合还是一场新灾难？ 据了解，在这不可思议的方法背后，有人工智能技术的身影。研究人员通过机器学习方法，建立模型来分辨用户的走路、坐车等活动；并通过量身定制的算法，根据每个活动的物理特性，推断出用户的行为。
|
还没有用户评论, 快来抢沙发！