2017年4月10日，谷歌与中国棋院宣布，AlphaGo将从5月23日起与柯洁进行三番棋对决。其中，胜者奖金150万美元，负者出场费也高达30万美元，这可以算是围棋比赛有史以来的最高奖金。

然而，相比于去年AlphaGo与人类棋手的首战，这次人们对于AlphaGo与柯洁的对弈已经没有那么大的兴趣与热情了。业内人士刘唯这样说：

人工智能技术在资本的推动下有了飞速发展，不过不可避免地也产生了泡沫，如今国内的AI项目投资在某些领域已经超过了美国。

刘唯表示，目前国内人工智能领域投资在近两三年有了快速增长，2015年全年国内整个人工智能领域的投资超过两百家，投资金额已达10亿美金级别；业内人士能伟铭说，去年整个人工智能行业获得了50亿美元投资，2300个投资人参与了1700家公司的募资。

去年以来，人工智能产业的一个显著变化就是大公司推动的人工智能开源开放技术生态。这造成人工智能的技术门槛大幅降低，很多技术公司无法把技术门槛作为创业的主打核心竞争力。熊伟铭认为现在很多的人工智能创业团队都沉浸在自己的技术里无法自拔，而当技术独占性越来越低的时候，创业拼的不止是技术，还是要回到行业应用上。“如果还在验证技术是否可行，它都到不了A轮，最多是个天使。” 熊伟铭特别强调。

换句话说，现在已经过了人工智能的技术炫技期，而到了要找到真正可将人工智能技术落地到可行商业场景中的阶段。

在人工智能落地的商业场景中，一大热门是无人驾驶技术。尤其是前不久英特尔以153亿美元收购以色列自动驾驶汽车技术公司Mobileye，更让很多AI创业者以为无人驾驶是一个热门的人工智能创业领域和极具 “钱途” 的人工智能落地商业场景。

然而，无人驾驶这件事，恰恰给很多中国创业者以及中国的人工智能技术公司造成了假象，以为在中国落地无人驾驶场景很有前景。但事实上却正好相反，无人驾驶其实并不适合中国市场，目前来看主要在美国市场才真正能产生巨大的商业价值。

为什么呢？

无人驾驶汽车不是一个独立的应用场景，除了和各国的法律法规有密切关联外，它与一个国家的高速公路和公路交通基础设施、城市综合发展水平以及人口布局等有着直接的关联。无人驾驶汽车是一个国家交通、城市、商业、人口等经济生态中的一环，而不能单独存在。

以美国为例。首先，美国从一开始就是一个公路与汽车国家。美国国内的高速公路极为发达、便捷，而美国的城市基本上都是小型城市为主，通过高速公路连接在一起形成公路上的国家。美国道路交通非常简单，没有中国的各种机动车道以及自行车道等，美国的交通管理通过红绿灯与Stop Sign停车标志就能高效而简单的实现。

其次，美国是一个城乡高度一致发展的国家。在美国，不同地方的城市与农村等，都是同样的城市基础设施、生活水准和保障水平，甚至美国乡村的生活环境还要优越于美国城市的生活环境。因此，就出现了大批工作在城市却生活在郊区或乡村的迁徙人群，每天早晚通过高速公路、城际通勤快铁甚至城际通勤飞机等实现通勤。

因此，无人驾驶对于美国社会来说，本身就有着极强的现实意义和商业价值，这是因为美国现有的交通体系并不需要大的修改，就能适应无人驾驶汽车，无论是私人车还是商用车，都能创造巨大的商业价值。

相反，中国自身的城市道路交通、城乡综合发展、人口聚集等情况，并不能让无人驾驶创造更大的商业价值，反而像共享单车等大规模出现的自行车等造成了更加复杂的城市交通生态环境，这些其实都不利于无人驾驶汽车的发展。

因此，国内的AI创业者和技术公司，必须在寻找AI落地商业场景的同时，注意厘清每一个商业场景的生态环境以及国际差别，不能盲目照搬美国的AI落地商业场景，否则将得不偿失、白白浪费时间与资金。

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