一出世就带着“超级大脑”（电脑+人脑）的基因，再加上大牛市的加持，曾经的大数据基金风光一时无两。

自2014年开始，A股首次出现大数据基金后，2015年牛市开启，随之，大数据主题的基金借势爆发式增长。互联网巨擘BAJT争相入场，不过，随后的市场开启调整，“超级大脑”的神话被快速粉碎。大数据主题基金风光不再，规模快速缩水，目前规模最小的大数据主题基金，还不足2000万，已经跌破传统意义上的清盘线。

而现存的20只大数据基金（偏股型）有11只的累计净值在1元之下，表现最差的一只甚至仅有0.7元左右（见图表）。

最小产品规模不足1800万

大数据基金从本质上来说是量化基金的一类，但相较普通量化基金而言，大数据基金在利用传统量化指标的基础上，融入了互联网上的各类公开信息，以及线上线下的支付信息等。

根据上海证券基金评价研究中心的统计，大数据基金主要的数据源有四类：第一是普通搜索数据，如百度、360等网站上的客户关于证券市场的相关搜索记录；第二是财经网站数据，如新浪财经、同花顺、东方财富等网站上客户对行业或个股的关注度指标；第三是消费数据，如线上的淘宝、京东等网站上客户的购买记录，以及线下的POS机数据等；第四是社交网站数据，如微博、雪球等社区上投资者对证券市场的各种观点。

A股第一只大数据基金诞生于2014年3月，截至目前现存的大数据基金共计21只（合并份额）。此前，已有一只基金保本期结束到期，一只灵活配置型基金规模过小清盘。21只基金中，有20只为偏股型产品，博时招财二号大数据则是偏债型（此文暂不提）。

从大数据的规模来看，经过喧嚣之后，已经是一地鸡毛，2015年高峰时，大数据基金的规模曾一度超过200亿，而去年末则随着市场调整加剧，市场信心疲软，赎回愈发明显，大数据基金的累计规模已经跌至百亿之下，缩水过半。

目前规模最大的大数据基金是南方大数据100，规模合计为28.3亿元。规模最小的则是招商财经大数据股票，仅有1800万左右，大幅低于清盘线。招商财经大数据股票成立于2016年11月，成立规模约为2.5亿元，不过随着市场陷入深度调整，该基金由于高仓位运作，净值不断下挫，规模也跟着缩水。整体来看，招商财经大数据股票多数时候都落后于业绩比较基准，最新的净值为0.83元。

从大数据基金成立时间上来看，主要集中在2015年到2017年之间，而2018年至今，则仅有易方达易百智能量化策略一只产品成立。从累计净值来看，仅有9只产品目前有正收益，其余11只则在1元之下。

目前表现最好的是银河定投宝腾讯济安指数，累计净值为1.768元，也是成立最早的大数据基金，成立于2014年3月14日；排名第二的是东方红京东大数据混合，累计净值为1.502元，该基金成立于2015年7月底；表现垫底的则是银华大数据，净值仅有0.715元，该基金则成立于2016年4月7日。

“2015年时，A股市场沸腾，前期成立的几只大数据表现优异，再加上‘电脑+人脑’、‘牛市挣得多，熊市亏得少’的市场宣传，让我觉得大数据基金简直就是‘赚钱神器’，拿了80万认购，当然没有成交那么多，当时大数据基金十分火爆，不是想买就能买，还需要比例配售，最后成交了近50万左右吧。还在封闭期内，其就上涨超过2成，更让我懊恼买少了，真是感觉躺着就把钱赚了，不过好梦很快就破灭了，随着指数触顶，个股暴跌，大数据基金的净值也出现大幅回撤，完全没有比其他基金更抗跌，不仅击穿了1元的面值，最低一度跌到0.6元附近，50万变30万，眨眼间就损失了20万。今年行情虽然造好，但至今这只大数据基金还没有回到1元之上。”投资人黄菲（化名）向21世纪经济报道记者吐槽。

大数据基金涨幅谁最强？

“大数据之前确实被神化了，其本质就是通过诸如百度、腾讯、淘宝、京东等网站的销售或者搜索等数据，再结合企业的常规财务分析，例如营业收入、利润、现金流等等，进行建模选股。但是这种方式其实有个明显的bug，即如果这种方式有效，马云们就可以自己通过炒股票挣钱，根本不用经营企业了。所以大数据基金最终沦为一个噱头，业绩不佳也是正常的，如果在二级市场上博弈，仅仅靠这个东西就能获得良好的收益的话，那么多的专业投资机构不就全部不需要了。”资深基金评论人士王群航在接受21世纪经济报道记者采访时表示。

根据同花顺统计的数据，今年以来，20只大数据基金的平均涨幅为28.96%，跑输同期上证综指29.9%的涨幅，相比创业板综指38.88%的上涨，更是大幅落后。

今年表现最好的大数据基金是大成中证360互联网+大数据100指数A，年内的涨幅是45.4%；表现最差的基金则被银华大数据灵活配置占据，2019年的涨幅仅有2.3%。

上海证券基金评价研究中心分析师刘亦千认为，从总体上来看，大数据跟踪或者搜索的数据主要分为三类，情绪类、行业景气类和专家意见类。

采用情绪类指标编制的大数据指数，大多基于搜索量或者关注度数据，往往有追涨杀跌的特征，属于高弹性的指数，在三种类型的指数中年化回报最高，波动和回撤都最大。采用专家意见类指标编制的大数据基金，由于专家们在选股时兼顾了市场情绪与行业基本面，并且可能综合调研信息，因此收益波动较小，风险也较可控。采用行业景气类 指标编制的大数据，主要依靠消费数据进行行业选择，偏向基本面研究， 收益风险特征介于情绪类和专家意见类指数之间。

“我们的大数据基金已经成立近四年，从目前的实际情况来看，走势较为接近中证500，并没有显示出当时所设想的涨时助涨，跌时少跌的状态，而更像是涨时猛涨，跌时狂跌。由于波动太大，基金赎回的比例很大，目前规模仅有几个亿，和2015年时，一基难求的局面大相径庭。”一家总部在华南的基金公司负责人对21世纪经济报道记者表示。