如今，商汤科技公司的人脸识别精确度已经高达99.15%，甚至比一个熟练的银行职员还要准确。这个数字，也高过以技术起家的Facebook的人脸识别算法DeepFace的精准度。
 

　　这就是科技的能量。10月27日，在“第二届普惠金融CRO全球峰会”上，业内人士叶大清表示，“技术进步，数据的开放、整合是金融科技发展的驱动力。大数据和机器学习、人脸识别等技术逐渐成熟，最近三年开始在金融行业大规模应用。在基础研究层面，中国同美国相比还有较大差距，但技术在金融科技的应用层面，中国已经超过美国。”
 

　　叶大清从三个方面展望了科技金融的发展趋势。一是科技金融创新将颠覆传统金融。今年4月份，人机围棋大战最终以Google开发的阿尔法狗 4:1完胜人类，这意味着人工智对金融行业的影响将是颠覆性的。二是金融的在线化和移动化趋势不可阻挡。目前电商的交易总额占中国整个零售总额的比例为15%，中国在线金融化的比例大概2%至3%左右，和15%是有差距的，不到2020年中国金融在线化的比例将会超过电商。三是科技公司迎来春天。随着监管法规的出台和落地，在大浪淘沙中沉淀下来的科技金融公司已经做好了充足的准备，未来的12个月到18个月，将会迎来科技金融公司上市潮，过去3年、5年甚至10年的耕耘将会开花结果。
 

　　陆金所联席董事长兼CEO计葵生认为，“中国将有机会引领全球互联网金融发展。现在中国互联网金融的各个方面，从规模来看，客户数、交易量、余额、净增值已经比美国大3倍到10倍。而且，从市场需求、传统市场的状况看，未来五年中国的发展肯定比美国大很多很多。”当前互联网金融在中国的发展有四个“跨”：跨群，把中产阶级的钱给了很多的中小企业或者微型企业，这是跨了两个群不同的需求。跨区，投资方70%到80%是来自北上广深，融资方20%到30%来自二三线城市。跨业，一个服务平台可以结合P2P、证券、基金、保险等多种类。跨境，即国内的钱投到国外去，或者国外的资源投到国内来。
 

　　2015年央行征信中心覆盖8.8亿人中，有信贷记录的也只有3.8亿人，城镇人口个人征信覆盖率也仅为61%，与美国92%的渗透率相差甚远，存在着巨大的市场空白。在征信领域，虽然央行还未正式颁发个人征信牌照，但8家商业征信机构在个人征信业务已快速开展。短短一年多时间内，已有几十家数据及征信服务商在快马加鞭地展开布局，在信贷、租赁、公共管理等不同领域发挥着重要作用。可以预见，越来越多的技术将被运用到金融发展之中，这也将带来越来越多的科技公司参与其中。