苹果公司6千万估值时 有人说太贵Pass

Bessemer Venture Partners 是美国历史最悠久的风投机构之一。 它的历史可以追溯到卡耐基钢铁集团。其投资经历可以简单总结为：漫长的历史赋予了我们许多机会，但我们只抓住了其中的一部分。这篇文章来自 bvp 官网，全文回顾了该公司所犯的错误和错过的机遇，即便到了今天，这些错误对于 VC 从业者来说依然很有价值。以下，enjoy：纵观历史，我们投资过一家假发公司、一家薯条公司，甚至有一条在夏威夷建设的铁路。但更重要的是，我们错过了投资以下这些公司的机会。它们都在日后成长为非常成功的企业。拒绝的理由很多。我们有时太谨慎，有时又太大方。不管理由是什么，我们都希望纪念这些错过的企业。这些所谓的“未投企业”，用他们的成功激励我们努力发掘新的企业。或者换个角度来看，假如我们真得投了这其中一家的公司，BVP 可能就不复存在了:)Apollo（工作站电脑制造商）被惠普收购。负责人是 Felda Hardymon。根据投资协议，我们可以获得一个董事会席位，然而我们还是放弃了。一年后，Apollo 上市，股价比当初和我们谈的价格翻了 17 倍。最后，它被惠普以更高的溢价收购。苹果负责人是 Neil Brownstein。我们曾有机会投资苹果的 Pre-IPO 轮，估值 6000 万美金。Neil 认为这个估值高得离谱。Check Point（著名安全软件公司。1996 年上市）负责人是 David Cowan。1994 年，Check Point 公司向 David 做了 Pitch。听完后 David 表示这公司在美国拿不到一丁点市场份额。一年后，Check Point 从 Sun 那边得到了一个巨大的 OEM 合同，卖出了 2500 万美元的防火墙软件。Dollar Shave Club（DSC）被联合利华收购。在观看完 DSC 发布的第一个病毒视频后，Ethan Kurzweil 就 pass 了这个案子。他认为吉列完全可以照抄一个相似的订阅式服务，把 DSC 打得落花流水。他对了一半。吉列是抄了一个，但这让更多人知道了 DSC 这家公司。几年后，联合利华以 10 亿美元的价格收购了 DSC。ebayDavid Cowan：“一个卖邮票，钱币，漫画书的网站？愚蠢的点子。Pass！”Facebook 负责人 Jeremy Levine。在一次 2004 年夏天的公司团建中，他花了整整一个周末的时间用来躲避 Facebook 联合创始人 Eduardo Saverin。最后，Jeremy 在排队拿午饭时被逮到，并给了这位执着的哈佛学生一个有点倚老卖老的建议：听说过 Friendster 吗？别再做一样的事情了！这压根儿没戏！联邦速递我们真挺牛逼的， 能 Pass 这个 case 七次之多。Google David Cowan 的大学同学把车库租给了 Sergey 和 Larry 用来创业。在一次拜访期间，Cowan 的同学告诉他：“我这里有两个很聪明的斯坦福学生，他们在做一个搜索引擎。” 学生？搜索引擎？Cowan 想都不想就说，“有没有一条路可以让我不经过车库就能离开这间房子？”Intel负责人是 Pete Bancroft。Pete 一直没和 Intel 的 CEO 谈定合同。所以他们就从一个叫 Arthur Rock 的人那里拿了一笔钱。 Arthur Rock 是硅谷传奇 VC，投资了 Intel、Apple、Teledyne 等一系列企业。Intuit（金融软件公司。1993 年上市）和沙丘路上的其他机构一样，Neil Brownstein 拒绝了 Intuit 创始人 Scott Cook。Scott 最后只能从他的朋友那儿借了 22 万美金，其中包括他在哈佛商学院的同学、Sierra Ventures 创始人 Peter Wendell 以个人名义投的 25000 美元。Kayak在经历了漫长的尽职调查后，Jeremy Levine 替 Kayak 发现了一个重大的模式漏洞：航空公司不会为了在订票平台上获得露出而付费，因此 Pass 了这家公司。幸运的是，酒店会付费。几年后，Priceline 以 18 亿美元的价格收购了这家公司。莲花 & 康柏仅在一天之内，Felda Hardymon 就获得了投资 Lotus 和 Compaq 两家公司的机会。Hardymon 的意见是，“Lotus 的产品还没有被市场证明，我有点担心。对于 Compaq 而言，便携电脑根本没戏。IBM 就可以做，还能轮到你？”PaypalDavid Cowan Pass 了 A 轮投资。新人团队，还会面临大量监管问题。4 年后，Paypal 被 eBay 以 15 亿美元的价格收购。Stratacom被思科收购。Felda Hardymon 说：“Sierra Ventures 的 Pete Wendell 问我愿不愿意看一下 Stratacom，一个从事通信包快速转接的公司。我给了他一个白眼。”Tesla 负责人 Byron Deeter。2006 年，Byron 见了 Tesla 团队还参与了试驾。他付了车的定金，却半开玩笑的告诉自己的合伙人：“这是个双赢。我拿到一辆很棒的车——它还是用其他 VC 的钱造出来的！” 2014 年，Tesla 市值超过 300 亿美元。Byron 最近为自己的 Model X 付了全款。 原文来自：http://t.cn/RakbXoA

所有虚拟货币交易所限期关闭（比特币、以太坊、莱特币等交易所）

9月8日，据财新报道，监管当局决定关闭中国境内虚拟货币交易所（比特币、以太坊、莱特币等等所有虚拟货币与法币之间的交易所）。 延伸阅读： 比特币/莱特币祸国殃民 四宗罪 http://www.wdcj.cn/html/2888/16362.html

警惕院士崇拜！＂最高荣誉称号＂不等于最高学术权威

（原标题：警惕，院士崇拜沉渣泛起） 李晗冰 青岛国际院士港、河北省院士联谊会……新一轮的招才引智大战中，院士路线再次走红—— 先是在避暑胜地青岛，“国际一流、世界首创”的“国际院士港”红极一时。据媒体报道，7月上旬，欧美同学会和青岛市人民政府主办了第十届海外高层次人才座谈会暨海外院士青岛行，22个国家的108名中外院士参观了位于青岛李沧区的院士港，并有31名院士签订了“入驻意向”。 一个月之后，在另一个避暑胜地承德，河北省院士联谊会第九次会员大会在此举行，来自全国各地的86名院士齐聚一堂，共商合作发展大计。 此外，河北省还印发了《关于进一步做好院士智力引进工作的意见》（以下简称《意见》），其中给院士派发的“大礼包”非常诱人：对调入河北省或根据协议全职到河北省工作的院士，省财政给予每人1000万元科研经费补贴和200万元安家费补贴，每人每年给予20万元特殊生活补贴；河北省新当选院士参照上述标准支持奖励。 你方唱罢我登场，在渐行渐远的这个夏天，院士又火了。 “最高荣誉称号” 并不等于 “最高学术权威” 无论是青岛李沧区倾力打造“国际院士港”，还是河北省重金引进院士，愿望都很热切，目标都很宏大。 把创新驱动发展的宝押在院士上，恐怕是把宝押错了。原因很简单：“最高荣誉称号”并不等于“最高学术权威”。就整体而言，能够攀登科技“珠峰”、创造原创性科技成果的，恐怕不是名头大的院士，而是那些年富力强的中青年才俊。 由于被冠以科技界的“最高荣誉称号”，许多人都以为院士代表着最高学术水平。事实上并非如此，敢说真话的院士早就戳穿了“西洋镜”。早在2011年，时年73岁的中国工程院院士巴德年就曾在天津医科大学60周年校庆学术论坛上谆谆告诫：世人应该尊重院士、尊重学术，但不应过度追捧院士头衔。巴先生说得很坦诚：自己1994年当选院士以后，“学问越来越少了”。 对院士水平有清醒认识的，并非巴德年先生一人。激光照排发明人王选院士在2001年荣获国家最高科技奖后表示：“我38岁，站在研究的最前沿，却是无名小卒；58岁时，成为两院院士，但是两年前就离开了设计第一线；到现在68岁，又得了国家最高科技奖，但已经远离学科前沿。” 这并非自谦之词，而是千真万确的实情。从古至今、无论中外，做出原创科技成果的，绝大多数都是年富力强的中青年科学家。研究表明，诺奖得主取得代表性研究成果的平均年龄在37岁左右。道理很简单：科学研究是复杂艰难的智力探险，既需要活跃的大脑思维，也离不开充沛的体力，能在古稀之年做出重大原创成就的实在是凤毛麟角。 而我国的两院院士，从整体上说是“老年社会”。据统计，中国科学院院士的平均年龄为73岁，中国工程院院士的平均年龄为75岁，现有院士主要集中在70—89岁之间，40—49岁年龄段的院士比例非常低。 当然，近些年新当选的院士中，也有施一公、潘建伟、邵峰等在科技前沿冲锋陷阵的中青年科学家，但总体为数极少。而且，这些名副其实、仍旧活跃在实验一线的院士视时间如生命，自己手头的研究工作还忙不过来，恐怕不会去签约“国际院士港”、参加“院士联谊会”、开设“院士工作站”。 热衷走院士路线，无异于开历史倒车 当然，热衷于引进院士的官员们，未尝不知道院士们的真实境况——他们更看重的，恐怕是院士的学术影响力和资源掌控力。 这一点，河北省的《意见》说得再清楚不过了。对于引进的院士，《意见》确立了五大工作重点：领衔省内重大项目、带动创新能力提升、结对帮带高层次人才、创办院士个人工作室（院）、提供重大决策咨询。其中，对领衔课题获国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖特等、一等、二等奖的院士，由省财政分别给予院士个人200万元、100万元、50万元的政府奖励；在院士协议指导期间，帮带对象成为“两院”院士的给予指导院士个人100万元政府奖励。取得国家级专家荣誉称号或获得国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖二等奖及其以上的，给予指导院士个人10万元政府奖励…… 看到这里，不能不佩服河北省重金引进院士的良苦用心：想借助院士们争取课题和经费、助选院士、帮助拿奖…… 而这些套路，不正是院士制度改革所要革除的多年积弊吗？ 众所周知，由于长期形成的头衔崇拜，院士在课题立项、项目评审、成果评估等学术活动中拥有不可替代的绝对话语权，成为名副其实的“稀缺资源”——各部门、各地方和高校研究所之所以千方百计推荐、助选、引进院士，无非是借“培养引进高层次人才”之名，行“争夺科研资源”之实。 正因为如此，中央才做出了改革院士制度的重大举措。改革的目的，简而言之，就是：去行政化、利益化，使院士称号回归学术性、荣誉性本质，从而恢复自由平等、公平竞争的学术生态，为年富力强的中青年才俊甩开膀子加油干腾出空间。 自2014年至今，两院在院士增选、规范院士兼职和待遇方面推出了一些举措，受到了广大中青年科技工作者的欢迎，盛极一时的院士崇拜也较前些年有所降温。也正是在这样的大背景下，70后、80后、90后青年才俊才得以脱颖而出、大显身手，中国的科技创新才呈现出前所未有的百舸争流、千岩竞秀的活泼景象。 从这样的维度来看，青岛、河北等地的重金引进院士，不啻是与院士制度改革方向背道而驰的倒行逆施。如果任由院士崇拜的沉渣泛起，院士称号将会更加值钱，院士争夺战将更激烈，年轻人得到的创新资源将会更少，削尖脑袋争当院士的科学家将会更多。 科技创新需要的是踏踏实实的努力和长期不懈的积累，最忌好大喜功、急于求成。希望有所作为的政府官员摒弃急功近利的作风，少搞形象工程、政绩工程，祛除院士崇拜习气，不拘一格降人才，向那些年富力强、身怀绝技的中青年科学家、工程师们敞开怀抱。 而对拥有最高学术荣誉的两院院士来说，其言行在全社会具有很高的关注度，对学术风气和社会风尚的影响不容小觑，更应以身作则、严格自律，学为人师、行为世范，为年轻人带个好头、做个好榜样。 桐花万里丹山路，雏凤清于老凤声。当科技资源的阳光雨露多向年轻人洒播、创新机会多向年轻人倾斜，建设科技强国的梦想才更有希望。 （作者系“知识分子”公号特约评论员） 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

大众丑闻曝光后 数名高管手机丢失或记录清除

据《汽车新闻》欧洲版8月31日报道，根据日前旧金山联邦法院公布的法庭记录，在大众柴油车作弊事件曝光后，其在美首席律师和排放测试负责人等都出现了手机丢失或者手机记录被清除的情况。 据大众集团美国地区公共事务和公共政策高级执行副总裁David Geanacopoulos回忆，2015年12月1日，时任大众集团美国地区法律总顾问的他在飞往洛杉矶国际机场的途中丢失了手机。法庭记录还显示，在美国环保署指控大众在2015年9月18日的柴油排放测试中作弊后，23个大众高管的手机出现了遗失或被清除记录的情况，包括其工业和政府公关副总裁安娜﹒施耐德(Anna Schneider)以及排放测试中心高级主管马蒂亚斯﹒巴克(Matthias Barke)。 2016年12月，美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commision)曾要求法官对有关诉讼进行监督，进一步搜集相关证据，对手机的遗失和数据清除问题以及手机是否被销毁的问题进行解答。 对此，大众发言人Jeannine Ginivan在一封电子邮件中表示，“正如我们此前所申明的，没有任何证据表明这些手机是被有意清除记录或者丢失的。原告也没有拿出任何证据可以证明包括电子邮件在内的相关数据都被清除了。”而对于文件中所提到的有关人员，她拒绝置评。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

台湾手机为何集体沉沦？从华硕、HTC到宏碁

来自台湾媒体的消息称，台湾三大领先的智能手机厂商华硕、HTC和宏碁均无法完成其2016年销售目标。华硕今年的智能手机出货量预计为2000万部，低于2500万部的销售目标。HTC去年的手机出货量为1800万部，业内估计其今年销量在1000万部到1200万部之间，其在中国大陆、美国、欧洲市场的出货量均处于不断下滑的趋势之中。排在第三的宏碁，原定1000万部的出货量也仅完成了一半。同时，自从去年从印度市场退出之后，宏碁也在考虑从菲律宾等东南亚国家退出。 据HTC上个月发布的2017年度第二季度财报显示，今年第二季度，HTC营收161亿新台币（约合人民币35.5亿元），净亏损额为19.5亿新台币（约合人民币4.3亿元），这已经是HTC第九个季度亏损据日前美媒爆料，王雪红执掌的HTC有意引进策略投资人，或分拆、出售VR事业，与谷歌（Google）接触探询可能性。 早在很多年前，台湾手机厂商曾经是智能手机的一股重要的推动力量，尤其是HTC，在2011~2012年间。2011年4月前后，HTC市值首次超越诺基亚。在那个时候，HTC是很骄傲的。在2011年第3季度的时候，HTC是全美最畅销的智能手机品牌。而如今，HTC在台湾之外的市场不断下滑，在大陆的市场份额已经可以忽略不计，即便在台湾本土，根据日前台湾发布的手机销售排行榜，HTC甚至已经被进军台湾的OPPO超越。 而HTC等手机厂商当初的辉煌，更多是搭上了Android早班车的红利。HTC当时成为谷歌最早的合作伙伴，也是最早加入Android阵营的手机厂商，也因此拿下了Android市场的第一波红利，然而HTC却过于迷失在自身的成功辉煌之中，忘记了自身核心竞争力缺失的现实，重点进军高端市场，却欠缺根基来自支撑它的品牌溢价，而HTC在品牌溢价层面、技术专利层面、营销层面、销售网络、价格方面，当前相比华米OV也没有优势可言，在系统层面与产业链布局层面，早已被苹果三星远远甩开了距离。 而华硕较早抢进智能手机市场，也曾有过辉煌时刻，比如在2015年的时候，华硕ZenFone 2手机是市面上第一款配备双通道4GB内存的智能手机，在2015年的国际消费电子展上也曾经风光过，但问题在于，华硕后来的手机发展之路总是慢人一拍。在大陆市场，华硕却没有深耕与重点布局，导致错失了内地智能手机增长的高峰期与黄金期。 加之华硕身上有太多PC时代的品牌印记，内地消费者对华硕手机欠缺认可度与熟知度。而华硕进军印度市场的时候，小米、联想、OPPO及vivo等厂商早已先发制人，早早已经在印度市场深耕并建构起销售网络与渠道，当前印度市场竞争激烈，留给华硕的机会也不多了，可以说，华硕又一次错失印度市场。 华硕手机的衰落也在于在高端市场过于冒进，比如说，到了华硕ZenFone 3时代，华硕在配置上虽然有高通最新处理器，但却将旗舰机型的售价拔高到了5000元档位，导致高端市场遭遇到了与HTC同样的困境——即重心转移到高端市场之后，但品牌与各方面的综合实力并不足以支持它的高售价，并且错误的认为高配置就是高端旗舰，而且应该卖高价，而忽略了用户对其整体手机的创新体验的认可以及品牌溢价能否支撑。 台湾还有个手机厂商叫宏基。宏基原本是全球第二大PC生产商，早在2008年，宏碁收购台湾知名智能手机制造商倚天资讯股份有限公司，从而正式进入智能手机市场，不过长期以来，尽管宏基在手机领域采取WP系统和安卓系统手机双向发展策略，但始终没有搅出大的声响。 去年有数据显示，宏基手机目前在全球智能手机市场份额仅有0.04%，虽然早在2008年就踏入智能手机市场，但是可以看出宏基始终不得其门而入，也未能抓住智能手机市场红利窗口，以至于宏基手机一直都处于乏人问津的状态。去年年底，宏基宣布退出印度手机业务市场，不断缩减手机业务比重。直到今天，估计也没有多少人知道宏基原来也卖过手机。 台湾手机厂商的陨落，在于它们本身没有长板，而短板太多。无论是HTC、华硕，还是宏基，它们本质上都是依赖代工产业发家，其本身的基因就刻上了太重的代工印记与硬件思维。过于着重产品的硬件制造而忽视了产品设计与创新以及软件的优化。在产品的更新迭代上对时代潮流把握不准，在创新设计层面与软件体验层面，缺乏基因。而智能手机越到后期，就越注重软硬件体验、工业设计、产业链、品牌、渠道、营销、产品创新等诸多方面的综合实力。 而随着大陆手机产业的崛起，台湾手机厂商在市场、渠道、技术与供应链等手机产业各方面的优势几乎全部丧失，在市场方面，没有庞大的本土市场作为主战场与依附，国际化拓展能力有限，而台湾手机产业没有对外的市场辐射的能力。 在大陆市场又缺乏渠道网络以及市场策略与产品优势、价格优势，进军海外市场实力与专利不足，在核心高端元器件方面，台湾手机厂商又缺乏自主生产的核心零部件。与此同时，台湾手机厂商没有苹果的操作系统顶层的封闭生态系统，没有三星的垂直一体化产业链布局，既缺乏对于产业链掌控、议价能力以及产品创新与品牌本身的核心竞争力，也没有从芯片、摄像头、传感器、CPU、面板、存储器和处理器等硬件层面的核心技术优势。 但同时，台湾手机厂商均没有认清自身的综合实力以及清醒看到整个行业竞争对手逐步强大不断抢夺市场份额的事实，也没有去认真分析学习竞争对手的长处，在智能手机市场发生翻天覆地变化的时候，一直不知变通固守原有的旧思维站在原地。 而我们也很难在HTC、华硕、宏基等台湾厂商身上看到对创新研发的重视，在国际视野与长远格局上均有所欠缺，HTC是一个典型，在其巅峰时刻，并未及时补齐其自身在工业设计、研发、供应链与专利等各方面的短板，导致迅速被其他厂商赶超。 总体来说，也与台湾的大环境相关，整个台湾在代工界虽然有富士康这样的典范，但在整个科技产业格局中，台湾科技行业的影响力逐步式微，智能手机行业的技术、人才、资本、产业链重心均不在台湾，导致其对外的辐射力越来越弱，台湾手机厂商的衰落与影响力越来越弱也就不难理解了，总体而言，台湾手机厂商的衰落原因，也值得国产手机厂商引以为戒。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

特斯拉走过14年烧钱路 中国销量仍秘而不宣

2006年，埃隆·马斯克在特斯拉官方博客上发表了一篇题为 “特斯拉汽车的秘密计划” 的博文。他表示要推动一场电动汽车革命，实现社会可持续运转。十年过去了，当年的豪言壮语如今兑现几何呢？ 近日，特斯拉公布了2017财年第二季度财报，亏损持续扩大引发关注。与此同时，其销量表现、尤其是在华销量越来频繁得被人提及。实际上，特斯拉第二季度产量25708辆，与去年同期相比增长了40%。而凭借ModelS和ModelX车型22026辆的高出货，特斯拉上半年总出货量达到了47077辆。相比去年同期增长53%。 值得一提的是，尽管市场销售形势大好，特斯拉却仍未公布任何中国市场销量数据。“特斯拉在华销售额2017年会达到20亿美元。”一位不愿具名的业内人士表示。而特斯拉在华销量渐入佳境，实则在2月22日的特斯拉发布的2016全年财报中就已初见端倪。 2016年财报数据显示，特斯拉中国当年销售额达10亿美元，约占特斯拉全球销售额的15%。尽管仍无法与其全球最大市场——美国的42亿美元本土销售额相提并论，但结合2017年中国市场前两个季度的交付量而言，被马斯克寄予厚望的中国市场终归似乎终于开始了稳健增长。 有行业人士对记者表示，2016年中国电动汽车销量达50.7万辆，已超过美国成为全球最大的电动汽车市场，继续挖掘中国市场潜力已经成为特斯拉销售团队未来的工作重心。他同时预计，到2020年会有100万辆特斯拉上路，特斯拉正在用它的方式颠覆整个汽车工业。 大摩再挺特斯拉销量 中国销量秘而不宣 特斯拉2017财年第二季度财报显示，公司营收27.90亿美元，净利润亏损4.01亿美元，与去年同期的净亏损2.93亿美元相比继续扩大；归属于普通股股东的净亏损3.36亿美元，高于去年同期的亏损2.93亿美元。 事实上，由于产能始终不能达到盈亏平衡的要求，造成特斯拉自2003年成立以来，绝大部分的时间都处于亏损的状态，仅有两个季度实现盈利。以2013年-2016年为例，3年累计亏损18.43亿美元，平均下来每年亏6亿美元。 与之形成鲜明对比的是，特斯拉前6个月订单辆与交付量却强势增长。数据显示，2017年前6个月，特斯拉共计生产新车51126辆，其中第二季度车辆生产新车25708辆，交付量达22000余辆，同比增长53%。值得一提的是，特斯拉仍然没有公布中国市场销量数据。 记者查阅市场研究公司JLWarrenCapital数据得知，特斯拉中国2017年第一季度共向中国出口了4799辆ModelS&X，成为特斯拉继美国本土之外的另一个增长极，交付量同比增长了350%。如果今年剩余时间能保持这样的增速，特斯拉今年向中国市场的出口量将达比去年翻番。而根据特斯拉4月初披露的一季度25418辆交付量，特斯拉中国在其全球市场的占比将逼近20%。 《证券日报》记者另据机动车交通事故责任强制保险数据发现，2017年的特斯拉在国内既有总量的提升，也有结构的改善。前4个月，特斯拉国内上牌数为2552辆，明显高于去年的1599辆。其中北京仍是销售主力，上海的增量最大，深圳的需求也有显著提升；而在大中型城市，尽管增速不如特大城市快，但需求也呈现一定增长。 对于特斯拉目前在华销量状况，乘联会秘书长崔东树表示，2017年的特斯拉表现较2016年同期有明显改善。相信随着特斯拉的国产化，其市场表现会进一步提升。 与此同时，近日摩根士丹利(MorganStanley)发布了一项关于电动车的最新调研报告，报告预计，在2020年之前，特斯拉Model3以及即将发布的“ModelY”车型将能够占到全球电动车销量的一半左右，且这种主导地位会在未来至少十年的时间内“牢不可破”。 市值曾超福特和通用 在华建厂或只是时间问题 2017年对于特斯拉来说也是至关重要的一年，特斯拉首款量产且价格平民的Model3即将全面交付，投资者今年也将在特斯拉的股份提升了30%；而腾讯此前也曾宣布认购其5%的股份。 记者注意到，股价最高点时，特斯拉市值曾一度相继超过福特、通用，成为全美市值第一的车企，这一现象不仅令特斯拉欢呼雀跃，也让世界电动汽车行业颇为振奋。要知道相比福特、通用动辄数百万的销量数据，特斯拉只相当于他们的1%左右。特斯拉的快速成长在一定程度上也预示着世界电动汽车产业前景可期。 也正是有了2017年以来销售的强劲增长，让市场和越来越多的分析人士和投资者相信，特斯拉会与中国本土品牌建立合资企业，在中国生产电动汽车，从而避开25%的关税和17%的增值税，同时可以享受中国政府的补贴。 事实上，特斯拉与中国本土品牌建立合资企业的时间尚不得而知，特斯拉也从没有确切披露相关信息。然而有消息称，特斯拉正在与不同中国城市的潜在合作伙伴洽谈合作事宜。 作为佐证的是，早在2014年马斯克就表示，特斯拉将于2017或2018年开始在中国本土生产电动汽车。因为马斯克本人也知道，如果不在中国本土成立合资企业，特斯拉在中国市场的销售成本要高得多，也会面临更多限制。 有业内人士表示，特斯拉独特的直产直销模式和零预算营销在很大程度上是得益于新能源、高科技的光环和“钢铁侠”马斯克CEO的名气，但是为客户创造轻松的购车体验、积极建立和利用顾客的品牌忠诚、挖掘顾客心理进行创意营销等，确实值得其它品牌加以借鉴的。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

2017中国智能投顾之江湖风云 激烈竞标、P2P画皮、梯队站位

不破不立。 智能投顾是个舶来品。2010、2011年，美国西海岸涌现了第一批 robo-adviser机器人投顾，随即风靡全球。2014年，robo-adviser 以中文名“智能投顾”出现在中国市场。2015、2016两年，行业进入快速发展期，创业公司和传统金融机构接连布下棋局。 但由于市场、消费者、技术等多方面都还未准备妥当，行业一面是舆论声势的火热，一面是客户端、市场表现未及预期。继招商银行摩羯智投的推出，它以为它等到了春天，没想到等来了质疑。 然而，时间线拉到2017年，一切又是新的景象。 近期金融机构的动作加快，兴业银行、江苏银行、光大银行等相继推出它们的智能投顾。其中，不少机构都是与智能投顾公司合作开发的产品。 群雄逐鹿 实际上，自2016年开始，不少智能投顾公司就向B端机构落地。 据知情人士透露，目前每家技术提供商暗地里的竞标、争抢客户变得更加激烈，还冒出了很多不知名的非主流的同业。一部分是原来的P2P公司，理财产品摇身一变“智能投顾”；一部分是原来主打财经媒体、社群的公司。 业内机构统计显示，截至今年3月，国内号称在做智能投顾，或者智能理财的公司大约有200家，其中至少180家为原来的P2P公司。而自7月监管部门下发《关于对互联网平台与各类交易场所合作从事违法违规业务开展清理整顿的通知》以来，经济日报报道称，据不完全统计，数十家智能投顾平台已被处理。 研发智能投顾，意在中国财富管理市场。目前，我国的财富管理市场还未成熟，未来的业态可以参考欧美。“形成多个梯队，每个梯队之间的量级相差三分之一或二分之一。”林常乐说。 各有所长的两派代表，对于行业的最终格局都是雄心勃勃。传统金融的背景人士认为，其掌握着成熟的财富管理技术、投资引擎，又有用户金融数据的积累。创业公司从AI能力切入，认为他们是最有可能实现全AI驱动产品的。“金融机构保留着大量传统业务，不太可能会将大量资金和人力投入新业务的长期开放，并承担3~5年无法盈利甚至失败的风险。” 引用香港中文大学张晓泉教授的话，“智能投顾处于跑马圈地阶段，类似于早期互联网时代出现了数不胜数的搜索引擎。当时没人知道哪家会赢，现在也是如此。” 虚张声势？ 时间是筛子，最终会淘去一切沉渣。 在智能投顾最通行的定义中，往往带着“人工智能、机器学习、大数据”、“现代投资组合理论”、个性化定制组合、自动化交易等术语。在这些高频词的渲染下，智能投顾似乎成为最前沿技术的具象产品，理性、绝对智慧、颠覆性…… 但国内外皆有声音表达了他们对于市场盛行的智能投顾概念的不以为然。 机器人投顾是金融机构设计的提供自动化投资建议的系统，美国巴布森学院（Babson College）管理及信息通信系教授Thomas H. Davenport 撰文称。同时他指出，有不少（美国）从业者并不喜欢该流行词。摩根士丹利相关项目负责人 Jeff McMillan 更是直接表达了他对于robo-adviser术语的厌恶，“人类在财富管理领域中有着无可替代的作用，这样的系统都是顾问和客户间关系的补充。”据介绍，摩根士丹利的机器人投顾主要人力顾问间接发挥作用，“robo”元素只占总体的一小部分。 “相较而言，国外从业者还比较modest，自称为‘robo-adviser 机器人投顾’，而国内更通用的是‘智能投顾’，不太恰当，水分十足。” 现任清华金融科技中心兼职教授的林常乐介绍，他在普林斯顿攻读运筹与金融工程系博士学位期间，参与了美林证券投顾后台架构设计，毕业后成为首席架构师。他直言道，“目前中国的‘智能投顾’，既不智能也不投顾。” 市场上存在一些“智能投顾”，就是由“APP+现代投资组合理论”组成。据林常乐透露，这样的开发成本最多是10万美元。而当初美林开发智能投顾时，第一期的预算是2900万美元。“APP开发和现代投资组合理论不值钱也不花钱，真正的价值是背后的投资引擎技术和大数据解决方案。” 而追根溯源，行业的乱象从诞生之初就已经如影随形。鼻祖Betterment、Wealthfront是行业中典型的创业公司代表。松禾远望基金合伙人田鸿飞曾撰文表示，它们的发展模式沿袭了传统互联网公司的做法，投入了大量资金做市场和运营，在获取客户的同时，也导致获客和吸收资金成本居高不下。 林常乐是INFORMAS（运筹最高学术组织）机器人投顾板块主席，此前在国外时组织参与过多次学术会议，对于美国创业公司有过一定的了解。他表示，此类创业公司做得不算成功，他们对于投资咨询和财富管理理解不深入，专业度欠缺。财富管理业务是投行的掌上明珠，拥有其他业务无法比拟的高ROE，也是抢占高净值客户的渠道，是金融机构升级换代过程中一块无法舍弃的蛋糕。 “但他们不赚钱，说明他们做得并不算是真正的财富管理。”那么，在财富管理过程中，一个真正的投顾是什么样的？ 林常乐介绍道，投顾与客户产生深入的交互，挖掘各方面的金融需求，例如短期投资、长期养老、教育基金、家庭生活等。此外，还会了解客户的投资期限、风险偏好、回报预期等维度。投顾要做的就是，给出合理方案，将需求转化为管理资金。 而以上这些要求，在弱人工智能阶段，智能投顾还无法实现。以问卷为例。一般来说，在启用智能投顾之前，会要求用户进行五到十数道问卷来了解用户，并据此生成投资组合建议。 林常乐介绍，问卷不能再增加更多的问题，因为那时候用户回答的不准确性会更高，“智能投顾公司更多是去猜测用户需求"。这方面，银行和券商等金融机构会更有优势，因其掌握用户更多更精准的金融数据。 “总的来说，智能投顾可以拆解为两方面：一是用智能化的方式了解、服务客户；二是在后端投资引擎技术，这直接决定了公司的财富管理水平。 目前的机器人投顾，实际上是试图利用已发展多年、比较成熟的投资引擎技术，加上互联网交互外壳，为客户提供自动化财富管理服务。” AI不AI，不是最重要 目前，行业中声音最响亮的还是早期创业公司。今年上半年的新产品在业内激起的水花并不算大，大多由传统金融机构推出，比如兴业银行、江苏银行阿尔法智投、光大银行光云智投，而交通银行、华瑞银行、华夏基金正在研发中。为什么金融机构乐于开拓智能投顾？ “开源节流”，林常乐在采访过程中多次提及这四个字。他介绍道，在美林证券从一个零售券商转型财富管理机构过程中，借助了许多科技手段，解决了一些问题。例如采用标准化投顾管理，应对不专业的人力投顾，同时能够降低人工成本，扩展服务边界和范围；又如利用大数据识别精准用户解决咨询问题，节约人力，提高客户转化和留存。 智能投顾有助于金融机构完成财富管理业务升级。“券商的经纪业务就是渠道业务，再向上升级就是财富管理业务。银行的零售业务也同理。”因此，各大券商纷纷设立财富管理中心，甚至是将经纪业务部门直接更名；国内外商业银行建立起资管全资子公司或者事业部。 我国财富管理行业还处于快速发展中，国际市场起步更早，整体已处于平缓期。以美国为例，财富管理行业的现状是，前五大公司占据一半以上份额，马太效应增强。但中国前列资管公司市场份额比例却在不断降低，越来越分散。理财魔方CEO袁雨来表示： “当资产供货商越分散，竞争越激烈，从互联网角度就越适合做渠道的生意。智能投顾从商业模式上恰恰是聚集C端用户和资金的渠道。” 袁雨来在访谈中也特别强调互联网行业最看重的指标，“我们的客户留存达到了90%，超过了行业平均值”；“我们的AI基因比较强，我们更愿意在C端深耕去追求一个成为行业领头羊的机会，我们想成为一家真正靠AI驱动的，价值500亿的个人财富管理公司”。 招商银行摩羯智投是国内银行业的首款智能投顾，常与这些活跃的智能投顾同台争芳。2016年12月，一经推出的摩羯智投引来极高的关注度。根据招商银行8月公布的最新数据，摩羯智投已经成长为国内最大的智能投顾，规模突破50亿。 而引用业内人士的观点，摩羯智投资产管理规模跃居第一，渠道优势发挥了最大的作用，“和人工智能没有什么关系。” 据了解，摩羯智投强调“人+机器”模式，机器在数据处理和模型化方面发挥作用，而一百个投资组合实际上由上百人人工操作。 从产品维度而言，摩羯智投算不上真正成功的“智能投顾”，还表现在亏损率高，且申购费等费用无折扣。但是不可否认的是，摩羯智投成为金融机构研发智能投顾的领头羊，招商银行因其创新性、开放性，极大地推动了国内金融科技的发展进程。“我真心感谢招商银行！” 某智能投顾从业者表示。 弱人工智能的能力有限定领域，要求必须定义清楚目标和问题。在这个过程中，智能投顾不为“人工智能”而智能，更关键的是将财富管理服务普惠化。 还值得一提的是，理财魔方近期宣布，开发出了行业首款全AI驱动的智能投顾产品“千人千面”，不允许人为干涉投资结果。该实现了“千人千面”个性化投资组合推荐的产品是他们迭代过的第二版本，去年光是开发就花了8个月，此后一直在调优，直到今年5月才正式上线。在问到实现全AI的关键技术时，袁雨来多次用了“保密”回应。 而对于“市场上没有人做到全AI产品”的结论，他说，“各家都没有公开技术白皮书，但从是否做到了为每个用户个性化的配置和调仓就可以很容易反推出来。” 画皮与乱象 如今行业形成三足鼎立态势——初创公司、传统金融机构、互联网金融公司各占山头。其中，最现象级的莫过于，层出不穷宣传自己“智能资产配置服务”的P2P公司。 不愿透露姓名的业内人士表示，“在P2P领域，有一些辅助用户进行P2P分散投资和进行期限管理的工具型方法，但是离‘智能’，还有一定距离。” 因为P2P作为非标资产，对于风险的量化和风险定价还难以有效度量，并且P2P领域的信息披露大多不透明，很难对标的资产的风险变化进行动态的监控，更谈不上有效的调整。 这是从技术层面出发，指出P2P资产无法为人工智能所需要的分析规则和数据等条件。而从财富管理的角度讲，业内人士指出，资产按照风险收益的属性不同，会有权益类，类固收，货币和另类的分类法，如果要进行有效的资产配置，上述4类资产都要根据客户的风险承受能力，在流动性等方面的需求进行适当的配置。 “在这些分类中，P2P可以算作高风险的类固收资产，而仅仅用一类资产是无法进行有效的资产配置和财富管理的，这样会让用户的整体财富暴露在某一类资产的系统性风险之下。” 田鸿飞这样描述其看到的“画皮”现象。在他们了解20多家智能投顾公司后，发现产品的配置简直是五花八门。 “有的配P2P资产、有的配小贷，还有人拆信托、拆私募，做MOM、FOF模式的也有。剥开皮后，看各产品都不一样，很多时候不知后面卖的什么东西。” 此外，Fintech另一大热的领域——区块链和ICO，与智能投顾可以说处在同样的境地，野蛮生长，乱象丛生。据悉，创立于2014年的蓝海智投，于近期成立了蓝海数币资本，为数字货币市场提供全方位专业金融服务，并披露了ICO计划。 蓝海智投创始人、CEO刘震在接受媒体采访时，回应道“金融，赚的就是未知的钱。”一位从业人士来对此的评价是，“这是典型的金融人士，想要赚快钱”。 而现在ICO的泡沫已经被戳破。9月4日央行等七部委发布公告，宣布“ICO本质上是一种未经批准非法公开融资的行为，涉嫌非法发售代币票券、非法发行证券以及非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动。”ICO利益各方暂停币种交易、推进清退方案，整个ICO代币市场火速降温。蓝海数币资本也在公告第二天宣布退币。 2B or not 2B，that's a question 合规风险始终是达摩克利斯之剑。这也成为一些智能投顾公司收缩或者放弃C端业务，转向服务B端机构用户的重要缘由。他们通过开发智能投顾工具，提供给金融机构使用。比如初始2C的财鲸、弥财、蓝海智投等，都于去年开始拓展2B业务。此外，高企不下的流量成本、谈不上有效的中国市场、投资者认知教育程度不高等问题，都促使他们由C转B。 据林常乐介绍，金融机构相当务实，“智能投顾”这个概念对金融机构而言并不重要， 真正帮助金融机构进行“开源节流”的整套解决方案才重要，包括智能化系统、大数据解决方案和一些联合运营的咨询方案。要做到这些，必须同时具有先进的技术与关于投顾领域的深刻业务理解。“比如在数据分析方面，要求我们的数据科学家比做业务的人还懂业务，明确展示出变量背后的业务逻辑。” 但矛盾的一点是，在C端未能验证成功的智能投顾，如何说服B端机构采用呢？因为不管2B还是2C，归根结底还是2C。 总的来说，银行和券商等机构都有意愿尝试。业内人士透露，金融机构选择技术合作商的标准就是看是否解决问题，用数据和事实验证效果。而最具说服力的事实就是该产品的C端表现。 技术风险 从更具体的技术风险角度来说，必然涉及智能投顾产品的核心——算法和模型。模型给出的投资策略是否与客户风险偏好相匹配，是衡量智能投顾产品的重要条件。模型需要训练和验证，需要对样本数据的模拟不断地学习、记忆，并修正算法。 中国银行原副行长王永利曾在一次公开演讲中谈到，智能投顾至少还存在以下两个方面的潜在技术风险： 第一是由于样本是历史数据，当出现“黑天鹅”事件时，机器学习和自然语言处理可能会失效。人工系统中并未载入类似的事件和后果，也无法从历史中学习到相关模式的处理方案。 这一点在今年上半年多数量化投资基金业绩低迷状况中得到印证。数据统计显示，一季度，在2017年前成立的68只量化基金中有42只取得正收益。然而进入二季度后，仅21只量化基金收益为正，47只收益告负。二季度量化基金的平均收益率为负。在历史重复出现之外，创新也在发生，新的历史在生成。 第二个风险是样本也会“说谎”。机器学习擅长发现数据间的相互关系，而并非因果关系。这将造成误判，从而给投资者带来损失。 理财魔方的联合创始人马永谙却认为，这并不可以归纳为“技术缺陷”。因为从理财的角度来看，面对“黑天鹅”事件，资深从业人员也很难准确预判，而更需要考虑的是如何尽可能将风险控制在投资者可以承受的范围内。 很多创业者把创业称为“孤独者的游戏”，智能投顾的发展也同样孤独。王永利表示，产品要达到预期的效果，还需要不断地积累数据，提升数据分析能力，算法和模型的效果也需要在较长周期内进行检验。 结语 立足于各自背景的各方，能发展出各具优势的产品，而从另一个侧面来看，也有相应的缺憾。 上海金融信息行业协会秘书长李娟在某次论坛对话中提到，他们协会一直有对从业机构的员工人数、男女比例和年龄做统计分析，然后发现，“很多小微贷企业的年龄层次在28岁到25岁之间，这样年龄层次设计出的智能投顾一定是小型消费金融；如果是券商、基金、信托、银行等，产品设计部门年龄会偏大，做出的产品更契合该年龄阶段。” 因为人工智能是全学科技术，关联生物学、心理学、身体功能学等学科。人才就应该通过全学科的培育和孵化。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

GP与LP收益分配的几种典型方式

私募股权基金的GP和LP如何分配收益是股权基金协议中的核心内容。通常的约定是LP支付给GP2%-3%的年度管理费和盈利20%的管理分红。但即便是这些常见的约定，其实相差甚远。 年度管理费，基数不同 股权基金计算年度管理费看似相近，都在2%-3%之间，但实际上并不相同。有的以实缴出资额作为计算基数，有的按认缴出资额计算，有的直接安排了各个年度的管理费点数，也有的更为复杂一些。以下是笔者比较了几个知名基金关于管理费基数的规定。 管理分红，方式不同 第一种方式：整体分配，先回本再分利 私募股权基金投资的项目不可能个个盈利。盈利的项目若先行按“二八”原则分配，如遇到项目亏损则可能导致某个项目的投资本金无法全部收回。为了确保分配给GP的投资收益为净盈利，许多基金约定投资本金必须先回收，确实有了盈利才能分配给GP管理分红。这种分配方式也称“先回本再分利”，这种分配方式更为倾向保护LP的利益。在此种情形下GP盈利的周期显然要推迟了。 例如某有限合伙协议就利润分配约定如下：“在经营期限内应先回收本金，也即普通合伙人在基金全部回收实际出资额(本金)之后方可提取管理绩效分成。也即当基金实际取得的现金收入超过基金实际出资额(本金)后，普通合伙人有权按照下列计算方式参与分配投资项目增值部分纯利作为其业绩奖励： 期内业绩奖励 = 基金纯利 X 20% 基金纯利= 基金现金收入-基金实缴出资额” 第二种方式：按单个项目分配，预留保证金 按单个投资项目分配，同时GP将其取得的管理分红的部分预留在股权基金中作为保证金，在其他项目亏损时用于回拨补亏，也是股权基金中一种比较常见的分配方式。预留作为保证金一般占管理分红的40-50%。 例如：某有限合伙协议约定：“当某个投资项目实现退出，且该项目收入超过项目成本×(1+8%×该项目的投资年数)时，即对超出部分的20%计提为对普通合伙人的业绩奖励，其中50%部分可以予以实际分配，另外50%作为风险准备金留存于本企业并专户管理，在合伙企业存续期满时用于业绩奖励清算的差额补偿。” 第三种方式：按单个项目，并核算单个项目成本 也有个别基金按单个项目分配，但同时核算并扣除单个项目的投资本金、管理成本和之前亏损项目确认的本金亏损部分。 例如某有限合伙协议约定，“对于基金可分配资金中的项目投资收入，应扣除i基金已退出项目的投资本金中按出资比例计算由该有限合伙人承担的份额;ii此前普通合伙人已经确认的基金持有的亏损项目投资本金损失中按出资比例计算由该有限合伙人承担的份额;iii该有限合伙人实际出资额中分摊到该项目的管理费用。然后，20%分配给普通合伙人，80%在有限合伙人之间按实际出资比例分配。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

取消艺人经纪 正午阳光破影视业囚徒困境

在充满谜团的影视行业这个名利场中，即使是正午的阳光也会遇到阴影。 这不，以制作良心剧闻名的正午阳光公开发表业务调整公告，称将取消艺人经纪业务，未来公司将更加专注于内容创作。公告一出，又立即引发包括艺人、粉丝、普通观众在内的一场喧嚣的声浪。的确，人红是非多，有或明或暗各方利益潜伏其中的影视江湖，无数隐秘的细线牵制其间，聚光灯下的任何一个动作，都被躲在暗处的猎食者反复反刍咀嚼，参与者自发地开始排演一出真实的以利益为底色的大戏。 具体到有形的个人来看，对正午阳光的掌舵人侯鸿亮而言，取消经纪业务是他早就有的一个念头;对靳东王凯等当红艺人而言，资源多了，要考虑的东西也多了，自立门户也顺理成章。而更进一层从行业层面来看，影视制作与艺人经纪兼备的这种业内常见的“两头蛇”模式，可以说矛盾逐渐暴露，原有产业体制已经无法兼容两种业务共同发展，如何找到双方都能接受的方式解决影视制作与艺人经纪之间的“囚徒困境”考验着业内人士的智慧。 实际上，放到更广的视域来考察，艺人与原有母公司的聚合分离可以如一般人想的那样用合作与背叛来定义，只是这两个如光滑鹅卵石的词汇在剥去附着在其上的人事纷扰之后，呈现的只是自然界生命体演化的正常逻辑：从微观到宏观的生命现象都遵循着合作、背叛、再合作这样的模式在演进着。有时候正是背叛者打破僵局，促进了行业的发展。当然一些艺人的出走表面上没有“背叛”一词表达的那么激烈。 断臂逻辑 正午阳光在公告中，简述取消经纪业务的原因是：“面对市场日益严苛的要求和观众越来越高的期待，我们意识到需要把更多、甚至全部精力投入到内容创作中;而正处于事业上升期的艺人们，也需要更加专业的个人规划与长远的战略布局。” 这一决定对旗下艺人的影响各有差异。对靳东和王凯这样的当红艺人来说，单飞是摆脱了某种无形的束缚，未来的路更宽广。而对于刘敏涛、刘奕君等尚未成名的艺人则影响较大，毕竟他们羽翼未丰，更需要公司资源的支持。 让自己辛苦捧红的艺人选择单飞，如同巴塞罗那俱乐部放走梅西、内马尔，其对原有组织的带来的震荡可以想见。对于正午阳光的当家人侯鸿亮来说，做出这个决定无疑需要很大的胆识与勇气。考量其决策背后的逻辑，既有个人的情怀与使命感，也有资本长袖在背后的舞动，更有行业发展面临拐点的必然。 首先，坚持内容取向是此次决策的主要原因。从侯鸿亮个人来看，作为一个理想主义者，从1996年开始做制片人至今，其专注内容的取向一直未变。其早先曾表露出对资本与市场的天然抵触情绪，2014年，在山影启动上市的前一天，他选择离职，加入没有体制羁绊的市场化公司正午阳光。之所以能拍出《琅琊榜》《伪装者》《欢乐颂》等爆款剧作，在于他在挑选剧本方面有自己独有的逻辑，而不是考虑去迎合市场;在剧组的前期筹备上，要求没有完整的剧本就不开机。这与很多影视公司把主要精力放在寻找IP与小鲜肉演员上有很大不同。因此，在侯鸿亮的价值天平上，当红艺人从来不是分量最重的一方，只能根据剧情需要来找艺人，不可能根据艺人来筹划内容。毕竟像靳东这些艺人也是因为《伪装者》等作品才走红的。 其次，当红艺人对公司主业造成了干扰。正午阳光2014年组建经纪业务，至今不过三年时间，旗下艺人十余人，真正的当红明星只有靳东和王凯。从体量来说，经纪业务可说是个鸡肋。但正是这个体量不大的业务，近年在舆论等方面给公司造成了越来越大的压力。靳东与王凯两人走红后，两大粉丝阵营之间、粉丝与管理层之间出现了各种纠葛与纷争，而正午阳光被认为在处理公关危机方面缺乏手段，由此给公司影视制作与品牌声誉带来各种负面影响。如王凯在《琅琊榜》播出后因为性取向问题遭到一波炒作，其粉丝对正午阳光没有拿出得力的公关应对策略平息不良影响非常不满;两家阵营粉丝经常互相比较，认为自己的偶像得到的支持少，在出演剧目上也多有计较。而且伴随着正午阳光的上升势头，出现了或明或暗的抹黑正午阳光的声音，有说其抹黑《人民的名义》的，有说其雇佣水军黑《孤芳不自赏》的。侯鸿亮等管理层原来只顾埋头影视剧作，不曾想到还有如此多的盘外招，专心影视创作的氛围遭到破坏。此番与麻烦不断的艺人切割，也可以远离是非之地。 但除了这些个人恩怨性质的因素，背后资本的取舍或许是更决定性的力量。对于正午阳光来说，经纪业务本来规模不大，但粉丝的介入导致公司商誉存在很大的风险敞口，这对于成为其第一大股东的华人文化产业基金等投资机构来说是个潜在的不稳定因素。而正午阳光也正在寻求IPO上市，为减少负面因素做出此番切割也并不意外。毕竟近年影视公司因为明星入股、收购明星壳公司频频被曝光，监管方面也趋于收紧，某些情况下明星成了是非篓子，成为急于上市公司的负资产。而且华人文化产业基金今年入股全球最大经纪公司CAA，其在经纪行业也具备了可嫁接的资源。另外，由于资本的介入，正午阳光制作单越来越长，有开始粗制滥造的嫌疑，其最近推出的《外科风云》与《欢乐颂2》都不如预期，而以精良制作一炮打响的《战狼2》也给管理团队和资本方一个警醒：步伐不能迈得太快否则会扯着蛋，打造精品内容才是王道。 经纪行业基因突变前兆？ 正午阳光虽然表面看是主动切割经纪业务，但在业内人士看来不如说是一种无奈。他们碰到的也正是业内无解的影视制作与艺人经纪的囚徒困境：影视制作总是力图压低演员片酬，而经纪总是希望为艺人争得利益最大化，两者在利益取向上存在冲突。 以侯鸿亮为首的正午阳光管理层都是影视制作出身，长于剧本选择、内容定位等，但对于艺人经纪业务的管理却非其所长。如前面所述，靳东王凯等艺人走红后拥有的资源增多，其牵涉到的粉丝资源管理半径与管理难度都成几何级数增长，如何安抚粉丝、摆平不同艺人间粉丝的争执与计较，正午阳光的管理团队都拿不出有效的解决方案。随着矛盾的累积，新旧矛盾互相激发、催生出更多的次生矛盾，导致各种恩怨情仇随着某部新剧的推出而瞬间爆发。 之所以管理难度大，根本上还是因为现有艺人经纪体制的缺陷。早期的演员作为单个人的存在生存环境比较脆弱，尤其是很多艺人都是刚出道的年轻人，要在职业生涯期间走出上升通道，需要强有力的资源支持。此时人脉深厚的经纪人正好帮他们打点一切，除了影视制作，其它工作之外的婚恋、生活等各方面都由保姆式经纪人包办。由此造成艺人对经纪人的某种人身依附。如2000年知名经纪人王京花带领40多名艺人跳槽华谊兄弟，华谊之后成立经纪业务部门，2005年王京花与华谊解约，带领旗下陈道明、刘嘉玲等多名艺人跳槽到橙天，三年后再次自立门户。可以看出有势力的经纪人如以前的军阀豪强，自带“武装”形成一个利益团体。这种游击性质的经纪团体对于管理正规的影视公司来说是个很大的挑战。一旦利益分配不均就带队出走，给公司股价及商誉带来很大负面冲击。 实际上，从今年上半年影视公司半年报也可以看出，艺人出走对影视上市公司运营产生了很大的影响。如唐人影视今年上半年营收1.3亿元，同比减少64.32%;归属公司股东的净利润3720万元，同比下降70.94%。其去年的业绩丰收离不开旗下胡歌、刘诗诗等知名艺人的流量号召力。但唐人影视旗下艺人刚走红就出走似乎已成死循环。刘诗诗去年底与公司合约期满后不再续约，今年初胡歌宣布暂别影视圈出国求学，蒋劲夫则与公司发生纠纷。虽然唐人影视认为艺人经纪收入占公司整体收入只有10%左右，但旗下连损三员大将，其未来影视剧制作势必受到很大影响。 为了稳住走红的明星，一些影视公司通过股权、经纪约等形式将艺人与企业利益进行绑定，但这种单纯的利益纽带并不牢固，因为这种绑定只认利益大小，不讲人情道德等因素。不像旧时代戏剧界培养行业人才，多是从小由师傅带大，而且各个门派各有自己的风格，帮派家法规矩很严，自立门户也有成形的规矩，如今的艺人在影视公司捧红后可以期满走人，没有那么多道德层面的考虑。另外，资本扎堆涌入也给他们提供了多种更诱人的选择。有些明星宁可不要原公司的股权，而选择成立自己的工作室或公司。如杨幂就是放弃欢瑞世纪近千万元股权激励，还带走部分主打的新生代艺人和湖南卫视平台资源，打造出以其为核心资源的嘉行传媒。 综上可以看出，以往被经纪绑架的艺人如今可选空间越来越大，他们羽翼丰满之后开始探索行业的新路径。原来附着在影视公司管理架构下的行业体制已经跟不上经纪行业发展的步伐，一方面影视市场需要大量优质的艺人，但是陈旧的培养体系却无法供应足量的人才，造成演员片酬天价现象，一方面分离出来的艺人资源需要找到新的组织形式，以实现商业价值的最大化。近期部分新型经纪机构探索更专业的要素服务，它们把经纪人原先包揽的各种工作逐一分解，如宣传有专门的媒介专才负责;发行有专门的发行机构，法律签约也有专业的律师行负责。业内人士指出，如好莱坞那样制作机构与经纪业务分离将会成为趋势，影视工业化需要的重程序、重分工势必取代经纪行业旧有的人情为主的管理风格。 出走：一种更高层次的群体合作 正午阳光取消艺人经纪，背后的本质还是人力资源重组的一种新形式。对于内容创意的影视行业来说，人力资源无疑是行业内最有价值的资产之一。与生物演化规律一样，艺人经纪行业也有自己独特的基因，会像细胞裂变一样自我繁衍，艺人经纪会以一种自组织的方式演化。 在影视制作与艺人经纪混合的两头蛇时期，双方处于囚徒困境的博弈之中。要解决这种囚徒困境，需要一点宽容的态度，才能和平相处。如果双方总是选择以牙还牙，则永远无法合作。只有“宽容的以牙还牙”，在对错误妥协后才能继续合作。事实上如生命演化一样，组织演化也是合作到背叛，然后再合作，如此周而复始。侯鸿亮本身其实也是从山影“背叛”出走的一个例子，如果没有以前的出走，也没有正午阳光今天的辉煌。而其与山影的合作也在更高的层次上展开了。 从群体选择的角度看，艺人经纪的出走某种程度上是理性的。有生物研究证实，在过去的几亿年中，在某一被局限的地理范围内生存的蜗牛，与它们分布广泛的亲属种类相比，更容易走向灭绝。但背叛者虽能够在一个群体之内获得胜利，然而在群体层面，由合作者构成的群体却能胜过背叛者构成的群体。具体到艺人经纪行业，艺人成立工作室或公司短期能够获利，但是要持续性发展，根本上还得与影视行业内其它产业要素充分合作，如此才能给整个行业的繁荣提供可能，否则只能导致行业的四分五裂。 以前影视公司旗下的艺人，是靠直接互惠生存，即“我的行为依赖于你曾对我做过的事情”，而到了好莱坞模式下的独立经纪公司时代，变成了间接互惠，即人们是在一个群体内进行互动，我对你采取的行为，也依赖于你曾经对他人做过的事。如有人总结的，直接互惠看脸，间接互惠看名：以前调动艺人看人情关系，重脸面;以后艺人流动看别人对你的评价，重视品牌声誉资产，艺人变成如区块链中一个节点，要经过验证才能加入这个网络。 如此，正午阳光与艺人的合作，或许将在一个更高层次展开。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

新型指纹器按5秒后，10分钟内能知是否吸毒

以往看一个人是否吸毒要通过检测他的唾液、尿液或毛发来进行，但取样工作往往并不容易。近日，英国一家公司成功研发出通过指纹快速检测吸毒的技术，为吸毒检测提供了一种便捷的筛查手段。 指纹收集器和读出装置。 整个检测过程十分简单。人们只需把手指放在这个指纹收集器上按5秒钟，随后检测人员再把收集起来的指纹放到读出装置中进行分析检测，不到10分钟就能判断出这个人是否在最近几天内吸过毒。 据研发人员介绍，人在吸毒后，毒品中含有的一些物质会通过新陈代谢在汗液中排泄出来，而这项技术正是通过检测分析指纹中携带少量汗液的成分，从而判断出一个人是否吸毒。 在研发公司看来，与传统的吸毒检测方法相比，新技术有不可比拟的优势。 公司首席执行官沃克。 公司首席执行官沃克：我们研发的这款指纹检测吸毒系统，具有革命性的意义，因为它使用起来特别简单。此外，与传统的检测吸毒的方法，比如唾液和尿液检测法相比，指纹检测吸毒技术，既雅观又是非侵入性的。 研发人员表示，这项技术的应用范围十分广泛。 公司研发人员耶茨。 公司研发人员耶茨：这项技术可应用于军队的抽查和路边筛查，以及支持戒毒康复工作。还可以用于工作场所的人员检查，以及用于死亡早期的原因检测。目前这些检查每年都要进行上百万次，所以这项新技术的应用范围非常广泛。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

华西证券要IPO过会？“失联”的苟素英还没消息

　　最近，四川第二大券商华西证券再次披露了《招股书》，冲刺IPO，不过随后，该招股书又被从证监会网站上撤下。这距离其2015年6月首次递交《招股书》，已经历了26个月的排队。 　　而野马财经注意到，IPO备战路上的华西证券，可谓命途多舛。 　　2015年，华西证券因为资管业务、两融业务为关联公司融资，不仅导致了数亿元的损失，而且连吃证监会两记警告；2016年，直投业务又出现新的问题：被投企业资金链断裂，老板失联；此外，公司对经纪业务依赖严重，2016年营收占比为57.1%，远高于行业32%的水平。 　　多重因素之下，已经等待两年有余的华西证券，能够实现自己的敲钟梦吗？ 　　过度依赖经纪业务 　　华西证券成立于2000年，注册资本金21亿元，老窖集团及泸州老窖合计持有华西证券35.66%的股份。 　　截至2016年12月31日，华西证券净资产为120亿元，规模列为全国证券公司第二梯队；共有 75 家营业部，其中 57 家位于四川、重庆地区，经纪业务的发展一定程度上依赖四川、重庆地区的经济发展水平和金融环境。 　　而且，梳理几大板块占营收的比重，可以清楚地看到，华西证券存在过度依赖经纪业务的情况。 　　《招股书》披露，证券经纪业务收入2015年占总营收的比例为74.9%，2016年为57.1%。相比之下，根据中证协最新统计数据，129家证券公司2016年的券商主营业务中，2015年经纪业务净收入占营业收入仅为47%，2016年为32%。华西证券所占比重几乎相当于其他券商同期平均水平的两倍。 　　对于经纪业务占比过高的问题，野马财经向华西证券董秘办求证，对方表示一切以《招股书》为主。 　　 　　更加重要的是，从收入状况来看，华西证券各项业务表现都不尽如人意。2016年华西证券营收27亿元，同比下降55%；2016年净利润16.5亿元，同比下降28%。 　　其中，资产管理业务下滑幅度最大，2016年为公司贡献只有972万元，同比下降74%。 　　而后，证券经纪业务下滑也较多。2016年，证券经纪业务收入为23.7亿元，同比下降56.7%；经纪业务，主要盈利模式是基于交易量和佣金率进行收费，熊市中的交易平淡自然也导致经纪业务不景气，和2015年牛市时不可同日而语。 　　再者，2016年，华西证券另一大主营业务证券自营业务，实现收入1.9亿元，同比降幅亦高达 44%。 　　当然，野马财经注意到，华西证券投行业务在2016年，实现了49%的增速。 　　并且，证券经纪相关业务的惨淡并不是个例。 　　受股灾的影响，2016年以来，券商行业集体遭遇寒冬。多家券商的营收和业绩都遭遇挫崖式下跌。历经熊牛变天的轮战中，看天吃饭依然是券商行业难以跨越的鸿沟。 　　尴尬的“直投业务” 　　直投业务，一直以来被看作是券商利润的“一块肥肉”。 　　这一业务在国际大投行收入中占比丰厚，远高于经纪业务的比重，而实际上，两种业务具有周期互补性，在经济动荡中，两种业务匹配发展可以极大增强公司的抗风险能力。 　　因此，直投业务也被国内券商看作未来业务发展的重要方向。 　　券商做直投业务，主要是通过出资设立的子公司使用自有资金进行股权投资或者债权投资，类似于VC、PE。 　　例如华西证券，其直投业务平台为华西金智投资有限责任公司（以下简称“金智投资”），注册资本金为2亿元。金智投资官网显示，金智投资重点投资方向为资源性行业、农业产业化龙头企业、品牌消费品与服务业、新型材料与装备业、节能环保业等。 　　“努力把金智投资打造成为西南地区最具影响力的券商直投公司，使直投业务成为公司的重要收入来源之一。”华西证券《招股书》披露称。 　　不过，从实际状况来看，想要实现该目标，任重道远。 　　2016年，金智投资实现营业收入273万元，净利润-3587万元。在金智投资官网上并未见到有任何与被投项目相关的信息，但野马财经发现金智投资至少曾经参与了2个项目，且项目均存在问题。 　　2014年，金智投资参与了当地龙头企业南江县百草中药材有限公司（以下简称“南江中药材”）的投资，后者是一家中药材公司，还上过当地的电视台，依托南江的富饶之地，欲耗资36亿元打造产业园。 　　华西证券副总裁李小平现场表示，力争三年内百草中药上市，把南江百草药业打造成国内、国际品牌上市公司。 　　然而第二年，南江中药材的实际控制人苟素英就发生失联，金智投资作为其中唯一的一家机构投资者，和许多民间投资人一样，变成了南江中药材的讨债人，入股的500万元股权投资以及1620万元的预付投资款等，直接打了水漂。许多民间投资人申诉无门，向当地政府进行举报。 　　 　　野马财经还注意到，据《成都商报》消息，金智投资还是四川一家猕猴桃科研、种植、价格等产业的公司——四川伊顿农业科技开发有限公司的第八大股东，2014年挂牌转让手中持有的伊顿农业股权，但没有找到接盘侠，之后伊顿农业资金链吃紧，2016年中新网还报道称伊顿农业拟伦敦上市，赴海外融资，目前没有最新消息。 　　华西证券早在2016年9月通过董事会决议，已经对四川伊顿农业判了“死刑”。上述两项投资，华西证券对此进行全额计提减值准备，金额合计 3541万元。 　　针上述情况，野马财经向华西证券进行求证，截至发稿前，并未得到官方回应。 　　上述直投项目的失败，究竟是“遇人不淑”还是能力问题？ 　　北京一家投资机构人士张诚对野马财经分析称，“ 直投占华西证券营收比例很小 ，对其影响不大。不过，从结果来看，该投资公司的判断能力和专业能力不足。” 　　在证券行业看天吃饭的大环境下，业务多元化发展并不顺利的华西证券，能够闯关成功吗？我们拭目以待。 　　靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

论人工智能的泡沫、价值与应用困境

“我准备考虑一个问题：‘机器能思维吗？’”—阿兰.图灵，1950，《Computing Machinery and Intelligence》 前段时间在忙着炼丹（Deep Learning），还有几场大数据培训，很久没有动笔了。今天想和大家谈谈人工智能（Artificial Intelligence, AI），2017可谓人工智能元年，AI领域风投和创新、创业风起云涌，深度学习研究和应用持续火爆，以Facebook小扎和Tesla钢铁侠为代表的大佬们站队互掐，AlphaGo的成功营销与Watson的失败应用，国内BAT纷纷推出人工智能战略等等…这一波大数据驱动的AI热潮，发展势头强劲。下图是从我培训课件里截的，称之为四位一体看数据技术（Data Technology, DT），可以说AI高烧是大数据发展的必然。 图1 四位一体看DT 从上图可以看出，这些年从物联网，云计算，大数据到现在的人工智能，一个比一个热，这是DT前沿信息技术发展的大势，其内在的逻辑联系和发展趋势使然，终极目标直指人工智能。这就好比我们人体一样，物联网（移动互联网）构造了眼耳鼻舌身等感官，大数据是各种感官获取的感受信息，云计算是记忆存储，人工智能就是我们的认知决策。IT和DT技术发展本质是在拟人化、智能化，智能时代一定会到来是毫无疑问的，但是，发展过程也不要太乐观。本文作为《论大数据的泡沫、价值与应用陷阱》的姊妹篇，就来说说人工智能发展面临的问题和挑战。 1人工智能源起：图灵的智能之问。 我在前文《论大数据的泡沫、价值与应用陷阱》有讲到：“大数据时代，我们周围充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击，加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多，面临的选择就越多，如若不善于过滤、挖掘和处理，对各种决策就可能会造成负面影响，当然也会放大我们对未来不确定性的恐惧。如何从混沌中发现规律，成为预测未来的“先知”，抑或是少出几只黑天鹅？是历代人类的梦想，不管是古人的占卜、算命还是现在的专家系统、商业智能、数据挖掘、机器学习、人工智能、智慧地球、智慧城市等技术和应用，都源于我们对未来不确定性的恐惧。”如何降低决策过程中的不确定性，通过智能技术进行前瞻预测是关键，不管是物联网、大数据、云计算还是DT偌大的技术生态体系，其核心都是为这一目标服务。从这个角度讲，传统商业智能应用90%失败这一论断是有道理的，因为基础的数据管理和常规的统计分析，不能称之为智能，换句话说没有成熟机器学习技术的支撑和成功应用，要说多智能那就是忽悠（后面我会讲IBM Watson的问题）。 机器如何智能，系统如何智能，可谓仁者见仁智者见智。我们先来看图灵是如何定义这一问题的。作为计算机科学和人工智能领域的先驱，图灵在1950年发表的著名论文《Computing Machinery and Intelligence》中，详细讨论了机器能否拥有智能这一问题，但也只是个开放性的讨论，其实图灵也未能定义什么是智能（但提出了著名的“图灵测试”）。在1956年的DARTMOUTH学术会议上，AI被正式提出，定义为：“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。通过了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。智能涉及到诸如意识、自我、思维、心理、记忆等等问题。”由于我们对人类智能本身还知之甚少，所以人工智能的发展比预想的要慢很多。图灵当时也做了个比较乐观的预测，他预测在2000年左右，机器极有可能会通过“图灵测试”，拥有初步的智能行为，现在看来这一时间是延后了，从当前自然语言处理领域的发展现状及问题来看，要解答图灵的智能之问，还需要AI研究人员多年的努力。 2人工智能泡沫：神经网络“三起三落”的启示。 从历史来看，重大科学的研究往往呈螺旋形上升的过程，不可能一蹴而就。经历过“三起三落”的人工神经网络，能够在换马甲为深度学习后成功逆袭，正是机器学习领域几十年来积累诞生的重大科学研究和工程应用成果，当前深度学习被看作是通向人工智能的关键技术，被寄予厚望。 图2 神经网络的“三起三落” 我在10多年前对神经网络和支持向量机两个机器学习方向都有过粗浅的学习和了解，见证了神经网络研究三起三落其中的一段时光，见证了以支持向量机为代表的浅层学习技术的火爆，但却始终少有看到机器学习技术真正走出实验室，直到最近几年，神经网络换马甲为深度学习后成功逆袭，使得机器学习领域这几十年来积累的成果，得以逐渐走出实验室，在学术界研究和产业界应用都一鸣惊人，并有望引领人工智能关键技术的跨越式发展。 图3 人工智能的泡沫 但从另一方面看，神经网络的三起三落也就代表了人工智能的三个泡沫期，这给过分热衷深度学习技术与人工智能研究应用的人来讲，也是该降降温的，期望越大，失望越大，毕竟深度学习技术没有想象中的那么强大，至少在智能算法层面的突破很有限（主要靠的还是大数据和计算力）。换个角度看，深度炼丹术的兴起，会不会是因为机器学习算法研究几十年迟迟无重大进展，神经网络算法的一点小改进（正好遇到了大数据与GPU）就被当做了救命稻草？ 或者说即使神经网络的深度架构碰巧撞到了类脑学习机制，但我们能全面解码它吗？不太了解神经科学的研究水平，这个需要大家去悟了。 3人工智能价值：弱AI不弱，强AI难强。 AI目前的发展还处于弱AI（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）阶段，但弱AI并不弱，如阿尔法狗一样，虽然只擅长某一方面的智能，但在这方面已然超过人类了。近年来，弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展，在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具，极大提高了生产力。弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面（哪怕很简单）问题，机器只不过看起来像是智能的，其实只是既定程序的执行而已，只能解决某一方面的问题（就像下围棋不能代表会下象棋），不会有自主意识，不会有创造性。而强AI（Artificial General Intelligence ，AGI）的定位是在各方面相当于人类或者超过人类，也称为通用人工智能。 现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI，强AI的研究可以说还是停滞不前，难有进展。强AI能否实现还是未知，但要论人工智能的价值，我认为很有必要对两者进行对比，首先我个人是不支持发展强AI的，除非对其有绝对的控制能力，除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民，不然强AI出世就很可能是另外一种原子弹，绝对是弊大于利。弱AI帮助人类，是我们的好助手，能提高我们的生产效率和生活水平，强AI超过或代替人类，将是大部分人类的“终结者”，至少是劳动终结者，总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧？当然弱AI发展也会面临这一挑战，但更可控和缓和很多。 4人工智能应用困境：先要搞清楚几个关键问题。 随着机器学习、深度学习和人工智能相关技术（强化学习、迁移学习、对抗学习等）的高速发展。阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战，也注定成为人工智能的里程碑事件，当AI变得越来越复杂，越来越聪明，以至于在多个领域全面超越人类的时候，那时的AI会是提高人类生产力和生活质量的好助手？抑或是彻底控制奴役人类的天网？现在还难以下结论，但可以肯定的是接下来数十年里AI对人类生活造成的冲击将是巨大的。不管是技术层面还是产业应用层面，要对人工智能领域有个全面准确的理解和把握，可以说十分困难。下面提几点个人认为比较关键的问题供大家探讨。 （1）现在是人工智能的“黄金”时代吗？ 这个问题乍看是废话，现在AI这么火，当然是黄金时代啦。从人工智能的三起三落来看，现在是处于技术和产业发展的波峰。而这一热潮的兴起一是得益于深度神经网络技术的发展，二是通过物联网和移动物联网等技术，大数据的爆炸式增长成为常态。三是大数据分析预测是解决不确定性问题的必然，大数据条件下的复杂性问题，越来越难以应用传统建模技术加以解决，而客观世界的复杂性，传统的机械模型更是难以分析和预测。 图4 农业时代到智能时代 工业时代通过机械动力优化，放大了我们的体力，我们得以改造物理世界；智能时代通过算法优化，放大了我们的脑力，将极大改造我们的脑力世界。从人类社会发展大趋势来看，现在称之为AI黄金时代并不为过。但这里有个不确定性，那就是AI技术发展的瓶颈问题，深度学习技术能否担当重任，能否一鼓作气有更大的突破，或者几年后又得停滞不前几十年，都有可能。但可以肯定的是，对弱AI来讲，现在是再好不过的黄金时代，兴起的投资热潮也是看到了各个垂直领域应用弱AI的极大潜力；对强AI来讲，面临的技术瓶颈短期内难以突破，不过有没有可能多年后冒出个终极算法，全面解决类脑学习问题？不是没有可能，只是几率很小。 （2）人工智能的应用成熟度？ 尽管人工智能的发展已经超过50年，但仍然还处于一个比较早期的发展阶段，其应用主要集中在弱AI和垂直行业相结合的领域。从产业链上看，人工智能产业链包括基础支撑技术（如大数据、云计算等）、人工智能技术（机器学习、深度学习等）及人工智能应用（语音、对话、识别等）三个层面，其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成，即计算智能阶段，包括数据传输、运算、存储等；人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，包含感知智能及认知智能两个阶段，感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等，认知智能如机器学习、强化学习、对抗学习、自然语言理解等；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合，以实现不同场景的应用，如机器人、无人驾驶、智能家居、智能医疗、智能问答等领域。从上述几个方面可以看出，AI产业链的应用成熟度取决于关键技术在垂直领域的突破，如果想靠大规模投资来快速推进AI技术的突破是不现实的，而是要反推，技术成熟一个再应用一个，这样比较稳妥。 图5 谷歌产品线应用深度学习技术 （3）人工智能的技术成熟度？ 这一波人工智能的发展，大数据处理、深度学习和GPU计算三个方面的技术起到了关键的推动作用。大数据的采集、基础管理和云计算、GPU计算等技术应该说比较成熟了。突破智能的难点还是在机器学习。我在前文反复提到过，不谈机器学习的智能技术多是在耍流氓。作为机器学习的子领域，深度学习虽然很牛，但它还是神经网络那套算法理论，几十年前就提出来了，换句话说还是在啃老本啊。不管是支持向量机、贝叶斯、决策树等浅层学习算法，还是深度网络衍生出来的深度强化学习、迁移学习、对抗学习等，大部分理论、算法在几十年前的人工智能教材上都能找到，唯一不同的加了个深度，有强大的计算力支持，能处理大数据了。 图6人工智能与机器学习 近年来的人工智能开源框架更是基本等同于深度学习，虽然TensorFlow、Keras、MXNet等深度学习框架备受开发人员推崇，但还是缺乏完整的人工智能技术链，深度学习被捧得太高不是好现象，传统的知识库、专家系统和规则式AI与深度强化、迁移、对抗等学习的融合才是AI发展的正途，另外从芯片、算法、平台、架构到应用等方面来看，弱AI要全面开花落地都还有较长的路要走。再就是浮夸风问题，一些科技媒体抱着Arxiv的某篇论文，就能说解决了某重大应用问题，十分不严谨。如果要给AI技术成熟度打个分的话，个人认为总分100分的话最多算70分，而且还是抱了深度学习的大腿。至于深度学习技术发展的后劲如何，短时间内是否发展成为Musk所说的那样可怕，那要看IT巨头们机器农场中深度网络的工程能力和“进化”速度了，没有大数据资源和大规模计算资源的一般研究机构和人员是很难知晓的。 （4）大数据如何助力人工智能？ 在提这个问题之前，大家可以思考一下，有没有非数据驱动的智能？换句话说，如果没有大数据，除了专家系统和规则式AI，人工智能怎么发展？能否在智能学习方面有所突破？现阶段的AI多是数据驱动的AI，因为没有数据的喂养，就没有深度学习的成功。数据驱动的AI离不开大数据，大数据与AI是一种共生关系：一方面，AI基础理论技术的发展为大数据机器学习和数据挖掘提供了更丰富的模型和算法，如深度神经网络衍生出的一系列技术（深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习等）和方法；另一方面，大数据为AI的发展提供了新的动力和燃料，数据规模大了之后，传统机器学习算法面临挑战，要做并行化、要加速要改进。当前的弱AI应用都遵从这一技术路线，绕不开大数据。 那么怎么做非数据驱动的AI呢？传统的规则式AI可以说是非数据驱动的，更多靠人工内置的经验和知识驱动，不过它最大的问题也是要人工介入，而且很难具有学习能力，靠的知识、记忆和经验建立的规则体系。强AI的目标是机器智能化、拟人化，机器要完成和人一样的工作，那就离不开知识、记忆和经验，也离不开通过知识、经验和记忆建立起来的认知体系（经验规则、知识本体）。从这个角度讲，强AI要实现只靠深度学习还不够，但也不能绕过深度学习，通过深度学习进行物理世界基础知识的初步监督式或半监督学习（幼儿要人教），深度学习掌握的知识必须要能存储记忆并形成经验规则，只有这样遇到新的问题之后，才能智能响应（小孩通过知识经验的积累，不再需要人教而能自我学习）。这需要学习、存储、记忆、推理和构建知识体系，所以说强AI短期要实现很困难。 （5）深度学习的“深”与“浅”？ 首先我们来看深度学习的“浅”，深度学习的核心理论还是基于浅层神经网络的堆叠，核心技术本身并无新意，Hinton也只是做了有限的改造和提升。另外，伟大的东西往往很简单，好比爱因斯坦的EMC方程，深度学习是一种朴素、简单、优美而有效的方法：像小孩搭积木一样简单地构建网络结构；性能不够，加层来凑的朴素思想，这种标准化、易用性的处理架构，极大降低了机器学习的难度，当然最关键还是应用效果。从这个角度理解，深度学习并无深意，只是对传统浅层神经网络做了少量改造。 再来看深度学习的“深”，在我看来，深度学习绝不只是几个具体算法、模型那么简单，而是一种仿人脑多层异构神经元连接网络的机器学习思想、方法论和技术框架（可能会从传统机器学习学科中分离出来，传统浅层学习模型的深度化是一大研究趋势）。各类深度学习网络的变异、进化、融合，结合GPU超级计算将是未来现实大数据条件下大规模机器学习的重要方向，特别是海量多模态大数据条件下的机器学习，没有深度架构只靠浅层学习，将无法支撑大数据条件下自动特征学习、模型的有效表达和记忆存储。当然，深度学习在当前看来是通向现实人工智能的一条有效途径，但不应该是一种包罗万象的解决方案。尽管深度学习的能力相比传统机器学习技术很强，但和真正的人工智能目标相比，仍然缺乏诸多重要的能力，如复杂的逻辑推理、知识抽象、情感经验、记忆和表达等。不过深度学习发展现在还处于初级阶段，能否真正实现类脑计算解码还需要时日加以验证；另外，随着深度学习的网络形式和深度架构的逐步演进， 与基于经验知识库的规则式AI相结合，能否形成终极的类脑学习框架，让我们拭目以待。 （6）Tesla钢铁侠和Facebook小扎到底在争个什么？ 前段时间，Tesla钢铁侠Musk与Facebook小扎进行了一场谁不懂AI的嘴炮对决，大佬们纷纷站队，貌似支持小扎的大佬要多一些？他俩到底争个啥，在我看来绝不是单纯的AI技术问题，而是在讨论强AI的可能性和强AI的觉醒时间。李嘉诚邀请阿尔法狗创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)给他讲课，日本软银孙正义计划几百亿只投资人工智能相关项目，都是在押宝这一问题。其实弱AI与强AI的二元划分不是太合理，我们都知道技术的发展是个量变到质变的过程，弱到强之间难有技术分水岭，就像神经网络的三起三落，十年前没有大数据支持，神经网络学习效果不佳就说他弱吗？现在换了个马甲，因为有大数据了，学习效果好太多了就说它强吗？某一方面的技术不能说明问题，一个领域的突破性发展往往是一系列关键技术的改进在推动，缺一不可。 图7 人类发展进程曲线 那么大佬们当下关注的关键问题-强AI何时到来？这也是小扎和钢铁侠争论的焦点，这个时间节点能否预测呢？首先看下上图的人类发展进程曲线，这个曲线表达的是核心意思是，我们的发展进程是经历突变还是渐变多一些？这个还真不好说，原子弹发明之前，大部分科学家预测短期不可能，至少要几十年，也有科学家预测只需要几年，人工智能的三起三落也是，前几十年的乐观预测都失败了，未来几年会不会产生突变呢？谁也说不准，首先我们不能以深度学习技术现有的局限来推断其未来的发展潜力，就像我们不能预测Hinton是在2006年提出DBN，而不是1996或是2026？另外强AI能否觉醒，这得看未来数年里，是否有Arxiv上的某篇论文提出了机器学习的终极算法？或是Facebook机器农场中的某个深度网络全面解码了人脑的学习机制，抑或是谷歌机器农场中的某个深度网络通过本体学习和记忆产生了初级意识。 5人工智能五大门派对决：Watson vs. AlphaGo 上文说到，强AI的可能性，强AI何时能实现？是以小扎和钢铁侠为代表的大佬们，关于谁更懂AI展开嘴炮的焦点。要回答这一问题，首先得搞清楚AI技术发展的现状和瓶颈，下面就通过当今世界最顶级的两个AI系统，阿尔法狗（Alphago）和沃森（Watson）的对比分析，来深入探讨这一问题。 AlphaGo采用的核心技术我在前文《阿尔法狗（AlphaGo）彻底战胜人类意味着什么》中有深入分析，简单来讲，其基于深度学习+强化学习+蒙特卡洛树决策的组合式学习方法（或者说学习框架）应用说摸到了类脑学习的边，其学习下棋分为三个阶段：（１）通过对棋谱的深度学习完成策略网络的构建，采用深度学习技术训练一种有监督学习型走棋策略网络，类似于我们的观察学习获得的第一反应。（２）通过自我对战强化学习来提高博弈水平，采用强化学习技术来优化先前的走棋策略网络，通过自我博弈的强化学习迭代结果，来提升前面的策略网络。即与之前的“自己”不间断训练以提高下棋的水平，这个过程有点类似于人类的巩固学习和理解贯通阶段。（３）通过深度回归学习构建估值网络，用来预测自我博弈强化学习数据集里局面的预期结果，即预测那个策略网络的局面会成为赢家。结合蒙特卡洛树（MCTS）搜索压缩搜索空间，降低了搜索时间复杂度， MCTS决策有效结合了策略网络和估值网络，类似于人类的判断决策过程。 Watson的系统架构如下图，IBM 关于 Watson的宣传资料提到，Watson原来只有1个 “深度问答”的API，现在已经有42个API应用于36个国家的几十个行业，内容涵盖文字图像识别、自然语言理解、专业知识学习、人类情绪分析等各个领域。通过其技术架构分析，可知Watson 的核心功能是文本挖掘和知识问答，核心技术采用了基于统计学习算法和规则式自然语言处理（NLP）技术。从这个角度讲，IBM Watson的学习能力是十分有限的，依靠的海量非结构化大数据，加知识规则匹配，其重点宣传的认知智能是基于自然语言的情感分析和语义理解，是否采用了更为先进的深度学习算法不得而知。可以肯定的是网上关于Watson系统的负面评价却不少，医疗智能诊断AI的失败，暴露出了不少问题，比如需要几个月时间进行繁重的训练，专家们需要给系统喂养海量条理清楚的数据（未经整理过的数据一般不能用，这是浅层学习模型的硬伤，而深度自动特征学习在一定程度上改善了这一问题，但还有相当大的技术瓶颈需要突破），而且不能在不同的数据集之间建立联系（这点是Palantir大数据系统的强项，详见前文《大数据独角兽Palantir之核心技术探秘》）。 图8 IBM Watson架构 几十年来，人工智能技术研究的五大门派（如下图）一直以来都在彼此争夺主导权。 (1)符号派：使用符号、规则和逻辑来表征知识和进行逻辑推理，最喜欢的算法是：规则和决策树。(2)贝叶斯派：获取发生的可能性来进行概率推理，最喜欢的算法是：朴素贝叶斯或马尔可夫。(3)进化派：生成变化，然后为特定目标获取其中最优的，最喜欢的算法是：遗传算法。(4)类推派：根据约束条件来优化函数（尽可能走到更高，但同时不要离开道路），最喜欢的算法是：支持向量机。(5)联结派：使用概率矩阵和加权神经元来动态地识别和归纳模式，最喜欢的算法是：神经网络。 图9 人工智能五大门派 通过上述比较分析，可以看出AlphaGo与Watson的优劣。AlphaGo的技术框架通用性更好，深度学习能力更强，而Watson更多采用的传统规则式AI技术，虽然有自然语言文本等非结构化大数据优势，但没有关联挖掘和深度学习能力，其智能化水平有待提高。另外，通过AlphaGo与Watson核心技术架构的对比，在大数据条件下，联结派和符号派AI谁更牛高下立见，但都有各自的优点和缺点。根据Domingos的观点，机器学习五大门派有望交叉融合产生终极算法，但是时间上却难以推测。个人认为，未来联结派和符号派的融合会是大势所趋，基于自动特征抽取和规则关联推理的深度学习，与基于知识经验的终身学习相结合，是AI进一步发展的关键技术方向。 6如果强AI觉醒，我们将走向何方？ 最后做点展望，人工智能技术毫无疑问会改变我们的世界，越是强大的技术，其自身发展的速度（指数级）也是难以想象和预测的，当谷歌的自动驾驶狗（已行驶超200万公里）、医疗狗（DeepMind各种疾病诊断AI已初现身手）、翻译狗（谷歌几十种语言的自动翻译）、军事狗（Boston Dynamic机器人）、金融狗…等各种狗连成一片的时候，工业机器人很可能会走出牢笼，变身各种机器助手进入到我们家里和办公室里，而AI的服务端则会像电力一样提供源源不断的智能信息服务，到时我们的社会究竟会变成怎样，这不是一个单纯的技术问题，特别是面对强ＡＩ技术的研发和应用，我们应该重视其对社会、经济、政治产生的深远影响。假如有一天强ＡＩ真的觉醒，对于人类的未来，可以说是吉凶难测，这取决于我们的技术管控和团队协作等能力，还取决于更重要的一点，那就是人性。 最后列几则关于ＡＩ发展的正反方观点，难说谁对谁错，具有代表性，供大家思考。 李开复：“类人机器人只是科幻，人形机器人将马上进入千家万户的说法，简直是无稽之谈。人工智能擅长对目标明确的工作进行优化（但是不能创造，没有感情）；机械控制的发展速度较人工智能软件的发展要缓慢得多；传感器虽然得到迅猛发展，但价格昂贵、体积偏大且太耗电。机器人的开发要牢记实用性这一原则：机器人或能创造效益，或能节省成本，或能提高生产，或可以提供娱乐。过度担忧可能导致大众忽视AI正在带来的巨大机遇，也会让更多更紧迫的AI问题没有得到关注，这只会捡了芝麻丢了西瓜。未来十年，AI将大规模地取代那些依靠人力的、重复性的、分析性的岗位。因此，我们要肩负起创造更多社会服务性岗位的职责，而不是空想或谋划一个充斥着“不适用于人类”职位的社会…” 扎克伯格：“人工智能威胁人类的观点“相当不负责任”，未来五到十年，人工智能会大为改善人类生活质量。人工智能已经在诊断疾病方面提供帮助，自动驾驶汽车也是人工智能改善人们生活的一种表现。科技应用一直都利弊兼有，创造技术的时候需要小心，但有人主张要放慢人工智能的研究步伐，其动机确实值得怀疑。” Elon Musk：“我认为，我们对待人工智能应当非常谨慎。如果让我猜测，人类最大的威胁是什么，那么就是人工智能。因此我们需要非常谨慎。我越来越感觉到，这里应当有一定的监管，或许是在全国层面，或许是国际层面，这只是为了确保我们不会去做一些蠢事。” 比尔盖茨：“我和那些担心超级智能的人同处一个阵营。起先，机器将帮我们做许多工作，更不用说超级智能。如果控制得好，人工智能应该会非常有利。不过，几十年后人工智能会强大到足以令人担忧的地步。在这一点上我赞同Elon Musk等人的看法，而且我不明白为什么一些人会对此仿佛若无其事。” 马云：“我认为人工智能，你是改变不了的，这是一个巨大的趋势，你只能改变自己。为未来来讲，三十年也好、五十年也好，人类的冲击一定会非常之大，而且一定会非常疼痛的，任何高科技带来的问题，带来好处也会带来坏处。有一点是肯定的，未来的机器一定比你更了解自己，人类最后了解自己，是有可能通过机器来了解的，因为我们的眼睛是往外看的，IT往外看的，但是DT是往内看的，往内走才是有很大的一个差异。至于前段时间比较热门的AIphaGo，人跟围棋下，我在深圳互联网大会上讲了一下，我认为这是一个悲剧，围棋是人类自己研究出来，自己玩的东西，人要跟机器去比围棋谁下得好，我第一天就不会比，就跟人要跟汽车比谁跑步跑得快，那不是自己找没趣吗，它一定比你算得快。” 王垠：“很多人喜欢鼓吹人工智能，自动车，机器人等技术，然而如果你仔细观察，就会发现这些人不但不理解人类智能是什么，不理解人工智能有什么局限性，而且这些“AI 狂人”们的心，已经严重的机械化了。他们或多或少的失去了人性，仿佛忘记了自己是一个人，忘记了人最需要的是什么，忘记了人的价值。这些人就像卓别林在『大独裁者』最后的演讲里指出的：“机器一样的人，机器一样的心。”每当提到 AI，这些人必然野心勃勃地号称要“取代人类的工作”，“节省劳动力开销”。暂且不讨论这些目标能否实现，它们与我的价值观，从一开头就是完全矛盾的。一个伟大的公司，应该为社会创造实在的，新的价值，而不是想方设法“节省”什么劳动力开销，让人失业！想一下都觉得可怕，我创造一个公司，它最大的贡献就是让成千上万的人失业，为贪得无厌的人节省“劳动力开销”，让贫富分化加剧，让权力集中到极少数人手里，最后导致民不聊生，导致社会的荒芜甚至崩溃……” 参考资料： 1. 什么是人工智能？《NEWTON科学世界》2014年第3期 2. 论大数据的泡沫、价值与应用陷阱。http://www.datagold.com.cn/archives/7052.html 3. 阿尔法狗（AlphaGo）彻底战胜人类意味着什么？http://www.datagold.com.cn/archives/7591.html 4. 我为什么不在乎人工智能。http://www.yinwang.org/blog-cn/2017/04/23/ai 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

癌症治疗新进展：纳米机器杀死癌细胞

如何治疗癌症，这一直是医学家的一大难题。现在，一种新技术或许能让人类在治愈癌症的道路上更进一步。科学家发明出一种纳米机器，可以精确地钻透并杀死癌细胞。 （图注：绿色部分为纳米机器钻孔的轨迹。） 这是一种纳米级的微型机器，可以像钻头一样旋转，由光能驱动，速度极快。它可以钻透细胞衬里，在短短60秒的时间内杀死一个癌细胞。 这项研究的测试在英国的杜伦大学进行。研究人员花费了1-3分钟，使用纳米机器钻透了人类前列腺细胞的细胞膜，完全杀死了这个细胞。该研究被发表在了《自然》杂志上。 纳米机器可以有效地对抗一系列癌症，包括目前抗拒治疗的癌症等。 杜伦大学的罗伯特·帕尔博士（Dr. Robert Pal）认为，纳米机器可以有效地对抗一系列癌症，包括目前无法治疗的癌症。他说：“我们正在努力实现我们的愿望，即使纳米机器来靶向打击癌细胞，如乳腺肿瘤和皮肤黑素瘤，包括对现有化学疗法有抗药性的细胞。一旦这项技术得到发展，它将可以为非侵入性癌症治疗提供方向，并大大提高全球的癌症生存率，为患者谋求福利。” 当被激活时，机器上的马达可以旋转钻入指定细胞中。在大学的实验表明，纳米机器也可以找到指定细胞但不钻入，等待激活后再进行钻孔动作。他们发现，纳米机器每秒需要旋转2-3百万次才能进入细胞。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

宣亚国际举债重组 映客变相借壳背后的小九九

半年前，宣亚国际公告，计划收购蜜莱坞（映客），市场猜测不断。昨日，宣亚国际抛出重组草案，令人惊叹，变相卖壳玩的是炉火纯青。 简单交代一下资料，宣亚国际的控股股东宣亚投资持有映客0.7423% 股权，这次宣亚国际28.95亿计划收购43.3508% ，收购完成后，宣亚国际就拥有了映客的控股权。 在这场收购中，大家最关心的应该是映客的估值——60.6亿。以及，映客的赚钱能力，2016年净利润4.8亿，今年第一季度净利润2.44亿。可以说，映客这家成立不过 2 年的公司，在直播风口上迅速膨胀。 但是，关于这次重组方案，应该还有一些细节，更值得思考。 现金交易规避监管 这一次，宣亚国际借钱现金收购，完美规避了并购审核。宣亚国际的总市值 72 亿，而映客的估值是 60.6 亿，从下表来看，无论用什么方式，这次收购必将构成重大资产重组。 通常来说，上市公司重组，会以「发行股份+现金」的形式进行收购，但是，发行股份意味着要通过并购委员会审核，众所周知，去年以来，关于互联网、影视等行业的并购监管趋严，像映客这么高的估值，恐怕很难通过审核。 这时候，重点来了，宣亚国际不发行股份，根据并购分道审核机制，现金交易不需要过会，这样从法律层面讲，即使监管层觉得标的公司存在泡沫，也只能发发问询函，并不能因此直接叫停。 换句话说，无论映客 60.6 亿的估值是否存在泡沫，只要宣亚国际的股东大会、董事会批准了，这场收购就势在必行。 而目前进展是，本次交易已经宣亚国际董事会和蜜莱坞股东会审核通过，尚需取得公司股东大会的审批及通过中国商务部经营者集中反垄断审查。 举债重组 既然是借钱，就会有债主。资金来源很重要。因为银行贷款不得用于收购股权，除非是专门的并购贷款，但总额不超过收购金额的 50 %，且要银行审核。 而宣亚国际的办法是——向股东借钱呀！公告原文是「宣亚国际本次交易的收购资金总额计约28.95亿元，均来源于宣亚国际四个股东拟提供的长期借款」 从形式来讲，这个模式没硬伤。按照宣亚国际的逻辑，映客是个赚钱小能手，映客原股东承诺，2017、2018年、2019，净利润分别不低于4.92 亿、5.75 亿、6.65 亿。利润高，偿还债务的现金流就充沛。 看这是一个挺划算的买卖。你以为，宣亚国际的的心理活动很是：映客是赚钱的，收购刺激股价上涨的可能性更大，到时候再融资买回债务，或是拖过一年并购期，再发股就不算借壳？ Tooyoung，Toonaive！ 距离借壳一步之遥 虽然是现金收购，但是交易完成后，收购资金只是在映客原股东手里转了一圈，又回到了宣亚国际身上。而宣亚国际为此付出的代价，就是股权。 画了一个非常丑的图，希望你们能看明白。 下面是宣亚投资增发股份的操作，经过这次操作以后，映客团队成功拿到宣亚国际29.93%的股权，等同于变相卖壳，但是不需要过会，手法相当高明（如果嫌麻烦，可以直接看最后一段）。 重点来了（敲黑板），在这次交易之前，宣亚国际主要股东为宣亚投资、橙色动力、金凤银凰、伟岸仲合。其中， 控股股东是宣亚投资（持股37.5%），张秀兵、万丽莉夫妇合计持有宣亚投资100%的股权 。 交易完成后，原映客股东要增资入股，具体是奉佑生、廖洁鸣和侯广凌合计持有宣亚投资42.01%的股权；侯广凌、廖洁鸣和映客常青合计持有橙色动力42.01%的出资比例，映客远达、映客欢众合计持有伟岸仲合42.01%的出资比例，映客常青和映客远达合计持有金凤银凰42.01%的出资比例。 也就是说，交易完成后，映客的原股东，通过宣亚国际的四大股东，合计持有宣亚国际 29.93%股权。 而宣亚国际目前的实际控制人，张秀兵夫妇只有 21.75%。虽然，收购草案中注明，映客团队不会谋求控股权，但交易完成后，他们就会成为事实第一大股东。 一旦，未来映客团队达成一致行动人，那么就将意味着宣亚国际从此易主。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

向虚拟客服发脾气?你无意中推动了AI进步

你是否有过朝着电话那头的客服人员发脾气的经历？那你是否又有过对人工智能技术支持下的虚拟客服发脾气的经历呢？如果你对第二个问题的回答是肯定的，我想说感谢你，感谢你对人工智能的发展做出了贡献。 对此你可能会感到纳闷，其实原因在于虚拟助手和其背后的机器学习 “大脑” 需要接触自然的人类语言，来学习并适应周围的世界。你同他们讲话的方式是很重要的一个因素，因为他们如果要掌握复杂的口语，就需要接触俚语、有来有往的对话、修辞格 、新词汇、骂人的话以及我们日常生活中会听到的其他所有的内容。 虽然我们的日常语言包含了以上这各种不同的元素，但在我们同一些主流虚拟助理（如 Alexa 和 Siri）交流时，我们往往会不自觉的剔除这些不影响主要意思表达的元素。所以，虽然这些消费级别的虚拟助理是我们现实生活中的人工智能设备宠儿，但这种负责业务交互（例如客户服务）的虚拟助理才是真正推动人工智能向前发展的力量所在。 不在于你说的内容，在于你说的方式 在同消费级虚拟助理讲话时，我们往往会改变自己的语言模式，来适应这一产品技术的“公式”。你只要听听其他人对着他们的手机询问某个国家首都或者鲑鱼食谱这样的问题时就会发现，他们往往会将每一个单词都发的很完整、配上夸张的辅音、并且尽可能用简短而又精炼的句子来表达。这其实算是我们自己开发的一种人机对话“语言”，以保证虚拟助理背后的技术能够准确理解我们所说的话。换言之，我们并没有教这些人工智能设备来理解我们的话语，相反，是人工智能设备在重新教我们怎么说话。 但其实，在客户服务领域，企业级别的虚拟助理完全可以接受一种更自然、更随意变化的讲话方式。是对于“最近的凯悦酒店在哪里？”和“接下来的三个晚上，我想在附近的凯悦酒店住。我需要一张城市景观大床房，最近的地方在哪里？”这两种说话方式进行解密和识别的一种区别。问你的手机这种问题，如果它能为你提供凯悦的网站，那算是你走运。但是，企业级别虚拟助理就不同，它们的机器学习“大脑”容纳的输入信息数量更大，种类也更多。所以，它们的理解能力并不是局限在“月亮的重量是多少？”这样简单的一些问题，它们能够接收各种不同的询问方式，可以提供的答案也应有尽有。 除此之外，企业级虚拟助理也更擅长抓取人类的情绪。因为客户服务的本质就是集中在问题上，许多客户在这一交互过程的开始就已经流露出十分沮丧的情绪。可想而知，这些虚拟助理往往要面对一些愤怒的客户，他们由于情绪激动，说出来的话可能支离破碎，不成体系，想法混乱，有时甚至可能还会说一些脏话。他们说的话中有一部分是问题相关信息，但绝大部分并不是与他们要表达的问题相关。 而这些都是人工智能技术需要去理解的信息。 企业级虚拟客服助理与人类团队进行合作 但是，这些虚拟客服助理如何才能吸收如此复杂而又凌乱的语言，并且让自己变得更为强大的呢？部分原因在于它们每天都面对并且处理这些对话，日复一日，此外也是因为它们并不像 Alexa 或者 Siri 那样孤军奋战，它们是与人类进行合作。 在客户服务领域，虚拟客服助理经常与人类客户服务团队一起合作。这也就是说，是虚拟助理与人类操作人员一起来完成客服任务，而在这过程各种客户并不会感觉到有什么中断。当虚拟助理遇到一些很难处理的情况时，它们并不是直接将问题转交给人类操作员，而是由它们自己在接受人类操作员指导的条件下来解决问题。所以，虚拟助理是通过这些现实的情况和案例来提升自己的能力。 正如古人所说：“授人以鱼，不如授人以渔”，人类客服操作人员就是教人工智能设备怎样来“打渔”。 诚然，现在我们的家用个人助理设备以及智能手机助理设备还没有采用这种模式。现在来看，他们还可以满足用户对他们的一些要求。但是，随着我们对虚拟助理的需求越来越高，我们会要求它们处理一些更加复杂的任务，家用及智能手机虚拟助理也会出现目前企业级别人工智能设备现在所致力解决的这种需求。 对于虚拟客服助理，我们应该明白，只有将有效交流的负担放在它们身上，而不是放在用户身上，这些虚拟助理才能取得进步。只要整个行业能够实现这一转变，那人们在与虚拟助手交谈时就不再需要限制自己的语言了。 所以，我们在同这些客户服务机器人交谈时，应该使用尽量自然的语言。如果你想，你可以对它们说“见鬼”、“真该死”这样的话。因为，这样会推动人工智能的发展。 原文链接：https://venturebeat.com/2017/09/03/angry-customers-are-shaping-the-future-of-ai/ 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

央行营管部:逐日监控现存ICO交易平台账户 防跑路

在发文全面叫停代币融资后，央行分支机构也在紧锣密鼓对支付结算等具体内容进行落地执行。 9月4日下午3时，中国人民银行（央行）等七部门联合发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》（下称《公告》），将ICO定性为“一种未经批准非法公开融资的行为”，同时表示，各类代币发行融资活动应当立即停止，已完成代币发行融资的组织和个人应当做出清退等安排。ICO，Initial Coin Offerings，是指企业或非企业组织在区块链技术的支持下发行代币，向投资人募集虚拟货币（一般为比特币、以太坊）的融资活动。 同样在9月4日，央行北京营业管理部向辖内银行和支付机构下发通知，要求落实对代币发行融资开展清理整顿工作加强支付结算管理。 一位接近北京营管部的知情人士称，上述对代币发行融资加强支付结算的通知，是为了配合互联网金融整治对代币发行融资的清理整顿。 “现在整顿才刚刚开始，要求银行和支付机构上报数据的工作会持续很长时间，至少要等到整顿结束。”上述知情人士称。 按照《公告》要求，各金融机构和非银行支付机构不得开展与代币发行融资交易相关的业务。 具体来说，七部门在公告中称，各金融机构和非银行支付机构不得直接或间接为代币发行融资和“虚拟货币”提供账户开立、登记、交易、清算、结算等产品或服务。金融机构和非银行支付机构发现代币发行融资交易违法违规线索的，应当及时向有关部门报告。 而在北京营管部的上述通知中，则进行了具体规范。 其中，银行和第三方支付机构应立即停止直接或间接为现有代币发行融资交易平台提供账户开立、登记、交易、清算、结算等支付清算服务。 同时，针对互联网金融风险专项整治工作领导小组办公室下发的《关于对代币发行融资开展清理整顿工作的通知》整治办函【2017】99号（下称99号文）中列明的共计60家ICO平台，北京营管部在通知中要求，对在名单上的代币发行融资交易平台的个人账户进行甄别，限制大额或高频资金出入交易，符合反洗钱可疑交易报告标准的，应立即采取适当限制性措施，防止出现资金风险，并及时向北京市整治办和人行营管部报告。 此外，各银行和支付机构不得为代币发行融资交易平台新开立账户，并对现存账户资金进行逐日监控，并在每日上午九点前将前一日账户余额和账户交易信息上报至北京营管部。 针对涉嫌代币发行融资交易类的银行账户和支付账户，相关机构也应该向北京市整治办和人行营管部进行报告，并对账户资金进行监控。如发现大额或高频出入金情况，应立即向北京市整治办和人行营业管理部报告，同时对相关账户立即采取强制性措施，防止卷款跑路。 代币发行融资交易平台的非柜面支付结算服务也将被暂停，支付机构对现有代币发行融资交易平台的支付账户则只能向在京同名银行账户出金。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

科学家模仿昆虫复眼研制太阳能电池 克服脆弱弱点

美国科学家模仿昆虫复眼的构造，设计出一种牢固耐用的钙钛矿太阳能电池，克服了钙钛矿材料脆弱易损坏的缺点。 实验表明，新型电池能在温度８５摄氏度、相对湿度８５％的环境里连续运作六个星期，仍保持着较高的发电效率。 钙钛矿材料光电性能优良、制造成本低，缺点是结构脆弱，在外力作用下容易碎裂，也无法耐受高温和高湿度，不符合太阳能电池长期户外运作的要求。 昆虫复眼由大量微小的六边形眼面构成，呈蜂窝状结构，一个眼面损坏不会影响其他部位的功能，每个眼面周围都有起保护作用的支架。美国斯坦福大学研究人员借鉴这种构造，用大量微型钙钛矿电池组合成蜂窝状，形成一个大型电池。 研究人员在美国《能源与环境科学》杂志上报告说，每个微型电池都由很小的六边形支架包裹，支架由环氧树脂制成，成本低廉，结构牢固，不易破裂，基本不影响钙钛矿材料的光电性能。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

微信测试新功能＂零钱通＂ 挑战余额宝

9月4日，微信支付开启新功能“零钱通”测试。新京报记者了解到，腾讯正在进行白名单测试，并向一部分客户推荐了零钱通，可以随时支付并享受收益。业内认为，零钱通将很快上线，并对近期不断降低限额的余额宝形成竞争。 直接挑战阿里余额宝 昨日，新京报记者了解到，“零钱通”正处在测试阶段，关注“腾讯理财通”公号的部分用户收到了限量体验邀请。 根据部分用户收到的微信通知，微信支付零钱通可以转账、发红包、还信用卡、扫码支付。同时零钱也能赚取收益，近七日年化4.135%。用户成功升级后会收到通知，显示“您的零钱理财功能已成功升级为零钱通”。 这款被外界认为直接面对支付宝的金融产品，能否挑战支付宝在移动支付领域的霸主地位？ 中央财经大学金融学院教授郭田勇认为，其实不仅腾讯、阿里在做类似业务，银行内的“宝宝系”理财产品也很多，在这片竞争红海市场获得很大市场号召力会比较难，很难像余额宝做到那么大的规模和份额。 郭田勇表示，腾讯零钱通的优势在于依托微信，用户基数大，可能给余额宝的用户造成一定的分流，这也要看用户的使用习惯是否愿意发生迁移。 不过业内也有观点认为，随着应用场景增多，微信支付也在不断发展。腾讯此时发布零钱通，如果推广手段到位，例如七日年化利率较高，可能会吸引一批用户转投零钱通。 监管趋严，专家称零钱通也将面临限额 腾讯和阿里在支付领域的竞争存在已久。 2011年阿里分拆支付宝，目前根据外媒披露的蚂蚁金服最新数据显示，其估值已经达到750亿美元，约合4080亿元人民币。 诞生之初，余额宝的7日年化收益一度在4%以上，随着余额宝不断壮大。根据天弘基金日前公告，截至2017年6月30日，余额宝基金规模达到了1.43万亿元，已经成为了全世界最大的货币基金。 监管层对货币基金的监管趋严。证监会在9月1日正式发布了《公开募集开放式证券投资基金流动性风险管理规定》，不仅监管从严，而且对于货币基金的风险准备金提出了较高的要求。 随着监管趋严，余额宝已将个人持有余额宝的最高额度由100万降至10万。那么，腾讯旗下的零钱通会设置同样的限额吗？ 腾讯从2005年起就推出财付通，如今财付通支付是继支付宝之后的第二大第三方支付平台；腾讯旗下微众银行首款产品“微粒贷”截至2017年5月累计发放贷款总金额3600亿元，腾讯官方理财平台理财通用户过亿。 郭田勇认为，腾讯的零钱通和阿里的余额宝都面临同样的门槛，未来也会有上限，限额不会太高。因为两者性质一样，本质上都是货币基金。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

“入侵”大脑新工具出现！科学家成功利用磁场实现对小鼠大脑控制

人类的大脑被称为“三磅的宇宙”。想象一下，如果有人未经你的同意，不动声色地就能远程控制你的大脑，迫使这台中央处理器官向你的肌肉发送信息，这会是何种情形？ 这可能会让你想起一部名叫《宿主》的电影，在这部电影中，一种外星生物通过在人类神经系统中寄生的方式，成功入侵人类的大脑，控制并取代人类的心智。 而在现实生活中，“入侵”大脑的工具主要有以下三种：电、药物以及光线。现在，科学家们又发现了一样可以用来实现神经调控的工具，而且这个工具在我们生活中无处不在，那就是磁场。 近日，美国布法罗大学Arnd Pralle研究团队成功利用磁热刺激技术直接操控小鼠的大脑，并且第一次实现控制动物的四肢运动，让其跑步、旋转和失去运动能力。 该团队还表示，磁热刺激技术最终有望用以治疗人类的脑部疾病或精神疾病。论文发表在《Elife》上。 一直以来，神经科学家们在寻找更好的、非损伤性的神经调控方法。一方面，神经调控技术能够帮助人们更好地探索大脑的秘密，另一方面，这些技术还有望用于治疗部分精神疾病。而现有的神经调控技术，如光遗传学和电刺激，都具有损伤性, 因为这需要在动物大脑里植入光纤或者金属电极。以植入电极为例，其创伤性比较大，还有感染和出血的风险，副作用强，并且没有特异性。因此，这次的发现对他们来说无疑是一个好消息。 图 | 被植入磁性纳米粒子的小白鼠脑部 在实验过程中，第一步就是通过基因工程改造Pralle团队将含有基因片段和一些辅助基因元件的病毒注入到小鼠的脑中，使这些遗传物质可以与小鼠脑细胞或神经元的DNA链相结合。这些外部基因能够让小鼠大脑的神经元细胞对高温更加敏感，即让特定神经元表达热激活的离子通道。 随后，他们将特制的磁性纳米颗粒附着到特定神经元上，这一步对通过磁场远程控制生物体大脑来说非常关键。当研究人员用交变磁场信号刺激生物体的大脑时，被植入的磁性纳米粒子因磁场的作用而快速旋转，产生加热靶细胞所需的热量，导致神经元响应，正离子通道被打开，刺激神经元放电，从而实现对动物运动行为的控制。 在这项研究中，Pralle的团队成功激活了小鼠大脑中不同的三个特定区域：刺激运动皮层的细胞，小鼠能够跑得更快；刺激纹状细胞，小鼠可以转圈；而当科学家们激活大脑中一个更深处的区域时，小鼠四肢僵住不动。 其实，在此次试验之前，光遗传学（光刺激神经元）、化学遗传学（药物刺激神经元）来刺激诱导动物发生相同的行为。 但上述两种方法都有其不足之处。虽然光遗传学可以靶向特定神经元，但是，通过光遗传学技术控制动物运动往往需要将动物拴在有光的地方，只有这样其神经元才能响应，另外，正如前文提到的，光遗传学通常需要在动物大脑中植入微小的光纤电缆，这就难免对神经元造成损伤。而化学遗传学也有其短板，虽然这种方法可以调控研究动物的自由运动，但是，药物反应相对来说比较慢，反应需要花费的时间也就更长。 这样看来，在深层脑刺激方法上，磁热遗传技术具有比较明显的优势：它使用磁力和热而非光来激活细胞，可以实现远程操作；该技术是非入侵式的，实验表明，即使在小鼠的大脑被刺激了几次之后，目标神经元也没有出现损伤的迹象，并且其神经调控响应速度也比较快。 然而，这样一个技术似乎还具有争议。 图丨Arnd Pralle Pralle团队的工作已经表明，注入到小鼠脑中的磁性纳米颗粒会附着在神经元的细胞膜上，而不是扩散到周围的液体中，最终，加热的范围仅限在10-1至10-2 nm级范围。对此，加州理工大学的生物工程师Markus Meister说：“从物理学角度来说，这不符合热力学的基本定律（热量可以自发地从温度高的物体传递到温度低的物体）”。他认为，按照热力学基本定律，热量应该传递到周围的水溶液，最终达到的不会是一个局部加热的效果。Meister说：“虽然这一切看起来都很真实，但是其背后的机制还有待考证”。 但是，Pralle坚称他们所提出的技术与实际的现象相吻合，团队的确成功通过磁场加热某一范围神经元细胞并完成动物行为动作的控制。对于这种现象为何会发生，他们也无法解释。 图丨神经冲动传导示意图 关注到这一现象的还有包括麻省理工学院的Polina Anikeeva博士在内的几位理论学家和实验家，他们一直致力于测试一些模型来解释该现象。他们成功在水中对金纳米颗粒进行激光加热，并得到了类似的影响。 Anikeeva 认为， Pralle的最新实验没有任何争议，因为Meister所说的定律是不适用于纳米级颗粒的热传递的。 接下来，Pralle计划与Anikeeva开展合作，他们的下一步是利用磁热刺激技术实现对小鼠大脑多个区域的同时调控，希望能够对动物运动行为进行更加全面多次的控制。在过去的10多年，Pralle就持续地在进行磁热刺激的研究。在这次实验之前，他曾证明，该技术在激活培养皿神经元中的作用，而且还控制了线虫行为。Pralle也坚信，只要他们敢想就一定能克服重重的技术障碍。 最后，这项技术也将希望运用到人体医学上。科学家们希望更加全面地了解大脑神经的布线，以及不同的神经可以控制哪些不同运动行为。希望通过磁热遗传学技术实现人造眼睛、耳朵的发展，以及瘫痪、创伤性脑损伤、帕金森病和抑郁症等疾病的治疗。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

美众议院将就无人车立法，2.5万辆车有望先上路

（原标题：Autonomous car legislation heads to US House for vote next Wednesday） 9月1日消息，据Engadget报道，由于美国各州对无人驾驶汽车上路的态度各不不同，汽车制造商和科技公司只能依据各州的规定测试其技术和原型车，所有人现在都在等待国会制定全国性法案。7月份，美国众议院全体下属的委员会一致通过了一项提案，免除数万辆无人驾驶汽车的现行限制。现在，这份提案已经被送到众议院，并将于下周举行投票。 如果该法案通过，第一年将允许多达25000辆不符合现行自动安全标准的无人驾驶汽车上路。按照此前规定，如果需要的话，无人驾驶汽车需要人类司机坐在车上，以便准备随时接管汽车。未来3年，这个数字可能每年会增加10万辆。据路透社报道，根据该法案，科技公司和汽车制造商部署无人驾驶车辆时将需要获得许可，并向监管机构提交安全评估报告。 众议院的法案将在“快车道”规则下进行投票，这意味着不需要修改。与此同时，一群美国参议员也始终在研究推出类似的立法，但尚未将其作为正式法案推出。即使它在国会通过，依然属于权宜之计，我们仍在等待全面的监管立法，以建立新的联邦标准，真正反映出汽车制造商在无人驾驶技术方面取得的进步。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

LiFi 比 WiFi 快100倍：它如何运作 实际应用靠谱吗

Wi-Fi对移动计算的使用产生了巨大的影响，使员工可以在任何地方访问公司网络，咖啡店也能成为独立工作人员的办公地点。 但Wi-Fi也有其缺点，所以诞生了一个新的标准：Li-Fi，如果它可以顺利上市，将能够填补Wi-Fi技术的空白。 Wi-Fi的问题在于信号覆盖范围小，尤其是面对墙壁，也容易被黑客劫持。虽然近年来带宽增加，但当太多人同时访问Wi-Fi时，速度非常容易变慢。 增加更多的Wi-Fi最多只是一个部分的解决方案。它不能解决安全问题，只能部分解决可扩展性问题。 Li-Fi或者可见光无线通信，这是一种新兴的无线协议，使用可见光谱来提供无线网络接入。Li-Fi发射器使用LED灯来调节光强度，大多超出我们眼睛可以感知的范围，并且被光敏接收器读取为数据。由于LED已经使用芯片来控制其输出，因此它们可以每秒调制高达数百万次，理论上传输数据速度可以比Wi-Fi快100倍。 但是Li-Fi不是要替代Wi-Fi，而是一种补充。无论我们使用智能手机，平板电脑还是笔记本电脑，两者将同时存在，这需要一个特殊的接收器和发送器来发送和接收Li-Fi信号。 也需要一个特殊的编码器/解码芯片将光信号转换成数据。 Li-Fi仍然是一项正在进行中的技术，但其发明者表示，IEEE正在考虑将其纳入802.11 Wi-Fi标准。“通用照明的发光二极管（LED）的引入对于将可见光谱用于无线通信产生了越来越大的兴趣。” 但标准机构仍在寻求其成员的反馈。IDC移动设备技术和趋势项目经理Will Stofega表示，“获得标准认可是很艰难的。” “总是有生态系统和政治上的利益，我总觉得需要大量的工作，但Li-Wi是替代连接技术中最有希望的。” Stofega警告说，既得利益者将会对造成任何潜在威胁他们收入的技术产生恐惧和怀疑。就像一些4G厂商因为威胁其市场主导地位而反对5G，所以Li-Fi也可能会面临反对。他说：“在Wi-Fi论坛上肯定会有人说Li-Fi是一个糟糕的想法。” 无线频谱资源紧张 使用光传输数据并不是什么新鲜事; 电视遥控器就是这样的运作方式。 但遥控器使用红外线，其距离和传输量受到严格的限制。 爱丁堡大学移动通信主席兼pureLi-Fi公司联合创始人/首席科学官Harald Haas教授在2011年首次提出了Li-Fi，该公司试图将Li-Fi推向市场。 Haas表示，无线频谱资源紧张，启发他创建Li-Fi。 Haas曾经在西门子公司从事4G方面的工作。他意识到无线频谱对于多媒体时代是不够的。 此后，他开发了世界上第一个Li-Fi无线发射器，并与法国照明制造商Lucibel合作，制造了第一个完全集成的Li-Fi照明灯具，并在今年的移动世界大会上进行了展示。 他说：“今天的Li-Fi就像是十五年前的Wi-Fi，而在五到十年的时间里，Li-Fi将像Wi-Fi一样无处不在。” 思科企业网络集团高级工程副总裁Anand Oswal表示，思科认为Li-Fi是一项令人兴奋的新兴技术，具有很大的潜力。 思科的策略是建立Li-Fi技术，最终开发产品，但他补充说：“我们还处于探索阶段，思科还没有对Li-Fi的产品和解决方案做出任何决定。” 思科的一个潜在的整合领域是其数字化建设计划，这是一套解决方案，与飞利浦，Microchip，Cree和Molex的供应商合作，利用思科的以太网供电（PoE）和通用以太网供电（UPoE）的创新，为企业提供电力照明系统。 Oswal表示：“将企业中的每一个光转换为无线通信媒介的能力，是这个解决方案未来的演变趋势。 思科正在与合作伙伴合作，探索如何将技术无缝集成到思科的无线基础架构中。 “这将使Li-Fi技术拥有领先Wi-Fi领域的数十年创新。” 能源控制和IoT解决方案供应商EMC的总裁兼CEO Jerry Johnson表示，对Li-Fi非常感兴趣的是零售商，他们将其视为潜在的蓝牙信标技术的替代品。 他也看到政府，机场和商业空间和大厦的所有者的兴趣，他们希望补充Wi-Fi或使用在会议室使用Li-Fi 。 EMC计划成为全国范围内Li-Fi灯泡的经销商，并已将其部署在80个测试站点。 他说：“我认为将来会有Li-Fi和Wi-Fi的结合，Li-Fi占据主导地位。” “ Li-Fi将大大提高网络的总体带宽，速度和可靠性，更不用说提高通信能力。” 一些公司正在对Li-Fi进行测试，但现在他们没有对外透露相关信息。 他补充说，EMC自己的研究表明，Li-Fi传输数据可以比传统Wi-Fi快100倍。 Li-Fi 怎样运作 常规LED灯和支持Li-Fi的灯泡之间的关键区别在于Li-Fi灯泡中的驱动电路发送和接收无线信号，使用不同强度的光对数据进行编码。 一些灯可以通过连接CAT5电缆连接到网络，而其他灯可以通过电源线连接接收数据。 Li-Fi创建了一个双向链路，在两端使用特殊的光电探测器：一端是在房间的LED灯中，另一端在移动设备或者插入到移动设备的无线发射器上。 无线发射器将数据发送回LED。 当你在有多个Li-Fi灯的房间中移动时，设备会自动检测最强信号来自哪里，并转移到该光源，因此信号始终保持连接和最佳状态。 Haas估计智能手机和其他设备将在两三年内开始推出Li-Fi信号芯片。Stofega表示，他没有听到移动厂商对Li-Fi表示兴趣，大部分厂商都在专注于5G。 他说：“这不是很难做，也不是很贵，但是移动厂商会希望Li-Fi得到验证之后再进行部署。“他说。 “我甚至不愿意全力投入5G，因为他们仍然在制定标准。” 但是Li-Fi与Wi-Fi在几个关键方面不同，例如范围、抗干扰与吞吐量。 无线频谱的局限性之一是当你从2.4GHz上升至5GHz时，你将失去覆盖范围。 如果高于5GHz，那么这个范围会进一步缩小。 理论上，Li-Fi的吞吐量远远超过Wi-Fi。 pureLi-Fi刚刚发布了一个产品，单个小型微型LED能够以8 Gbps的速度进行传输。 现在2.4GHz和5GHz频段已经与诸如无线电话，蓝牙设备和Wi-Fi之类的现有设备出现饱和，更不用说像增强现实，虚拟现实，无人驾驶汽车和数十亿个物联网设备这样的新技术。 由于可见光与其他类型的射频频率完全不同，因此不存在信号干扰的可能，而且可见光是整个300 GHz无线电频谱的1000倍，Haas指出，LED灯 甚至不需要明亮到足以让人看得见。 最后，Johnson表示为现有设备添加Li-Fi也是比较便宜的。“技术的成本下降得如此之快，将Li-Fi加在设备上是没有挑战的。” Li-Fi将使用现有的设备的相机技术。 笔记本电脑或智能手机中的相机会做得很好，他们只需要解码芯片，该芯片必须添加到未来的设备中。 但是如果Li-Fi成为802.11规范的一部分，Wi-Fi芯片也将能够处理Li-Fi信令。 灯光产业 Hass强调，Li-Fi是Wi-Fi和4G / 5G的补充，不是替代品。“Li-Fi可以被用于路灯，作为智能城市应用的接入点，”他说。 “家用电器的指示灯可以通过天花板灯将这些设备连接到互联网，而带有集成LED的可穿戴式设备可以监控健康参数并将数据发送到互联网。” Li-Fi的一个缺点也可以被认为是一种优势。 因为它使用可见光谱，所以Li-Fi不能穿透墙壁。 在许多情况下，这是一个问题，但是对于安全连接，这是一个优势。 Li-Fi说，对安全感兴趣的人，特别是军方，就像能够建立一个可以锁在一个房间里的无线网络，只要墙壁没有窗户。 思科仍然处于探索Li-Fi的阶段，并没有对该技术在商业上做出任何决定。该公司认为，Li-Fi部署将从安全和安全相关的利基市场开始。 “在我看来，当可见光通信的端点生态系统变得更加成熟时，Li-Fi将实现临界发展，”他说。 “思科可以看到将来将Li-Fi光源出售给提供特定吞吐量，并无缝集成到思科无线架构的企业的。” Li-Fi面临的严峻挑战 和任何新技术一样，Li-Fi也面临挑战。 至少Wi-Fi已经得到英特尔的全面支持。 Li-Fi只是由苏格兰的大学教授驱动，即使他有思科和英国电信这样的盟友。Haas表示，他们与pureLI-FI合作，但不会详细说明合作的深度。 Oswal说：“任何新技术都有几个障碍阻碍其得到广泛采用。” “但是，这些往往只是技术进步与市场化同步的问题。” Stofega认为，如果IEEE将Li-Fi作为802.11规范的一部分，将起到决定性的作用。因为高通，英特尔等厂商都将支持802.11芯片。然后就只是一个LED灯泡部署的问题。 为了取得成功，Oswal表示，它必须履行其吞吐量和规模的承诺; 端点设备必须打入市场; 并且需要有一个支持Li-Fi的供应商生态系统来构建灯光。 移动咨询公司J.Gold Associates的总裁Jack Gold表示怀疑。“可见光通信已经尝试了好几年了，这不是新事物，”“你可以获得超大量的带宽，但并不像听起来那么简单。” 而且Wi-Fi的运作良好，几乎无所不在。 如果你使用的技术相当可靠，可以提出一项新技术来替代或补充，但是这种技术必须更好，但Li-Fi还有许多问题有待解决。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

松下研发概念冰箱 能在房间里走来走去给你送饮料

（原标题：冰箱，帮我拿瓶啤酒过来） 夏日炎炎的周末，赖在沙发上看电影，突然想来一瓶冰啤酒，但又不想动，怎么办？ 美国人选择训练狗狗或小朋友到冰箱取。 （截自《训练狗狗，一本就够了》，图自豆瓣） 如果你没有娃也没有狗，等待松下的移动冰箱是一个不错的选择。 在本届IFA大展上，松下展示了一款名为“移动冰箱（Movable Fridge）”的概念品。 根据厂商设想，这款冰箱要随时待命，并在听到如“冰箱，过来”这类指定口令后，自动滑到用户身边。 至于实现方式，就是在小冰柜上装置LIDAR和距离感应器，并结合语音助手，理论上，它可以扫描你的家居环境，并按需规划路线。 除此以外，松下还在考虑于移动冰箱上增设加热器。这样一来，当冰箱向你走来后，取出食物就能直接在冰箱加热，无须再去厨房一趟。 与之同时，也有消息表示，该设备会和一个食品搭配数据库相连。移动冰箱不仅清晰了解冰箱里每一款饮料的信息，而且还能为你推荐下酒（可乐）菜。 除了是“懒癌”福音，松下更希望通过这款产品为老人和行动不便的人带来便利，可以少跑几趟。 目前，松下尚未透露产品研发进度，乐观的话，也还得几十年吧。所以，还是从沙发动身，自己去冰箱拿个喝的比较实际。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

顺为资本/雷军/多次投资的星空琴行关闭全国门店

9月2日，星空琴行关闭全国门店。 家长们并没有得到停课的通知。根据媒体报道，9月2日北京、上海多家琴行周围聚集了大量家长，要求退还课程费以及乐器押金。一位星空琴行的老师介绍，公司已经连续拖欠了他们7、8月的工资，承诺在9月11日补齐拖欠工资。一些老师仍然按时上门为学生授课，另一些则在内部组成维权联盟，联合罢课，导致不明缘由的家长找到琴行。 星空琴行成立于2012年，创始人周楷程，以及主要管理层都是阿里系创业者。2012年，周楷程离开阿里创业，确立了到店体验、上门教学的模式，试图颠覆传统钢琴教育行业的壁垒。 根据公开数据，星空琴行的天使轮融资220万。此后，雷军的顺为资本又陆续在2013、2014年投资了星空数百万、数千万资金。2015年6月星空琴行C轮融资2000万美元，嘉御基金领投，顺为资本跟投。

乘客下车后还会被app跟踪数日，Uber承诺:会解决

8月30日消息，据9to5Mac报道，2016年Uber开始追踪乘客的位置，即使在他们乘车结束后也未停止。尽管Uber宣称继续追踪只会持续5分钟，但许多乘客报告称乘车后数日乃至数周后依然受到追踪，这导致Uber受到大量批评。虽然Uber已经给出解释，但许多人人依然感到不满，被迫选择从不追踪他们位置的应用。Uber现在表示，将会解决这个问题。 路透社报道称，iPhone版Uber应用将获得更新，只有在应用被打开时才会追踪用户位置。这一改变意味着，用户只有在使用应用时才恢复分享位置数据的能力。Uber将在今天宣布新方案，并将于本周开始向iPhone用户推广。现在，Uber正试图从一系列危机中恢复过来，这些危机最终导致其首席执行官特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)与其他高管下台。 有些人指出，这款应用的更新将会在iOS 11之前推出，这需要应用开发人员开发选项，以允许在应用打开时启用定位服务。Uber还没有解释为什么想在乘客乘车结束后追踪他们，只是含糊地宣称为了保护客户安全。 Uber表示，它从未真正开始收集iPhone用户数据，尽管曾收集过Android用户数据。当应用打开时，限制位置跟踪的能力将首先向iPhone用户开放，然后将在Android上推出。 Uber首席安全官乔·苏利文(Joe Sullivan)表示，该公司可能会在未来某个时候恢复追踪能力，但那会给用户选择的权利。苏利文还说，Uber向用户索要更多信息而没有明确给出提供何种回报的行为是个错误。他说，如果Uber认为将来追踪乘客5分钟位置能够产生重要价值，它将会为用户提供详细解释，并允许用户选择是否接受该设置。 Uber表示，该公司始终致力于加强隐私保护，最近还增加了司机-乘客聊天工具，可以让他们在不共享手机号码的情况下交换信息。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

“挖脚”风盛行，直播平台陷入低端的恶性竞争

这一次嗨氏母子从虎牙转到斗鱼平台，比上一次张大仙从企鹅电竞跳到斗鱼平台，引发了更大的风波。原因不是嗨氏比张大仙的粉丝多，而是这样的平台间挖角正在成为一种“非正常常态”，并且影响行业的良性发展。 平台间的竞争，主播间的竞争，粉丝间的敌视，正在向着无序的状态发展下去。易观互动娱乐研究中心高级分析师董振对懂懂笔记表示：“这种情况会造成直播市场的混乱，主播收入不平均，收入虚高，也为国家法律政策相关制定造成一定影响因素。 ” 从虎牙到斗鱼，高调转换平台，嗨氏只嗨了一天？ 8月27日晚，嗨氏从虎牙转到斗鱼的首播，对于重金挖来的嗨氏，斗鱼平台这次下了血本。 “一个主播可能会带来300-400万的下载量或者卸载量。”一位深喉告诉懂懂笔记。 懂懂翻看了一下小米应用商店的评论区，发现确实有不少粉丝因为嗨氏而转去斗鱼平台，同时果断卸载了虎牙。“虎牙损失挺严重的，毕竟平台主播内斗，结果当家主播被斗鱼挖走了，粉丝还集体去应用商店给虎牙刷差评。”深喉说。 嗨氏在斗鱼直播的第一天，直播间涨粉几百万，而且相当一部分粉丝是跟着他从虎牙转到斗鱼的。 当晚，张大仙、孤影几个王者荣耀的头部主播都集体停播，“据说是平台要求的，平台还要求几个主播给嗨氏刷礼物，就是为了保证他的名气和直播间人数。”其中，五五开在嗨氏的直播间刷了火箭，并且发微博表示是“平台的意思”，言外之意并不是自己主动为之。 一次直播间涨粉几百万，确实见证了主播的影响力。但在几百万涨粉的背后，也透露出一些隐患。 从当天直播的弹幕来看，“斗鱼不欢迎你”疯狂刷屏，这位曾经万众瞩目的《王者荣耀》主播现在俨然成了众矢之的。 除了嗨氏遭遇抵制，斗鱼平台这次的挖角行为也引起了粉丝的反弹。深喉告诉懂懂笔记，因为斗鱼挖角，其它主播的粉丝看不惯，集体去应用商店刷斗鱼的差评，结果在小米应用商店的评分直接从4.5分掉到3.5分。 随后，懂懂又翻看了一下华为应用商店，同样争议极大，一批跟随嗨氏而来的粉丝评出5分，同时也有一大批粉丝因为嗨氏评出1分。“现在小米应用商店、斗鱼官博下面很多评论都在说，斗鱼简直是失了智。” 嗨氏第一天直播整体还算成功，但第二天就出现大幅下滑，关注只有90多万。 深喉告诉懂懂笔记，嗨氏所谓“王者荣耀一哥”的数据全是虎牙给资源撑起来的，转战斗鱼第一天，斗鱼也给了一定的资源输入，但斗鱼上主播云集，不可能长期这样倾斜，“以后嗨氏没这么好过了。” 深喉告诉懂懂笔记，嗨氏只”嗨”了一天，还有一个很重要的原因是“口碑”，今年年初以来，嗨氏接连爆出负面新闻，争议性比较大。再加上这次是违约跳槽，所以掉粉不少。 原本斗鱼连连出手挖脚主播，是想由主播带来大量新粉丝。但不诚信，也带来了一定的负面效果。可见，在合约期内挖脚主播这事，还需谨慎。 挖脚在 “非正常常态”，负面效应明显 从陌陌前一姐阿冷，到企鹅的张大仙，再到虎牙的嗨氏，斗鱼为何频频对头部主播下手？其实不仅是斗鱼，挖主播正在成为一种行业“非正常常态”。 “相对于直播平台，开始野蛮生长的年代，内容匮乏，主要流量来自于主播的引流，一般用户的粘性主要因素来源主播本身，直播平台本身变现方式比较单一，流量就成为吸引资本市场的重要筹码，所以各个平台为了流量而进行热门主播的相互挖角。”董振告诉懂懂笔记，“现在的情况，多半是平台炒作，粉丝少水军多。因为各家融资都像在沼泽里行走一样，如果不显得很热闹，怎么去要钱？” 显然，挖脚是为了流量，进而是为了资本市场。但随着这种“非正常常态”的形成，一些负面效应开始显现。 首先是主播收入不公平，不是按照人气、粉丝或是水平来定工资，工资只是各种利益下谈判的筹码。不仅没有公平，还造成这个行业收入虚高，进而造成平台盈利困难，无法正常运营。 据网传斗鱼挖脚嗨氏是1亿的价码，后又有网传是5000万，并且还有可能会替嗨氏交纳与虎牙的违约金。此前张大仙被从企鹅挖到斗鱼是2000万。 其次是诚信缺失，没有契约精神。 之前张大仙从企鹅平台签署了独家合约，被斗鱼挖脚，张大仙当时在微博坦露承担一切后果。虽然张大仙美誉度和口碑都不错，但那一次也多多少少会影响到他的诚信度。 此次嗨氏离与虎牙合约到期还有半年，从虎牙的声明来看很可能会追究嗨氏的违约责任。这里面有一个小段子在圈子里流传：斗鱼开出了比虎牙更高的价格，嗨氏想用斗鱼压虎牙达到涨工资的目的，但是虎牙不吃这套，反而放任其它主播撕，结果“嗨氏玩脱了，就被斗鱼签了。” 懂懂笔记不能判断这个传闻的真假，但是主播们之间互撕已经公开化。表面上看是几个主播互撕，其实还是虎牙和斗鱼在较劲。虎牙放任其它主播撕嗨氏，主要是担心其它主播效仿嗨氏协议期内要求涨工资的做法。 如果一个又一个主播违约跳槽，或者纷纷要求在合约期内涨工资，这个行业将变成什么样子？ 还有一个负面效应，就是主播和粉丝在网络上开战、互撕，网络空间乌烟瘴气。 张大仙跳槽的时候，一大批主播出来“踩”张大仙。这一次，各个平台的主播一起踩嗨氏，包括斗鱼平台上的“同门兄弟”出手也不软。主播之间互踩，发动了大批的粉丝力量。而主播的背后，则掺杂各个平台的意志。暗潮涌动，犹如后宫。 挖下去只有死路一条，培养主播、创新模式才是正道 游戏直播平台间这样哄抬物价、争夺主播，让懂懂想起多年前视频平台竞价抢电视、电影IP，导致大家最后都赚不到钱的情景。其实发展到今天，视频网站还是不赚钱，也跟天价购买IP关系最大。 同样以视频网站为例，他们后来在自制剧上下功夫，成为一条非常好的路径：自制剧成本低，回报高，有助于平台赢利，还形成口碑。 深喉告诉懂懂笔记：一个平台培养一个好的头部主播有几百万的市场费用就足够了，而现在挖一个头部主播不低于1000万，动辄几千万。所以，这样不停地挖下去只有死路一条，与其去挖，不如花些时间和成本去培养一个。 以张大仙为例，张大仙是企鹅电竞培养起来的主播。张大仙签约企鹅的时候，也是企鹅刚刚成立的时候，企鹅平台还处于弱势。不过背靠QQ这个大平台，内部资源联动，给入口、给流量、给资源，同时，企鹅在初期就建立了一套完整的主播培养机制。 凭借QQ和王者荣耀的独家资源，企鹅平台快速崛起，不到一年时间进入游戏直播前三阵营，同时培养出张大仙这样一批优秀的主播。 懂懂笔记认为，张大仙跳槽势必会对企鹅电竞有一定影响，但是以企鹅电竞的资源和机制，还能快速培养、补充主播资源，这种影响只是暂时的。 另一方面就是业务模式的创新，比单纯陷入主播的争夺更有价值。比如企鹅电竞有自有赛事QGC，通过这样的赛事不仅能选拔、培养、捧红新主播，还可以让已有主播参与其中，这样的赛事更有活力，也更有粘性，比单纯依赖主播的模式更持久。 当然，在模式创新方面，企鹅的赛事只是一种尝试，行业里还需要更多的创新模式，才能让整个产业跳出低端的恶性竞争，让这个产业更加丰满，真正成为一个健康的产业。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

渐冻人症只有2种药可用？AI或将带来转机

在清醒的状态下，看着自己被 “冻” 住，不能动，不能说话，不能吞咽，直到不能呼吸。 这是渐冻人症，又称肌萎缩性侧索硬化(ALS)或者说运动神经元病的的发病症状，被人们熟知的当代最著名的理论物理学家、科学巨匠霍金就是位“渐冻人”，毛泽东晚年时也患有该病。 目前，渐冻人症尚无治愈的方法，合适的药物治疗是目前缓解“渐冻人症”病情进展的唯一有效手段。美国FDA仅批准了两类延缓ALS恶化的药物：一种1995年获得批准；另一种今年才获批准。与此相对的是，全球范围内每年有14万病人被诊断为ALS。而传统的药物开发平均要耗费数十年时间、耗资60多亿人民币，人工智能或许能为这一情况带来转机。 “很多医生将这种疾病视为医学领域最严重的疾病，对药物的需求是巨大的。” 谢菲尔德翻译神经科学研究所的理查德·米德（Richard Mead）说道，目前，他的研究项目是已经广泛应用了人工智能技术。 这种软件系统运行在强大的电脑上——它像一名永不疲倦并且永不分心的高级研究员那样工作。它们分析化学、生物和医学等的巨型数据库和大量的论文，速度远超过人类，寻找新的生物学靶点和潜在的药物。 近日，在谢菲尔德研究所中的一项临床前试验中，AI机器筛选出的一种候选化合物呈现出好的效果——能有效预防运动神经细胞死亡和延缓疾病恶化。理查德·米德打算在今年12月的医学会议上展示这项工作，目前正在计划下一步的临床试验。 在英国，探索AI开发ALS新型药物的不仅这一家。去年12月，巴罗神经科学研究所通过使用IBM Watson发现了5个与ALS相关的基因，如果没有这种机器，研究人员估计这项发现将会耗费几年的时间而不是几个月。 这对于ALS患者是个天大的好消息，这意味这他们可能接受更好的治疗。如果研究人员能提供新型药物，这无疑意味着AI在药物开发领域应用有成功的可能性，这也将照亮这个领域的创业公司的前景。 这些公司持有的观点是：AI将不会取代科学家或临床医生，但是他们应该应用新技术，能以比之前快十几倍的速度发现新药，还帮他们节约时间和资金。 目前，理查德·米德正与BenevolentAI合作，后者是英国众多“独角兽”之一——其市值超过10亿美元。这个领域的其他公司包括苏格兰的Exscientia和美国的Berg、 Numerate, twoXAR, Atomwise 和InSilico Medicine，据悉，InSilico Medicine近日发布了一款专门针对ALS药物开发的开发平台。 “本质上，我们正在做的事情就是发现（靶点与药效之间）新的关系，找到治疗疾病的新靶点”GSK前“药物猎人”Jackie Hunter说道，现在他是Benevolent药物业务部负责人。传统的药物开发依旧是一场“击中或打偏”的游戏，Hunter认为在中期或晚期临床试验中，试验化合物中50%的失败率是不可持续的，亟待AI技术改善。 BenevolentAI公司的一项临床2期试验将会评估此前强生公司临床试验中被淘汰的化合物，这次将评估这些化合物治疗帕金森氏病白天昏昏欲睡症状的效果。像GSK、赛诺菲和默克这样的大型制药公司，通过与创业公司合作，如今也在探索AI在药物开发领域的应用。 鉴于21世纪初的“高通量筛选技术”遇冷，他们对这一波AI浪潮的态度相对保守，但是AI不断学习的能力意味着它与上次可能有所不同。CPR资产管理基金经理Vafa Ahmadi认为，它是一项潜在的游戏规则破坏者。“AI技术会加快我们产生好的目标分子的速度，它可能会与生产力产生巨大的影响，而这反过来会导致制药行业股票的大幅波动。” 觊觎这快蛋糕的不仅有制药企业和初创公司，包括微软、IBM和Google的母公司Alphabet在内的科技巨头也成立了生命科学部门以探索药物开发。 目前，BenevolentAI公司已经有大量基于AI技术开发ALS和其他疑难杂症药物的实践经验了，下一步可能成为AI技术用于新药开发的测试平台，这种平台在其他高科技领域早已建成了，比如自动驾驶领域。“我们想要是告诉人们，在疑难杂症领域，我们也能提供药物开发服务，我认为如果在药物开发环节能做到，在任何其他领域我们也能发挥AI的魔力。” 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

为什么说区块链的未来或许无关数字货币？

驱动比特币繁荣的并非来自于其表面的共享、信任这些正面表述，真正使其生长以及得到繁荣的是来自于人性底层的贪婪动机。 最近新京报发文《区块链+虚拟币+ICO，不过一场庞氏骗局》，标题虽然有些耸人听闻，但事实却也不为过。 而听到风声的ICOINFO平台吓得直哆嗦，最近也立即宣布暂停一切ICO业务，虽然说是暂停，但何时恢复也给人遥遥无期的感觉。 而预计对ICO的监管也即将下来。观察区块链热潮也有一段时间，这里说说我的看法，我认为区块链的未来，或许与数字货币无关。 1 区块链的底层是P2P对等网络交换（不是P2P金融），是去中心化的平台，区块链是在其上的技术延展，因此，我们可以不妨先考察一下，P2P去中心化网络为何会崛起？ 在对等网络中，每一台电脑都是请求者，同时又都可以对其他电脑的请求做出响应，这一技术早在债带宽时代被利用，分别诞生了emule和BT种子。 彼时，当用户想要下载一份文件，由于中心化服务器不稳定，传输慢，借助于emule和BT种子技术，用户就可以实现更快速的下载，每一个下载的用户同时需要贡献自己的带宽给他人，这样每一个用户的加入，都可以让整体网速更快。 而直到今天，BT种子的升级版本-磁力链接依然在发挥着作用，很多老司机都通过磁力链接去下载一些无法从正常渠道获得的文件内容，你懂的。 共享是P2P的底层，也必然是区块链的底层，区块链之上的应用要想发展，也必然要满足这一共享的逻辑，即每增加一台电脑，能够使整体网络受益。 2 区块链本质上是数据库的共享，通过将数据库设计成分布式记账的方式，让这个系统中，每增加一台电脑，就能使整个系统的可信度抬高，黑客的破坏成本抬高。 明白了这一点之后，我们就会发现，区块和普通人没有太大关系，我们试问自己，我们电脑中有什么文件是需要大家证明是自己的？然后又愿意把自己的电脑带宽和算力日以继夜的贡献出去？ 这不像BT下载，这种人性动力是没有的。 除非原始社会，产权不是很明确，我才特别需要别人来帮我证明某根打狗棒是我的，谁偷了就要判刑。 现在都是数字记录社会，银行、国家征信部门、房产部门等等全都帮你记录了你的身份、财产、信用等等，这个时候拿出自己的电脑算力来证明自己的财产，这种行为本身是反人性的。 所以虽然区块链技术先于比特币诞生了长达10年，也基本无人问津。 3 不过比特币这一区块链的独特设计，却打开了人性的一个缺口，首先不知道从什么时候开始，比特币与现实货币挂钩，同时比特币可以通过贡献算力进行挖掘。 而算力本身确实是一个稀缺品，可以通过比特币直接兑换成现金，何乐而不为？ 于是就成了一门简单的生意，只要投入电脑、电费，就能赚钱，而再计算一下成本，以及比特币当前价格，能否盈利一切清晰可见。 自然而然的，比特币就成了赌场，炒家、庄家陆续到场，韭菜一波又一波的来来去去，金钱永不眠。 比特币的本质，是创造了一个可以让计算机算力变成金钱的虚拟游戏场。 4 宣传数字货币价值的老司机们经常会说，XX币有着、不可毁灭、不可伪造等等安全特征。 但实际上，比特币并不安全。 表面上你的比特币记录在他人各个电脑里的“云端”，确实不可摧毁，但实际上钱包、密钥是在你自己的设备中，如果你一旦把电脑弄丢，或者电脑被入侵，那比特币也就瞬间没了。 这不是不可能，早在2014年比特币交易平台Mt.Gox的85万比特币就被黑客在一夜之间扫荡一空，而该平台也立即申请破产，用户一夜之前全部血本无归，这些比特币按此前最高的3万人民币1个来算，就是225亿人民币。而就在去年Bitfinex比特币平台，也被盗119756枚，全体用户损失35%，大概是30亿人民币。 另外，以太坊的The DAO众筹项目被黑客利用漏洞非法转走了大量以太币，最后甚至启动了硬分叉（什么是硬分叉自己查）的方式来解决。 如此强大的平台都挡不住黑客，你的电脑就能挡住？前一阶段的Wannacry只是轻的，如果后期黑客加入了比特币嗅探代码，你还敢开机吗？ 所以从流通性上讲，除了比特币价格不稳定因素之外，没有基本的安全保障才是原因。 拥有百万比特币的你，可能会因为某个懂技术的黑客，而在一夜之间倾家荡产。 5 我不看好涉及任何数字货币的区块链应用。 而真正的区块链应用应当是每个行业结合自身来进行发展，尤其是金融行业。而这里值得一说的是，市面上大多数区块链项目是根本没有机会介入到各个产业中。 以金融行业为例，其本来就拥有多年技术积累，其完全有能力发展自己的区块链技术，当然也不会采用“挖矿”的设计。并且区块链技术由于其透明性，并没有极高的技术含量，技术层面来讲，搭建一套分布式数据库，对于银行等机构来说完全是轻而易举的事情。 而不轻松的在于，如何统筹上下产业链，以及与此前的系统数据进行有效融合，才是各行业的挑战，绝大多数ICO在未来都是没有应用场景的。 6 这里简单预测一下比特币的未来，由于中本聪给了其100年的挖矿时间设计，再加上算力的增长，各路投机者的入场，暗网交易，以及各国通货膨胀涨，汇率动荡所衍生出保值需求。 比特币已经深深嵌入到社会运行中，其不会轻易消失，并且暴涨暴跌也会持续下去，不会退场。 只不过值得注意的是，驱动比特币繁荣的并非来自于其表面的共享、信任这些正面表述，真正使其生长以及得到繁荣的是来自于人性底层的贪婪动机。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

菜谱APP电商变现遇阻，未来该何去何从？

俗话说的好，民以食为天，美食从来都是中华文化的重要组成部分。“吃”从来都是国人生活的主旋律，从央视出品的《舌尖上的中国》火爆全国，到挪威的“生蚝外交”，只要与“吃”有关，都能在国人心中占据重要地位。随着“吃货标签”的流行和移动互联网的普及，爱好美食却不会做菜、热衷于厨艺交流等人群需求渐渐催生了众多菜谱APP，这类APP不仅能教人做菜，还允许用户分享菜谱并交流做菜心得，因此，一时之间吸引了大量年轻用户。 如今，经过多年发展的菜谱APP市场格局已经比较稳定，下厨房、美食杰和豆果美食凭借自身优势占据了头部位置。在成功得到众多用户的青睐后，流量变现成了下厨房、美食杰和豆果美食的首要任务。起初发展一帆风顺的他们，目前在流量变现的问题上却都遭遇滑铁卢，进一步发展遭到了很大的阻碍。 下厨房：社区之道不是万全法门 自2011年上线以来，下厨房就以干净的界面，富有文艺情感的设计及文案风格吸引了一群热爱美食的用户。据下厨房提供的数据统计，截止2016年6月，下厨房总用户群体达到1.2 亿，拥有1200 万注册用户，UGC 的菜谱和作品达到1800 万以上，app 安装量达到5000 万，拥有着200 万的日活量。 下厨房能从众多菜谱类APP中脱颖而出成为佼佼者，与其深谙社区之道不无关系。与其他同样以社交为起点的菜谱APP不同，下厨房是以社交为圆点，几乎所有的业务功能都围绕社区展开。 在下厨房看来，美食社区的意义在于能为一群对美食有相同爱好和需求的人创造一个交流经验、相互学习的地方。一方面，下厨房以菜谱为中心，让用户通过上传参照菜谱做出来的菜进行交流，每一个菜谱都会经过用户的反复编辑，菜谱在用户不断地修改中得到完善，而且用户在围绕感兴趣的信息交流时更容易成为朋友，从而形成美食社区的良好氛围。 另一方面，下厨房功能板块的设计更加注重社区元素，例如厨房问答、排行榜、作品展示以及信箱中的市集讨论区等，比较强调社区性质，鼓励用户互动交流、积极创作，打造繁荣的社区生态。 虽然社区之道让下厨房一跃成为食谱类APP的领头羊之一，但其背后存在的变现难题依然不可忽视。 下厨房的电商模式虽然遵循社区逻辑，想把“口口相传”的传统消费模式更自然地平移到线上。但下厨房电商平台希望能将长尾变爆款的想法导致电商功能相当依赖社区。虽然下厨房认为用户在便宜的商品上容易做出决策，不需要太多口碑的支持，但小众且昂贵的商品本就很需要社区达人的推荐，没有经过下厨房官方的挑选测评，仅仅依靠达人的推荐，可能会让一些新用户对产品的实用性产生怀疑，不利于扩展新用户。 此外，平台很难确保达人是否会因为打广告而故意夸大产品优点，使得产品与描述不符，对口碑产生负面作用，从而对变现产生不良影响。 美食杰：场景化成就不了 “闪购” 成立于2007年1月的美食杰，可以说的上是菜谱类APP的元老级选手。本着“一切以用户体验为导向”的初衷，美食杰力求在菜谱这一基础功能上做到尽善尽美，菜谱按菜系、功效等分类，相当齐全。除此之外，美食杰还推出了“智能组菜”功能来帮助用户快速发现美食，这简直是新手的福音。 一方面，美食杰的用量转换功能可以帮助厨房新手参考配料的使用量，利用菜谱大数据分析技术，在输入菜名后，APP会自动识别菜谱名并填写主料、辅料；另一方面，美食杰要求用户在工艺、口味、难度、时间和人数上进行细分，虽然在选择上略有繁琐，但是方便用户查看菜谱并了解菜谱制作的难易度和适用性。 在电商方面，与其他平台不同的是，美食杰基于内容的场景化，不做货架堆积而是选择了闪购模式。美食杰会在每一篇菜谱的底部都会出现和这道菜相关的商品链接，用户可以根据自己的需求删减不需要的食材。这让用户减少了购买的时间成本，同时也提高了推荐产品的曝光率，似乎是一举多得，但实际上有着很明显的弊端。 首先，闪购模式意味着由平台做精准导购式服务。但食材与衣服用品不同，很多人在食材的把握上有很明确的自我认知。例如，不喜欢吃洋葱的人喜欢用青椒或者其他食材代替，在这种情况下，菜谱下提供的一键购买功能对这些用户来说就成了鸡肋，不但没有起到节省时间成本的作用，反而会让用户在购买替代食材上花费更多的时间。 其次，美食杰场景化电商模式一般以用户上传的菜谱作为依据，但是这凸显了平台提供食材的弊端。一方面有些菜肴是时令菜品，好吃但是没人上传菜谱，平台就有可能不会提供这方面的食材，更不用提那些人气旺但同样没菜谱的食材。另一方面，有些冷门菜色的菜谱上传后，平台要找到这些冷门食材可能需要花费大量的成本，在这种情况下，场景化电商模式可能会限制美食杰电商功能的进一步发展。 所以，闪购模式存在的一些缺点也导致美食杰的变现速度不及预期，是寻找新的变现渠道，还是继续改善电商渠道的变现模式，值得思考。 豆果美食：厨房智能化路线没那么简单 与其他菜谱类APP不同，豆果美食在豆果网的依托下，一上线就受到诸多关注并快速进入菜谱类APP的头号玩家阵营。据了解，豆果美食比较注重社交圈子的建立。因此官方建立了多个不同主题的圈子，方便用户选择感兴趣的关注并发表动态，而且圈子会不定时推出活动，活跃用户气氛，提高用户的参与度，这些都跟论坛类似。 通过建立社交圈子产生人气流量，然后把流量变现转型为电商，这都与其他菜谱类APP大致相同。但豆果美食认为，在新零售的业态下，智慧厨房将成为入口，于是豆果美食将“打造智能厨房”作为平台电商建设理念。 早在2014年，豆果美食就已经开始为对接智能厨电做准备，将菜谱数据标准化。例如用户通过智能灶具的控制面板匹配APP上的相关菜谱，灶具就会通过菜谱中的数据自动调节油温。目前，豆果美食通过健康美食传播、电商、数据分析、智能厨房等方式，专注中产市场，看似一帆风顺，实则存在不少缺陷。 首先，豆果美食想要依托平台用户数据与智能厨房设备合作，将平台用户数据变现。但是据了解，目前各大智能厨房设备都上线了自己的智能APP，例如美的APP等，可以通过自己的APP软件管理家庭智能家电。所以，豆果美食即便拥有大数据流量，但是智能厨房设备在已经拥有服务功能的前提下，为大数据流量买单的机会降低，豆果美食想要达成的智能厨房理念可能会因此遭受挫折。 其次，根据豆果联合风投公司GGV分析超过3.6亿个数据显示，72%的下厨者还是女性，但男性比例相较2015年上升了2%。豆果23-35岁用户占比近60%，24岁以下用户占22%。而且从年轻人厨房支出看，智能厨电位于榜首，这是豆果专注智能厨房的原因之一。但年轻人追求新潮事物而且缺乏产品忠诚度的情况比较常见，智能厨房用品迭代速度快且价格高昂，年轻人能否顶住经济压力购买这些用品成了很大的问题。 以往赖以生存的优势成了缺点，变现难似乎已经成了菜谱APP们的发展瓶颈。但另一边事实却是菜谱APP们若不能将流量变现，必将失去转型升级的契机。因此，解决变现难题成为了菜谱APP们当下的决胜关键。 新潮元素，强强联合，双重电商策略成了菜谱APP的解困要诀 未来，菜谱类APP们想要脱颖而出成为行业霸主，必须解决一直存在的变现难题。就目前来看，菜谱APP有三个不错的选择。 首先，紧跟新潮，视频和直播成首选。目前互联网上有太多关于美食的视频，从吃播到美食游记，从美食探店到美食教学应有尽有。菜谱类APP作为美食类APP的重要组成部分，美食视频自然必不可少。而且，对大多数厨房小白而言，在厨艺技能没有加点的情况下，文字以及图片描述令他们很难准确把握每一道菜的核心要点。这时候菜谱APP提供的视频讲解功能似乎就成了一大利器。 当然，说到视频怎能少得了直播。如果要问目前互联网时代最新最快的互动方式，非直播莫属。虽然直播早已是一片红海，但是“直播+”仍旧是大势所趋。不少直播平台如斗鱼、熊猫等都有美食直播栏目。试想，如果菜谱APP提供美食教学直播，就像是日本大胃王“俄罗斯佐藤”会在吃播中加入现场教学，令粉丝能更清楚的看到美食的制作过程一样，那么用户与用户就能在做菜的过程中沟通，用户也能更直观的了解菜肴的做法。总之，美食视频和直播在当下比较流行，而菜谱App不妨植入这些互动性更强的模式，由此试水更多的变现渠道，从而找到合适自己的盈利点。 其次，强强联合，资深大V是捷径。菜谱类APP同质化严重归根结底就是内容极易复制导致的。在这种情况下，寻找新内容成了菜谱类APP的当务之急。如果要论内容的更新程度以及创新程度，那些以内容起家的美食类资深大V似乎更有发言权。一般来说，资深大V们缺少稳定的平台与电商入口，菜谱类APP缺乏创新的美食内容，两者强强联合，各取所需未尝不是一件好事。目前，已经有豆果美食的内容作者向自己的个人公众号引流作品，如果菜谱类APP们可以与日食记等美食教学大V合作，将这些作品导入平台，同时为这些大V提供电商入口，变现的难题或许可以迎刃而解。 最后，双重电商策略是成功打天下的关键。菜谱类APP们的发展历程基本为“菜谱—社交—电商”，把社交流量变现并促进电商发展成了所有菜谱类APP们的想法。但是，就目前来看，菜谱类APP们似乎都令电商产品内容完全依赖社交模式，无论是下厨房的达人推荐还是美食杰的闪购。就像前面说到的，挑选食材及烹饪用具等美食相关用品，用户存在极大的自我认知空间，想要在美食相关用品的电商领域一刀切完全采用导购模式，似乎存在很大问题。菜谱类APP们可以学习其他行业的电商模式，对长尾做导购推荐，那些常见的产品可以采用自由选择模式，就像是淘宝一样，既有精品好货推荐功能，又有自主挑选功能。虽然这种双重模式在发展初期会遇到成本方面的阻碍，但就目前来看，这是可以满足所有厨艺阶级用户的最好做法。 如此看来，已经完成社区流量构建的菜谱APP们，在变现的过程中都不谋而合地选择了电商模式，但在试水过程中遇到的诸多阻碍也有目共睹。面对竞争越发激烈的市场环境，菜谱APP当务之急必然是流量变现。未来，菜谱APP们该何去何从，还需要看它们的后续发力。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

AI医疗解构：帮你发现AI医疗下个热点

整个资本圈都在等待，AI医疗能够真正讲出“To B To C”的商业模式。 编者按：以下内容整理自鲸准数据中心的《行业字典：一张图看AI医疗》，作者张育涵。 人工智能一直很火，但在全世界范围内的引爆，发生在2016年的3月，谷歌的AlphaGo以4：1的成绩战胜了世界围棋冠军李世石。一个月后，中国的BAT巨头不再潜水，开始了动作，他们在人工智能领域的一个非常重要的角力场便是“AI医疗“。 2016年4月，腾讯等机构以10亿人民币投资碳云智能；2016年10月，百度对外发布了“百度医疗大脑”，宣布正式进军AI医疗；2017年3月，阿里云发布“ET医疗大脑”宣布正式进入医疗AI领域。 作为压垮中国人民的三座大山之一——医疗，是目前人工智能各应用领域中最热门的赛道。人工智能在医疗领域的应用门槛最高，最难突破，但也最具想象力，所以资本和BAT们对这座大山发起了一轮又一轮的攻势。针对以医疗为重点的AI创业公司从五年前的不足20家上升至现在的120多家，但大多停留在“to VC”阶段，整个资本圈都在等待，AI医疗能够真正讲出“To B To C”的商业模式。 鲸准数据中心清洗了整个AI医疗从2013到2017年的241起国内融资事件，本文用资本布局时间线去描述AI医疗行业现状，最后通过鲸准上的投资人行为，去发现AI医疗的下一个行业热点。 01 什么是AI医疗？ AI医疗是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。 AI医疗定义金字塔 基础层：通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。 技术层：通过语音/语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 应用层：是指人工智能与不同细分领域的结合，以解决医疗行业中的某种业务需求，如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 02 AI医疗国内融资概况 5年内，AI医疗各领域共发生融资事件241起 AI医疗应用层持续热潮，基础层热度下滑 回顾13年-17年数据，从2015年开始，基础层热度明显下滑，而资本开始纷纷进入应用层。2017上半年AI医疗发生融资数量46起，下面是应用层各维度融资情况。 国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理这四个领域 经统计，从13年到17年上半年，应用层8个细分领域共发生融资事件86起。国内资本多布局虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理四个领域，其中医疗影像成为资本密集的阵地，占比最高达到31%，位居第一。 为什么医疗影像赛道玩家较多？ 从细分领域融资数量图看出，医疗影像占比较多，为什么会发生这样的状况？影像具有4V性（volume数量、variety多样性、velocity速度、veracity真实性），4V的属性更适合其AI的发展。 应用层融资轮次分布：大部分公司停留在天使轮及A轮 国内AI医疗应用公司起步较晚，由细分领域融资数量分布看出智能诊断领域占比60%。整体上智能诊断还处于初期，目前没有大规模商用。对于优质数据的提取、数据的结构化及建模、患者语言的训练都是目前需要跨越的障碍。 进入到B轮及B轮后的的公司分布在虚拟助手、医用机器人两个领域 医用机器人的实际应用主要集中在外科手术领域。机器人在手术上的准确性、可靠性和精确性上大大超过了外科医生，机器人技术已经在医疗领域得到了长足的发展，并取得很好的临床效果。 03 AI医疗行业发展解析 AI医疗标签关注度 根据鲸准中心标签热度算法统计，有关于AI医疗的标签：深度学习、计算机视觉、AI医疗、智能诊断、医疗影像、自然语言处理、AI芯片、医疗大数据关注度有较大提升。 AI医疗为什么会成为资本新宠？ 1、政策推动 AI政策持续利好。2017年7月国务院刚印发《新一代人工智能发展规划的通知》，明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步”。 医疗政策持续利好。2016年国务院发布《关于促进医药产业健康发展的指导意见》，明确提出开展智能医疗服务。 2、国情推动 社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒，人口老龄化问题的加剧；病患多、医生少；医务人员培养成本过高；药物研发周期长、费用高；医生诊断不容犯错。3、技术推动 语音和图像识别技术目前已达到商业化高度。 从2012年的ImageNet大赛一直到现在，深度学习在图像的分类与识别上已经取得了非常大的进展。在医疗影像领域目前对某些病理 图片的识别准确率已超过90%，用于辅助医生诊断已不成问题。区别于机器学习，需要给出特定规则后才能进行。而深度学习则可自由生成多层“网络”（深度神经网络）。 在深度学习之前，大约在90年代，就已有很多人做计算机辅助诊断（CAD）。之前神经网络做不深，现在有了新型计算机和深度学习之后，可以实现很深的网络。举例“乳腺钼靶肿块判读”。 三大AI技术基石：深度学习算法+计算能力+大数据，为AI融入医疗奠定基础。 4、设备驱动 电子胶片的普及；POCT及智能可穿戴设备公司初具规模，大量设备及胶片投入使用，形成庞大的用户病理数据，为构建医疗大脑奠定基础。 5、基础设施驱动 根据CHIMA的数据统计，显示早在2015年9月，超过60%的医院都已完成医院管理信息系统（hmis）的全面搭建。以“EMR”为核心的CIS成为建设重点。 现阶段AI医疗应用竞争态势 国内AI医疗未来发展建议 1、加快基层医疗机构的信息化建设，加速区域信息化集成布局。 2、数据获取能力的提升、算法的改进、人工智能技术的创新。 3、逐步完善底层核心知识图谱。 鲸准预测可拓展领域：AI+精神疾病管理、AI+精准诊断、AI+精准治疗、AI制药等。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

聚美优品股东炮轰红杉资本沈南鹏等：不兑现诺言，要求返还资金

近日，聚美股票持有人、美国恒润投资公司Heng Ren Investments发表了一封致聚美董事长陈欧、聚美联合创始人戴雨森、红杉资本创始人沈南鹏的公开信，炮轰聚美不兑现诺言。 公开信中，恒润投资指责陈欧提出将聚美以每股7美元的价格私有化的提议低估了聚美的价值，在陈欧在位期间的这18个月股价灾难中，一系列错误使得聚美股票下跌45.2%，在陈欧在位期间这18个月的股价灾难中，市值已经损失了 3.97 亿美元。考虑到目前公司的市值为 4.79 亿美元，如此大的损失是一个相当荒唐的数额。 信中表示，这次灾难得到了红杉资本的支持，并且得到了聚美董事会的纵容。 聚美并没有兑现诺言，将2014年在美IPO筹集的2.8亿美元中的资金用于投资非核心业务，其中，投资1430万美元用于电视剧制作，另外，还向一家手机移动充电电源初创公司投资4480万美元，众所周知，这家手机移动充电电源初创公司为街电，今年5月份，聚美优品宣布斥资3亿元投资共享充电项目街电。这些被投资目标的资金超过 5,900 万美元，相当于聚美市值的 12%和账面现金的 18%。 公开信中还提到，聚美2016年底公布的账面现金为3.31亿美元，但从来没有向股东支付一分钱的股利。 该公开信还呼吁，现在对董事会来说是时候结束这场灾难了。“股东们已经被迫盲飞了九个月，九个月内没有任何来自聚美的财务信息。股东们无力地看着自己成千上百万美元的账面现金被投资于电视剧和手机移动充电电源，而我们自从 2016 年 2 月以来就没有从董事长那儿听到过关于每股 7.00 美元收购要约的任何消息。这个收购要约距离聚美每股 22.00 美元的 IPO 仅过去了 20 个月。” 最后，恒润投资在信中提到为了恢复股东信心，聚美董事会现在应：1、解散负责审核收购要约的特别委员会；2、立即宣布每股1.5美元的特殊股利，向投资者返还2.25亿美元；3、董事会向股东披露公司问题，由公司提名与公司治理委员会审阅过的董事会最新一期年度评估；4、薪酬委员会董事长对CEO进行的年度评估；5、披露委员会、联合红杉资本对已提出的管理者回购提议的立场等方式进行干预和履行他们的法定职责。 据了解，2016年上半年，聚美营收35亿元，同比仅增长1.7%，而净利润大幅下跌。在主营业务增长后劲不足时，2016年1月份，聚美优品成立影视公司聚美影业，陈欧宣布其正式进军影视文化行业，且当时表态：“将在三年内打造成中国影响力最大的颜值经济公司”。今年4月份，陈欧又宣布进军智能家居行业推出“REEMAKES睿质”空气净化器。今年5月份，陈欧又宣布斥资3亿元投资共享充电项目街电，还遭到了王思聪的炮轰。 综上所述，陈欧这两年来有3次跨界，试图尝试拓展美妆电商以外的其他业务范围。目前看来，投资共享充电宝导致了联合创始人的戴雨森的反对与离职。 真格基金的创始人徐小平是聚美优品最早的投资人，据了解，今年第一季度，真格基金和险峰长青从聚美优品主要股东名单中消失，这意味着，二者已经大幅减仓聚美股票甚至已全部清仓套现离场，退出了聚美主要股东名单。看来，即使有徐小平多次力挺，但依然掩盖不了上市三年后，聚美优品如今市值已经只有3亿多美元，市值蒸发将近95%的现状。要知道，当初聚美优品上市当天开盘价为27.25美元/股，市值曾达到56.5亿美元。 如今，聚美用两年的时间，入局了三个业务范围，未来聚美会是一家什么样的公司？能够靠共享充电宝逆袭吗？（共享充电宝沦为资本刻意圈钱和利益输送通道；共享充电宝非刚需，同时可替代场景太多，未来替代品之一：可发电的小型水晶球，可给手机充电），我们拭目以待。 以下为公开信全文： 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

这是第一波出现在iPhone上的AR App，用户会沉沦在虚拟世界吗？

真实世界和虚拟世界的距离越来越近。 很多人可能已经在《Pokémon GO》游戏以及Snapchat应用中体验过VR，但未来几周苹果发布的iOS 11操作系统（包含有ARKit工具）可能真正意义上将VR带到每个人的身边。为了迅速满足用户的需求，Google日前也宣布推出ARCore，很多人认为这是对苹果ARKit的回应。 巨头们之所以这么重视AR技术，这是因为很多人认为其可以代替智能手机以及其他电子设备。也就是说，AR可能是下一个颠覆智能手机的技术。不过目前来看，AR技术的实施可能还需要各种App。扎克伯格此前接受《纽约时报》采访时就曾表示，“我们并不需要每一个实物都出现在眼前。相反，一个1美元的App就可能带来400美元实物电视的观感。” 那么ARKit马上就要来了，在iPhone上使用相关的AR App到底是什么样的体验？ 宜家：家居App IKEA 正如上图所展示的，用户可以通过该App，将同等大小的沙发和手扶椅放到房间中，进行颜色、款式选择，以及进行大小的调适。目前，该App上的家居产品有2000种。据介绍，该App的iOS版本将于未来几周正式上线。 Food Network：厨房App Food Network 通过该AR App，用户可以用虚拟的甜点装饰空盘子，同时用户也可以查看更多基本的甜点食谱。另外，当用户选择将某一虚拟的蛋糕放到盘子里后，还可以装饰该蛋糕，完成后就可以发到社交网络上。 GIPHY World：动图App GIPHY World 桌子上放着香蕉、草莓、面包和玩偶，通过该App的3D镜头扫描后，这些物品都有了表情和想要表达的语言。那些同样下载了该App的用户，可以一起制作这样的动图，然后进行分享。 Arise：游戏App Arise 这是来自Climax Studios的一款游戏，App会将一个布满废墟的3D世界放置到用户的桌子上，然后在没有任何控制按钮的情况下指导游戏人物选择前进的方向。 《饥饿的卡特彼勒》：儿童读物App The Very Hungry Caterpillar 该App将非常受欢迎的儿童读物《饥饿的卡特彼勒》制作成了AR场景。正如视频中所展示的，通过该App儿童可以看到虚拟的虫子、苹果、蝴蝶等。 《行尸走肉》：游戏App The Walking Dead 登陆该App后，可以看到很多虚拟的僵尸，用户可以通过移动位置躲避僵尸以及利用武器来射杀这些僵尸。解救人质后，用户的技能会进一步的增强。 上述所介绍的AR App覆盖了用户生活的很多方面。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

如何解读“新兴技术炒作周期曲线”？有8个经验

编者按：一年一度的Gartner每逢推出时的确能引起一阵关注（2017年的炒作周期曲线刚刚推出不久），但是过后却很少有人进行复盘。有哪些上榜的技术最后走完了英雄之旅？有哪些技术只是昙花一现？又有哪些技术是漏网之鱼？从中又能得到什么启示？针对这些问题VC Michael Mullany给出了自己的解读。 首次发布于1995年的Gartner新兴技术炒作周期曲线主要面向的是高科技领域，该曲线提出了新技术的一种标准的采用模式。按照这种模式，技术都要经历以下一些过程（来自维基百科）： 科技诞生的促动期 (Technology Trigger) 在此阶段，随着媒体大肆的报导过度，非理性的渲染，产品的知名度无所不在，然而随着这个科技的缺点、问题、限制出现，失败的案例大于成功的案例，例如:.com公司 1998~2000年之间的非理性疯狂飙升期。 过高期望的峰值期（Peak of Inflated Expectations） 早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败，有些公司采取了补救措施，而大部分却无动于衷。 泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment) 在历经前面阶段所存活的科技经过多方扎实有重点的试验，而对此科技的适用范围及限制是以客观的并实际的了解，成功并能存活的经营模式逐渐成长。 稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment) 在此阶段，有一新科技的诞生，在市面上受到主要媒体与业界高度的注意，例如:1996年的Internet ，Web。 实质生产的高原期 (Plateau of Productivity) 在此阶段，新科技产生的利益与潜力被市场实际接受，支持此经营模式的工具、方法论经过数代的演进，进入了非常成熟的阶段。 作为举例，下面是第一条炒作曲线，来自1995年。这是一份真正令人着迷的历史文档。里面提到的一些技术（面向对象编程）已经变得如此无所不在，以至于现在都已经成为背景噪声了。而一些技术已经彻底消失于公众视线（涌现计算）。还有一些技术是我们以为已经差不多了但却需要几十年之久才完全成熟（语音识别）。 1995年炒作得最厉害的技术是智能代理。2年后，Office 97推出了大眼夹（Clippy），这个炒得很厉害、但不称职的助理没法得到认可，几乎扼杀了整整一代的类似想法。今天，20年后，我们又冒出了要做智能代理的想法，尽管现在的名字改成了聊天机器人，但其核心技术——在广泛领域内的上下文推理——仍然是一个难题。 我把Gartner炒作周期看成是技术的英雄之旅。就像英雄之旅一样，炒作周期是一个吸引人的叙事结构。当我们考虑今天在用的其中许多技术的时候，我们往往会记起来这些技术刚到来的时候大家都炒作得非常厉害，但这些技术最后还是找到了走向主流的道路。但这真的就是技术涌现和获得采用的途径吗？在对2000年至2016年间（后网络泡沫时代的每一年，不含今年）每一年的Gartner炒作周期曲线都进行了分析之后，我发现就平均而言技术的发展路线并不遵循炒作周期曲线。我们之所以这么认为，是因为当我们回想起技术是如何出现时，会受到认知偏误（更多思维模式可参见思维模式大全）的影响，从而扭曲了对过去的回忆： 后见之明偏误——又称“我早就知道了”、“马后炮”、“事后诸葛”。在事情发生或发展后，以为自己事前就能预测其发生与发展，也就是无意识地“改进”记忆中过去的预测。 幸存者偏误——专注于从某个过程中存活下来的人或事寻找弱点意欲补强，却忽略了最大的弱点更可能在未存活的人或事之中。记住取得成功的技术（我们周围都是这样的技术）要比记住失败的技术容易得多。 举个例子，涌现计算（Emergent Computation，基于分布式进化算法的计算，算是基于神经网络的机器学习算法的表亲）——出现在1995年炒作周期曲线的最早期技术，就是幸存者偏误的很好例子。今天如果我让硅谷的20位技术专家指出自1995年以来哪些技术能取得成功，哪些会失败的话，几乎可以保证没人会点出涌现计算的名字。但这就是1995年的炒作周期曲线，涌现计算就是其中重要的10项技术之一。 （再顺便说一句，我的意图并不是想指出Gartner作为一家机构的准确度。除了一些值得注意的例外之外，我们认为Gartner炒作周期结伴上就是业界共识的反映） 但我们不能在合适的背景中记住过去并不是对Gartner过去的炒作周期曲线进入深入分析得出的唯一经验。在分析了2000年之后每一年的曲线之后，我想自己有信心得出结论说我们对预测未来并不是很擅长。这是我从中总结出来的8个经验经验之一。以下就是详情： 经验1. 我们非常不擅于预测。尤其是对未来的预测。 对于任何有经验的硅谷智囊来说这一点并不奇怪。总之，我们都不擅于预测。出现在Gartner炒作周期的200多项独特技术里面，只有少数技术——云计算、3D打印、自然语言搜索以及电子墨水——曾经被标识为早期技术并且多少以可预测的方式沿着炒作周期曲线从开始走到了结束。 经验2. 昙花一现的技术趋势数量令人担忧 高科技有个很显著的倾向，那就是在非常短的时间内会对一项技术感到极度兴奋。在列举的超过200项技术里面，有50多项技术在炒作周期曲线里面只出现过一年——然后就再也没出现了。是，炒作周期曲线所列技术中有很多昙花一现的东西仍然存活到了今天，享受着小小的成功或者精神占有率：众包——2013，HTML5——2012，BYOD——2012，播客——2005。但过去的炒作周期包含有一堆像降落伞裤一样糟糕的技术也一样是真的。以下就是一些昙花一现的技术：社交电视（2011），事实验证（Truth Verification，2004），分众分类（Folksonomies，2006）以及专家定位（Expertise Location，2007）。 经验3. 大量技术夭折。 这条跟上一条密切相关，过去20年就是技术的坟场，有很多技术都夭折了。我粗略估计了一下，在Gartner炒作周期曲线上榜多年的技术当中有超过20%在取得任何类型的主流成功之前就已经被废弃了。其中一些多次出现在炒作周期曲线上但最终消亡的最值得注意的技术包括： 超宽带技术：作为一种短距无线电技术，超宽带在2004年达到了炒作巅峰但却在2008年被废弃了。 RSS企业版：在RSS作为面向消费者的新闻源格式取得成功后，RSS被认为也会成为企业侧的统治性格式用于信息传播。这项技术被列入2006炒作周期冉冉升起的技术之一，但到2007年就被放到了幻灭期（这也是它的最后登场）。 802.16 WiMAX：在4G无线标准方面WiMAX是LTE的竞争对手。机关有了少量部署，但WiMAX基本上出来不久就死掉了。作为炒作巅峰在2005炒作周期曲线首次出现的WiMAX到了2006年就降到了幻灭期然后消失了。 企业版桌面Linux：对于年过30的人来说，这的确是个东西。2003年作为炒作巅峰出现在曲线上，2004年再次出现在了这一位置上，接着在2005年度过了低谷期直到彻底消失。桌面Linux供应商根本无法取代Windows作为主流商业桌面OS的地位。而VMware让Linux可以作为应用运行于Windows之上，使得它永远无法留下OS的印记。 网状网：网状网是一种可以通过节点间点对点交互构建高效路由网络的网络结构。只是在过去2年第一个具有广泛基础的消费者网状网才以Eero和别的家庭网络的形式进入市场。但2016年之前网状网就拿到了炒作周期跟踪最久但从未赢得广泛采用技术之一的荣誉勋章。其历史可以追溯到2003年首次作为新兴技术出现在炒作周期曲线，并在随后11年间9次以后炒作期和低谷期的面目出现——最后一次现身是在2013年。尽管我不是这个专业的专家，但在我的记忆里网状网其实是很难搭建的。下面就是网状网在炒作周期曲线出现的历程： 而这些只是没有走到实质生产就死掉的众多技术中的5个。可以列举的还有很多（比如电力宽带Broadband Over Power Lines）。 经验4. 技术洞察往往是正确的，但实现不了 炒作周期给出了基本正确的洞察，技术或者市场根本还没准备好，我经常被这种情况多次出现所困扰。其中一些最好的例子： WS型商业模式：趁着2000年代早期一波基于WS*的web服务狂热，WS*型商业模式作为一种衰退期技术首先出现在2003年的炒作周期曲线上，然后又在2005年再次出现在幻灭的低谷期。交代一下，WS*是一系列的技术标准，可以利用SOAP协议交换XML格式作为远程API调用的基础。WS*运动基本上就毁在了自己的技术自满上。开发者痛恨编写这类API，而且它还存在许多规范问题。但尽管如此，它的核心洞察基本上还是正确的。最近几年，Twilio、Plaid、Checkr等的崛起都验证了2003年时做出的基本洞察：也就是会出现唯一产品就是有价值的API的成功企业。 公共认证服务（Public Authentication Services）：作为新兴技术首次在2002年出现，其预测是基于Microsoft Passport的发布做出的。Microsoft Passport是微软推出的一项基于WS*API的公共验证服务。Passport也因为基础是WS*而失败了。2007年，在Google、Twittr以及Magnolia之间进行了非正式合作开发出Oauth之后这项服务才落实了承诺。当然了，今天通过Google、Twitter以及Facebook进行的第三方公共登录已经无所不在了。再次地，这是一项洞察没问题但实现有瑕疵的技术。 Tera-Architecture：作为新兴技术仅在2006、2007年被列入炒作周期曲线——我对这个专业不熟只好去查。结果吃惊地发现Tera-Architecture（Gartner杜撰的一个术语后来似乎放弃了）描述的东西跟用于大数据的现代数据获取管道相当接近。诚然，在开源项目Kafka和Samza推出只好才使得非常大规模的获取管道广泛传播，但有关其需求的基本洞察早在2000年代中期时就被Gartner可靠地预言到了。 经验5.我们致力于一些核心技术问题已经有几十年了 有一些核心技术总是不断改头换面出现在炒作周期曲线上面很多年，有时候甚至有多个别名。每一个化身都取得了进展并给后来者留下了经验经验但并没有取得真正的突破。这些属于炒作周期曲线中的技术马拉松。 语音识别：如我们较早前看到那样，语音识别最早出现在1995年的炒作周期曲线上，当时它正在往实质生产的高原期攀爬。但事实上，1995年的语音识别还远没有到成熟的地步。可能只有在过去2年深度学习取得突破后语音识别才到达了相当于人类的水平。这时候20年已经过去了。 互联网微支付：又称为电子现金、电子支付、加密货币，最新的化身是比特币，自互联网诞生以来我们一直都在致力于促进不可信的各方之间的小型互联网支付。今天的微支付仍然只在苹果生态体系这样的围墙花园内用得很好。也许在比特币之后还需要一代才能真正见效。 数据分析：大规模数据和内容分析在过去20年的炒作周期曲线经历过3波的潮起潮落：数据挖掘（90年代）让路给分析（2000年代）然后又让路给大数据（2010年代）。数据分析似乎总是用新一代的架构去应对我们想要分析的范围和规模不断扩张的数据以及我们预期要执行这一分析的人。 经验6. 一些技术总是不断在退向未来 有一些值得注意的技术总是在炒作周期曲线上反复出现，每一次出现都似乎给人以科幻的感觉。尽管到了某个时候我相信它们不会再这样。最值得注意的包括： 量子计算：早在2000年量子计算就被考虑在内了，现在10多年都已经过去了（至今也还没太大进展）。 脑机接口：（又称人类增强，最近几年均出现在炒作周期曲线上）尽管外科修复的神经控制取得了引人注目的进展，控制思想的计算仍然是一项在进行中的工作，要想实现普遍使用至少还要等上10年的时间。 上下文交付：捕捉上下文并充当代理是从内容到商务的关键，很多年前我们就已经做出了这一点观察，但这个的通用解决方案似乎还在一拖再拖难以实现。不过这并不能阻止这个术语不断以早期阶段技术的面目出现在炒作周期曲线上。 经验7. 很多技术取得进展但没人关注 炒作周期曲线看得足够多以后你机会看到一个模式，那就是很多技术在被认为玩完之后取得了稳步甚至有时候甚至是突破性的进展。就像此间的机器学习一样，在研究人员、初创企业以及大型技术公司的推动下，许多技术在上一代被普遍视为失败之后都在顽强地向前。以下是我比较喜欢的一些例子： 头戴显示：第一代头戴显示出现在1990年代，并在2001年进入了炒作周期曲线。但那个时代屏幕技术的限制使得第一代头戴显示刚出生就夭折了。只是在最近几年，为VR和AR服务的比当时先进得多的头戴显示的出现才重新燃起了大家的希望。在高分辨率、高帧速率显示、廉价动作传感器及新一代机器学习算法的支持下，这些新的显示系统已经吸收了软件和硬件几乎20年的进展（注：不过由于VR未能解决眩晕感以及内容匮乏等问题，似乎VR、AR又要死在爬上生产力高原的路上了，AR、VR在2017年最新的炒作周期曲线上的位置跟去年没有变化也只是乐观判断）。 语音生成：语音生成，文本转语音以及语音转语音翻译曾多次出现在炒作周期曲线上（2002、2005、2006）。但再次地，只是在深度学习取得突破之后这些技术才在去年取得了接近人类的表现。 对于寻找暂时失宠但假以时日有望取得下一个突破的技术的技术专家来说，过去的炒作周期是一个丰富的想法来源。在我看来，其中一些最有吸引力的技术有可能迎来自己的第二春或者第三春： 点对点计算：最后一次出现在炒作周期曲线的时间是在2002年（尽管你可以认为以太坊包含了第二次或者第三次的点对点计算的到来），不过在最近10年点对点的研究方面取得了大量有趣的进展，有望催生新一代技术的出现。 业务流程引擎/平台：在2005年的炒作周期曲线出现过，预期通用规则引擎会为下一代商业应用提供动力。但今天我们得到的却是高度功能化的应用，比如Salesforce和Workday等。也许IFTTT、Zapier等预示着业务流程引擎的复兴？ 经验8. 许多重要技术的进展在炒作周期曲线图上看不到 最后一个经验。过去20年迟迟未被炒作周期曲线识别或者从未上榜的重要技术的数量多得令人瞩目。在技术领域，看似琐碎或者短暂但却构成了下一代企业和消费者平台基础的东西实在是太多了。下面就是自网络泡沫时代以来一些应该作为重要新兴技术上榜而没有进入周期曲线的简短列表： x86虚拟化：无疑是过去10年唯一最重要的新型数据中心技术，由VMware引领 NoSQL：始于2000年代中期的非SQL数据库的大规模采用让我们现在有了MongoDB、Cassandra、Redis以及Couch等。 Map/Reduce/Hadoop：这一代大规模数据分析的基础。 开源：开源作为授权模式的繁荣导致了基础设施软件的商品化，社区代码共享的崛起，并促进了云计算模式。 这些都只是没有出现在新型技术炒作周期曲线的众多重要技术趋势的一些例子——尽管其中的许多出现在了Gartner制作的各种功能性、垂直型的炒作周期曲线里面。 关于经验的经验 我对分析这些炒作周期曲线的感悟不仅仅是做出预测有多难，以及我们在不见效的技术上的投入有多大，同时我也对我们在技术上取得的进展感到无比兴奋和赞叹。过去20年的工作带来的是奇迹时代的崛起：无人车，几乎可以理解我们的计算机，规模不见底的数据分析。 —————— 附注：Michael Mullany把炒作周期曲线细分为8个阶段，并将1995到2016年间在Gartner炒作周期曲线上出现过的技术进行了梳理（概念相同但说法不一致的当作同一种技术），汇总出了一份详尽的技术周期变化情况表。通过这份表格也能得出一些直观印象和洞察。 原文链接：https://www.linkedin.com/pulse/8-lessons-from-20-years-hype-cycles-michael-mullany 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

英国研制以垃圾为原料的燃料:可用于卡车和飞机

英国运输部28日宣布，拨款2200万英镑（约合1.88亿元人民币）用于资助研制以垃圾为主要原料的新一代低碳燃料。目前已有70多家团体有意参与竞逐这项资金。 运输部说，这种燃料将用于驱动飞机和大卡车，其化学构成要与传统燃料非常相似，使现有飞机无需改造发动机就能使用。 为了减少污染，英国政府计划用电动汽车全面取代汽油和柴油汽车。而大卡车和飞机自身重量巨大，短期内难以让它们摆脱对传统燃料的依赖。 运输部说：“我们希望到2040年，英国每辆新车和小货车都达到零排放，但是我们知道大卡车和飞机依赖更传统燃料的日子还有很多年，所以我们必须推动研制不损害环境的替代燃料。” 运输部希望通过资助替代燃料的研制，在2021年前在英国建成多至5座低碳燃料工厂。运输部估计，到2030年，用垃圾制造的低碳运输燃料的市值每年可达6亿英镑（51.4亿元人民币），最多可创造9800个就业岗位，使飞机和大卡车的用碳量最多能减少90％。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

“女性优先”约会App拒45亿美元收购？

Tinder，图自：smartblog 做一款陌生社交 app，用户彼此随机配对，互相可表达欣赏，但仅单方有意没用，双方互相认可才能相识——这不是比楼下公园里的相亲角高效多了？从国外的 Tinder，到国内的陌陌、探探等陌生社交 app，甚至是 Sobrr 之类的阅后即焚 app，都引入了类似的逻辑和规则。 而这位名叫 Bumble 的新人，初来乍到不过三年，却大胆拒绝了 Tinder 母公司 45 亿美元的收购要约。 Bumble 同以往的 Tinder、国内的探探、陌陌的“点点”功能最大的不同，是在这个陌生人社交游戏中，加入了“女性优先选择”的规则。在随机显示的其他用户照片上，左滑表示不感兴趣，右滑表示有意接触，双方互相有意方能发起对话——这和 Tinder、探探、点点没什么不同。 但在 Bumble 上，男性用户只能选择是否对女方感兴趣。至于双方互相感兴趣之后，发起对话的权力，则完全掌握在女性用户手中。 Whitney Wolfe，图自：businessinsider 这一独特规则，大概和 Bumble 联合创始人 Whitney Wolfe 女士不无关系。此前她也是 Tinder 联合创始人之一，但在 2012 年因性骚扰纠纷离开了 Tinder。 于 2014 年上线的 Bumble，到今年初已拥有 1200 万活跃用户，日均活跃时长达到 100 分钟。两个月前，Tinder 的母公司 Match Group 意图以 45 亿美元收购 Bumble，但遭到了后者的回绝。Bumble 将交往的最终主动权赋予了女性，现实的说，这使得 Bumble 能够吸引更多真正抱着交往（而非其他）目的的用户。 另外，Bumble 不局限于两性之间的关系，还提供了同性交友，以及所谓 BFF 模式（Best Friend Forever，仅限于朋友的异性关系，嗯，“永远只能是朋友”）。 在这两种模式下，发起对话的权力就不会区分性别，任何人都可以和已达成互赞的对方发起联系。（似乎还未考虑到 LGBT 群体？） Bumble 目前的主要盈利方式之一，是 Bumble Boost 和 Bumble Coin 两种付费产品。前者是一种按月付费的 Bumble 版本，可允许用户查看对自己感兴趣的其他用户、重新获取已失效配对（否则，配对后 24 小时无对话，此次配对就会消失）、无限延长配对后等待对话的时间。后者是一种应用内付费产品，用来购买所谓的 SuperSwipes。对某个用户使用 SuperSwipes 后，对方查看到你的页面时，Bumble 会提示对方你对 TA 使用过 SuperSwipes：一种用以表达“十分欣赏”的工具。 图自：msecnd 基于“互赞方可联系”的陌生交友类 app 早已出现多年，但真正的初衷——在异性之间牵线搭桥——却常常跑偏。这其中的重要原因之一，自然是很多抱着不可描述目的的用户，将本应是“相亲角杀手”的交友 app 搅得混乱不堪。 图自：vox-cdn 不敢说 Bumble 的“女性优先”规则和 “BFF 约定”模式，就一定能最终带来一个纯净的陌生人交友环境。但考虑到现实情况，这不失为一个比较有希望的尝试。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

“奔跑的印钞机”神州专车何时停止了奔跑

正如一个投资人的悄悄话，“让我接盘，你们退出，你当我是傻子吗?”。 有一家公司号称是“奔跑的印钞机”，然而，其新三板上的股东哭了，尼玛，说好的扭亏为盈及盈利呢。 据其公布的半年报显示，其旗下神州专车业务营收增加20.6%，从23.2亿到接近28亿。受益于买买车及其他业务，神州优车营收达到44.5亿元，同比增长91.3%。 貌似非常漂亮，然而没有对比就没有伤害，关键还是与自己对比。 一年前，神州优车董事长、CEO陆正耀一年前对媒体公布媒体表示，“现在一天40万单，明年在将近60个城市有1000万个客户，一天平均100万单多一点。打八折的情况下每年收入250亿元，年利润是92亿元，税后是70亿元。” 或许自己夸下的口，只能含泪吞下。 “奔跑的印钞机”何时停止了奔跑? 有一种生意叫做“叫好不叫座”。 神州专车就是如此，一直以来，不仅其扭亏为盈的梦想没有实现，而且其业务还开始陷入糟糕的泥团： 很多时候，经常听到身边的朋友埋怨，作为神州专车的资深用户，自己打不到车的窘境。 半年来，因“份子钱”增加、阶梯奖励变相延长工作时间等各种原因，很多司机主动或者被动离开了。 根据神州优车2016年报显示，2016年初至2016年底，司机数量从3.9万到2.8万，减少1.1万。而最近公布的半年报中，没有司机数量的确切数据。但是，神州优车员工总数量从年初3万到年中2.7万。不及2016年年底神州司机的数量，可见其司机数量还在减少。 　　(图注：以上来自神州优车2016年年报) 由此，虽然本财报没有公布神州专车的日订单，但结合司机、车辆数，以及用户数，三方交叉验证，神州专车在充返力度减弱，补贴停掉之后，业务掉头向下，日订单从去年的35万至今年的20万，与计划中的100万日订单渐行渐远。 另据第三方Questmobile2017年第二季度报告数据称，2017年6月，神州专车月活用户同比减少了34%。 不过，值得一提的是，这只是推敲而已，其在财报并没有披露日均订单量、单均金额等相关核心数据，因此仅供参考而已，但是，所有的人都能看得见，真是悲凉。 　　(图注：以上来自神州优车2016年年报) 当然这也可以解释，为什么总是打不到车。 这也是仅仅一年时间，神州专车CEO陆正耀大变口风的原因。 据公开资料显示，陆正耀曾对媒体公开表示，网约车业务已经没有市场空间，战争已经结束，神州优车将业务重心调整至汽车电商等其他业务板块。 奔跑的印钞机开始停止了奔跑。这一年到底发生了什么?在政策方面有“领先半步”优势的神州优车，是如何发展到今天这步? 承诺无法兑现，故事如何继续? 当然，二级市场没有起色，其一级市场的投资人的退出自然无从谈及。 所说的10亿回报也仅是账面回报而已。 假如二级市场没有散户或者机构投资人接盘，那么显然，其一级市场的投资回报也将是海市蜃楼。 说白了，这就是一场击鼓传花的游戏。 “假设全国有1000万用户，每天100万单，打八折的情况下每年收入250亿元，年利润是92亿元，税后是70亿元。“ “2016年4月份，(专车)盈亏已经基本平衡，(将来)无非是赚多赚少的问题。”这是神州优车董事长兼CEO的陆正耀的如意算盘。 然而，“人算不如天算”，二级市场的萧条以及风向转变如此之快，让他们如何也想不到，事情居然会变成这个样子——一年之后，神州专车并未像当初预期的那样转亏为盈，而是进入业务的天花板，甚至在口径上被“放弃”。在神州优车财报计划中，新募融资将完全用于汽车电商神州买买车等新业务。 而曾经被寄予盈利厚望的专车业务来说，目前进入一个稳定甚至可能下滑的趋势。如果没有充返或者促销业务，其业务曲线很难再上行。尤其在行业内增加了曹操专车、首汽等与神州模式类似的新玩家。 旨在解决运力短缺，增加流量的U+项目，神州承诺“永不抽成”，从财务上无法为神州优车的盈利做出贡献。 即便如此，神州目前的营收现状，已经是在对司机进行高压管理下达成的结果。近半年，多名专车司机反馈了类似的负面信息。比如，之前神州是双班制，为了节约成本，改成单班制，司机增加出勤时间，才可以满足营收需求。另外，阶梯式奖励结合末尾淘汰制，都在驱动司机在线更长时间，进而得到更多的营收。 高压已经产生了负面的结果，一方面专车司机在持续流失，一方面出现了恶性事故。2017年，神州专车出现了疑似疲劳驾驶引发车祸致乘客死亡的事故，并引发业内对专车司机疲劳驾驶的讨论。 令人遗憾的是，神州专车原本握着一手好牌，其在政策方面的筹备原本有领先半步的先发优势，但这手好牌却被打坏了。 神州优车半年报提到，2017年1月25日神州获得全国首张网约车牌照，目前，公司相继在北上广深获得牌照，业内获牌数量最多。 即使在政策层面有一定的领先优势，但神州专车业务却用了一年的时间来验证，自营模式并未建立“护城河”，反而扩大规模的过程中遇到了的天花板，用户、司机双双流失，并且持续亏损。公司在战略层面也为此进行调整，比如成立新的事业部发力汽车电商、金融，弱化专车业务本身。 但是，港股上市的神州租车一直在涉足车辆买卖业务，并处于持续亏损的状况。这个业务转给新三板上市公司神州优车就可以做好么?创始人去年承诺70亿利润，今年持续亏损，这种可能无法兑现的无期船票，还有投资人愿意相信吗? 正如一个投资人的悄悄话，“让我接盘，你们退出，你当我是傻子吗?”。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

中国风投的 LP 赚到钱了吗？

从2006年开始，风投逐步走进了中国人的生活，与此同时，在2007年、2008年，也有散户在银行私人银行的号召下开始加入了风投LP的行业。 然而，十年过去了，这些LP赚到钱了吗? 据GPLP调查，这是一个不乐观的数字。 中国的LP有哪些? 2010年，国家发改委和中国投资协会创业投资专业委员会曾联合发布的《中国创业投资行业发展报告2010》：2006年至2009年期间一共有483家创业投资企业在发改委备案，其中国有机构所占LP实到资本的比例最大，接近50%，且涉及金额呈明显增长趋势。 由此我们可以看出，目前，在中国，LP的构成主要包括：国有机构、以政府引导基金为首的财政支出、民营企业，诸如上市公司等，其次是高净值个人及外资。 如下图所示： 那么，十年之后，这些LP的收益如何? 国企及财政资金我们不好评价，毕竟不是市场化的机构，不以盈利为目的，所以我们忽略不计。 而在上市公司及高净值的个人里面，GPLP君抽查的结果显示却不是特别好。 也就是说，看似风光的各大投资机构的GP，最终伤了LP的心。 换句话说，如果说是投资是基金的一个光环的话，那么退出显然则是其最后一个底裤，脱掉了最后的底裤，当基金整个投资周期结束之后，没有为LP赚到钱，那么，自然，LP用脚投票。 基金LP真的赚钱吗? 做为一家险资机构GP管理人，C从美国转战香港，然后又回到北京做老本行。 恰巧，该险资正准备扩大对风险投资的投入。 于是，这个光荣的任务就交给了C。 然而，C尽调了一圈国内的GP下来，最终决定公司组建团队自己做GP。 “我们用了两年的时间观察这些GP，最终还是放弃了，那些所谓大牌PE、VC的业绩实在不敢恭维，而且是各种事情。”C无奈的表示。 还有更让人伤心的是，7年过去了，B投资的基金连本金都遥遥无期。 “上次又开了合伙人会议，一下次要延期3-5年，LP的权益怎么来保障?” B无奈的对GPLP君表示，对于中国的风投，他实在是伤心了。 GP赚到了大笔的管理费，然而，十年下来，LP是真的没有赚到多少钱。 没有LP就没有GP，重视LP就是重视自己，然而，在中国的风投行业，这个规则并不适用。 知名的GP是大爷，不管业绩怎么样，总有 “钱多，人傻” 的人送上门来，资金不愁，甚至因为资金压力过大，他们面临投资的难题。 业绩好不好也没关系，反正他们是大品牌，可以延期延期再延期，反正LP是弱势群体。 而中小LP则是融资各种“求爷爷，告奶奶”，虽然是有一些业绩有保障，然而闷着头做事情，LP则是各种不认可，或者是有一些中小GP本身也是各种不规则，因此，LP也是各种问题。 最后，大小GP都是面临LP的问题，伤心的LP干脆则撤离了这个行业，对风投整个行业彻底的形成了伤害。 为啥，羊都没有了，羊毛可怎么剪呢? 风险投资行业接下来可怎么办呢? 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

一元购背后，其实是老千们的狂欢盛宴

今年初，网易的「一元夺宝」官网就已经下架了最后三件商品，正式宣告其一元购产品退场，现在的网站也已经变成了「404」；而「一元云购」、魅族「闪闪夺宝」、小米商城的一元活动等也都相继宣布维护。 无论在哪个年代，幻想着一夜暴富然后走上人生巅峰的人都大有人在。虽然彩票不是人人都能中，但是中彩票的梦人人都可以做。 于是，一块钱中iPhone、一块钱中笔记本电脑甚至是汽车的抽奖式购物平台应运而生，并从去年开始遍地开花，360、网易、百度等等都开设了自家的平台，而这一类型的平台也统称为「一元购」。 但是近日，国家互联网金融风险专项整治领导小组办公室对一元购进行了正式定性：这！是！赌！博！ ▲监管部门发布的一元购定性及处置意见 创新为名，赌博为实，黑幕在后 一元购是指将一件商品分成若干个一块钱的等份，购买者在这些一元购网络平台上购买其中的一份或多份，当所有的等份都卖出去了，平台便从中抽出一位幸运者获得该商品，而其他购买者所付的金额则不予退还。 ▲一元购形式确实多样 乍一看上去，一元购和一些商品「秒杀」活动貌似差不多，都是需要在短时间内去抢，有时候还需要你上辈子拯救过世界才能带来的运气。但是二者不同之处在于，秒杀失败后，购买者不会有任何实际损失，而一元购如果抢购失败，买的份额越多，赔得自然也就越惨。 此外，许多一元购还打着「创新众筹」、「新型互助购物」的旗号运营，但是众筹是众人共同出资，成果也众人共享，而一元购是众人出资，成果独享。所以说到底，一元购就是属于变相的网络赌博行为。那身处在法律的灰色地带，它的规则又是否透明呢？ 极客君在网上以「一元购黑幕」为关键词搜索，结果也是在意料之中：有黑幕！还不少！央视之前就曝光过一元购的抽奖结果可以暗箱操作，要想在抽奖的过程中造假，从技术上非常容易。 ▲央视曝光一元购黑幕 而「网易旗下一元夺宝和一元云购这类网站是否存在黑幕？」的问题下面，获得高点赞的答案也大多是揭露一元购黑幕的干货。 就算在没有黑幕的平台，问题一样不少。比如一台16GB的iPhone 6s在一元购上还标价5888元，这就意味着平台方每抽出一台iPhone，网站都可以赚取巨额差价；而有些平台则低价买入各种充值卡、购物卡等容易变现的商品，再以卡面价值将卡卖出去，赚取差价。由于这类商品容易变现，即使卖不出去也能倒手重新变现。 大佬们匆匆收场，一众小弟风中凌乱 发现一元购不合法又暗藏黑幕，交了智商税的人们发现自己被骗之后，纷纷对其口诛笔伐。从去年7月开始的半年多，在网易公司的大楼前，就多次发生用户抗议事件。 既然都被盯上了，那还说什么，撤呗！今年初，网易的「一元夺宝」官网就已经下架了最后三件商品，正式宣告其一元购产品退场，现在的网站也已经变成了「404」；而「一元云购」、魅族「闪闪夺宝」、小米商城的一元活动等也都相继宣布维护。 但是，截至8月25日，在苹果的App Store里搜索「一元购」，仍能弹出不计其数的结果，而其中也以个人开发者发布的App为主。虽然名称各异，但是玩的还是之前的套路。 ▲目前应用商店里仍有各类一元购App 一元购一路擦着法律的边线成为「屌丝们」幻想逆袭的神话，而如今已经被正式定性为了变相赌博，过去的老大哥已经「重新做人」，估计最终这些小弟们也逃不出随风而逝的命运。 一元购的故事至此快结束了，有些人通过它实现了成功逆袭，而更多的人是想通过它逆袭，却最终失了智，为其所困。 然而在这个年代，懂得赚想赚钱的人的钱的人，更容易逆袭。 「反正才一块钱，万一是我呢」，利用以小博大的赌徒心理，一元购其实就是个换了马甲的路边套圈游戏。 2014年6月，美国一家赌场里发现了一位「老虎机赌神」，因为他逢赌必赢，两天之内赚了超过两万美元，而原因也很简单：他摸清楚了老虎机的算法。 如果你不是一个聪明绝顶的人，还是别总想着自己就是那个天选之子吧。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

锌财经 2017年8月上线/获1600万天使轮融资

据媒体报道，2017年8月8日，商业财经新媒体 “锌财经” 正式上线。 据媒体报道，“锌财经” 仅成立一周就完成种子轮融资，估值数千万；而在上线前的一轮天使投资中，“锌财经” 估值已高达6000万元；作为一个新兴的还未上线的内容品牌， 上线前即获得 600万天使轮融资/6000万的天使轮估值；2017年8月25日，锌财经再次获得1000万天使轮融资；2017年8月份，锌财经总计获得1600万天使轮融资，估值过亿。 笔者在网上搜寻，除其注册的百度百家号之外，未找到锌财经网址。 据悉，“锌财经” 创始人潘越飞，联合创始人吴涛。

创新/创造，亚马逊的无休止增长如何塑造全新西雅图

亚马逊，曾经被嘲笑看衰的网上书店变成谷歌天敌！创新/创造，无休止增长...... 巨型球状镂空建筑位于亚马逊摩天大楼区域中间，周围的区域在施工 国外媒体Fast Company撰文讲述亚马逊无休止的增长在如何创造一个全新的西雅图。文章称，在该土生土长的科技巨头驱动下，“翡翠城”蓬勃发展。亚马逊同时也在试图让西雅图变得更加适于居住。 以下是文章主要内容： 在我位于西雅图市中心的工作地往窗外看，进入眼帘的全都是起重机、建筑和挖掘工程。虽然这听上去似乎有些夸张，但我所在的位置让我处在西雅图从一个小型大城市到某种大都市的转变的中心。更准确来说，它也许该被称作亚马逊对西雅图的改变。 其它的大型科技公司——微软、苹果、谷歌和Facebook——都是诞生于郊区，又或者已经离开了那里。杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）1994年在一个郊区的车库创立了亚马逊，但此后该公司扩张到西雅图的各个地方：如今已被拆的金圆顶体育场(Kingdome)南部非常有名的烧烤区旁边；曾经的海洛因区域的中心；一片原来是医疗机构的建筑群，从南边开车进入该城市时，它看上去就像是超级大反派闪闪发亮的巢穴。 亚马逊全球不动产和设施副总裁约翰·舒特勒（John Schoettler）说，早在2005年公司考虑原有租约在2010年前到期后的计划的时候，贝索斯跟他说，“我希望我们留在西雅图。”那番话驱动了该公司后来的发展计划，使得该全球第一大在线零售商成为该城市最举足轻重的存在。 时至今日，亚马逊称它在西雅图拥有大约850万平方英尺的空间（不过有的房地产行业消息源估计，该数字接近于1000万平方英尺。）这让该公司占据了该城市大约19%的高级办公空间，去年新增的市中心办公空间约70%专属于亚马逊。它预计到2022年其在当地的办公空间将达到1200万平方英尺，但从过往来看，实际的扩张情况都超出了它自己的预估。它在西雅图的印迹——不管是经济方面，还是实体的办公空间方面——未来几十年将会改变整个城市。 亚马逊并没有设立周围保安严密的封闭企业园区，其办公楼纵横交错于西雅图的多个地方，包括：市中心北部边缘的区域，市中心北部的Denny Regrade，南湖联合区以北，微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）旗下收购和改造的一片旧轻工业区域（艾伦对该城市数十年之久的影响的一部分）。亚马逊的标志性塔楼——Doppler、Day 1以及另一座目前在建设当中的塔楼——是它在南部的园区的主要组成部分。该公司的2.5万名市中心员工也遍布于辨识度没那么高的另外30多座形态各异的办公楼，它们大多数楼下都有零售店和餐馆。 在旗下的塔楼和较小的办公楼，亚马逊打造了通风廊和过道，将其作为休闲休息和餐食的公共区域。它甚至向员工免费提供香蕉。它的三个相连的巨型球状镂空建筑Spheres临近两条城市街道之间的大区域，那些圆顶建筑布满植物和树木，旨在帮助员工放松身心和会面。 亚马逊在它的穹顶建筑和一座塔楼之间打造的小型狗公园 Spheres空间有一片非常大的人造草皮区域，等到施工完成以后它可能就会换上真的草皮。该空间还有一个小小的狗公园，里面有片清洗区域。该狗公园对公众开放，有无处不在的保安巡查，不过它对于员工也很有帮助：亚马逊称，公司的员工注册登记了4000条狗，每天被带去上班的狗约有1200条。 据亚马逊称，公司内部的餐饮区域只能够容纳它大约30%的员工，因此午餐时间会有大量的员工跑到各条街去吃饭。每天约有35辆食品卡车在该区域停留，街上各式各样的餐馆都有，有平价的，有卖快餐的，也有高档昂贵的。 亚马逊对于它的庞大覆盖范围也毫不遮掩：它做了张显示其各处办公楼的精美印刷地图，今年早些时候也开始展开公众导游。它的无处不在不仅仅体现在它的办公空间上：它将其家乡熙熙攘攘的市中心区域用作各种新奇想法的试验台，比如亚马逊生鲜服务Amazon Fresh、亚马逊储物柜Amazon Locker（最先出现在当地的一家711便利店）和亚马逊同日送达服务Amazon Same-Day（正式推出以前，一辆没什么标志的汽车里的一个家伙通常会在我们下单几个小时后便将包裹送到我们家门口。）亚马逊生鲜自提服务AmazonFresh Pickup，星巴克SoDo总部外面有个站点。免排队结账便利店Amazon Go位于该公司的其中一座塔楼的第一层，它配置人工智能技术，能够自动判断你取走了什么，在你离店的时候会自动从你的亚马逊账户扣费，让你不必排队结账。（该商店目前仅对亚马逊的员工开放，但我在去不久以后也将成为亚马逊站点的全食超市的路上会经过它。） 到处都是起重机 在一个日益密集的市场，亚马逊并不是唯一一家争夺办公空间的公司。西雅图在上一个互联网繁荣时期至2007年房地产业衰退期间曾经历过开发低潮，整个城市到处都留下了一些深坑，包括市中心。在亚马逊不动产和设施部门办公室的会议室，有张地图不仅仅标记了它的许多建筑，还标记了竞争对手们所占据和建起新楼的地方。 部分因为西雅图亟需新的办公空间，7月跟踪全球建筑起重机的公司Rider Levett Bucknall称，该城市在运转的起重机达到58架，领跑全美国。排在第二的是洛杉矶，它的面积达到西雅图的六倍之多，但起重机只有36架。西雅图占据头名已经有一段时间了。 起重机辨识度很高，相比之下地面的情况就没那么容易看到了。西雅图市中心约有3500万平方英尺的办公空间——但其中的500万平方英尺是在2015年和2016年增加的，1500万平方英尺是早期放行建设的，2020年前竣工。截至2016年底，市中心在施工的建筑达到68座。 住宅建筑同样在疯狂增加：市中心区域有近1万套公寓定于今年开放。（其中的一些公寓应该会被新的亚马逊员工迅速抢占——该公司在西雅图有数千个开放的工程和技术类岗位。）2010年代以来该城市已建成或者正在建造的公寓数量超过此前50年的总和。美国人口统计局表示，2015年7月至2016年7月，西雅图是美国50大大都市区域中人口增速最快的一个，增加了近2.1万人——增长3%以上。自2010年4月以来，该城市累计增加了10万人口。 各个瓷板和一个大大的Kindle雕刻品标志着亚马逊数款产品的推出 西雅图之前也曾经历过这个。数十年里，它曾是一个公司城镇，那家公司是波音，尽管它的经营远离市中心，主要是在西雅图的边界。我多年来的隔壁邻居是一位已经退休的波音工程师；我的房子原来的两位房东也曾在波音供职。该公司在两个顶峰时期在该地区的员工数量高达10万人。 然而，1971年的一个著名告示牌讲述了在波音在四年间裁员6万人后，该城市在低谷期间发生了什么的故事：“但愿最后一个离开西雅图的人，把灯关上”。清楚记得这一切的西雅图人颇为担心取代波音地位的新巨头日后也会撤走。（波音仍雇用7万名当地的职员，但在先后发生了金融危机，破坏工会，将工作外包给无工会的州，将总部转移到芝加哥等一连串的事件后，它的影响力已经衰退不少。） 虽然微软在西雅图当地有4.6万名员工，但他们大多数都在位于郊区的雷德蒙德的一个庞大的园区。该园区占地500英亩，使用面积达1500万平方英寸。它等于跟西雅图其它的地方隔绝开来。由于看不到微软的存在，相比波音或者亚马逊，它不怎么被当地的人想起，尽管在非当地人的印象里微软是“在西雅图”。 我所在的接近于西雅图浮桥一端的街区以前有不少的微软员工；现在，亚马逊、谷歌和Facebook的员工我也常常会碰见。 亚马逊计划在其园区其它地方大规模打造的“活体墙”样本 举足轻重的企业公民 虽然西雅图大都市区域有着诸多的经济活动，该区域也充当硅谷公司的北部基地——当中不少公司很高兴能够多一个可供它们招募工程人才的地方——但亚马逊在规模上占据绝对的统治地位。它的市值和办公空间面积是一方面。该公司的市值最近也达到5000亿美元，掌舵者杰夫·贝索斯也一度从西雅图人比尔·盖茨（Bill Gates）夺走世界首富宝座。（两人都居住于原来就富有而现在超级富有的麦地那社区，开车从西雅图穿过华盛顿湖的浮桥很快就能到达那里。） 亚马逊还是最大的雇主之一，在全美各地共有4万名员工，在它的总部区域有2.5万名。舒特勒称，亚马逊是西雅图的第一大纳税者。（该公司受益于西雅图公共交通系统的升级，也曾资助过该城市，向它捐资超过550万美元来打造新的有轨电车，以及在通勤时段每10分钟提供一班车。）2012年，它的白领员工的工资基本上都超过西雅图已经颇高的工资中位数，而且许多员工的薪水远远高出该中位数，毕竟程序员人才争夺十分激烈。在亚马逊在当地成立23年以来，该地区也涌现了数百位百万富翁和一些亿万富翁。由于该公司股价的持续飙涨，工作数年的上层员工很容易就能达到100万美元的身价。 舒特勒称，亚马逊“在帮助塑造一个社区，创造一个社区，”他认为它有着“很大的责任”。亚马逊和过热经济中的其它公司塑造的那个社区有一大弊端：房价和租金都呈现飞涨。西雅图没有实施租赁控制或者稳定租房市场，基本上房东在租期到期后想将租金提高到多少，就能提高到多少。这大大增加了当地的人的居住成本，尽管西雅图比其它州要早几年大幅提升最低工资水平。该城市的失业率接近3%。 非营利组织Farestart负责人梅根·卡契（Megan Karch）表示，“住房成本日益攀升，不仅仅给那些无家可归、寻找地方住的人带来压力，还给像我们这样的组织带来压力。”Farestart致力于培训人们从事餐饮行业的工作，运营餐馆来资助它的项目，以及提供免费餐食。25年来，它通过它的项目已经培训了8000人。卡契无法足够快速地培训人们来达到餐馆的工作要求，同时她也发现他们“越来越需要和越来越依赖像我们这样的支援系统。” “我们认为，我们目前处在无家可归的社区危机当中，我们的社区需要站出来帮助我们解决这个问题。”另一个非营利组织Mary’s Place的执行董事马蒂·哈特曼（Marty Hartman）说道。该组织致力于为困境中的女性、儿童和家庭提供临时住房以及一系列社会和就业服务。（西雅图和国王县其余地区是美国无家可归人数第三多的地区，仅次于纽约和洛杉矶，从无家可归的人的比例来看则排在第六。）哈特曼说，Mary’s Place的客人大多数都有工作，“97%无家可归的家庭至少遭遇过一次无家可归。”该组织旨在帮助解决该问题。 亚马逊与Farestart和Mary’s Place展开了独特且意义重大的合作，这种合作的意义远不止是任何潜在的公关价值。该公司从2015年开始与Mary’s Place合作，在日后要拆除的一家汽车旅馆为200名家庭成员提供住宿。7月，亚马逊将Mary’s Place转移到另一家汽车旅馆。 舒特勒说，在亚马逊2015年公布与Mary’s Place的合作项目后，员工跑来跟他说，“这多好啊；这让我觉得很自豪，”接着还说，“我要如何参与进来呢？”此后数百名员工自愿参与，舒特勒称，由于捐赠物品很多，Mary’s Place的补给中心看起来像是亚马逊的配送中心。 5.从亚马逊的Day 1塔楼向西看周围的矮小楼房 5月，亚马逊和Mary’s Place共同宣布，公司将在亚马逊2020年启用的第三座塔楼内为该非营利组织设立含有65个房间的4.7平方英尺空间。Mary’s Place执行董事惠特曼表示，“我接到了杰夫·贝索斯的电话，他说，‘我想要欢迎你加入这个大家庭，’，我说，‘被需要的感觉太好了。’” Farestart也受到了类似的提振。2月，亚马逊将它位于其零散的园区北部的、面积达2.5万平方英尺的Houdini North建筑捐赠给该组织。7月，Farestart在那里开设了5家独特的休闲快餐店。它的执行董事卡契证实，Farestart招不到足够的人手，因为它不想从本地的餐馆手中抢走毕业生。“这是一个幸福的烦恼。”她说。 7月，亚马逊宣布分别向Farestart和Mary’s Place提供100万美元的资助。卡契说，“他们在试图普渡众生。” 所有的这些慈善活动听上去可能规模不小，但近20年来亚马逊和贝索斯捐出的钱相对来说并不多。2012年《西雅图时报》刊登了一篇题为“亚马逊在家乡慈善事业上几无贡献”的文章。今年6月中旬，贝索斯在Twitter上征求众人关于如何更多地参与慈善的建议，以Mary’s Place作为一个打动过他的例子。 亚马逊的位置、新出现的社会良心和贡献与它的招聘战略十分吻合：要得到想要的员工，你不仅仅需要提供高薪水，还需要带来良好的生活质量。其近期雄心勃勃的本地企业慈善努力与许多年轻人渴望的社区连接也十分契合，尤其是那些从其它地方来的年轻人。 亚马逊的第一座办公楼 亚马逊留在市中心，让它的员工直面城市核心的现实状况的决定——不管它变得怎么样，变得如何昂贵——意义重大。Farestart的卡契谈到该组织2003年购买其楼房的故事。人们告诉她，“你得迁到城市以外的地方。”她并没有改变主意，说，“你们没有抓住要点。我们就是要留在城里里，让那些无家可归者能够连接他们的社区，那些在社区里的人能够接触到无家可归的问题。” 亚马逊已经在曾经充斥着廉价汽车旅馆、脱衣舞俱乐部和廉价酒吧的地方兴建起了一座座闪亮的高楼，但它似乎并没有摆出高高在上的姿态俯视它周围的社区。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

日本或允许在动物体内培育人体器官 用于器官移植

据日媒报道，日本文部科学省下属的专业委员会近日基本达成一致，允许实施为培育移植用器官而将在动物受精卵中注入人类细胞、被称为胚胎的特殊细胞群放回动物子宫的研究。 资料图：猪 报道称，日本此前禁止在动物体内培育人体器官。预计专业委员会将在2017年年内汇总报告书，日本政府最早在2018年修改指导方针。 据了解，该研究向通过基因编辑使之不能长出特定器官的动物受精卵中移植人类细胞，再放入动物的子宫使之怀孕。 据称，这样能培育出长有人体器官的动物幼崽。在日本国内外，将人的iPS细胞放入动物受精卵、在猪等的体内培育器官的研究正在推进，但尚未证实是否能培育出可实际用于移植的器官。 21日的专业委员会上提出了以能够科学合理地说明研究的必要性等为条件解禁相关研究的方向性。将按照研究计划在实施研究机构的伦理委员会获得批准后、由日本政府单独作出批准的方向进行讨论。 另据了解，关于是否允许混入人类细胞的动物出生，将在今后讨论。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

科学家研发拉伸或扭转就能发电的纱线 应用场景

你有想象过，有一种纱线，只要拉伸或扭转就能发电吗？ 现在，有一种名为 “Twistron” 的纱线就能实现自身发电。科学家设想，它或许可以为电子纺织品供电，也可以被放置在海浪运动或温度波动中来采集能量，转化成电能。 研发出这一发电纱线的是来自美国德克萨斯大学达拉斯分校和韩国汉阳大学的科学家。8月25日，相关研究成果发表在《科学》杂志，通讯作者为美国德克萨斯大学达拉斯分校纳米科技研究所教授雷·鲍曼（Ray Baughman）。 Twistron纱线 “Twistron”本质上是一种不需要外加电源的电容器，它由很多根碳纳米管纺成，单根碳纳米管是直径为人头发丝直径10000分之一的中空圆柱体。为了提高纱线的弹性，研究人员不断提高纱线的捻度，从而使得纱线呈类似弹簧的螺旋结构。 要想发电，“Twistron”除了自身独特的构造，还需要电解质的帮助，必须浸泡或涂上诸如盐水的离子导电材料。随后，这些电解质中的离子会自动插入到纱线中，当纱线被拉伸或扭转时，纱线上的电荷彼此靠近，电压增高，从而产生电能。 在实验室里，研究人员测试了一根重量小于家蝇的Twistron纱线。结果发现，每次被拉伸后，纱线产生的电能可以点亮一个小型LED。据介绍，卷曲的twistron纱线当以每秒30次的频率拉伸时，可产生250瓦每千克（纱线重量）的峰值电功率。 有趣的是，3年前，雷·鲍曼曾用聚乙烯和尼龙制成聚合物人工肌肉，能举起同样大小天然肌肉100倍的重量。这种聚合物肌肉在受热与冷冻时会收缩和伸长，于是，研究人员将一根Twistron纱线和之相连，测试Twistron是不是能从环境中采集废热。而实验结果表明，Twistron的确可以将人工肌肉的机械能转化为电能。 鲍曼团队对Twistron的应用场景很乐观，它或许可以为电子纺织品供电，也可以放置在海水中，将海浪的机械力采集为电能。 在实验室，研究人员将Twistron缝进了上衣，测试发现，在人体正常呼吸时，随着胸腔的起伏，纱线被拉伸并产生电信号。 “电子纺织品有很好的商业前景，但怎么来为它供电呢？”鲍曼说。“从人体的运动中收获电能是解决电池需求的一个策略。与文献中报道的其他可织布发电纤维相比，单位重量的twistron纱线，能提供高于它们一百倍以上的电功率。” 在海水中的实验也展现了Twistron的应用潜力。在韩国东海岸的海水中，研究人员测试了Twistron在海水中发电的可行性。他们将一根10厘米长、重1毫克的纱线，连接在一只气球和一块静置在海床上的沉子之间。有海浪时，气球会上升，拉伸纱线最高可达25%的伸长率。 鲍曼认为Twistron纱线可从海浪中获取巨大的能量，他说，基于目前实现的平均输出功率，只需要31毫克的Twistron纱线就可以在100米半径范围内，提供每10秒钟传输2千字节数据包所需的电能。但若要投入使用，Twistron的生产成本仍需降低。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

美国＂人造肉＂公司获千万美元融资 盖茨和李嘉诚偏爱

听起来怪怪的 “人造肉” 在资本圈很 “吃香”。 当地时间本周三（8月23日），美国人造肉初创公司Memphis Meats宣布，其已经获得1700万美元的A轮融资。至此，Memphis Meats共计获得2200万美元融资。 该轮融资由美国著名风投德丰杰基金（DFJ）领投，参投方不仅包括向来对 “人造肉” 感兴趣的比尔·盖茨，还有供应全美22%肉类食品的美国食品公司嘉吉（Cargill）。 “我相信，30年后，我们不再需要宰杀任何动物来获取肉类。这些人造肉不仅会更加清洁，而且味道相差无几，甚至更加健康。” 英国维珍集团董事长Richard Branson也是此次投资方之一，他表示。 Memphis Meats总部位于美国旧金山，成立于2015年，由心脏病学家Uma Valeti和干细胞生物学家Nicholas Genovese联合创立。在近几年刮起的实验室“种肉”热潮中，Memphis Meats没有例外，目标是在未来数年内，在超市货架上出售人工培育的肉丸、热狗和香肠。 这些人工培育的肉类颠覆传统肉类的制作方法，无需饲养动物，占用很少土地、水，也无需化肥。对人造肉来说，环保是它的初衷，也是最大号召力。Memphis Meats称，相比传统的畜牧业，他们生产“肉”的过程只占用1%的土地、10%的水。 在业内，如何生产“人造肉”分为两大派系。像Memphis Meats的方式，是从动物身上提取干细胞，在容器中加入氧气、糖和其他营养物质进行培育。而像Impossible Foods 、Beyond Meat这些公司的方式则更没有“肉性”，是从豆类、小麦等植物中提取蛋白，加工成和肉类纤维口感相近的“素肉”。比如，大豆根部所含有的亚铁血红素就可以让素食有“肉”味和“肉”色，以假乱真。 目前，上述构想都已经在实验室实现，有的还已经面向消费者。在2016年，Impossible Foods就推出了一款人造肉汉堡，供应给美国一些餐厅。 Memphis Meats的人造肉还没有推向市场，但在近两年，它已经成功从动物细胞中制作出人造牛肉、人造鸡肉和鸭肉，证明了技术的可行性。 图中的炸鸡排来自Memphis Meats研制的“人造肉” 但要想人造肉普及，这些公司还需要面对一个严峻的挑战：高昂的成本。 就Memphis Meats在去年2月推出的人造牛肉而言，其造价约为每千克40000美元。尽管之后研制出的人造鸡肉与鸭肉成本有所下降，约为每千克20000美元，但相比普通的同等肉类，依然是天价。 至于这些人造肉的味道究竟怎样，评价褒贬不一。有被称为“口感像洋芋片”的，也有说和普通肉类几乎一样的。 至少，对于投资者来说，人造肉新鲜且值得一试。早在2014年，李嘉诚旗下的维港投资就为另一家美国人造肉公司Modern Meadow完成1000万美元的A轮融资。就在本月初，Memphis Meats的竞争对手Impossible Foods刚刚完成7500万美元的E轮融资，由新加坡淡马锡领投，比尔·盖茨参与其中。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

80%影片亏损，国产电影怎样走出“炮灰”困境？

暑期档在《战狼2》和《二十二》的意外火爆声中接近尾声，但“一将功成万骨枯”，单片独大的背后，是其他炮灰影片的大面积亏损。 2017年上半年，票房总量271.73亿，七月下旬终于突破300亿大关，相比去年同期的290.98亿的票房仅增长2.7%。今年总票房390亿中引进片承包了大头，45部占票房总比的60%左右，而国产片却以多引进片出近5倍的数量票房却不敌，一地寂寥。 国产院线电影截止如今已上映237部，其中票房过亿的共30部，其中暑期档14部，占总比10%；破千万未过亿的约60部，占总比约25.3%；余下的65%没有逃脱沦为炮灰的命运，没有在市场激起一丝水花。 市场的规律如此，能赚钱的都是少数，亏钱的才是常态。正如“二八定律”，只有站在金字塔顶端的20%才能获得收益，剩下的80%都处于亏损状态，无法盈利。从今年春节档后，国产片就一直在走下坡路，这是不争的事实，直到暑期档，个别头部内容的出现，才有所回暖，但是国产片的“普遍亏钱”，依然是不争的现实。 什么样的国产片才能稳赚不赔？这是片方最关注的问题。 一、2017上半年国产电影盈亏现状——80%的电影都在亏损 2017年国产电影的现状不容乐观，自春节档后，能够赚到钱的电影屈指可数，反而是亏损的电影前仆后继。现在按照预估盈亏以及持平将电影分为3个梯队。 （以上表格中的部分制作成本、宣发成本为估计值，所以盈亏仅供参考，欢迎指正） 从数据不难看出，2017年国产电影依然有80%的影片都在亏损，真正可以绝对赚钱的，只有不到10%的头部内容。 二、2017上半年，都是什么样的电影赚了钱？ 市场冷遇，明显可以看出亏损的电影占了大多数。这不仅引起投资人的深思，市场到底需要什么？什么样的电影能赚钱？ 从今年上半年的电影盈亏总数据，可以总结出3个规律： 1、喜剧类型最安全，档期合适很关键 喜剧在类型片中一直都是“宠儿”，最受大众和市场的欢迎，其合家欢和轻松愉快的氛围适合当今快节奏的大环境，尤其是在贺岁档，春节档这种特殊的档期，喜剧片基本上可以承包整个市场。以2017年来说，能够推算出来稳赚不赔的7部电影中，其中4部来自于春节档，均为喜剧类型片，在票房上也是同年电影中最为突出的。 喜剧片类型遇上合适的档期，爆发的可能性相对较高。当然，这些喜剧成功，除了在题材和档期的优势外，不得不提的是在重工业上做出的突破，《西游伏妖篇》《功夫瑜伽》在原有优势的加持下，加入了重工业，成为了今年为数不多赚钱电影中的佼佼者。 2、文艺片正在崛起，小投资也会有春天 文艺片市场有逐渐升温的趋势，新中产阶级的消费升级需求下，文艺片开始逐渐有越来越多的受众，尽管在主流市场上依然有一定的局限性，但是从市场的多元化来看，多种题材的兼容并包是一种更开放、更进步的表现。但是市场并没有从大局面上改变文艺片的整体现状，成本9500万左右的《明月几时有》折戟在暑期档，收获票房仅为6200万。 跟同为文艺片《冈仁波齐》的9600万票房比起来，《明月几时有》的高成本反而成为了劣势。相对来说，小投资的文艺片不失为一种稳健型“打法”，文艺片市场上逐渐会拥有一部分固定受众，小投资是在丰富市场的情况同时，也能够保证收益。 3、悬疑、民国、武侠等冷门题材风险较大 2017年亏损电影中，动作悬疑，民国，爱情类型片最多，市场又一次向我们证明了民国、悬疑、武侠、爱情四大类型的不受欢迎。《非凡任务》《拆弹专家》《记忆大师》等电影，都是悬疑类型，影片在质量上都算过关，但是在票房表现上都不尽如人意，悬疑类型的电影对剧作和手法都有较高的要求，不容易出彩，在票房上难以有大的突破。 《抢红》《上海王》《健忘村》等民国题材的电影，环境上脱离现实，加上前几年民国题材影视剧泛滥，消耗观众，民国题材几乎已经成为赔钱的高发区。只有避开这些类型片的坑，才能保证稳赚不赔。 三、国产电影票房冠军接力，到底哪些电影能稳赚不赔？ 从《泰囧》到《捉妖记》《美人鱼》再到《战狼2》，这四部影片的出现，在过去的6年中刷新着国产电影最高票房纪录。 分析这四部电影，不难发现，除了都具有非常优质的内容之外，它们还有非常多的相似之处。 首先，都选择了一个好档期。好的档期有时候甚至可以改变一个电影的票房命运，看看今年暑期，有多少部电影不断改档就能明白档期对于一部电影的重要性了。 对于电影出品方来说，有两个档期特别重要，一个是贺岁档，一个就是暑期档。这两个档期也是国产电影票房大爆发的两个时间段。原因很简单，贺岁档中国人终于有了停下来歇息的时间，去影院看电影就成为了很多人的娱乐方式。暑期档，学生放假，有更多的年轻人走进影院，再加上国产电影保护月，优秀的国产电影出头的可能性大大提升。 于是，《泰囧》《美人鱼》选择了贺岁档，《捉妖记》《战狼2》选在了暑期档国产保护月上映。 贺岁档，中国人的消费能力整体上升，合家欢的影片异常受到欢迎，轻松诙谐的喜剧路线很符合观众对于贺岁档电影的期待，自然票房不会差到哪里。 而自从有国产电影保护月开始，很多国产电影为了避免好莱坞大片的碾压，纷纷选择在国产保护月上映。今年的8月1日，是中国人民解放军建军90周年，《战狼2》选择在这个时间上映也是占了宣传的优势。再加上国产保护月，没有好莱坞大片的压力，能够票房一路飘红也是意料之中的事情。 其次，导演大多是演员转型，作品带有强烈的个人风格。 除了《捉妖记》的导演许诚毅是专业的导演之外，其他三部电影的导演都是演员出身，《泰囧》之前，徐峥凭借着过人的喜剧表演天赋深受观众的喜爱；《美人鱼》周星驰更不必说了，华语电影里数一数二的演员；吴京在《战狼2》之前，虽然也执导了《狼牙》和《战狼1》，但是在大部分的观众眼里，对于吴京的定义还是一个武打演员。 个人风格明显，也是这四部作品最鲜明的特色。《泰囧》带有着徐峥“囧”系列的强烈喜剧风格，通过苦闷的中年男人的遭遇来制造笑点，是徐峥一向很擅长的，这点在他主演的电影《人在囧途》里就有鲜明的体现，后来他还将这种喜剧模式延续到了《港囧》中。 这是徐峥所独有的喜剧风格，其他人很难模仿。《捉妖记》的许诚毅之前是梦工厂的主力军，在动画电影上，有着别人无法超越的艺术成就，他所创作的《捉妖记》在国产电影里也是独一无二的。《美人鱼》延续了星爷一贯的无厘头喜剧风格，别人无法效仿。《战狼2》则从头到尾都贯穿着吴京独树一帜的军事武打硬汉风格。 所以，即便以上四部电影赚得盆满钵满，但是这种成功对于其他创作者来说，都是无可复制的，因为它们的成功离不开其导演自身的性格和特色。 跟普通的导演相比，演员做导演更多的是出于创作的欲望，没有太大的商业压力，在创作上也更纯粹。而且能够从演员转向导演，大多也都是对自己的创作才华有一些底气，再加上长期在影视行业有一些资源，创作的时候有行业的优秀团队加持，只要掌握好故事的内核，一般创作出来的作品都不会难看到哪里去。 作品创作完要上映的时候，演员当导演的作品也会占据宣传上的优势，因为演员导演的人气就会比普通导演的人气要高一些。这也是近些年为什么越来越多的演员演而优则导的原因。 从下图中可以看出，演员做导演的电影票房除过个别电影，无论口碑好坏，大多票房过亿，仅破10亿的就有6部。 【图片来源：新剧观察制表：饶文渊】 所以，演员做导演，有着自我强烈个人风格的作品更容易引起市场的强烈反响。 再次，投资不菲，制作精良。《泰囧》远赴泰国拍摄，投资成本3000万，营销费用3000万，总成本6000多万；《捉妖记》制片成本3.5亿，《美人鱼》制片成本3亿，《战狼2》制片成本1.5亿。四部电影中，有两部赴海外拍摄，两部需要大量的特效。有钱才可以做到精良的完成，虽然《泰囧》的成本跟后三部相比并不算高，但是要知道6年前，6000万可不是个小数目。 不可否认，小成本也可以出优质的电影作品，但是要取悦大部分的观众，仅仅有诚意和内容还是不够的，还需要斥巨资来制作出品质精良的大片。因为大片带给观众视觉上的震撼力更强，更容易老少通吃，圈得住绝大部分的观众。 最后，保底发行。严格说来，保底发行并不算这四部电影的一个共性，《泰囧》上映的时候是2012年，那时候还没有保底的这个概念，2015年《捉妖记》也没有保底，但是有意思的是，《捉妖记2》却选择了保底20亿，《美人鱼》保底18亿，《战狼2》保底8亿。虽然保底并不一定就意味着票房一定大卖，看看今年暑期的《三生三世十里桃花》和《绣春刀·修罗战场》就可以知道，保底发行并不是票房的万能灵药，但是保底发行有利于电影的宣发。 据悉，仅2016年就有16部影片被保底。当然能被保底的影片也大多是较具潜力的商业大片。从这些片子中出现票房冠军，自然也不奇怪。预计下一部能够创下票房纪录之最的电影也极其有可能在被保底的影片中诞生。 结语：成功的作品大多都是相似的，要想电影稳赚不赔，只从技巧上寻求规律不是制胜之道。 电影终究还是艺术，一部艺术作品要想获得观众的喜爱和市场的认可，最重要的是要有优质的内容。对于电影作品来说，故事动人、表演生动、制作精良、能够引发观众的共鸣才是获得成功的关键所在。要想让别人认可你的商业价值，得先给到观众好的电影内容。否则，即便档期再好，钱再多，保底再大，最终还是会不被市场认可。 这年头，观众可不是好忽悠的傻子，你说对么？ 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

不止是语音助手 AI改造智能手机？

在智能手机的发展历史中，APP扮演了非常重要的角色，但也造成了应用分割、数据孤岛和使用上的功能重叠。当更强大的人工智能进入手机，智能手机将有可能摆脱众多的APP，通过人机之间的直接沟通来便捷地寻找应用和完成任务。 在手机行业同质化加剧的窘境中，AI被看做一个重要的突破方向。 8月23日晚间，安卓机皇三星Note8揭开了面纱。在酷似三星S8的升级版的基础上，年初随S8一同发布的语音助手Bixby由美、韩两个市场扩展全球200多个英语市场。 同一天，已经公布AI芯片计划的华为消费者BG在其2017年英雄帖中称，“伴随全场景智慧终端爆发式变革浪潮扑面而来，一场争夺 ‘终端定义权’ 的商业战争将加速升级。” 正和苹果打官司的高通的工程技术副总裁Jeff Gehlhaar则在当日一场电话沟通会上表示，未来智能手机将成为人工智能的最大载体。 那么，人工智能是否会成为智能手机下一阶段竞争的重头戏？手机中国联盟秘书长老杳的看法是为时过早。“手机是个人化的终端，数据分散且范围太宽。目前的AI在行业应用中能更好地普及，但对于分散的手机场景，应用还远远没有成熟。” 硬蛋科技CTO李世鹏补充认为，从计算领域来说，AI代表一种新的计算方式，会有更通用的场景，不亚于当年个人电脑的普及及互联网带来的网络计算。AI芯片的意义在于可以提高深度学习中推理的效率，但更深层的智能则需要数据的融合，知识库的利用和个性化的数据模型。 AI驱动智能手机：大势所趋？ 在三星的发布中，通过实体物理按键唤醒Bixby后，对它说“晚安”，它能够将手机调至静音状态后，打开闹钟，并开启护眼模式，连续实现一系列的动作。用户也可以按照自己的想法实现“快速指令”，对手机进行操控。 这或许来源于其2016年收购的AI创业公司Viv。据第三方开发者们称，Viv的强大来自两个方面：可允许不同的应用和服务之间互相进行“信息交流”，使之成为用户的命令链中的环节；Viv的后端系统具有编程的特性，Viv称之为“动态编程世代”，可以让Viv了解用户的意图，随时创建程序来处理任务。 在交互创新遭遇瓶颈的当下，AI的应用无疑让人兴奋。实际上，现在的智能手机也融合了一定的人工智能技术，以语音识别为主。比如，搭载Google Assistant谷歌Pixel2将在秋季推出，苹果也一直在通过Siri实现对智能家居、家电产品的控制，微软也希望让Cortana成为人和PC交互的中介。 “语音仅仅是AI在感知交互上的表现，属于比较浅层的AI。真正的AI是设备成为你的助手，知道你一切，并帮你做事情，帮你做决定。从通知到感知到认知到预知到相知，一层比一层深入。”李世鹏说。 华为将在9月的IFA2017上推出人工智能芯片，提出“AI不止是语音助手”。其消费者业务CEO余承东此前表示，人工智能时代的来临，将使得移动互联网进入到智慧互联网时代，从app时代发展到智慧助理+API时代。这个时代，端+云+芯片的协同智能化体验十分重要。 Jeff Gehlhaar也表示，人工智能时代，手机将成为真正的个人助理。据他介绍，高通从2007年启动首个人工智能项目，至今已有十年的研发积累，未来将继续强化其人工智能领域的研究地位。几天前，高通宣布了对荷兰机器学习初创公司Scyfer的收购。上个月，高通也参与了对美国人工智能公司Brain Corp的投资。 任重道远 在智能手机的发展历史中，APP扮演了非常重要的角色，但也造成了应用分割、数据孤岛和使用上的功能重叠。当更强大的人工智能进入手机，智能手机将有可能摆脱众多的APP，通过人机之间的直接沟通来便捷地寻找应用和完成任务。 但蓦然认知CEO戴帅湘认为，手机的应用场景并不是一个固定的场景，用户以为它（AI）什么都会做，但现在的技术还不足以实现通用场景。由于手机的大小相对适合手指操作，而经常使用的户外环境也会收到各种噪声和场景变化的影响，他更看好比手机更大的或者更小的屏幕，即小到没有屏幕无法手动操作的，以及大到类似电视这样无法手动来操作的，会率先被AI改造。 关于AI芯片，他认为，芯片是基础计算框架，只能把通用的算法芯片化或者加速，离解决不同的场景问题还相去甚远。如果手机商希望能直接实现订外卖或者广告推送等功能，会威胁到对应APP的商业模式，必然损害头部APP的利益。 Counterpoint研究总监闫占孟表示，AI场景分固定场景和移动场景，移动场景是AI更好的载体。目前固定场景中，智慧家居做得还不错，尤其是在美国市场；在移动场景中，荣耀的magic有不错的表现。AI是未来的趋势，且是巨头才有能力玩的游戏，玩家们应该提前布局和测试。 据报道称，Jeff Gehlhaar也指出，人工智能包含复杂的神经网络模型，需要密集型的计算，且随时在线。像智能手机的计算环境是非常受限的，需要克服续航、内存和高效散热的问题。这也意味着，手机厂商想要真正实现人工智能的应用，并非易事。 AI人工智能，未来或许深入搭载手机、或许搭载更便捷的其它设备与工具（载体），AI、正在逐步渗入你我生活。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

玩砸金融科技 英国消费信贷巨头股价崩盘

传统金融的科技转型需要慎重。金融的世界里没有神话，金融科技并非万能解药。面对金融科技浪潮，我们对风险的敬畏与审慎，不应出现丝毫懈怠。 两天前,英国消费信贷巨头PFG（Provident Financial Group）股价闪崩,收盘暴跌75%，市值蒸发20亿英镑。 其导火索是，PFG在一项传统业务上推进金融科技改革——计划用O2O形式的智能金融替代传统的线下贷款模式，遭遇重大挫折，并导致巨额亏损。除此之外，它的信用卡业务受到英国监管部门的调查。 PFG是以次级贷款业务而闻名的老牌金融巨头，近年来风头强劲，股价涨了数倍，被纳入英国富时100指数，拥有3712名雇员和250万客户。 此次“装逼失败”的PFG，对中国同行有何启示？ PFG是一家什么样的公司 PFG成立于1880年，是一家从事次级贷款生意的老牌金融机构，它的业务模式相对特殊，早期主要采用登门拜访的形式发放和回收贷款，在英国工薪阶层中备受欢迎。1962年，PFG在伦敦证券交易所上市。 1997年，PFG成立国际业务部门，最先进入的是波兰和捷克，此后先后进入了斯洛文尼亚、匈牙利、墨西哥和罗马尼亚等国。 2002年，PFG成立Vanquis银行，获得英国金融服务管理（FSA）颁发的金融牌照，以及公平贸易局（OFT）颁发的消费信贷牌照，还通过与卡组织VISA建立合作拥有了发放信用卡的资质。Vanquis银行专注于预付费的信用卡业务，给那些从传统金融机构拿不到信用卡的人发卡。 2007年，PFG将国际业务拆分，成立独立上市的国际个人金融公司IPF（International Personal Finance），负责运营英国和爱尔兰之外的业务，并剥离了汽车保险业务。到目前为止，IPF在全球11个国家和地区拥有40万客户。 2013年，PFG推出在线短期贷款平台Satsuma；2014年，PFG收购汽车金融平台Moneybarn。 目前，PFG集团共有三大业务板块，分别为信用卡、消费信贷和汽车金融。信用卡业务由旗下Vanquis银行运营，消费信贷业务包括上门贷款品牌Provident和在线贷款品牌Satsuma，以及汽车金融业务Moneybarn。 这其中，Vanquis 银行的信用卡业务，目前服务客户160万人，信贷额度250到4000英镑不等。 上门贷款业务Provident的历史最为悠久，拥有137年的业务经验。这项业务的利率非常高，贷款100英镑，期限13周，需要偿还143英镑。 Satsuma则是典型的互联网现金贷平台，从Provident分拆而来，提供100-1000英镑的贷款，期限1到12个月不等，同样利率极高——假如贷款400英镑，6个月期，每月要还126.40英镑，总还款758.40英镑，年化利率高达991%。该平台亦宣称“low and grow”。 PFG将上门贷款和在线贷款一并放在消费信贷部（CCD）。目前累计客户合计79万人，雇员1925名，贷款额度在100到2500英镑不等。 Moneybarn是英国汽车金融市场最大的次级贷款服务商，目前拥有46000名客户，195名雇员，平均贷款额度8200英镑。 PFG怎么玩砸金融科技的 导致PFG陷入悲剧的，始于其引以为傲的上门贷款业务Provident的一次转型。 自1880年成立以来，PFG一直依托本地化的兼职客户经理（个体户）开展高利率的上门贷款业务，额度一般在100到1000英镑，通过每周一次的登门拜访发放和回收贷款。 2017年1月31日，PFG宣布拥抱自动化，对上门贷款业务进行改革，它计划雇佣2500名全职的客户体验经理去替代5000名个体户及外包员工，这些客户体验经理通过iPad与总部连接，依托分析软件处理业务。PFG打算在7月6日正式启动实施。 没有想到的是，在宣布上述转型计划之后，PFG的上门贷款业务的运营问题频发，客户经理采取了主动辞职和消极怠工作为应对，严重影响了贷款发放和回收。于是，6月20日，PFG发布公告称，预计消费信贷部的盈利会降低到6000万英镑。 尽管如此，PFG依然决定如期推行转型计划，希望尽快完成过渡，以迎接四季度的信贷高峰期。然而，由于新的软件系统数据并不完整，又缺乏灵活性，导致业务表现继续恶化。 终于，8月22日，PFG发布公告称，相比2016年，其贷款回收率从90%大幅下滑至57%，每周的贷款发放量不过900万英镑，还不及转型之前。更要命的是，PFG预计这项业务将导致8000万到1.2亿英镑的亏损。 祸不单行。PFG最新公告还透露，旗下Vanquis银行正在接受英国金融服务监管局的调查，起因是其推出的“还款选择计划”（Repayment Option Plan，ROP）。监管部门质疑ROP鼓励消费者将旧卡债务余额用免息的方式转移到新卡上。目前ROP每年为PFG贡献7000万英镑的收入。 为了保护资本金和流动性，PFG宣布此前的年中派息计划停止实施，并且很可能全年都不会派息。 另外，当日PFG总裁Peter Crook引咎辞职。 对中国金融业有何启示？ 在上门贷款业务的这次转型中，PFG抛弃了传统的兼职客户经理的模式，而采用了所谓自动化的全职客户体验经理模式。 这两种模式的区别在于，兼职客户经理一般负责其所在的社区，对客户的需求及偿债能力有着相对全面的了解，每周上门去开展业务，其特点是高度依赖兼职客户经理的个人能力及表现，这一点与中国线下小额贷款业务高度相似。 而在自动化模式里，拿着iPad的用户体验经理成为机器的附庸，他们的拜访计划和日程表都由系统决定，缺少因地制宜和随机应变的能力，导致业务效率不仅没有提升，反而下降，并且业务人员怨声载道。 PFG并不打算废止这项改革，该公司坚持将继续使用全职客户体验经理替代原先的兼职客户经理，因为这在长期来看更加符合监管要求；至于自动化软件，PFG新任CEO声称会“稍稍进行调整”。 当前，中国还存在大量从事线下个人金融业务的机构，在金融科技热潮下，很多从业者都希望通过金融科技进行转型升级，而PFG的这次转型危机，应当是一记警钟。 PFG事件启示或许在于，一些传统金融业务，在迈向金融科技转型的过程中，如果考虑不周、执行不力，很可能造成巨大风险。 也就是说，金融科技玩好了，可以实现效率提升和风险可控，要是玩砸了，很可能砸自己的脚。 更进一步，金融科技并非万能解药，不能迷信。面对金融科技浪潮，我们对金融风险的敬畏与审慎，不应出现丝毫懈怠。 金融的世界里没有神话。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

年度八大科技发现 每一项或让你怀疑人生

虽然 2017 年的进度条才走了三分之二，但是已经有许多让人心潮澎湃的新发明新发现走进了我们的视野，可以预见的是，这些发现很快就会改变我们的认知以及未来的生活方式。 即使你不是一个科技爱好者，但你一定会被科技所改变。这 8 项重大的发明/发现就是一个很好的示例，它们验证了一件事，2017 年是新世纪以来最为“科幻”的一年，一起了解下。当未来真的来的时候，不要恐慌。 一、科学家成功编辑了第一个人类胚胎 三月份，广医三院一研究小组对多枚人类胚胎进行基因编辑，试图用 CRISPR 基因编辑技术来消除遗传病。 7 月 27 日，美国俄勒冈州波特兰的研究人员在基因编辑技术方面取得了重大突破，利用基因编辑技术将与心脏病相关的基因从人类胚胎中成功删除。 这种革命性的技术可以改变 DNA 本身的源代码。现在，CRISPR 可以删除某些基因以消除遗传疾病，那么添加新基因就可以大大改善各种生物功能，甚至可以创造出一种全新的……超级人类。 二、科学家终于创造了金属氢 1 月 27 日，科学家首次在液体氢气中施加近 500 万个大气压的压力，从而创造了金属氢。 这个压力值是我们在海平面上遇到的压力的五百万倍，是海底的四千五百倍。这是金属状态的氢气首次出现在地球上，在其金属状态下，氢气可以作为真正的超导体，并且可以彻底改变从储能到火箭发射的一切局限。 将氢气转化为金属状态，这种现象被称为威格 - 亨廷顿过渡（Wigner-Huntington transition），在 1935 年首次被预测，80 年后，科学家证明了这个猜测。 三、发现了目前为止最适宜生命存在的星球 4 月 19 日，欧洲天文研究组织（ESO）的科学家发现了迄今为止地外生命的最佳候选地，是一颗命名为 LHS 1140b 的类地行星，它位于距离地球 40 光年的区域。 这颗新发现的“超级地球”与主星的距离、岩石构成以及存在液态水的可能性，使其成为目前寻找外星生命的最佳选择。 四、3D 细胞打印技术取得突破 再生医学领域正在取得重大进展，我们即将可以通过再生技术实现神经修复、器官增殖。 美国北卡罗莱纳州维克森林大学再生医学研究所的科学家们称，他们已经创建了一台可以制造器官、组织和骨骼的 3D 打印机，打印出的人体器官具备获取氧气和营养的“通道”。 五、SpaceX 成功发射二手火箭 SpaceX 长期以来致力于实现猎鹰系列火箭的回收再利用，3 月 30 日，该公司成功发射一架二手猎鹰 9 号运载火箭。发射不到 10 分钟后，一级火箭再次被成功回收，这意味着人类已经掌握重复使用运载火箭技术。 火箭助推器的重复利用可以为每次发射节省 30％ 的成本，一次性为 SpaceX 省了 1,800 多万美元，一举让 SpaceX 成为全球最“经济实惠”的航空航天技术公司。 六、人造子宫问世 4 月 26 日，美国费城儿童医院的医生们使用合成装置模仿子宫，将八只羊羔胎儿放入里面进行培育，花了四个礼拜的时间进行试验，最终小羊们顺利“出生”了。 “人造子宫”显然与一般的育婴设备不一样，可以被理解为是一种充满液体、无菌且温度适宜的“塑料袋”，很像是传统育婴室或孵化器的一个升级改良版本。这项发明主要是为了预防早产儿的疾病。 该医院医生团队已经与美国食品和药物管理局（FDA）进行谈判，将在未来 3 至 5 年内开始临床试验。 七、量子计算取得重大突破 7 月 28 日，在莫斯科举行的 2017 年国际量子技术大会上，俄罗斯量子中心联合创始人、哈佛大学量子光学实验室卢金集团负责人米哈伊尔·卢金（Mikhail Lukin）称，他的团队研发了一个 51 量子比特计算机。 早在 5 月份，中科大潘建伟教授团队发布了第一台超越早期经典计算机的光量子计算机，他们的成绩是 10 个量子比特。 八、AlphaGo 完胜人类围棋师 人工智能走进大众视野，并支配人类的恐惧从围棋开始。 去年 3 月，职业九段棋手李世石惨败于 AlphaGo 之手；去年年末至今年年初，AlphaGo 化名 “Master” 在围棋网站上了收割了数十位中日韩高手，60 场比赛无一败绩；今年 5 月，世界冠军柯洁完败于 AlphaGo，至此，其等级分已完全超越人类排名第一。 在人工智能史上，AlphaGo 绝对是具有里程碑意义的存在，围棋仅仅是它炫技的开始。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

记者应聘卧底，网红店“排队托”

这周，记者在上海人民广场和徐家汇，干了5趟“排队的活”，总计9小时，赚得140元。 因为排队的事，愈发让人看不懂了——上海人民广场隔着一条马路的两家店，一卖茶饮料，一卖传统糕点，数月前动辄排队数小时，人称“人广双雄”。众人皆见，四周“黄牛”叫纷纷，排队路人欲断魂。那之后，“网红店”被复制推广，时不时会有面馆、馄饨店、家具店等，从默默无闻到猛然间门庭若市，竟有盛夏露天排队近百米、遮阳伞接成长龙的“盛况”……“假排队”的质疑从未停歇，“网红店”的声明总在否认。还有店家公开“赌誓”：若有人能拿出该店雇人排队的有效法律证据，全店相送。 争论喧嚣间，“网红”更红，但人们心底深知它不合常理。何等诱惑，能抵得上三五小时的排队耐心？可好奇心愈起，“稀缺”便体现价值，几十元钱的饮料和糕点，便能在朋友圈里享受一把被羡慕的感觉，让人心痒痒—— 好一出“心理战”和“营销戏”。然而，《消费者权益保护法》明文规定，经营者与消费者之间，应当遵循自愿、平等、公平、诚实信用的原则。关于“网红店”排队的真真假假，目前落实证据和具体执法存在困难，记者想深探究竟，故应聘“排队托”，去看那众生相。 “自己人”与“真客人” 早9时45分，记者这批“排队托”的集合点，在人民广场的来福士广场门口。这是昨晚在微信群里约好的。在各种兼职网站和群里，“排队充场”均被形容为“打酱油活”，轻松、凑数。 “同事们”总有一两个掉链子的，拖拖拉拉，群里各种迷路和问路，10时出头才凑齐11人，一路逶迤去干活。任务是给附近一家新开业的、不过数平方米临街热狗店“捧场”——干活前领队集中吩咐几句要点，一要买最便宜那款热狗，可打包也可自己吃，留好小票事后报销；二是别紧张，切忌猥琐张望，要自然大方，装成普通客人；三要在群里听指挥，有时可分批去，有时要一起排队“轰”一下。 众人无异议，开工。 等热狗的间隙，大家站在店门附近玩手机。领队常在附近巡走蹲坐，观察队伍，视情在微信群里发来注意事项：“排成一队，要有秩序”；“等时也尽量在旁排成一队”；“吃热狗也可在门口吃”。 新人新店新工作，大家都挺认真，不过似乎也免不了尴尬——热狗做得挺快，即便十来人排队，并敬业地在店门外消磨时间，前后逗留也就20多分钟，若三四人分批去排，不过十来分钟。大多数时候，记者环顾四周，竟都是自己人，彼此默默使个眼神，相视一笑。偶尔，在消磨时间时有“真客人”来，见排队，稍迟疑，店长机灵，招手脆喊：“这边点单。”排队者们便迅速自觉地让出一条道。 或许是考虑自己人的“重复率”不能太高，于是每人每两小时只能排3次，真正的“工作”时间不过约40分钟。其余时间，自由活动，玩手机之外，可以逛书店或超市，吹着牛和空调，等群里召唤。 休息的间隙，大家分析起这家热狗店的成败得失。有人嫌它产品单一，热狗不好吃再请人排队也没用；还有人说，市口不好，周围居民多是大爷大妈，适合卖葱油饼和烧饼油条，这种针对年轻人口味的热狗该开到学校附近去。大家还给热狗店算成本，要负担店租和人工，一天至少得卖出200根热狗，可下午约17时30分，看收银条上的编号，当天不过卖了73根，其中还有不少是“自己人”买的…… 原本沉默的领队忍不住插话：“店家出钱太少，排队人太少了……”他和对方商量过，至少要四五十人，十人一批来排队，这样人流不断气势足，重复排队的间隔时间长了，组织者、排队者也相对轻松。他举例说起上次组织给某茶饮料店排队充场，叫了一百多人；还有一次，他为某限量版手机造势，召集来一千多人，而且几乎都是大学生。“给多少钱才能干多少事。”他说。虽然抱怨店家出资不够，但他当天的朋友圈，仍然发布了该热狗店排队的“火爆”照片和视频，配文字：“生意杠杠的。” 干这行，他自称是“元老级”，还有个颇具江湖气的网名兼绰号。真名不知，且先称之“大哥”。 圈子里的熟面孔 “排队托”有圈子。在人民广场和福州路沿线，无论是“人广双雄”还是各家青团、月饼店附近，不少人都识得“大哥”。 这热狗店的排队生意，便是“大哥”谈下来的。店方的要求有“18到35岁”，“人尽量不要重复”，“最好是女生”等，签了合同，排队持续一周，每天上下午各一场。“大哥”给大家开出的酬劳，是每小时15元，现场结账，手机支付，方便得很。 虽是“打酱油活”，可招人似乎不易——年龄受限制，工作时间短，赚钱也不多。为避免“重复率”，参与一场后只能隔两天再来。记者还特意换了服装造型和眼镜，想不到，竟数次偶遇熟面孔。 有一对操上海话、50来岁的“姐妹花”，其中一位戴墨镜、穿花衣，她见路人迟疑时会主动“敲敲边鼓”：新鲜事物，总要尝尝看吧。她们的计划，是趁这几年没事干，“混混日子”，若有了孙子、外孙，便不出来了。她俩抱怨领队太较真，用年龄限制不让她们多来。据她们观察，现在好些店排队都要求年轻人了。“哪来这么多年轻人有空？依我看，退休工人最适合来排队。”墨镜阿姨说。 熟面孔中里最年轻的，是一位20岁出头的姑娘，微信里有数十个兼职群，一刷不见底。她自称身体弱又不擅长沟通，便辞了销售专做“打酱油活”。她给记者看最近的“好活”，比如某饭店充场，“坐店里玩玩手机就行，每人130元，年龄18到28岁，穿着整洁干净”；还比如某会展中心招人充场，“只要女生，自备不限任何款式笔记本电脑、打开电脑可以玩游戏上网看剧，无任务，工资3天300元”；还有“装作面试的人，1个小时40元”……一番挑选，她更喜欢七夕节去某商场假装情侣充场，想浪漫地过个节。 在一边低头玩着某手机游戏的小胖突然冒出一句：想不想来给手机游戏活动充场？但需要“玩得好……账号至少有14个英雄”。姑娘听得迷茫，请小胖说点“靠谱的”，小胖便说起自己的“丰功伟绩”：陆家嘴某商场招人假装逛商场，他给招了300人；前不久松江区某商场活动，150人来排队，也是他组织的……于是大家纷纷加了小胖的微信，求工作。 “自己人”中，“卧虎藏龙”。某日收工后，记者和“同事们”闲聊，有人说起“姐妹花”，感慨人家够精明，今年2月便开始在“人广双雄”排队，半年来光排队，每人赚了至少1万多元。说完，对方感慨自己后知后觉，6月才去排队，只赚了点小钱。接着，她便带记者去看看，某“网红茶店”如今还能排队赚钱否？ 不过，这类排队赚钱的活，倒是与充场不一样。记者在“网红茶店”门口结识了两位“黄牛”。他们目前的赚钱模式，是买好茶饮料后，候在商场门口低声向路人兜售：“现货要么？不用排队。” 一位“黄牛”大叔怀念半年前最红火的光景，他一天随便能卖出去三四十杯，每杯至少加价50元。如今，他带着点愁苦，说生意不好：他下午16时来，到天黑才卖出去4杯，每杯不过加价10多元。记者说起“大哥”刚接的一个生意，也是代买该茶饮料，两杯售价150元，相当于一杯加价约40多元。“那肯定是老客户，现在很少了。”大叔羡慕的语气中，带些失落。 两种“排队活” 记者进了圈子，渐渐懂了门道，“排队活”至少分两种—— 第一种，类似这家热狗店，新店开业，需要人气，便请人运作排队或充场，制造“热闹”假象。各地均有媒体同行曝光过类似行为，被称为“前门买，后门还”。 另一种，则未必是商家行为，可能出自“黄牛”之手。比如，某公司开庆祝大会犒赏员工，要发100杯“网红茶”，一则为员工福利，二则搞个噱头，可该“网红茶店”限购，且不提供外卖服务，要想短时间内凑够新鲜的茶饮料，只能请“有门路者”帮忙。“有门路者”，自然就是能组织人排队的“黄牛”们。 前不久，圈内传闻，大订单来了，某“网红茶店”的人民广场和徐家汇两家店，早上9时30分，都需要人排队。招聘的领队告诉记者，“排一次20元，多排多得”。18日，记者赴徐家汇店，接了第二种“排队活”，过程是这样的—— 先去领队处领便签纸，上面写着3杯茶饮料的名字，叮嘱“限购3杯，别买错”。“网红茶店”位于某商场内部，记者傻傻等在商场大门口时，遇见了“姐妹花”阿姨，俩人招呼，别在这等，去后门排队。 商场10时开门，记者随“姐妹花”到了茶店后门。9时50分，便有约25位“自己人”摆好了排队架势。5分钟后，保安发排队号码牌。记者顾盼，排队者中数位是在热狗店见过的熟面孔，点头致意。 商场开门了，几位“真客人”显然是从商场大门进去的，绕了弯路，听着保安指示，才发现了后门这支沉默的队伍。有人看了就给队伍拍照，也有人惊呼“这么多人”。 10分钟后，记者点单完毕，坐着等茶，却突然觉得不对劲——熟面孔怎么都不见了？猛然醒悟，疾步往大门外走，远远看见他们围着领队大姐。记者赶紧把点茶的单子交了，问是否还能排一次，对方挥挥手说没了。只好结账，3杯茶61元，加20元“排队费”，领队用微信发来81元红包。 “姐妹花”动作也慢，没抢到第二次排队的机会，一时又无处可去，便在门口和记者闲聊——和“黄牛”大叔一样，她们也感慨起半年前的好光景，最先有朋友请她们去排队，排一次给80元，后来发现“网红茶店”实在太火，就自己排队买来，转手卖掉，加价50元没问题，最多一天能挣六七百元；她们也去“网红糕点店”排队，光一张排队号码单就能卖数十元。“鼎盛”时候，一家“网红店”，至少十多位“从业者”依附周围，连流浪汉也来分一杯羹。如今，只有排队订单来了，她们才“赚点小钱”。 一旁的熟面孔男青年也搭话，说几个月前他只要转战几处“网红茶店”，一上午就能赚一百多元排队费。他指着商场门口的空地比划，“当时这里至少五六个兜售茶饮料的‘黄牛’”。 数人看了一会儿眼前冷清的空地，末了说起那位专职排队的年轻姑娘才是真精明，她没来排队，因为“就赚20元，来回地铁就要8元”。 微妙的平衡与灰色的机会 想不到“网红茶店”的排队如此神速。记者“收工”两小时后，徐家汇的领队大姐便晒出朋友圈图片，80多杯“网红茶”摆满一整张桌子，配文字“已送货完毕”。 记者曾数次尝试和领队大姐套话，对方滴水不漏：“只是给老板打工。”不知道今天究竟招了多少人排队，也不透露自己招人的“提成”。她好意相告，下个月可能会有月饼的订单，可以来淮海中路排队。同样，人民广场的“大哥”也诚邀过记者，再过段时间，月饼要人排队。 月饼排队，也是第二种排队活。几款“网红”月饼有时会限购，因此“黄牛”们有了雇人排队跑腿的商机。不过，“这也是去年才有的新花头。”“大哥”说，当下的“网红”来也快去也快，比如某茶某糕点，半年前厉害，现在不过如此。他从买卖月饼票起步，在上海做“黄牛”十多年，几番起伏，经手过不少红火的产品。 他有自己的“生意经”。比如，他说起早年给房地产商组织“顾客”充场看房买房的情形，楼盘在远郊，用车拉人不便，可总有人迟到、变卦，挨个联系，烦不胜烦。还比如，他更倾向于和小小的奶茶店、热狗店谈合作，垫付的排队充场费用能快一些现金结算，而正规的大公司要走流程，反而不如“野路子”灵活。他总结心得：当“网红”不红之时，须抓住下一个机会，赶紧转型。 “大哥”认为，在没有重大利益冲突的情况下，并不会有“黄牛”去举报网红店，网红店也不可能自曝家短陷“黄牛”于不义之地，这是一种微妙的平衡，也是“排队营销”严格执法的难度所在。 “开一家店，没有三五十万元营销投入，根本火不起来。”这句“大哥”的经验之谈，若成为“行规”，那么《消费者权益保护法》中经营者与消费者进行交易应当遵循自愿、平等、公平、诚实信用的原则，如何能被确保？若“争做网红”成为营销的常规手段，套路又如何留住真客人？ “大哥”甚至用过一个“坦率至极”的微信头像，写着一句——“做生意讲究诚信，你信我，寥寥数语，便可成交；不信我，口若悬河，也是徒劳。” “做生意讲究诚信”，这话总该是永恒的生意经。尽管，被“大哥”用错了地方。 手机不离手的“大哥”，与记者道别时说：“你还年轻，慢慢来，机会很多。”记者心想，但愿这样的灰色机会，越少越好。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

将人工智能用于大棚种植 iUNU获风险投资600万美元

根据外媒报道，西雅图计算机视觉公司iUNU宣布获得600万美元风险投资，资方包括Initialized Capital，Liquid 2 Ventures, Second Avenue Partners, Fuel Capital等。 iUNU的特色在于：将人工智能纳入商业温室和室内农场的检测系统，通过机器学习和计算机视觉技术，实现对个体植物健康状况大规模的跟踪和预测。该服务基于一款名为 “LUNA”的人工智能系统，它能使用摄像头和传感器来监控植物，检测细微变化，自动标记它们存在的潜在问题，并据此为农场主提供相关建议。据悉，公司花了3年时间在大型商业温室里开发和测试这款系统。 LUNA允许温室工作人员通过网站和app远程访问平台对植物的分析结果，让他们对粮食作物和其他植物的生产有更多的控制，让种植变成一种“产品制造”。 对此，iUNU的CEO Adam Greenberg解释道，温室更大的可预测性，比如预测收获的最佳时间，将会让种植者调整他们的生产周期，以充分满足普通消费者对番茄或生菜，甚至是大麻，玫瑰，仙人掌的的需求。可以说，iUNU把温室变成了一个由数据驱动的制造工厂。 当然，对这一基础产业来说，人工智能的引入将激发起更多的市场潜力，因为它为植物的种植创造了更高的效率。据悉，智能温室的市场还会有长足的增长，一家研究公司的数据显示，到2022年其市场规模将达到13亿美元以上。 目前，公司以LUNA作为其主要服务内容，包括为客户安装和维护LUNA系统，系统的价格则尚未披露。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！

BTA未投其1分钱/今日头条估值超220亿美元，拒绝百度收购

百度刚刚敲定外卖业务出售予饿了么的交易，又被曝出洽谈收购今日头条。 8月22日晚间，有媒体援引知情人士称，百度已在悄然洽谈收购今日头条，并希望今日头条创始人张一鸣在公司被并购后进入百度决策层。 针对这一市场传闻，一位今日头条消息灵通人士表示：头条与百度 “绝无可能” 洽谈收购。据接近百度高层人士透露，百度曾欲收购今日头条，被今日头条张一鸣明确拒绝。 近日，据路透社消息，今日头条海外迎大额融资，最新的估值已经超过了220亿美元。成立不到五年时间的今日头条发展迅猛，超乎竞争对手预期。 经历了2014年被多家门户围攻，到2015、2016年的BAT 巨头陆续出击， 在2017年，打响“围剿”头条“第一枪”的恰是百度。 “在哪儿都会有竞争，我们从来没有奢望做什么事情是没有竞争。”今年1月，一场陆奇加盟百度的沟通会上，当百度董事长李彦宏被问及“如何看待今日头条的竞争”时，他这样回应媒体，并透露信息流将是百度下一个增长点。 面对今日头条的迅速崛起，BAT对今日头条兼施 “围剿” 和投资收购，而今日头条一直对各种来自BAT各家的收购、投资意图无动于衷。可以说今日头条是唯一 一家在BAT眼皮底下长大而又没有接受过其一分钱投资的百亿美元级公司。 一位今日头条高层曾私下开玩笑说，如果他们感兴趣，我可以让BAT都进来。

“桐庐帮”江湖杀丨同城恩怨

“三通一达”（申通、圆通、中通、韵达）以及汇通、天天都出自浙江西北部的小城桐庐，这些快递公司因为庞大而彼此间错综复杂的关系被外界统称为 “桐庐帮”。类似的出身，类似的创业经历，以及几乎重合的客户，让小城四大快递公司之间的关系一直紧张。小城恩怨，从未停止。 壹 想要理清“桐庐帮”之间的关系，需要从桐庐快递业鼻祖聂腾飞说起。 1993年，在杭州一家印染厂工作的聂腾飞发现了进出口贸易中的商机，当时正值邓小平南巡和上海浦东新区成立，外贸生意红火，但杭州市外贸企业面临一个难题，报关单必须次日抵达上海，而当时通过EMS则需要三天。于是，他与工友詹际盛合伙成立了申通快递，做起了连接上海与杭州两地之间的“代人出差”生意。同年，王卫创办顺丰，在深圳和香港之间开展类似业务。 一年后，詹际盛从申通快递离开，创办天天快递。聂腾飞让妻子陈小英的哥哥陈德军接替詹际盛的业务。遗憾的是，最早打下快递江山的聂腾飞因车祸在1998年去世。 陈小英与聂腾飞一样，出身于桐庐农家，家境贫寒，父亲去世后被迫辍学到杭州一家印染厂打工，并在那里与聂腾飞相识、结婚。申通快递成立后，她干劲十足，每天打上千次电话推销快递业务，每天累的倒头就睡，却充满希望。 好景不长，聂腾飞去世后，申通失去主心骨，合伙人和员工相继出走，陈小英在哥哥的帮助下接手申通。目前，陈德军担任申通董事长，陈小英任副董事长。 2012年，申通收购天天快递，由陈小英的第二任丈夫奚春阳担任董事长。2017年1月，天天被苏宁云商全资收购，目前，“天眼查”信息显示，天天快递董事长为侯恩龙，他同时也是苏宁易购总裁。 申通，在一定程度上成为桐庐快递的黄埔军校。聂腾飞去世后，弟弟聂腾云从申通离开，创办了韵达。陈德军的初中同学张小娟为申通快递财务，2000年，她劝木材生意亏损的丈夫喻渭蛟创办圆通快递。 因为快递业是劳动密集型产业，需要大量快递员，中国人向来又有浓重的宗族观念，对乡里乡亲有着天然的信任，所以，这些快递企业发展起来后，大多面向桐庐当地人招收快递员，因此也吸引了更多桐庐人加入到这个行业中来。 彼时，桐庐刮起的这阵“快递风”影响到了赖海松，他也是与陈小英兄妹一起长大的朋友，在合作伙伴的建议下，用从事木材生意赚来的资金创办了中通快递，而他的合作伙伴，则是来自申通的一位分公司经理。此后，汇通、中诚等快递公司相继成立，桐庐籍企业家创办的快递公司迅速崛起。 2010年，中国快递协会授予桐庐“中国民营快递之乡”的称号，“桐庐帮”也成为中国民营快递业中势力最庞大的一个群体，据桐庐县商务局统计，全国由桐庐籍企业家创办和管理的快递企业达2500余家，占全国快递行业近60%的市场份额。快递也成了当地的支柱产业，以聂腾飞的老家夏塘村为例，几乎家家户户从事快递业务，村里650人有400余人从事快递生意。 除了桐庐籍身份外，“桐庐帮” 之间还有许多相似之处。创始人大多出身农家、学历不高，彼此之间或为夫妻，或为兄妹，或为同学，或为朋友，敢闯敢拼，凭着一股猛劲儿打下江山。公司大多沿用了申通创办的加盟制商业模式，发展过程中大大小小的选择也如出一辙，大多在公司创办十余年后，把公司总部迁到了上海，业务大多依赖淘宝，也几乎在同时上市。 在快递业发展的最初十多年里，他们都面临一个“黑快递”的名字，当时具有信件性质的物品都由邮政企业专营，他们不得不玩一场场猫捉老鼠的游戏。直到2009年新邮政法出台，他们才告别了“小偷”的身份。 不过，这些快递之间并没有过多业务往来，外界大多用不太亲近、攀比暗战形容他们之间的业务关系。 据南方周末《“三通一达”的江湖快递“桐庐帮”》一文报道，韵达一位高管称，“走出大山以后，他们相互之间是不沟通的，自己做自己的生意。”上海桐庐商会一位与这些老板都很熟稔的人士，则用“鸡犬之声相闻，老死不相往来”形容他们的关系。 贰 “桐庐帮” 之中，圆通快递后来居上。 渝渭蛟的成功要感谢他的妻子张小娟，圆通创办的时候，申通已经创立七年，各方面圆通都不占优势。2005年春节前，张小娟在淘宝上买了一件皮大衣，直到年三十还没收到货，让她发现淘宝物流存在商机。当时淘宝刚刚成立两年，春节过完不久，渝渭蛟便赶去杭州与马云洽谈合作，这也是“桐庐帮”中最先与淘宝开展合作的企业，其他企业后来也陆续加入淘宝阵营，淘宝业务成为这些企业的主业。“桐庐帮”也因为靠近电商之都杭州坐享了电商的第一波红利。 2013年5月，阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰集团、三通一达（申通、圆通、中通、韵达）共同宣布启动“中国智能物流骨干网”项目，合作各方共同组建了菜鸟网络科技有限公司。其中，顺丰、圆通、申通、韵达、中通各出资5000万，各占股1%。 菜鸟网络是一个基础设施平台，包括淘宝、天猫为主的“上游”商业平台，也包括快递企业为主的“下游”物流平台，在这个体系中，阿里提供资金、技术、数据支持，物流公司提供具体运营，菜鸟建立初衷在于弥补阿里电商在物流服务方面的不足，但一旦阿里掌握了商家选择物流的话语权和控制权，“桐庐帮”就有可能沦为“跑腿”的企业。 这也造成了物流企业对菜鸟的依赖，如果失去商家资源，物流企业的成本和效率将大大降低。 菜鸟成立后，“桐庐帮”意识到形势的紧迫，2014年，很少抱团合作的“三通一达”共同投资成立蜂网投资有限公司，圆通董事长渝渭蛟担任董事长，这也被外界解读为“桐庐帮”对抗顺丰和菜鸟的方式。 此外，“桐庐帮”还搭建了一个快递业征信服务平台，连接物流企业，把快递物流行业不受欢迎的员工、企业拉进黑名单，但以上合作模式并没有什么实质性动作推出，“桐庐帮”的合作貌合神离。 叁 自去年以来，快递企业陆续上市。圆通更是赶在顺丰之前进入资本市场，成为中国首个快递股。 后来，桐庐籍快递陆续上市：10月27日，中通快递在纽约证券交易所正式挂牌交易，成为首家在美国上市的中国快递服务提供商；12月30日，申通快递借壳艾迪西正式登陆深交所中小板；2017年1月18日，韵达股份借壳新海股份在深圳证券交易所挂牌上市。 对于桐庐快递之间的关系，喻渭蛟在上市发布会上表示，“我们这个行业需要竞争，也需要合作。在中国快递业发展过程中，我们不要出现互相残杀的局面。” 不过这更像是一句空话，近日，京东以服务质量和用户满意度不及格为由封杀天天快递之后，又采用了比较隐晦的方式，将位列“三通一达”首位的圆通排除在京东快递推荐名单之列，不过，其他三家倒是被推荐了，这也反映出“桐庐帮”并没有抱团取势的能力。 “过去几年，各大快递公司为了争抢市场份额持续开打价格战，尽管业务量迅速上去了，但是营业收入却是远远跟不上业务量的增幅，众多快递公司被拖进亏损和微利的泥潭。这当中，尤其以申通、圆通和中通快递三家最为典型，三家公司为了争夺业务量第一和市场规模第一在去年拼杀得极为厉害，快递业曾多次希望共同涨价，因为三家公司不愿放松市场份额的争夺而一再作罢”，菜鸟网络董事长童文红在接受21世纪经济报道专访时的这段话，也从侧面印证了“桐庐帮”的意气之争。 今年5月，马云在杭州西栖小镇召开的物流大会中说，很多物流公司已经上市，更多物流公司在排队上市，但他没有发现上了市和不上市有多大的区别，他希望所有的快递公司都能够投入到技术研发当中去，他认为未来的物流公司不应该是“土不拉几”的代表，应该是一家技术公司，是一家时尚公司，物流公司应该高度关注技术人才、管理人才和文化人才。 不过，马云发现绝大多数公司并不具备相应的组织、人才、信息技术、眼光和格局。这次物流大会上，申通董事长陈德军、圆通董事长喻渭蛟、中通董事长赖梅松、韵达董事长聂腾云分别在台下就坐。很多媒体用《马云 “训话” 民营快递企业老板》为题进行了报道，这次会议顺丰并没有参加，使得这次 “训话” 更像是对 “桐庐帮” 未来的担忧。 靠谱众投 kp899.com：您放心的投资理财平台，即将起航！