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　　近年来，生物识别技术发展如火如荼。如今指纹识别、人脸识别、虹膜识别已经不算新鲜事，一种新兴的生物特征识别技术——步态识别开始从科幻走进现实。

　　不知道你还记不记得《碟中谍5》中就出现过的步态识别。影片中阿汤哥带上了面具，顺利通过指纹锁、三重物理锁等重重关卡，却在步态识别锁面前被识别出来，计划功亏一篑。

　　所谓步态识别，其实就是一种新的生物识别技术，通过记录、观察、分析身体运动方式，建立步态模型，提取稳定的参数特征，并通过计算机去识别的过程。看似简单，其实每个人骨骼长度、肌肉强度、重心强度以及运动神经灵敏度都不同，短时间很难被模仿。

　　这也是为什么阿汤哥最终被识别出来的根本原因。面部识别可以通过精致的面具进行破解，但是每个人的身体组成不同，怎么装扮也都逃不过步态识别的火眼金睛。

　　智能家居

　　提到智能家居，很多人会想到人机对话。其实，语音控制往往会受到距离限制，影响控制效果，而步态识别技术应用到智能家居领域，可以很好地替代遥控器这种远距离操作工具。例如，电视机用上步态识别技术，用户一进家门就可以远距离让电视识别自己身份，从而在不接触电视的情况下，让电视播放自己喜欢的节目或者音乐。

　　以智能空调为例，当一个家庭成员进入房间，空调识别后，就可以及时调整空调的出风角度、出风量及温度，这对于老人和小孩非常有帮助。目前主流的识别技术包括人脸、步态、虹膜、语音等，其中步态识别在距离和受控方面相对于其他识别方式有着诸多优势：

　　首先，步态识别适用范围广：通常，虹膜识别需要目标在30厘米以内；人脸识别需要目标在5米以内；而步态识别的目标只要在50米以内，即可识别。

　　其次，步态识别为非受控识别，无需识别对象主动配合与参与：指纹识别、虹膜识别、人脸识别等都需要识别对象主动配合。步态是远距离、非受控场景下唯一可清晰成像的生物特征，即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动，步态识别算法也可对其进行身份判断。

　　再次，步态难以伪装：不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力，通过精巧设计的算法和海量数据的训练，机器可以更好的识别这些细节特征。

　　在业界看来，步态识别无疑是最适合于智能家电的识别技术之一，该技术在智能家居中的使用，将为发展智能家居提供新的强大动力。

　　家电智能化已经成为行业大趋势，各大家电厂商都在积极布局，在家电智能化的一系列环节中，自动识别是最重要的步骤之一，因为只有机器可以识别用户，才能实现数据积累并进行深度学习，从而让家电智慧起来，满足用户的个性化需求。

　　日前，银河水滴、中科院自动化所、美的集团宣布，三方达成战略合作协议，共同研发智能家电领域核心技术，特别是家庭环境远距离步态识别技术，为行业提供创新的智能家电解决方案。

　　追捕罪犯

　　从解剖学角度看，步态唯一性的物理基础是每个人生理结构的差异性，不同的腿骨长度、肌肉强度、重心高度，以及运动神经灵敏度，共同决定了步态的唯一性。这个唯一性的正确性，我们可以从对于熟悉的人我们听他的脚步声就能进行身份判断的生活经验大略判断一番。

　　步态识别的特点也成就了其优势。因为它不需要人的行为配合；特别适合于远距离的身份识别。这是任何生物特征识别所无法比拟的；不容易伪装。

　　可以说，步态识别是让犯罪分子防不胜防的追捕手段，它不仅可以分析闭路电视捕捉到的嫌犯的行动情况，还能把它们同嫌犯走路的姿态进行比较。在一些凶杀案中，往往凶犯不让你看到他们的脸，但却能看到凶手走路的样子。采集装置简单、经济。因为只需要一个监控摄像头就行。

　　不过作为近年来越来越多的研究者所关注的一种较新的生物认证技，步态识别尚未成熟，诸多缺陷还未克服，因此距离真正走进日常生活还有很长一段路要走。不过可以肯定的是，步态识别终将走入大众视野，走近生活。

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