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中国银监会16日就《银行业金融机构数据治理指引》公开征求意见，要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，明确数据管理和数据质量控制的要求，鼓励银行业金融机构开展制度性探索，结合实际情况设置首席数据官。
近年来，银行业金融机构在业务快速发展过程中，积累了客户数据、交易数据、外部数据等海量数据。数据已经成为银行的重要资产和核心竞争力。
银监会有关部门负责人表示，高质量数据是提升银行经营管理效率、提升监管效能的重要基础。当前，银行业金融机构数据质量存在较多问题，主要表现为数据准确性和完整性欠缺，时效性和适应性不足。
该负责人表示，数据质量问题一方面阻碍银行业金融机构向高质量方向发展，另一方面影响了监管效率，数据治理亟待加强。国际上看，美国、欧盟以及一些国际组织正积极开展数据治理实践。
针对当前存在的一些问题，征求意见稿对数据管理和数据质量控制提出明确要求，数据管理要覆盖数据战略、数据管理制度、数据标准、信息系统、数据共享、数据安全、应急预案、问责机制和自我评估机制等。明确将监管数据纳入数据治理范畴，全面强化数据质量，保证数据的真实性、准确性、连续性、完整性和及时性。强化银行业金融机构对数据质量的责任，明确由董事会承担数据治理最终责任。
征求意见稿要求，银行业金融机构强化数据安全意识，依法合规采集数据，防止过度采集、滥用数据，依法保护客户隐私。
银监会有关部门负责人表示，开展数据治理，充分发挥数据价值，既是积极主动对接国家政策的需要，也是银行业向高质量发展转变的需要，将有助于更好地发挥银行业在经济中的作用。
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