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　　　　美国自动驾驶撞人致死事故令人悲痛。自动驾驶研发初衷一直是以消灭马路杀手，构建零事故交通环境为目标，如今却发生了如此严重的事故。事故发生后，部分人对自动驾驶的安全性和可靠性产生了怀疑。

　　　　当然，一次偶发性的事故，不应该全盘否定自动驾驶的可行性，这既不科学也不公平。但同时，是否也该审视一下在无人驾驶的路测方面，部分企业的行为是否有些操之过急？

　　　　目前，自动驾驶L1、L2阶段的成熟技术已经被广为普及，ADAS系统给传统驾驶者带来极大便利性，能够有效减少驾驶者在变道、跟车等一系列驾驶情况下的危险性。

　　　　而自动驾驶L4与L5阶段的技术仍处不成熟阶段，车企在无人驾驶测试方面，应该采取更为严肃和谨慎的态度。

　　　　惨案发生的背后，需要自动驾驶系统的研发者深刻吸取教训，对事故进行详细的调查与剖析，全面解析事故原因。

　　　　实际上，2016年5月，在美国佛罗里达州也同样发生了一起自动驾驶交通事故，一名ModelS车主在使用Autopilot模式时发生事故，当场死亡。当时情况是，一辆正前行的特斯拉轿车无法检测到十字路口正在左转的卡车，在没有减速的情况下与卡车发生碰撞。事后调查结果也显示，在强烈日照条件下，加上拖挂车的白色车身，驾驶员和自动驾驶系统都未能注意到货车，导致车辆自动驾驶系统未能及时启动刹车。

　　　　这也直接验证了当下的L4与L5高级别自动驾驶技术依然不够成熟。对于车企而言，无论自动驾驶的前方市场多么诱人，在无人驾驶领域的研发与路测都应该审慎看待，切忌操之过急。

　　　　事故对整个无人驾驶行业和积极推进的政府都是一个警示，换句话说，企业应该遵守最成熟的开发方法和测试流程，以获取更多更可靠的数据，尤其是那些急于炫技的非传统汽车制造企业。

　　　　在很多时候，现在的慢是为了将来的快。慢下来夯实基础技术，慢下来获取数据支撑，慢下来考虑极端条件，才能真正让自动驾驶更快地走入现实生活。

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